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아동이 지각하는 생성형 AI의 리터러시 역량과 감정표현경험, 정신적 웰빙, 사용 의향 간의 구조적 관계 : 성별에 따른 다집단 분석
Structural Relationships among Children’s Perceived Generative AI Literacy Competency, Emotional Expression Experience, Mental Well-Being, and Intention to Use Generative AI : A Multi-Group Analysis by Gender

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 6호 (2026.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1711-1724
  • 저자
    조혜영, 오세원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A486399

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원문정보

초록

영어
This study aimed to examine the structural relationships among children's perceived generative AI literacy competency, emotional expression experience, mental well-being, and intention to use generative AI, through multi-group analysis based on gender. A total of 1,778 children participated in a survey, and the data were analyzed using SPSS 23.0 and AMOS 25.0. The main findings were as follows. First, intention to use generative AI showed significant positive correlations with all major variables. Second, generative AI literacy competency was confirmed as a key variable with the greatest total effect on intention to use, influencing it through both direct and indirect effects. Emotional expression experience and mental intention to use. Third, multi-group analysis revealed that generative AI literacy competency had a significant positive effect on emotional expression experience in both male and female students; however, the effect was relatively stronger among male students. These findings suggest that gender differences exist only in the pathway from generative AI literacy to emotional expression experience, and that the overall structural model operates similarly regardless of gender. Based on these results, educational and practical implications for enhancing children's generative AI literacy competency and supporting their emotional and psychological well-being are discussed.
한국어
본 연구는 아동이 지각하는 생성형 AI 리터러시 역량과 감정표현경험, 정신적 웰빙, 사용 의향 간의 구조적 관계를 성별에 따른 다집단 분석을 통해 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 총 1,778명의 아동을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, SPSS 23.0과 AMOS 25.0을 활용하여 다집단 분석을 수행하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 생성형 AI 사용 의향은 모든 주요 변인들과 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 둘째, 생성형 AI 리터러시 역량은 사용 의향에 대해 가장 큰 총효과를 가지며, 직접효과와 간접효과를 통해 영향을 미치는 핵심 변수임이 확인되었다. 또한 감정표현경험과 정신적 웰빙은 사용 의향에 대해 부분 매개 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 셋째, 다집단 분석 결과, 생성형 AI 리터러시는 남학생과 여학생 모두에서 감정표현경험에 유의한 정적 영향을 미쳤으나, 남학생에서 그 영향력이 상대적으로 더 크게 나타났다. 이러한 결과는 생성형 AI 리터러시가 감정표현경험에 미치는 영향에서만 성별 차이가 존재하며, 전반적인 구조모형은 성별에 관계없이 유사하게 작동함을 시사한다. 본 연구결과를 바탕으로 아동의 생성형 AI 리터러시 역량 강화 및 정서적·심리적 웰빙을 지원하기 위한 교육적·실천적 방안을 논의하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 아동의 성별에 따른 생성형 AI 리터러시 역량
2.2 생성형 AI와의 감정표현경험과 정신적웰빙, 사용 의향 간의 관계
Ⅲ. 연구방법
3.1 연구대상
3.2 연구도구 및 절차
3.3 분석방법
Ⅳ. 연구결과
4.1 연구변인들 간의 상관관계 분석
4.2 연구변인 간 구조모형 분석과 매개효과
4.3 성별에 따른 다집단 분석
Ⅴ. 논의 및 결론
REFERENCES

저자

  • 조혜영 [ Hyeyoung Jo | 건국대학교 글로컬캠퍼스 유아교육과 조교수 ]
  • 오세원 [ 1, SeWon Oh | 숭실대학교 기획조정실 전략기획센터장 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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