Earticle

현재 위치 Home

공공부문 AI 서비스 공정성 개선을 위한 조달지침의 탐색적 사례연구
Exploratory Case Study of Procurement Guidelines for Improving Fairness of AI Services in the Public Sector

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제6권 3호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.536-549
  • 저자
    김근혜, 박규동
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409425

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,600원

원문정보

초록

영어
Pandemic has served as an opportunity to greatly imprint the importance of implementation principles and guidelines for purchasing AI-related technologies in the public sector, but there are no consensus definitions, system models, and standards yet, and academic research is insufficient. This study aims to attempt an exploratory case analysis of AI procurement guidelines by examining what are the core tasks related to AI procurement in the public sector and what are the approaches and recommendations to solve them. This study conducted qualitative, exploratory, and comparative analysis focusing on the contents of AI procurement guidelines officially published by the national, international organizations, and academic research institutes. As a result of the analysis, a total of five key tasks and potential solutions related to them were identified. The significance of the study is in that provide basic insights into the challenges and solutions strategies that AI public procurement can face based on officially published guidelines.
한국어
팬데믹은 공공부문에서 AI 관련 기술을 구매하는 이행원칙과 지침의 중요성을 크게 각인시키는 계기가 되었지만, 아직 이와 관련한 합의된 정의, 시스템 모델, 표준은 없으며 학술연구 역시 부족한 실정이다. 본 연구는 AI 조달지침에 관한 사례분석을 통해 공공부문의 AI 조달 관련 핵심과제는 무엇이며 이를 해결하기 위한 권장 사 항은 무엇인지 살펴보는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 연구는 국가, 싱크 탱크, 국제기구, 학술연구소에서 공식 적으로 발표한 AI 조달지침 사례의 내용을 중심으로 질적, 탐색적, 비교분석을 수행하였다. 분석 결과 합의된 정 의 도출의 필요성, 제도변화의 필요성, AI 모델 또는 시스템 관리의 필요성, 데이터 관리의 필요성, 조직역량 문제 를 중심으로 하는 5개의 핵심과제와 이와 관련한 잠재적 해결방안을 식별하였다. 본 연구는 현재까지 보고된 기초 문서를 바탕으로 AI 공공 조달이 직면할 수 있는 과제와 해결전략에 대한 기초적인 통찰력을 제공할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경 및 방법론
2.1 AI 조달의 개념 및 국가정책
2.2 기존 연구 및 연구방법론
Ⅲ. 연구분석
3.1 채택사례 개요
3.2 핵심과제 및 권장 사항 식별
Ⅳ. 결론
REFERENCES

키워드

AI AI 공공 서비스 AI 조달 공정성 조달지침 AI AI Public Service AI Procurement Fairness Procurement Guidelines

저자

  • 김근혜 [ Geun-hye Kim | 고려대학교 정보보호연구원 연구교수 ]
  • 박규동 [ Kyu-Dong Park | 광운대학교 행정학과 조교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

이 권호 내 다른 논문 / 차세대융합기술학회논문지 제6권 3호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.