Earticle

본 연구는 국내 역사문화관광지인 경주에서의 관광경험이 세대간(MZ세대/X세대)에 어떠한 차이가 있는지 살펴보았으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 학습 경험에 대한 긍정적인 인식이 X세대가 MZ세대보다 더 높은 것으로 나타났다. 둘째, 심미성은 MZ세대와 X세대 모두 관광경험 요인 중 가장 높게 인식하고 있는 요인으로, MZ세대가 X세대보다 경주관광지의 심미성을 더 높게 인식했다. 셋째, X세대보다 MZ세 대가 경주 관광을 통해 참신성을 더 높게 인식했다. 마지막으로, 경주 관광을 통해 느끼는 즐거움은 X세대보다 MZ세대가 더 높게 인지했다. 이러한 연구의 결과를 통한 시사점 제시를 통해 엔데믹 시대를 맞이하는 시점에서 세대 간 역사문화관광지에서의 관광경험 차이 연구의 기초자 료로 활용할 수 있으며, 역사문화관광산업을 중심 하는 지자체 및 공공기관, 관광산업 관련 운영자에게 적용 가능한 실무적 자료로 활용되기를 기대한다.

This study examines the differences in tourism experience in Gyeongju, a domestic historical and cultural tourist destination, between generations (MZ generation/ X generation) as follows. First, it was found that the X generation had a higher positive perception of the learning experience than the MZ generation. Second, aesthetics are the most recognized factor among tourism experience factors by both the MZ generation and the X generation, and the MZ generation recognized the aesthetics of Gyeongju tourist attractions more than the X generation. Third, in the case of novelty, the MZ generation recognized novelty more through Gyeongju tourism than the X generation. Finally, the enjoyment felt through tourism in Gyeongju was recognized higher by the MZ generation than by the X generation. Through the presentation of implications through the results of these studies, it is expected to be used as basic data for research on differences in tourism experiences in historical and cultural tourism sites between generations, and practical data applicable to local governments, related public institutions, and tourism industry-related operators.

한려해상국립공원 내의 주요 해역 조간대에 서식하는 등각류의 종류상과 분포상을 밝히고 환경과 관련된 군집구조의 변동양상을 파악하 기 위해 2019년 7월부터 2020년 9월까지 총4회에 걸쳐 20개의 정점에 대한 조사를 수행하였다. 조사결과, 등각류의 출현종은 1목 13과에 속하는 50종, 출현종들의 평균서식밀도는 62.77개체/㎡로 각각 확인되었다. 전체 조사정점에 대한 우점종은 납작잔벌레, 아우점종은 갯강구 로 각각 확인되었고, 환경부 지정 멸종위기야생생물은 출현하지 않았으나 고유종 3종과 국외반출승인대상종 2종이 확인되었다. 한려해상국 립공원의 조간대에 분포하는 등각류 군집의 생태지수는, 우점도 0.23, 다양도지수 2.69, 종풍부도 11.84인 것으로 각각 나타났다. 각 조사정 점의 등각류 출현종과 이들의 생물량(개체밀도) 분포를 바탕으로 정점들 사이의 유사도에 관한 집괴분석을 실시한 결과, 각 정점들은 저질의 성격에 따라 니질이 우세한 내만의 연성저질 정점군과 외만의 경성, 또는 혼성저질 정점군의 2개 군으로 뚜렷하게 구분되었으며, 첫 번째 군은 기질의 성격에 따라 다시 두개의 아군으로 나뉘었고, 두 번째 군 또한 지리적 위치에 따라 다시 두개의 아군으로 나뉘었다.

In this study, we conducted a survey of the intertidal zones at 20 study stations in Hallyeohaesang National Park, Korea to investigate isopod communities related to habitats from July, 2019 to September, 2020. As a result of the study, 50 isopod species of 13 families belonging an order were identified. There was no species of the endangered wild animal. As the legally protected species, three endemic species and two export restricted species were included. The mean value of the density of isopod individuals for a total of 20 stations was estimated as 62.78 ind./㎡. Dominant and subdominant species in the study areas were Chitonosphaera lata and Ligia exotica, respectively. Based on the number of the species occurred and the density of individuals for each species in the isopod community, the dominance, diversity, and richness indices were caculated as 0.23, 2.69, and 11.84, respectively. As a result of the cluster analysis based on isopod communities at each 20 stations, the study stations divided into two groups according to their geographical locations and characteristics of the substrates: the first group (I) was the stations assembled by having soft substrate with dominant mud in basin sea area; the second group (II) was those assembled by having hard substrate or mixture of soft and hard substrates in outer sea. Each of these two groups was divided again into two subgroups of stations according to their geographical locations and characteristics of the substrates.

During studies of the fungal flora of Mt. Odae National Park in 2021 and Mt. Sobaek National Park in 2022, an unrecorded species of Korea belonging to the genus Tubaria was discovered. Based on a combination of morphological characteristics and phylogenetic analysis of the internal transcribed spacer sequence (ITS), the species was identified Tubaria squamata. Additionally we described the macro- and micro-morphological characteristics of this newly recorded species in detail.

2022년 3월부터 4월까지 대한민국 경상북도 청송군과 의성군의 5개 지역에서 자생종에 대한 조사를 실시하였다. 국내 새롭게 관찰된 돌말류는 9종으로 2강 5목, 6과 7속으로 조사되었다. 본 연구에서는 종의 명명법, 참고 문헌, 사진, 생태 및 분포에 대해서 설명을 하였다. 국내 신규 돌말류 9종은 Achnanthes pseudoinflata, Encyonema pergracile, Gomphonema affinopsis, G. germainii, G. submehleri, Hannaea inaequidentata, Halamphora bicapitata, Neidiomorpha binodiformis, Orthoseira dendroteres으로 동정되었 다. 조사된 강, 하천, 호수와 연못의 조사된 지역은 종별 서식환경의 차이를 보여주었다. H. inaequidentata와 O. dendroteres은 유량이 적고, 수심이 얕은 유수역의 환경에서 관찰되었고, 다른 종들은 호수와 연못처럼 반폐쇄적인 정수역의 환경에서 확인 되었다. 새롭게 보고된 9종의 돌말류들은 알칼리성 환경에서 서식하는 것으로 조사되었다. 이 연구는 한국에 있는 돌말류의 다양성을 강조하며 이 그룹에 대한 추가 연구에 중요 할 것으로 사료된다.

We conducted a survey of indigenous species at 5 sites in Cheongsong-gun and Uiseong-gun in Gyeongsangbuk-do, Korea from March to April 2022. Nine species of diatoms are new to Korea and they are divided into 2 classes, 5 orders, 6 families, and 7 genera. The nomenclature, references, photographs, ecology, and distribution of the species are presented here. Nine diatom species are new to Korea, namely Achnanthes pseudoinflata, Encyonema pergracile, Gomphonema affinopsis, Gomphonema germainii, Gomphonema submehleri, Hannaea inaequidentata, Halamphora bicapitata, Neidiomorpha binodiformis, Orthoseira dendroteres, which were identified in 2022, Nine species found in river, stream, lake and pond showed species-specific habitats. H. inaequidentata and O. dendroteres were observed in low-flow, shallow stream, while other species were identified in lake and pond environments. Nine newly reported species of diatoms were investigated to live in an alkaline environment. This study highlights the diversity of diatoms in Korea, which is important for further studies on this group.

본 조사는 무등산국립공원의 부착규조류 분포와 생물학적 수질평가를 위해 모두 17개의 정점을 선정하여 2022년 4월부터 9월까지 실시하였다. 환경요인은 수온, pH, 전기전도도, BOD, TN 그리고 TP 등을 분석하였다. 출현한 부착규조류는 모두 111종류였고, 우점종은 Achnanthes convergens, Cocconeis placentula var. lineata, Gomphonema clevei 등을 포함하여 모두 13종류였다. 이들 중 Cocconeis placentula var. lineata는 모두 11회 우점종으로 출현하여 가장 많은 출현횟수를 보였다. 생태 분류군중 청수성 분류군의 상대 빈도는 20.63 ~ 99.57%, 오탁성 분류군은 0 ~ 50.08%였다. 생물학적 수질평가에서 TDI는 12.5 ~ 99.7이었고, 수질등급은 E ~ A등급이었 으며, DAIpo는 38.22 ~ 99.79였으며 수질등급은 D ~ A등급이었다. 결론적으로 무등산국립공원의 가장 대표적인 부착규조는 출현횟수, 우 점빈도 등에서 Cocconeis placentula var. lineata가 가장 대표적인 종으로 나타났다. 생물학적 수질평가는 대부분의 양호한 상태이나 일부 지점은 수환경에 대해 지속적인 모니터링이 필요한 것으로 보인다.

This survey was conducted to evaluate the distribution and biological water quality of epilithic diatoms from April to September 2022 by selecting a total of 17sites in Mudeungsan National Park, Korea. Environmental factors were analyzed such as water temperature, pH, electrical conductivity, BOD, TN and TP. A total of 111 species of epilithic diatoms appeared, and the dominant species were 13 species including Achnanthes convergens, Cocconeis placentula var. lineata, and Gomphonema clevei. Among dominant species, C. placentula var. lineata appeared as the dominant species 13times, showing the highest number of appearances. Among the ecological taxa, the relative frequencies of saproxenous group ranged from 20.63 to 99.57%, saprophilous group ranged from 0 to 50.08%. In evaluation of biological water quality, TDI was 12.5 ~ 99.7, water quality grade was E ~ A, DAIpo was 38.22 ~ 99.79, and water quality was D ~ A grade. In conclusion, the most representative epilithic diatom of Mudeungsan National Park was C. placentula var. lineata in terms of appearance number and dominance frequency. Biological water quality assessments are mostly in good condition, but some points appear to require continuous monitoring of the aquatic environment.

본 연구는 야생조류 폐사체의 장기에 축적된 중금속 농도의 종간 및 지역 간 분석을 통해 국내에 서식, 도래하는 야생조류의 중금속 수준 을 비교 분석하였다. 2021년 2월부터 9월까지 국내 서해 남부의 도서지역인 신안군 흑산도, 칠발도, 홍도, 대둔도, 서해 북부의 몽산포 연안과 외연도 그리고 남해 동부의 경남 통영시 홍도에서 야생조류 폐사체를 수집하였다. 수집한 야생조류 폐사체는 모두 20과 40종 85개체이다. 수집된 야생조류를 과별, 종별로 분류하여 중금속 원소의 종류에 따라 농도의 평균±표준편차 값을 비교하였다. 중금속 원소별 최소값, 최대값 을 비교하였고 구리와 카드뮴, 비소, 납, 망간은 각 종별로 유의한 차이가 있었다. 종마다 원소 간 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 유사한 서식환경은 갖지만, 생태적, 행동적 습성에서 차이가 있는 종간, 과간 비교 및 분산분석을 실시하고, 선행연구와 비교한 결과 대부분 원소의 농도값은 근소한 차이를 나타내거나 비교적 낮게 나타났다. 이 연구는 조류의 중금속 영향조사와 환경변화로 인한 조류 종의 향후 영향 을 이해하기 위한 기초데이터를 분석하였다.

This study aimed to investigate the accumulation of heavy metals in wild birds inhabiting marine and coastal national parks in Korea. From February to September 2021, wild bird carcasses were collected from islands in the southern West Sea of Korea: Heuksando, Chilbaldo, Hongdo, Daedundo, Northern West Sea: Mongsanpo Coast and Oeyeondo, and Eastern South Sea: Hongdo, Tongyeong, Gyeongsangnam-do. A total 85 wild bird carcasses from 40 species in 20 families were analyzed for heavy metal concentration including lead, arsenic, chromium, cadmium, manganese, nickel, copper, and zinc. The levels of copper, cadmium, arsenic, lead, and manganese showed significant differences among each species, and each avian species that has over five carcasses collected exhibited the correlation between the species. The analysis between species with similar habitats but ecologically different showed that the concentration of heavy metals measured in this study was comparable or relatively low compared to the previous studies. This study would provide fundamental data to understand the extent of heavy metal exposure in wild birds and its impact on wild birds.

OECM은 쿤밍-몬트리올 생물다양성프레임워크가 채택됨에 따라 보호지역 목표 달성 수단의 하나로 명시되었다. 이 연구는 현재 국제 적으로 보고된 OECM의 경향과 보전수단으로써의 특성을 확인하기 위하여, 2023년 3월까지 UNEP-WCMC에 등록된 OECM 829개소를 대상으로 일반적 현황, 관리수단 및 생물다양성 보전성과를 지정유형별로 파악하였다. 현재 9개 국가에서 보고된 OECM은 육상에 비해 해양 면적이 낮다. 주요 관리근거는 법, 계획, 계약 및 관습적 관리 등이며, 주요 보전성과는 KBA 등 주요 서식지 보전 및 연결성 증진, 관련 생태계서 비스 유지⋅증진으로 나타났다. 거버넌스는 정부 주도가 대부분을 차지했으나, 보호지역에 비해 공동 거버넌스의 비중이 높은 것으로 나타났다.

With the adoption of Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, Other Effective Conservation Measures are considered important instruments to achieve the 30 by 30 target. This study reviewed the characteristics of 829 OECMs sites through identifying the related instruments and the conservation outcomes using World Database of OECMs. OECMs, reported from 9 countries, covered approximately 1% of global terrestrial and 0.1% of marine areas. OECMs were governed and managed by law, planning, contract and the way of customary management. OECMs have contributed to biodiversity through conserving important ecological habitats and enhancing the connectivity, and promoting the related ecosystem services for local residents. In respect to governance types, proportion of shared governance was higher than that in protected areas.

본 연구는 기후변화 지표종 중 하나이고, 남방계열 생물종인 남색이마잠자리(Brachydiplax chalybea flavovittata Ris, 1911 (Insecta: Odonata), 이하 B. chalybea flavovittata)를 대상으로 생물종의 보전과 관리를 위한 유용한 정보를 제공하고, 보다 정확하고 연구목적에 최적인 분포모델을 개발하기 위해서 가장 기본적인 입력데이터와 환경변수가 분포모델에 영향을 미치는 2가지 요인을 평가하고자 한다. 특정 지역으로 편중된 위치데이터와 환경변수인 생물기후변수의 다중공선성에 따른 모델의 예측정확도를 비교하였다. 이를 위해서 사용된 남색이 마잠자리의 서식 확인된 위치데이터는 GBIF 데이터베이스에서 수집하고 19개 생물기후변수는 Worldclim 데이터베이스에서 수집하였다. 위치데이터의 편중성은 위치데이터 상호간 일정한 거리를 두고 선택한 4가지 종류의 데이터를 이용하고, 환경변수의 다중공선성은 분산팽창 계수(Variation Inflation Factor, VIF)를 이용하여 다중공선성 여부를 처리하였다. 7개 분포모델에 전처리된 데이터를 적용하고 3가지 평가 지표(Kappa, TSS, AUC)로 모델의 예측정확도를 비교하여 분석하였다. 7개 분포모델은 비교를 위해서 기계학습과 회귀모델 기법 중에서 선택하였다. 기계학습 모델은 부트스 회귀 트리(Boosted Regression Trees, BRT), 랜덤 포레스트(Random Forest, RF) 및 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 분류 및 회귀 트리(Classification And Regression Trees, CART), MaxEnt이고, 회귀모델은 일 반화 선형모델(Generalized Linear Model, GLM), 다변량 적응형 회귀 스플라인(Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS) 이다. 전반적으로 모델의 예측정확도는 비선형관계 등 생물종과 환경변수의 복잡한 상호관계를 더 잘 설명하는 기계학습 방법의 랜덤포레스트 (RF) 모델이 다른 모델에 비해 상대적으로 우수하였다. 일반적으로 접근하기 쉬운 지역으로 조사되는 생물종 위치데이터의 편중성은 모든 모 델에서 예측정확도에 영향을 주고 다중공선성은 모델에 따라 다양하였다. 본 연구는 생물종의 보전을 위한 연구목적에 부합하는 최적의 생물 종 분포모델을 개발하는데 고려해야 할 기본지침을 국립공원 야생동물의 서식지를 효과적으로 관리하는데 필요한 기초자료로 활용하리라 기 대된다.

This study aims to provide useful information for the conservation and management of Brachydiplax chalybea flavovittata (Ris, 1911) (Insecta: Odonata), which is a climate-sensitive biological indicator species, and to develop a more accurate and optimal distribution model that aligns with the research objectives. To achieve this, we intend to evaluate two factors that influence the prediction accuracy of the distribution model. In order to compare the prediction accuracy of the models based on biased location data in a specific region and based on the multicollinearity of environmental variables known as bioclimatic variables, the confirmed habitat locations of B. chalybea flavovittata were collected from the GBIF database, and 19 biological climate variables used as environmental variables were collected from the Worldclim database. The bias of the location data was examined using four types of data selected with a certain distance between the location data. The multicollinearity of the environmental variables was assessed using the Variation Inflation Factor (VIF). Preprocessed data were applied to seven species distribution models, and the prediction accuracy of the models was compared and analyzed using three evaluation metrics (Kappa, TSS, AUC). Among machine learning and regression models, seven distribution models were used for comparison. The machine learning models included Boosted Regression Trees (BRT), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Classification and Regression Trees (CART), and MaxEnt, while the regression models included Generalized Linear Models (GLM) and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Overall, the prediction accuracy of the models was better explained by the Random Forest (RF) model, which is a machine learning method that better captures the complex relationship between species and environmental variables, compared to other models. The bias of location data, which is more commonly surveyed in easily accessible areas, affected the prediction accuracy in all models, while multicollinearity varied depending on the model. This study is expected to serve as fundamental guidance for developing an optimal species distribution model that aligns with the research objectives of species conservation and it can be utilized as foundational data for effective management of wildlife habitat in national parks.