Earticle

최근 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)를 포함한 클라우드 서비스의 등장과 진화는 정보통신기술 발전에 기여한 가장 큰 잠재력을 가진 기술 중에 하나이다. 현재의 클라우드 관련 연구들은 기술 자체에 중점을 두고 있으나, 클라우드 서비스를 둘러싸고 있는 비즈니즈 측면에서의 이슈들에 대한 이해도 시급하다. 점점 더 많은 개인과 기업의 정보들이 클라우드 서비스에 놓이게 되면, 주된 관심은 어떻게 안전하고 신뢰할 수 있는 클라우드 서비스를 제공할 것인가에 맞추어지게 된다. 본 논문에서는 클라우드 서비스중에서 그 중요성이 더 커지고 있는 SaaS에 대하여 초점을 맞추기로 한다. 성공적인 SaaS 서비스를 위해서는 SaaS 서비스의 안전성과 신뢰성을 보증할 수 있는 인증제도의 수립이 필요하다. 본 논문에서는 안전하고 신뢰할 수 있는 SaaS 서비스를 위한 인증제도의 프레임워크를 개발한다. 이를 위하여 SaaS 서비스 품질과 인증과 관련된 핵심 이슈들을 식별하고, SaaS 서비스 영역과 SaaS 서비스 제공자 영역의 인증제도를 위한 시스템적인 프레임 워크를 개발한다. 또한 개발된 인증제도의 평가방안도 제안한다.

The recent appearance and evolution of cloud service including IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service) and SaaS(Software as a Service) is potentially one of the major advances in information and communication technology. While a lot of studies are currently taking place in the technology itself, there is an equally urgent need for understanding and researching the business-related issues surrounding cloud service. As more and more individuals and companies use the cloud service, their concerns are beginning to grow about just how safe and reliable an environment it is. This paper focus on SaaS as an one of the important cloud service. For successful implementation of SaaS service, it is necessary to establish the certification systems to ensure safety and reliability of SaaS. This paper provides the safe and reliable framework for systematic SaaS certification systems. In order to develop it, the critical issues related to service quality and certification of SaaS service are identified and the systematic framework for certification systems of SaaS service and service provider domains are developed. An evaluation methodology for the developed certification systems is also proposed.

본 연구는 2011년 A-대학 재학생들의 네 자리 숫자 비밀번호 사용에 대한 설문 자료를 토대로 다양한 분석을 실시하였다. 기존 아미테이 조사와 비슷하게 ‘1234’를 가장 많이 사용하고 있었고, 개인신상 정보와 관련된 번호를 사용하고 있는 비중이 거의 50%에 다다르고, 외우기 쉽거나 쉽게 입력이 가능하다는 이유로 사용하는 비중도 10%가 넘었다. 숫자 0을 가장 많이 사용하였으며 여학생들이 남학생들보다 숫자 0의 사용 비율이 높게 나타났다. 각 자리별 분석결과, 첫 번째 자리와 세 번째 자리에서는 숫자 1이, 두 번째 자리에서는 숫자 2가, 네 번째 자리에서는 숫자 4가 각각 가장 많이 사용되었으며 두 자리별 분석 결과 셋째자리에서 숫자 3을 사용한 학생들 중에서 넷째자리에서 숫자 4를 사용하는 비율은 무려 63.6%로 높게 나타났다. 끝으로 x축에는 4개의 각 자리를 그리고 y축에는 각 자리 별로 사용된 숫자를 표시한 꺽은선 그래프로 도식화하였을 때 N자 모양의 모형이 차지하는 비율이 35%로 가장 높았다.

This study analyzed a variety of different kinds of usage patterns of four-digit personal identification numbers(PINs) based on the data collected from students attending at A-university in 2011. According to the analysis, the 4 digit PINs ‘1234’ was being used most frequently which is similar to the findings of the study by the Daniel Amitay research. In addition, almost 50 percent of the students were using the four-digit PINs closely related to their personal information, and more than 10 percent of them were using it only by the reason of easiness to remember or convenience to use. Number ‘0’ was the most frequently used, and girl students used it more than boys did. According to the result of analysis of four-digit PINs, it was found that number ‘1’ was the most frequently used in the first and the third position. It was also found that number ‘2’ and number ‘4’ were the most frequently used in the second and the forth position respectively. Among students who had used number 3 in third position, around 63.6 percent of those students were using number 4 in the forth position in their PINs which showed highest frequency from analysis of double-digits connected together in each position. The analysis of PINs were represented by the polygonal (type) graph with that X-axis showed from first to forth position and Y-axis showed number had been used at each position. Among many polygonal graphs, the form showed an N-type which was called in type 1 took the first place by 35 percent.

사람이 만든 대부분의 시스템들은 하이브리드 시스템으로 모델링될 수 있다. 하이브리드 시스템 모델은 의사결정을 담당하는 상위레벨 모델과 기계적 제어를 담당하는 하위레벨 모델로 구성되기 때문에, 그 구조가 복잡하기 마련이며 모델을 해석할 때 모델의 종류에 따라 서로 다른 해석 기법이 요구된다. 상위레벨 모델은 FSM과 같은 이산사건시스템의 해석기법으로 풀이할 수 있으나, 하위레벨은 연속시간 모델로 구성되기 때문에 공학적 수치해석 기법이 동원되어야 한다. 개발자가 이 두 레벨의 모델을 함께 개발하는 방식에는 어려움이 많기 때문에 본 연구에서는 게임 분야에서 널리 사용되어지고 검증되어진 물리엔진 미들웨어를 이용하여 하위레벨의 모델링 및 해석 과정에 적용할 수 있는 방법을 제시한다.

Most of the man-made systems can be modeled as a hybrid system which consists of both the high-level and the low-level component model. High level model is responsible for decision-making and the low-level one takes control of the mechanical component parts. Since the two models requires different interpretation method according to their type, analysis of a hybrid system becomes a difficult job. For the Analysis of the high-level model, methods for discrete event system models such as FSM can be used. On the contrary, numerical analysis techniques are required for the low-level continuous-time system model. Since it becomes a difficult thing for a modeller specifies and develops both the two-level models altogether, we propose an efficient hybrid simulation method which employs a game physics engine that has been widely and successfuly used in the area of game industry.

세계 IT 융합산업의 시장은 규모는 더욱 성장할 것으로 예측되며 클라우드 컴퓨팅은 산업간 융합 환경을 지원하기 위한 유용한 솔루션을 제공할 것으로 기대하고 있다. 이와 같이 클라우드 컴퓨팅이 일반화되고 그 서비스가 재편됨으로써 기존의 다른 응용 기술과의 융․복합된 서비스 구조 및 형태를 예측하고 개발하는 것은 매우 중요하며 필수적인 일이다. 본 연구에서는 클라우드 서비스를 위한 기술 요소뿐만 아니라 효율적인 서비스 모델링을 위하여 지금까지 많은 시스템들이 구축에 활용되었던 유즈 케이스(Use Case)를 활용하여 다양한 융․복합 서비스 모델을 위한 요구사항 및 요소기술을 도출하고 분석하였다. 이를 통하여 실제로 융․복합 클라우드 서비스를 개발하기 위한 사례연구를 수행하였다. 궁극적으로 본 연구는 유즈 케이스 기반의 영역간의 서비스 통합을 통하여 새로운 부가 가치를 창출할 수 있는 다양한 융․복합 모델을 제시를 위한 기반자료로써 활용되길 기대한다.

The size of global IT convergence market is expected to increase more and more and cloud computing in industrial convergence environment provides the useful solutions to support convergence environment between other industries. It is necessary and important to predict and develop integrated service structures and types of combining cloud computing and other application technologies. Therefore this paper presents technical factors to provide cloud service. In additions, the requirement and technical factors for various convergence service models are introduced and analyzed using use case which is efficient modelling methodology to construct many system. Using the research results, we performed the case study to develop a convergence cloud service. Eventually, this study is expected to use the basic researches to develop the various the multidisplinary cloud service models based on use case to create the new values.