Earticle

스마트폰의 보편적인 확산으로 인해 광고시장은 모바일로 중심축이 이동하고 있다. 광고업계가 궁극적으로 지향하는 광고 기법이 맞춤화된 개인 타깃 광고인데, 사용자를 식별하고, 사용자의 현재 위치까지 파악할 수 있는 모바일이 이런 트렌드를 가장 효율적으로 수용할 수 있어 모바일 광고가 각광받고 있다. 특히, 위치기반 기술이 빠르게 성장하면서 모바일 기기 내 GPS 기능을 이용해 소비자의 실시간 위치 데이터를 손쉽게 수집할 수 있게 되었고, 소비자의 지리적 위치를 기반으로 잠재 고객에게 모바일 쿠폰을 발송하는 모바일 타겟팅 광고가 가능해졌다. 본 연구에서는 모바일 광고시장에서 중요한 마케팅 방법으로 자리잡은 모바일 위치기반 광고에서 소비자 특성이 이용의도에 미치는 영향력에 대한 분석을 실시하였다. 연구결과, 인게이지먼트는 태도에 긍정적인 영향을 미치고, 쿠폰 이용성향은 경제성과 태도에 긍정적인 영향을 미치며, 경제성은 태도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 성가심은 태도에 긍정적인 영향을 미치며, 태도는 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성가심은 경제성과 태도에 부정적인 영향을 미치지만, 프라이버시 염려에는 긍정적인 영향을 미치고, 프라이버시 염려는 이용의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 향후 모바일 시장내에서 소비자에게 위치기반 광고를 제공할 때, 고려해야 할 요인을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

We investigated the effect of review, reviewer, and corporate factor on review helpfulness and the role of the cultural dimension in moderating these relationships. The research model was built upon the theoretical basis of the elaboration likelihood model and information adoption model. To empirically analyze our research model, 10,611 TripAdvisor review data from 9 countries were collected. In addition, the zero-inflated negative binomial model and multilevel analysis were performed in consideration of the data characteristics and level differences. The results show that review depth has a positive effect on review helpfulness, and review ratings and reviewer expertise have a negative effect. As corporate factors, hotel size has a negative effect on review helpfulness. In addition, review ratings, reviewer expertise, and hotel rating show significant differences in the moderating effects of the tendency to uncertainty avoidance and power distance level.

기업은 제품의 품질 개선을 통해 고객 만족도를 증진 시킬 수 있는 고객 만족 경영 전략을 도입하였다. 그 러나 제품의 품질만으로는 경쟁 우위를 확보할 수 없 으며 기업 자체의 능동적인 노력이 필요하게 되었다. 이는 고객이 궁극적으로 추구하는 가치를 고려해야 한다는 것을 의미한다. 한편, 와인은 세분화된 고객 가치를 포함하며 기존의 와인 고객 가치에 대한 선행 연구들은 주로 설문조사를 통해 고객 가치를 파악하 였다. 그러나 설문조사 기반의 연구는 고객의 구체적 인 경험적 요인을 반영하기 어려운 한계가 있다. 따 라서 본 연구에서는 기존 연구의 한계점을 보완하기 위해, 고객의 구체적인 소비 경험 및 평가가 담긴 와 인 리뷰 데이터를 활용하여 고객 가치의 세부 요인을 탐색하고자 한다. 이를 위해 와인 커뮤니티인 Vivino 에서 소비자가 작성한 리뷰와 평점을 수집하고 토픽 모델링을 활용하여 리뷰 내에 고객 가치에 대한 요인 을 도출한다. 그리고 고객 만족도에 영향을 미치는 고객 가치 요인을 파악한다. 따라서 본 연구는 리뷰 를 활용하여 기존 설문조사에서 파악할 수 없었던 세 분화된 고객 가치를 파악할 수 있는 새로운 방법론을 제안했다는 점에서 의의가 있다.

위험 상황에서 개인은 다양한 종류의 위험을 다른 강도로 인식한다는 것은 위험심리학(psychology of risk)에서 널리 알려진 주장이다. 그런데도, 개인정보 유출에 관한 이용자 연구는 다양한 지각된 위험을 고려하지 않고 이용자의 대응행위를 이해하고 있으며 이러한 한계점이 지적되어 왔다. 또한, 프라이버시 관련 대응행위 이해하는 데 있어, 부정적인 감정(negative emotion)은 지각된 위험과 같은 인지적(cognitive) 요소와 대응행위 사이를 매개한다는 것이 증명되고 있다. 하지만 기존 프라이버시 연구는 인터뷰 혹은 설문조사와 같은 개인의 평가에 의존하여 인지적, 감정적 요소 및 대처 행동을 이해해왔으며, 이는 프라이버시 관련 위험이 발생했을 당시 개인들의 느끼는 감정과 실제 대처 행위(actual coping behavior)를 파악하는 데 어려움이 있어, 그에 대한 한계점이 지적되어 왔다. 따라서 개인정보 유출 당시 프라이버시 관련 위험에 대해 개인들이 실제로 부정적인 감정을 느끼고, 그로 인해 어떤 대처하는지를 살펴보는 것은 중요한 연구라 할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구의 목적은 개인정보 유출 당시 지각된 위험의 종류에 따라 부정적 감정과 대응행위에 어떤 영향을 미치는지를 살펴보고, 나아가 부정적 감정이 지각된 위험과 대응행위 사이에서 매개역할을 하는지를 실제 데이터(real data)를 통해 확인하고자 하였다.

This bibliometric study is a citation analysis of journals that concern themselves with businessrelated topics. For this purpose, the journals from the following five categories from the Web of Science Subject Categories have been examined: “Business”, “Business & Finance”, “Economics”, “Management” and “Operations Research & Management Science”. The data is retrieved from the Journal Citation Reports 2019 for each journal that is part of one of the categories. The data includes information about the journals that the articles published in the specific journal in 2019 cited and which journals cited the articles in a specific journal (Cited Journal Data and Citing Journal Data). This data is combined by creating an asymmetrical 1- mode matrix of all journals. Then, the matrix is analyzed with Pajek and VOSviewer to create clusters of journals with a high inter-correlation through citations. In the following step, the journals in these clusters are analyzed for their disciplines, main topics, and compared to typical fields of study at universities (e.g. Accounting, Marketing, Finance, etc.) in order to highlight similarities and differences between the fields of studies and the clusters of journals.

팬데믹으로 인해 온라인구매의 비중이 점점 더 커지 고 있다. 이는 그동안 기술수용에 늦은 소비자마저 온라인구매의 편리함을 경험하게 하는 계기가 되어 더 많은 소비자가 펜대믹 이후에도 온라인구매의 이 점을 선호하게 될 것이다. 실물과 판매원으로부터 얻을 수 있는 오감의 정보는 배제당한 채, 평편한 디스플레이상에 제시된 단 방향 시각적 정보만을 접 할 수 밖에 없는 소비자가 가장 손쉽게 참고하게 되 는 것이 기 사용자가 남긴 제품평가인데, 제품에 대 한 만족도가 수렴되지 않아 선택을 더욱 어렵게 하 면 소비자들은 이 리뷰정보를 어떻게 처리할까? 본 연구에서는 소비자의 개인성향으로 볼 수 있는 조절 초점 성향이 어떻게 사고방식을 지배하여 정보를 선 택하고 수용하는지 보이고자 하였다. 실험은 화장품 을 대상으로 제품 리뷰평점의 분산(높음 vs 낮음)이 소비자의 조절초점(예방초점 vs. 향상초점)에 따라 어떻게 달라지는지 2x2연구로 설계하였다. 연구결 과, 예방초점의 소비자는 분산이 작을 때 구입의사 는 높지만, 향상초점의 소비자는 분산이 클 때 구입 의사가 높아진다는 것을 발견했다. 이와 같은 연구 로, 본 논문은 동일한 평점을 가진 제품이라도 후기 의 분산 값에 따라 소비자의 조절초점 성향이 영향 을 미쳐 구입의사가 달라진다는 것을 설명할 수 있 다. 본 논문은 평점이 수렴되지 않는 정보에 대한 소비자의 정보처리의 메커니즘을 밝힌 이론적 공헌 이 있으며, 실무적으로 기업은 리뷰가 축적됨에 따 라 리뷰의 수렴 정도에 맞는 최적화된 상품 정보를 제공하는 고객경험설계가 필요함을 보여주고 있다.

디지털기술의 발전으로 고객의 소비 패턴과 구매 의사결정 방식도 바뀌고 있다. 디지털 전환이 전통 유통업, 특히 대형할인점에 큰 타격을 주고 있다. 이러한 트렌드에 대응하기 위해서 옴니채널(Omni-Channel)이라는 유통방식이 등장했고, 이는 온·오프라인 채널을 통합함으로써 고객 중심으로 일관된 쇼핑 경험을 제공해주는 것이다. 본 연구에서는 옴니채널과 관련한 선행연구를 고찰하고 관련된 이론적 배경을 바탕으로 옴니채널의 특성을 확인하고, 옴니채널의 7가지 주요 특성(편리성, 편재성, 가격공정성, 체험성, A/S 서비스, 배송 서비스, 개인화 맞춤형 서비스)에 대한 지각된 가치가 고객의 만족도와 충성도에 미치는 영향을 연구하고자 한다. 특히 한·중 양국의 비교연구를 실시한다. 대형할인점 옴니채널 서비스를 이용했던 한국과 중국 고객을 대상으로 설문조사를 실시, 분석한 결과 옴니채널의 지각적 가치가 고객 만족도에 정의 영향을 미치고 이에 따른 만족도가 충성도에도 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 한·중 비교 결과 전반적으로는 대형할인점 옴니채널 서비스에 대한 중국 소비자들의 이용 평가가 한국 소비자들보다 높게 나타났다.

COVID-19와 함께 서비스 산업은 비대면 분야로 다양한 비즈니스 모델을 선보였다. 이는 사람과 사람간의 직접적인 접촉을 지양하게 되면서 소비자들의 소비패턴이 온라인으로 대거 이동하는 계기가 되었고, 사람간의 직접 접촉의 필요성을 감소시켰고, 디지털 산업 인프라 구축을 촉진시켰다. 즉, 클라우드 시스템 기반의 IT인프라 환경은 모바일 환경도입, 화상회의, 원격의료, 재택근무, 재택강의 등 비대면 방식의 비즈니스 영역을 다양화 시켰다. 2019년과 같은 환경으로 삶의 방식을 되돌릴 수 있을까? COVID-19와 같은 바이러스 변이가 지속적으로 보고되는 현재의 불확실성을 감안해 보면 100% 복귀는 불가능할 것이다. 이러한 측면은 현재 비대면 방식으로 활용되는 서비스 비즈니스 모델이 COVID-19가 종식된다 하더라도 어느정도는 지속적으로 사용될 수 있다는 점을 시사한다. 또한 비대면 방식의 편리성을 경험한 소비자들은 지속적으로 비대면 방식의 모델을 사용하고자 할 것이다. 따라서 본 연구에서는 기존 대면 서비스 접점에 관한 선행연구를 기반으로 온라인 플랫폼 기반에서 고객중심의 서비스접점 활동(e-service encounter activities)으로 연구 범위를 확대하여 운영효율성을 위한 새로운 형태의 비즈니스 모델을 고찰해 보고자 한다.

라이브 스트리밍과 이커머스의 특징을 동시에 가지고 있는 라이브 커머스의 특성상, 라이브 커머스를 시청하려는 시청의도와 라이브 커머스에서 상품을 구매하려는 구매의도를 구분하여 살펴볼 필요가 있다. 그러므로 본 연구에서는 MZ세대의 관점에서 라이브 커머스의 호스트적, 시스템적, 서비스적 특성이 라이브 커머스의 시청의도 및 구매의도에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 본 연구는 라이브 커머스의 호스트적 특성이 시청의도에 긍정적인 영향을, 구매의도에 그렇지 않고, 시스템적 특성이 구매의도에 긍정적인 영향을 시청의도에 그렇지 않고, 서비스적 특성이 시청의도와 구매의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 가정하며, 이를 검증하기 위해 MZ세대를 대상으로 설문조사를 실시할 예정이다.

최근 온라인과 모바일 쇼핑 플랫폼들은 인공지능 기반의 개인화 상품 추천 시스템을 도입하여 소비자 효용 및 판매자의 이익을 증가시키고 있다. 본 연구는 이러한 인공지능 (AI) 상품 추천 시스템이 SME(Small and Medium Enterprises)에게 가져올 수 있는 긍정적 효과를 상품 및 상점의 신생성과 인기도로 구분하여 확인하였다. 국내 포탈의 쇼핑 플랫폼 상점 데이터를 이용하여 상점의 성과지표를 비교하였으며 연구에서 이용된 성과지표는 상품 일별 노출 횟수와 사용자에게 선택된 횟수를 이용하여 계산한 선택률을 사용하였다. 연구 결과 AI 추천 시스템의 비인기 상품군에 대한 선택률은 인기 상품군에서보다 유의미하게 높았으며 신생 상품군에서 또한 유의미하게 높은 선택률을 보였다. 이를 통해 해당 기술이 상품 및 상점의 제약성을 감소시키고 영세상점들에게 새로운 기회를 제공한다는 점을 확인하였다. 본 연구는 기존에 많이 도입되고 있는 AI 기반 상품 추천 시스템이 가져오는 효용을 소비자 측면에서뿐만 아니라 판매자 측면에서 확인하였다는 점에서 판매자의 효과적 전략 수립에 도움을 주며 AI 기술이 쇼핑 플랫폼 생태에 미치는 영향을 실증데이터를 통해 확인하여 기존 연구를 확장하였다는 점에서 학술적 및 실무적 의의를 가진다.

In the post-COVID era, several companies are struggling. The rapid rise of COVID-19 from the beginning of 2020 has led to the situation in which most of our society around the world has to work from home, maintain social distance, and live. Therefore, SMEs affected by COVID-19 are trying to break away from the existing CRM to communicate with customers smoothly and use social media, the most powerful marketing tool of the present era, to explore the process of adopting social CRM. The research purpose of this paper is to find out how much COVID-19 has influenced Social CRM (sCRM) adoption in SMEs and what variables have influenced sCRM adoption, more specifically with TOE research theory variables.

In this study, if we look at remote education from an academic perspective, which occurred while remote education was deeply penetrating everyday life, we will look at it by applying Davis' Technology Acceptance Model based on rational behavior. We also wanted to investigate how depression caused by Covid-19 affects learning satisfaction.A summary of this study is as follows. First, it has a positive effect on self-efficacy learning satisfaction. Second, perceived usefulness has a positive effect on learning satisfaction. Third, perceived Ease of Use has not been shown to affect learning satisfaction. As shown in the main study, depression affects the learning satisfaction of college students as the spread of Covid-19 has caused major changes in their daily lives, such as isolation and restraint from going out.

기존의 연구는 코로나19로 인한 대면 활동의 어려움은 온라인상의 상거래 활동에 영향을 주었다고 주장했다. 그러나 이에 대한 실증적 증거의 제시가 부족했다. 본 연구는 2019년 상반기와 2020년 상반기의 한국 서울 지역의 신용 카드 빅데이터를 바탕으로 코로나19로 인한 오프라인과 온라인 구매량에 대한 다중 변화점 분석을 실시했다. 그 결과 코로나19로 인하여 오프라인 구매는 줄었으나 온라인 구매는 증가했음을 확인하였다. 본 연구는 판데믹(pandemic) 하에서 전자상거래 시장 규모가 긍정적으로 증가할 것이라는 논리적 추론이나 설문조사 등을 빅데이터 결과로 보완했다는 점에서 연구 커뮤니티에 기여한다.

코로나의 확산으로 인해 모든 산업의 경제가 위축되었으며 특히 여행의 감소로 인해 숙박업 운영자들이 큰 손해를 입고 있다. 코로나 시기 전과 후의 Airbnb에 대한 토픽 차이를 비교하여, 고객들의 숙박 형태 및 여행 트렌드 변화를 이해할 필요가 있다. 본 연구에서는 토픽 모델링을 통해 코로나 전과 코로나 후의 Airbnb 고객 리뷰를 분석하여 토픽 차이를 분석하였다. 본 연구 결과를 통해 공유숙박업 운영자들이 코로나 이후 효과적인 마케팅 및 운영관리전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 예상된다.

인공지능 리터러시 교육을 통하여 창의융합인재 양성을 위한 교육 프로그램을 중학교 자유학기제 1학년 대상으로 문제 기반 학습을 적용한 교육과정을 제안하였다. 이 과정을 통해 문제를 해결하면서 인공지능기술 정보를 습득하고 활용하는 능력을 향상시킬 수 있다.

SW 또는 메이커 활동을 접하기 어려운 학생들을 대상으로 디지털 메이커교육 프로그램을 제안하였다. 3D프린터의 원리, 모델링을 출력하여 3차원 형상에 대한 이해도를 높이고, 평면 모델을 제작, 입체화 시키는 작업을 통해 공간지각능력을 향상시킬 수 있다.

온택트가 비대면 시대의 키워드로 부각되었다. 본 연구는 비대면 교육 활성화 방안에 대한 시사점을 CONCOR 빅데이터 분석을 통하여 데이터 리터러시 관점에서 모색해 보았다. CONCOR 분석 결과 5개의 군집이 형성되어 플랫폼 구축, 온택트 시장, 온라인 콘텐츠, 채널 다양성, 디지털화로 명명하고, 각각의 키워드에 따른 미래 교육의 나아갈 방향을 제시하였다. 향후 PBL 기반 집합 교육으로 연계시켜 나갈 수 있는 교육지속계획(ECP) 시스템 구현의 기초가 될 수 있는 제언을 통해 온택트 교육의 질을 높여 나가길 희망한다.

This study utilizes AI to recommend customized learning content to reduce the burden of teacher's class content production, and conducts research on educational platforms that analyze students' insufficient learning capabilities and also recommend content for them.

온라인 소비자들은 온라인 리뷰를 통해서 제품이나 서비스에 대한 상세한 정보, 사용경험 및 추천여부 등을 확보할 수 있다. 이와 같이 잠재 고객들은 온라인 리뷰를 통해 상품에 대해 정확하게 판단하고 신뢰할 수 있으며 온라인 리뷰를 통해 수집된 정보는 소비자 구매의사결정 과정에의 불확실성을 줄이고 도움이 될 수 있다. 이처럼 온라인 리뷰에 포함된 유용한 정보가 많을수록 소비자에게 더 도움이 될 것이다. 결국 유용성이 높은 온라인 리뷰는 온라인 쇼핑에 큰 도움을 줄 수 있다. 온라인 리뷰 플랫폼이나 전자 상거래 웹사이트는 리뷰 유용성 랭킹 순서대로 리뷰를 제시하고 있기 때문에 리뷰 유용성이 소비자의 온라인 쇼핑 과정에 중용한 역할을 하고 있다. 본 연구는 리뷰 유용성에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위하여 선행연구를 통해 리뷰 유용성에 영향을 미칠 수 있는 요인을 도출하여 연구모형을 구축하였다. 리뷰의 텍스트 콘텐츠가 리뷰 유용성에 많은 영향을 미친다는 기존 연구를 바탕으로 본 연구는 텍스트 분석 방법을 통해 리뷰의 감정적 특성과 정보적 특성을 측정하여 이러한 특성이 리뷰 유용성에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 구체적으로 감정적 특성은 긍정적인 감정 깊이와 부정적인 감정 깊이로 구성하고 불순도 측정의 Gini index로 두 가지 감정적 변수를 측정하게 된다. 그리고 정보적 특성은 토픽 모델링 방법과 정보 이론에 의해 토픽 분석 결과에 기반한 Shannon entropy로 리뷰 콘텐츠 깊이와 콘텐츠 증가를 측정하게 되다. 그리고 제품 유형의 조절효과를 탐색하기 위하여 웹 크롤링을 통해 아마존에서 탐색재와 경험재 제품 같이 6가지 제품의 약 28,000 건 리뷰를 수집하여 연구모형을 검증한다. 빅 데이터 분석을 이용한 분석결과를 통해 온라인 리뷰의 특성을 이해하고 리뷰 유용성에 영향을 미치는 새로운 요인을 파악할 수 있을 것이다. 그리고 제품의 유형을 조절변수로 분석하여 4가지 요인이 유용성에 미치는 영향의 차이를 탐색한다.

연구 결과, 가상 인플루언서에 대한 소비자의 지각된 따뜻함은 불쾌감에 부(-)의 영향을 미치나, 신뢰감에는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 가상 인플루언서에 대한 지각된 현실성은 불쾌감에 정(+)의 영향을 미치나 신뢰감에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 예상한 바와 같이 가상 인플루언서에 대한 지각된 예측가능성은 불쾌감에 부(+)의 영향을 미쳤으며 신뢰감에는 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한 가상 인플루언서에 대한 불쾌감은 모방의도와 WOM에 모두 부(-)의 영향을 미쳤으나, 신뢰감은 모방의도와 WOM에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것을 발견할 수 있었다. 마지막으로 모방의도는 WOM에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

본 연구에서는 최근 빠르게 성장하고 있는 라이브 스트리밍 쇼핑 플랫폼 사용자들의 쇼핑 인게이지먼트와 사용 의도를 보기 위해 환경 심리학 분야 이론인 어포던스 이론을 도입하여 사용자들이 인지하는 세 가지의 플랫폼의 쇼핑 어포던스를 정의하고, 이들과 쇼핑 인게이지먼트 변수인 플로우 경험과 사회적 현존감과의 관계를 증명하고, 더 나아가 지속적인 사용의도에 플로우 경험과 사회적 현존감이 어떠한 관계를 갖는지 보았다. 이를 위해 중국에서 실제로 라이브 스트리밍 쇼핑 경험이 있는 사용자 대상 설문조사를 실시하였으며, 수집한 데이터를 통해 본 연구의 연구모형과 가설을 검증하였다. 결과를 통해서 보면 쇼핑 어포던스 중에서는 플랫폼 프로모션 어포던스와 플랫폼 지원 어포던스가 플로우 경험과 사회적 현존감에 영향을 주고 있으며, 쇼핑 인게지먼트 변수 중에서는 플로우 경험이 사용자들의 지속적인 사용 의도에 강한 영향을 주는 것으로 타나났다. 본 연구의 결과를 통해 라이브 스트리밍 쇼핑 플랫폼 기업들과 관련 학자들에게 학술적, 실무적 시사점으로 제언하였다.

온라인리뷰는 상품 및 서비스에 대한 사용자들의 의견과 감정 등을 인터넷 웹사이트 게시판 등에 게 시한 텍스트문서집합이다. 온라인리뷰는 사용자의 생각을 자발적이고 솔직하게 표현한 텍스트데이터이 기 때문에 설문조사에 의하여 수집된 데이터보다 가 치가 있을 수 있다. 본 논문에서는 텍스트문서에서 인과관계 기반의 정보를 도출할 수 있도록 토픽모델 링을 확장한 새로운 분석방법을 제안하고자 한다. 텍스트문서집합에 포함된 핵심주제인 토픽들과 문서 관련 주변변수들과의 인과관계를 분석할 수 있도록 토픽모델링 기법을 확장한다.

도시의 문제들을 해결하기 위한 대안으로 부상하고 있는 스마트 시티를 성공적으로 구현하기 위해서는 데이터와 시민 참여가 중요하다. 시민이 체감할 수 있는 정책을 위해 정보통신 기술을 활용하여 다양한 이해관계자가 사회문제 해결 및 정책과정에 참여하는 스마트 거버넌스 개념이 등장하였다. 스마트시티의 성공적인 실현을 위해서는 빅데이터를 활용하여 다양한 이해관계자의 의견을 반영할 수 있는 방법이 필요하다. 이에 본 연구에서는 스마트시티의 요구사항을 분석하기 위해 다양한 이해관계자의 의견을 담고 있는 데이터를 반영하였다. 민원 데이터를 시민의 요구사항을, 논문을 통해 전문가의 의견을, 뉴스 기사를 통해 여론을, 공공기관 보고서를 통해 정부 계획을 반영한 요구사항을 도출하였다. 이를 통해 빅데이터를 통한 이해관계자 참여의 방법을 제안하였고 스마트시티의 실현을 위한 요구사항을 제시하였다.

Providing air quality information through mobile app has become one of the major information sources for judging air quality thus effective delivery of information is important to protect people from air pollution. This study examines the effect of mobile nudges on air pollution avoidance behavior in terms of public transportation ridership. By analyzing four years of air quality and metro ridership data from Seoul, Korea, we find that mobile nudges help information delivery and promote air pollution avoidance behavior. Our results further demonstrate that the effect of mobile nudges can be varied by schedule flexibility and travel purposes. This study provides implications for policymakers to efficiently nudge the public through mobile devices to protect themselves while allowing individuals the freedom to make their own choices.

Recently, smart manufacturing innovation is practically increasing due to the adoption of new ICT application in 4th industrial revolution era. Small and medium enterprises (SMEs) in Korea is facing the limit of the growth in traditional manufacturing industry. Most researches related to smart factory have conducted as a conceptual and descriptive study. Because of data collection and information security of the company to adopt smart factory, there is not so many empirical study. To find out the approaches to implement smart factory project, more case studies are required. Thus, in this study, to solve the problem from the limit of previous studies, this study try to conduct two approaches. One is case study on smart factory implementation of SMEs in Korea. The other is an empirical study to identify the relationship between management strategy, smart factory, and organizational performance.

COVID-19와 급변하는 기후로 인해 식량안보와 안전 먹거리에 대한 관심이 높아지면서 농업의 중요성이 더욱 부각되고 있는 실정이다. 즉, 미래농업 경쟁력이 국가의 생존과 직결되기에 농업의 자동화 및 스마트화로 식량 자급률을 높이는 방안과 세계 식량시장을 선도하기 위한 연구개발이 무엇보다 시급하다. 이에 국가와 지방자치단체가 농업과 정보통신기술의 융복합인 스마트 영농시대를 확산하고 보급하기 위한 관심도가 매우 높으며 농업 고도화를 위한 ICT융복합 사업을 추진하는데 중점을 두고 있다. 본 연구의 목적은 COVID-19대응 ICT기술융합 스마트 팜 활성화에 따른 기대요인을 분석하는데 있다. 농업기술센터의 전문가들을 대상으로 설문을 수행하였으며, AHP분석기법을 활용하여 기대요인의 우선순위 결과를 실증 분석하여 도출하였다. 연구결과, 스마트 팜 도입 판단결정에 도움이 될 수 있는 기대요인을 우선적으로 제공하는데 체계적으로 도움이 되는 지침서가 될 수 있는데 학문적 의의가 있다. 또한 ICT기술융합 스마트 팜 활성화를 위한 실질적인 정책수립을 위한 참조요인으로 정부의 지원방향성을 제시하는데 활용될 수 있으며, 스마트 팜과 관련된 비즈니스 생태계의 발전 방향에도 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.

본 연구는 2017년 10월부터 2018년 9월까지 블록체인 기반의 코인을 이용한 신규코인상장 (ICO)에 참여한 전세계 311개 기업의 투자금 모금 성과에 대한 추적조사 연구이다. 조사대상 기업중 85개 기업이 3년 이후 거래소 상장에 성공하였고, 군집분석을 통해 나눈 성공기업 기업군은 모금기간, 직원, 어드바이저, 제3자 평가점수(rating), 국적, 프로모션이 성공에 영향을 주는 요인임을 밝혀냈다.

20년말 통계청 자료에 의하면 우리나라의 소상공인은 616만9천개로 전체 사업체 중 94.53%로 절대 다수를 차지하고 있으며 2년이상 생존율은 52.8%에 불과하다. 소상공인의 역량강화와 체질개선을 위해 정부에서는 보조, 융자, 출연 등의 방식으로 많은 예산을 지원해 오고 있으나 효과의 단발성, 인식의 변화가 여전히 어려운 실정이다. 이에 본 논문은 TOC-Thinking Process를 활용하여 소상공인의 관점에서 자체적으로 사업을 성공할 수 있는 방법을 찾고자 하였다. Thinking Process는 소상공인의 여러가지 부정적인 문제 중에서 가장 근본적인 원인을 찾아내어 그것을 해결함은 물론 그로 인해 부수적인 다른 문제들까지 점차적으로 해결되는 효과를 가져와 사업전체가 안정적으로 목표한바 대로 운영된다 프로세스이다. 이를 위해 전문가 집단이 모여 소상공인이 자영업을 영위하는 목적과 목표에 대해 의견을 제시하였고 그 최종 목표는 “매년 꾸준히 1억원이상을 버는 소상공인이 되고 싶다”였다. 목표를 이루기 위해서는 여러가지 현상과 바람직하지 못한 여러가지 문제점을 가지고 있다. 바람직하지 않는 현상(UDE)를 연관관계가 있는 것을 정리하여 갈등구름도를 만들었으며 이를 바탕으로 현재상황나무CRT를 그려 인과관계 연결고리를 단순화하였다. 현재상황나무CRT의 부정적인 가지를 긍정적인 가지로 전환하여 미래상황나무FRT를 작성하였으며 최종 대안으로는 “기존 사업은 안정적으로 운영하면서 신규사업은 역량이 좋은 파트너와 협력하여 추진한다”로 나왔다. 이를 실천하기 위해 중간목표인 선행조건나무PRT를 거처 최종실천을 위한 실행조건나무TrT를 작성하였다. 이 프로세스를 통해 소상공인이 본인의 사업전반을 점검하고 문제점을 해결하여 사전에 시행착오를 줄이는 도구로 활용하길 바란다.

창업자가 유튜브 채널을 개설하고 운영하는 과정에서 일반적으로 기대하는 광고수익만을 목표로 하지않고, 제품개발을 위한 실험공간으로서 활용한 사례를 보이고자 한다. 이를 통해 자원이 부족한 1인 창업가가 적은 비용으로 시장성 있는 제품을 빠르게 기획하고 생산해나갈 수 있는지 방향을 제시하고자 한다. 이는 창업 분야에서 가장 인정받고 있는 린스타트업 프로세스로 해석이 가능하다. 본 연구에서는 유튜브 콘텐츠 분석과 인터뷰를 통해 린스타업의 만들기-측정-학습 피드백 순환 모델의 관점에서 사례 기업과 기업대표가 창업 아이디어를 구체화 시키고, 유튜브라는 소셜미디어 상에서 제품에 관한 동영상 콘텐츠를 만들어 업로드하여, 소비자와 소통을 하면서 소비자의 반응을 측정하고 학습하는 과정을 반복적으로 수행하면서 아이디어를 상품화 해 나가는 과정과 이런 경험을 통해서 향 후 기업의 제품에 대한 홍보와 마케팅에 소셜미디어를 활용하게 되는 과정을 연구자가 온라인 환경에서 장기간 현장관찰조사를 통해 자료를 수집, 분석하는 네트노그라피 분석방법을 사용하여 현상을 탐색하고 분석하여 예비창업자가 소셜미디어를 활용하여 창업에 이르는 과정과 초기 창업 기업이 성장의 방향을 모색하는 방향을 제시하였다.