Earticle

최근 4차 산업혁명으로 더욱 정밀하고, 사용자 중심 의 맞춤형 공간정보의 수요가 증대되고 있다. 특히, 스마트시티, 정밀도로지도, 드론 등에서 활용되는 공 간정보는 실시간 수정 및 갱신이 되어야 하며, 과거 개별적• 단 방향으로 구축된 공간정보와 다른 융‧복 합 공간정보의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 전주시를 대상으로 공간정보 기반 디지털 트윈을 구축하여 더욱 다양한 분야에 공간정보의 역 할을 확대하고자 한다. 이를 위하여 3차원 객체 모 델, 행정데이터, 동적데이터(IoT등 센싱정보)로 현실 의 국토 모습 (형상 =지하, 지상, 지표)을 가상의 디 지털 쌍둥이를 만들어 도시문제 해결 시뮬레이션, 과학적 정책의사결정 지원, 도시 모니터링 및 현실 제어 등에 활용 할 수 있도록 도시 단위의 디지털트 윈을 구현하였다. 본 연구를 통해 시민과 도시에 영향을 줄 수 있는 각종 행위 등을 가상 공간에서 시뮬레이션을 통해 실제 공간에서 발생할 수 있는 여러 문제점을 미리 파악하고 이를 대비함으로써 불필요한 시행착오와 갈등비용을 저감할 수 있을 것으로 기대한다.

디지털 트윈에서 공간정보의 상호운용성 확보를 위해서는 표준의 범위 및 역할에 대한 요구사항을 개념화한 모델 정의가 필요하다. 본 논문은 디지털 트윈 공간정보의 상호운용성 확보를 위한 표준화의 개념과 참조모델 개발에 필요한 핵심 요구사항을 도출하였다, 그리고 디지털 트윈의 핵심인 3차원 공간정보의 상호운용성을 확보할 수 있도록 3단계 데이터 모델 체계를 제시하였다.

본 연구는 세대간 세대내 디지털 격차 해소를 위하여 소셜 네트워크 분석과 단계적 회귀분석을 활용하여 의미 있는 인사이트를 발굴하고자 하였다. 이를 위하여 정부 주도로 수집된 다량의 설문조사에 기반하여 디지털 격차에 관한 횡단 데이터를 확보하였고, 이를 관계형 데이터로 변환하였다. 이후 연속형 중심-주변 모델을 적용하여 세대별 중심 및 주변 사용 디지털 서비스를 탐색하고, 다차원 척도법을 통해 중심-주변 서비스들을 식별하여 거리에 기반한 연계 서비스들을 연속적인 두 세대들의 차이를 비교하는 관점에서 확인하였다. 두 번째 분석 과정에서는 디지털 격차에 관한 다수의 요인들 간의 관계와 영향력의 차이를 세대 별로 검토하기 위한 연구 모형을 구성하고, 각 요인들 간의 관계와 영향력 차이를 비교 검토하였다. 본 연구의 결과를 통하여 세대간뿐 아니라 세대내의 디지털 격차와 디지털 성과의 구조를 확인하는데 도움될 것으로 기대된다.

The abstract should be clear, descriptive and no longer than 150 words. Utilizing technology usually helps people to work effectively and efficiently, however, does not guarantee. In the process of learning and getting skilled with technology, people may feel burnout or such negative emotional state: technostress. We hypothesized and empirically tested that 3 technostress factors, technology-uncertainty, technology-complexity and workload affect burnout and further platform switching intention. An online questionnaire was designed and completed by 157 lodging business owners who actively use online platforms such as Airbnb, Booking.com, and Agoda. The result demonstrates that 3 technostress factors strongly affect burnout, and burnout affects switching intention. Academic implications for expanding the understanding of technostress in platform business industry are provided, and managerial implications for platform business companies are suggested.

Inter- and intra-individual usage differences may emerge over time in the process of new information systems and technology (IS/IT) implementation. While acknowledging the importance of team characteristics for spurring innovation at an early-stage of IS/IT diffusion, we do not have concrete evidence of whether the influence of the social context at an earlystage of new IS/IT implementation may allow inter-individual usage heterogeneities last for a longer period of time. We identified the impact of two social contexts on individuals’ usage over time: 1) their team’s usage at the early- stage (first four weeks) of the implementation, and 2) the early-stage usage of the within-team innovator (WI) ̶ the individual with the highest level of early-stage usage in the team. We collected IS usage data of 504 individuals in 43 teams for fourteen weeks. We found that team usage and WI usage at the early-stage of new IS/IT implementation create assimilation gaps in usage across users, which could not be overcome through experiential learning within the study timespan. However, the impacts of the team characteristics tend to decay as the time passes. Individuals with low team usage and low WI usage tend to have a higher experiential learning speed and are less likely to deaccelerate their learning speed over time, which may help narrow the gaps over the time period. This study contributes to understanding of how team characteristics at the early-stage of new IS/IT implementation can influence individuals’ usage over time.

메타버스가 가상융합의 대표 주자로 떠오르고 있다. 그 중에서도 가상세계에서의 개인과 개체 활동의 기반을 제공하는 가상세계형(Virtual World) 메타버스가 특히 주목받고 있다. 이는 사용자의 아바타를 통한 교환이나 거래와 같은 경제활동과 더불어 타인의 아바타나 게임내 NPC들과의 관계형성이 가능한 또 하나의 세계이다. 신기성효과(novelty effect) 등으로 많은 사용자들이 몰리고 있는 상황이지만 과연 가상세계형 메타버스가 지속적으로 확대될지는 미지수이다. 물론 게임 서비스에 대한 지속사용의도에 대한 연구는 진행되어 온 바이나 현실과 가상의 연결성, 그리고 관계성이 중요한 가상세계형 메타버스의 지속사용의도를 완전히 이해하기에는 한계가 있어 보인다. 이에 본 연구의 목적은 가상세계형 메타버스에 대한 사용자의 지속사용의도에 영향을 주는 요인들을 실증 분석하는 것이다. 아울러 사용에 대한 지속거부의도에 대해서도 분석하여 요인의 대칭성을 파악해보고자 한다. 특히 Pine & Gilmore의 체험경제이론은 지금까지의 체험에 따른 개인차를 잘 설명해 왔다. 그러나 가상세계형 메타버스(예: Second Life)에서는 기존의 체험경제이론으로만 설명하기엔 부족함이 있다. 이에 감각체험, 감성체험, 인지체험, 행동체험, 관계체험으로 구분하고 있는 Schmitt(1999)의 5가지 요소 중 관계체험과 Brakus의 다섯가지 모듈화된 체험 중 사회적(social) 체험이 동일하게 사회적 집단과의 연결성을 고려하므로 이들 개념을 통해 메타버스의 선택요인과 지속사용의도에 주는 영향관계를 실증해보고자 한다.

The purpose of this study is to analyze the occurrence and extent of the cannibalization phenomenon in the game industry's channel expansion. In this study, the process of rising and declining between PC-based MMORPG online games and mobile games that are in a competitive relationship is explained through the interaction between the two channels. To this end, we use the Lotka-Volterra model to explain the survival of the fittest and the relationship between predators and predators that can occur in an ecosystem. Through the Lotka-Volterra model with asymmetric competition (LVac), we studied the interaction between two channels by MMORPG game provider, finding that the online channel has cannibalized the more recent mobile channel, whose residual market has turned out to be completely accessible to the online channel. At the same time, the mobile channel has been able to exert competition on the online channel through a negative word-of-mouth. The nondimensional representation of the LVac model evidenced that the entrance of the mobile channel implied a delay in the peak time of the mobile channel.

초고속인터넷과 스마트기기가 사용되는 곳에서 소셜 미디어를 이용하는 것은 일상이 되었다. 2000년대 이후 많은 소셜네트워크 사이트들이 생겨나면서 소셜미디어 플랫폼이 크게 성장했다. 페이스북, 유튜브, 트위터 등의 대표적인 장수 플랫폼을 필두로 수많은 플랫폼이 명멸하는 가운데 클럽하우스가 등장하여 주목을 끌고 있다. 본 연구는 클럽하우스의 이용 동기가 어떤 요인으로 구성되어 있는지 살펴보고 이용동기와 만족도 간의 영향을 확인하고자 한다. 또한, 그 요인들은 동시에 기존에 많이 사용되는 페이스북, 유튜브, 틱톡 등의 소셜미디어 플랫폼에 어떻게 영향을 미치는지 설문을 통해 공통적 요인과 차별적 요인을 비교 분석하려 한다. 이를 검증하기 위해 소셜미디어를 사용하는 사람을 대상으로 설문 조사를 실시할 예정이다.

본 논문은 비콘이라는 코로나 역학조사에 도움을 줄 수 있는 IT시스템의 도입으로 Covid-19에 미치는 영향에 대해 제시하였다. 결과는 비콘 시스템으로 인해 역학조사가 조금 더 빠르게 진행되어 실제 시뮬레이션 상으로도 유의미하게 줄어들었음을 알 수 있었다.

4차 산업혁명 시대 빅데이터를 성장동력으로 인식 하여 전 세계적으로 많은 투자가 수반되었으며, 빅 데이터를 통해 가치 있는 서비스 창출이 실현됨에 따라 데이터의 자산화에 대한 필요성이 대두되었다. 데이터를 현금성 자산으로 거래할 수 있는 거래・유 통체계 조성을 위해서는 “신뢰”가 최우선적으로 보 장되어야 하지만, 디지털 자산의 특성상 원본의 무 제한 복제 및 훼손 가능성, 원본 소유주의 소유권 인증, 데이터의 현금성 가치 산정 및 거래 투명성 확보의 어려움 등으로 제한된 범위 내에서 데이터 거래가 이루어지고 있는 것이 현실이다.본 논문에서 는 “신뢰”가 확보된 투명한 데이터 거래 기반 조성 을 위해 데이터 거래소에서의 블록체인 기술을 활용 한 분산형 빅데이터 거래・유통 서비스 모델을 연구 하고, 적용 가이드라인을 제시한다.

Digital Transformation is one of the most crucial conversions in the 21st century. By using incredible technologies such as the Internet of Things, Artificial Intelligence, Cloud Computing, libraries nowadays can analyze and automatically answer student questions continuously. Understanding the opportunity, in this research, we propose a complete management system for smart library applied artificial intelligence (AI). Our contributions focus on the following main points. Firstly, our proposed system is a unified platform in which each AI model can interact and support the others. Secondly, we have a user-friendly dashboard that helps the managers simply operate this system. Finally, the platform is scalable because it can manage several libraries at the same time.

Business relatedness or similarity is a widely used measure in merger and acquisition studies. The effectiveness of the relatedness measure is central for managerial judgement and performance analysis of diversification decisions. Traditionally the Standard Industrial Classification (SIC Code) is used to represent business similarity, however the search for a more effective metric have led to the creation of alternative industry classifications and business relatedness measures. This paper uses text mining and topic modelling techniques to create new text based similarity metrics. The model is created from texts retrieved from 10-k annual reports submitted to the Securities and Exchange Commission. From these reports two sections of relevance are selected and used as sources for possible business capabilities that form our similarity measure. The new metrics are based on the topic distributions obtained from our Topic Model and on a dictionary of terms that had an impact on the topic model creation. These measures are then compared against the traditionally used SIC Code and a simple cosine similarity comparison of the 10-k text of merging firms.

인테리어 산업은 현대인의 라이프스타일 변화로 인해 빠르게 성장하고 있으나, 정보의 비대칭성과 소통의 부재라는 문제점을 가지고 있다. 최근 이러한 문제를 개선하기 위해 O2O 기반의 인테리어 플랫폼 서비스가 등장하였다. 따라서 본 연구는 O2O 인테리어 플랫폼 서비스 특성이 사용의도에 미치는 영향 관계를 파악하고자 하였다. 본 연구는 선행연구를 바탕으로 상호작용성, 유희성, 경제성, 안전성, 전문성, 정보성 및 사용 후기 풍부성을 서비스 특성으로 도출하였다. 또한, 이러한 특성이 유용성과 신뢰를 매개로 사용의도에 미치는 영향 관계를 분석하였다. 분석결과, 경제성, 전문성, 정보성 및 사용 후기 풍부성은 유용성을 매개로 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 경제성, 안전성, 전문성, 사용 후기 풍부성 및 유용성은 신뢰를 매개로 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 아직 연구가 미비한 O2O 인테리어 플랫폼 서비스 특성을 도출하고 사용의도에 미치는 영향 관계를 살펴보았다는 점에서 의의가 있다.

This study demonstrates the influence of tech shock on consumer behavior. Amazon Go is a unique grocery store that enables people not to wait in line with their technologies. Therefore, Amazon Go can substitute the near restaurants. Collecting data from Yelp, we construct a panel dataset with various features of restaurants and implement Difference in differences estimation. We find (1) There is a negative impact on the local restaurant industry by the entry of Amazon Go. Specifically, consumers go to Amazon Go instead of the other restaurant mainly focusing on convenience but do not select Amazon Go as the alternative to fine dining. The other finding is (2) The standard of consumers is changed by Amazon Go. As Rebecca said (2016), people seem to feel traditional experiences burdensome after they experience new conveniences by technology. This approach enables business owners and retailers can get useful implications for their further strategies.

The objective of this study is to investigate how the travels through shared micromobility have influenced the copings of restaurants against the pandemic. We argue that the existence of the shared micromobility system could have aided restaurants in their survival during the pandemic. There are some evidence that the association exists. First, restaurants could not operate at full capacity during the pandemic, which discouraged people to dine-in with large groups. We purport that the reduction in the size of the maximum dine-in group has increased the propensity to travel to restaurants through micromobilities, which are typically used by a single person. Second, due to the social distancing policy and the fear of infection, individuals found micromobility as the alternative to public transportation. Through an econometric analysis, we confirm that the shared micromobility trips have positively affected restaurant performance during the pandemic. We further discuss implications and directions for future research.

코로나 19의 영향으로 인해, 시공간의 제약에서 벗어나 모바일 앱을 통해 화면 속 강사의 동작을 따라하며 운동을 즐기는 홈트레이닝이 유행하면서 홈트레이닝 앱 시장이 급성장하고 있다. 하지만, 수많은 홈트레이닝 앱이 시장에 출시되고 경쟁이 치열해지면서 앱의 수익성을 확보하기는 더욱 어려워지고 있다. 본 연구에서는 리워드를 통해 인스트림 광고의 시청을 유도하면서 수익성을 확보하는 리워드형 홈트레이닝 앱의 실제 사용자 데이터 분석을 통해 지속가능한 수익성 확보를위한 앱의 운영 및 관리 전략을 제안하고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 규칙적으로 트레이닝 영상을 시청하는 사용자에 비해 불규칙적으로 트레이닝 영상을 시청하는 사용자가 캐시 적립 등의 경제적 보상이 없어도 트레이닝 영상을 시청하기 위해 인스트림 광고를 시청하는 캐시카우 사용자일 확률이 더 큰 것으로 나타났다. 규칙적으로 트레이닝 영상을 시청하는 사용자일 수록 캐시를 적립하기 위해 영상을 시청하는 경우가 더 많기 때문인 것으로 보인다. 따라서, 어쩌면 역설적으로도 지속가능한 수익성 확보를 위해서는 리워드형 홈트레이닝 앱들은 규칙적으로 홈트레이닝 영상을 시청하는 사용자에 비해 불규칙적으로 영상을 시청하는 사용자들이 서비스에 만족하고 지속적으로 앱을 사용할 수 있도록 앱을 운영하고 관리할 필요가 있다고 하겠다.

최근 인공지능기술의 자연어 처리 및 다양한 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘들이 발전하면서, 인공지능과 친구 관계를 맺을 수 있는 AI 컴패니언 챗봇 서비스들이 늘어나고 있다. 본 연구에서는 Personal Assessment of Intimacy in Relationship (PAIR)의 친밀도 개념을 도입하여, AI 챗봇 컴패니언 사용자들이 어떻게 이들과 관계 친밀도를 형성하고, 어떠한 종류의 친밀감이 더 강하게 영향을 주는지, 그리고 각기 다른 친밀감들이 어떻게 관계 몰입을 형성하는지 알아보고자 한다. 더불어 IT 정체성과 사회적 사용 맥락은 이러한 관계에서 어떠한 역할을 하는지를 실증적으로 탐색해 보고자 한다. 데이터 수집을 위해서 대표적인 AI 컴패니언 챗봇 서비스인 Replika 사용자 300명을 대상으로 아마존 MTurk을 통해 온라인으로 데이터를 수집할 예정이고, Smart PLS를 이용하여 가설과 연구모형을 검증하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 사용자가 늘어나고 있는 AI기반의 소셜 컴패니언 챗봇 서비스의 지속적인 사용에 대한 이론적, 실무적 시사점을 제언하고자 한다.

정보통신 기술의 발전으로 사용자가 접하는 미디어 콘텐츠의 수가 증가함에 따라 정보 과부하 문제가 발생하고 있다. 그중에서도 애니메이션은, 최근 장르 의 확장과 사용자 연령층의 확대로 인해 이전보다 더 많은 양의 콘텐츠가 생산되어, 사용자들의 정보 과부하 문제가 심화되고 있다. 이를 보완하기 위해 애니메이션 플랫폼에서는 전통적인 협업 필터링 기 반의 추천 서비스를 제공하고 있으나 사용자의 평점 데이터가 희소하다는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 보완하고자 애니메이션의 텍스트 정 보를 활용한 딥러닝 기반 추천 방법론을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 방법론의 추천 성능을 확인하고자 애니메이션 전문 플랫폼인 Myanimelist에 서 제공하는 실제 사용자 데이터를 수집하여 활용하였다.

본 논문에서는 웹 크롤링을 통해 네이버, 다음, 구글에서 제공하는 실시간검색어 또는 순위 뉴스를 대상으로 실시간 검색어를 수집하고, 공통된 키워드를 통합함으로써 사용자가 실시간 경향을 정확하게 파악하는 방법을 제시한다. 한 개의 사이트의 실시간 검색어 경향이 아닌 여러 개의 사이트에서 공통으로 등록된 실시간 검색어 경향을 이용하여 이용자들에게 필요 없는 실시간 검색어 경향을 거르고 더욱 정확한 실시간 검색어 트렌드 제공을 목표로 한다. 네이버, 다음, 구글에서 제공하는 실시간검색어 트렌드 서비스의 공통된 키워드를 통합하여 보여준다면 이용자들이 한 곳의 실시간 검색어만으로 여러 사이트의 화제를 한눈에 쉽게 파악하며 가시적으로 편리성과 현 시적에 다뤄지는 주요한 관심사를 쉽게 파악할 수 있다는 장점을 전달하고자 한다.

Sharing economy platforms, represented by Uber or Airbnb have recently grown rapidly. Unlike the traditional online p2p market, providers in sharing economy platform become part of the service and have a significant impact on the overall service experience. Consequently, consumers should explore not only the product but also providers’ information before making a purchase to reduce the uncertainty of the overall quality of service. Furthermore, frequent crimes in Airbnb and Uber are increasing the importance of knowing provider information. However, the information of providers exposed on most platforms is limited to self-introduction and profile pictures. Accordingly, users should rely on this limited information to reduce service uncertainty. In this paper, we found that having a group-type host profile picture has a positive effect on the reservation rate in Airbnb. In addition, the impact of profile pictures is stronger in the cities with the high crime rate. The findings demonstrate that hosts’ group-type profile picture could serve as a signal on safety in sharing economy platforms.

The Philippines, Asia's third largest recipient of remittances after India and China, has depend on money sent home by Filipinos who live and work overseas. Digital conversion generates payment automation and technological growth, has led remittance to develop from traditional to digital. When it comes to cross-border money transfers, the feasibility of transferring money from one individual to another highly depends on the fee. The use of blockchain technology is vastly used in many sectors, but very few countries have applied it to remittance services. Money is transferred directly via blockchain from account A to account B, eliminating the need to go to a physical correspondent banks- reducing the time and cost of the transaction. The goal of this study is to analyze if the Philippines would be able to adopt and fully utilize the advantage of the digital age and benefit the remittance recipients in the Philippines with the use of blockchain technology.

본 연구는 최근 사물인터넷의 발전으로 많은 관심과 연구가 진행되고 있는 스마트홈에 관한 연구이다. 소 비자가 스마트홈 제품 구매 의도를 분석할 예정이며, 기술적 신뢰를 매개변수로 한 연구 모형을 검증할 예정이다. 배경이론으로 기술수용모델과 계획적 행동 이론을 채택하였으며, 기술적 신뢰에 영향을 미치는 제품의 성능, 보안, 브랜드를 독립변수로 설정하였다.

2020년 이후 COVID-19의 전세계적 유행에 따른 사회적 거리두기로 인해 오프라인에서 콘서트와 같은 대규모 행사를 진행하는 것이 어렵게 되었다. 이에 실감기술을 포함하여 다양한 정보통신기술에 기반한 온라인 라이브 콘서트가 그 대안으로 떠오르고 있다. 팬데믹 기간동안 V라이브의 경우 유료 온라인 콘서트 및 팬미팅 매출이 10배 이상 증가하는 기록을 세우기도 하였다. 그 외에도 다양한 플랫폼에서 온라인 콘서트를 개최하거나 계획하고 있다. 온라인 라이브 콘서트의 급속한 확산에도 불구하고, 이에 대한 실증적인 연구는 초동단계에 있다. 이에 본 연구는 온라인 라이브 콘서트 이용자들의 만족도에 영향을 주는 요인들을 분석하고자 한다. 유료 온라인 라이브 콘서트를 관람한 이용자에 대해 설문조사에 322명이 참여하였고, 데이터는 PLS-SEM을 통해 분석하였다. 연구결과, 해당 콘서트의 독특함(Uniqueness), 심리적 몰입(Psychological engagement), 인지된 가격(Perceived price), 인지된 편의성(Perceived convenience) 등은 사용자 만족도에 정적인 영향을 주는 반면, 현존감(Presence) 관련 요인들은 유의미한 영향을 갖지 못했다. 본 연구는 확산되고 있는 온라인 라이브 콘텐츠 연구분야에 통찰력을 제공한다.

COVID-19 대유행으로 인한 사회적 변화에 따라 기업은 최적의 비접촉 서비스 디자인(Contactless Service Design)이라는 문제에 직면해 있다. 본 연구는 소비자와 서비스 로봇 사이에서 상호작용이 일어나 는 카페 서비스 상황에서 3가지 수준의 로봇 의인화 (Low, Mid, High)와 2가지 수준의 로봇 자율성(Low, High)이 소비자의 수용에 미치는 영향과 근본 프로 세스에 대해 조사한다. 402명의 참가자에 의한 실험 의 결과는 로봇의 의인화 수준에 따라 소비자가 기 대하는 자율성의 차이가 존재함을 보여주었다. 낮은 수준의 의인화 로봇(Mechanized Robot)은 낮은 자율 성을 가질 때 이용의도가 높았으며, 중간 수준의 의 인화 로봇(Humanoid Service Robot)이 높은 자율성을 가질 때 가장 높은 이용의도를 보여주었다. 그러나 높은 수준의 의인화 로봇(Android Robot)은 자율성과 무관하게 가장 낮은 이용의도를 보여주었다. 이는 언캐니 밸리(Uncanny Valley)효과로서 소비자 저항과 인간 정체성 위협을 이중 매개로 한 프로세스의 결 과로 나타났다.

본 연구는 최근 선풍적인 인기를 끌었던 포켓몬 고 (Pokémon Go)에 적용되었던 증강현실(Augmented Reality)에 관한 연구이다. 특히 증강현실이 적용된 게임을 분석하여 사용자가 증강현실게임을 지속적으 로 사용하는 의도에 대한 분석을 진행할 예정이다. 선행연구를 통해 실재감, 상호작용, 인지된 즐거움, 멀미도를 독립변수로, 몰입감을 매개변수로, 지속사 용의도를 종속변수로 설정하였다.