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본 연구에서는 동적역량에 대한 국내 연구경향을 분석하고 향후 연구방향을 제시하였다. 체계적 문헌분석 방법을 통해 동적역량과 관련된 한국연구재단 등재지 논문 644편을 선별하여 분석대상 118편을 선정한 후, 분석기준과 서지데이터 분석 소프트웨어를 활용하여 분석을 진행하였다. 분석 결과, 동적역량 국내학술연구는 2006년부터 시작되었으며, 사회과학분야에서 실증연구방법을 적용한 연구가 주로 진행된 것으로 나타났다. 주요 연구분야는 수출, 조직, IT, 기업가정신, 기술혁신, 환경경영, 사례분석의 7개 분야로 나뉘는 것으로 파악되었다. 도출된 7개 주요 연구분야는 동적역량의 구성요소에 포함되어 동적역량 및 지속가능성과 연계되는 것으로 나타났으며, 이를 연구 프레임워크로 정리하여 제시하였다. 본 연구의 결과는 개별연구의 위상을 정립하고 향후 연구분야를 확인하는데 도움이 될 수 있을 것이다.

패스트푸드점을 중심으로 2014년부터 도입된 키오스크(kiosk)는 최저임금이 급격히 오른 2018년부터 빠르게 확산되기 시작했다. 특히 2020년 신종 코로나 바이러스 감염증(Covid- 19)은 사회전반에 비대면 문화를 급속히 확산시키고 있는데, 이러한 비대면 문화 확대와 인건비 상승 부담 등으로 인해 키오스크 시장은 갈수록 커져가고 있다. 하지만 이러한 상황에서도 현재 키오스크의 보급률은 여전히 낮은 편이며, 많은 장점이 있음에도 불구하고 특히 소규모 외식업체들은 키오스크 도입에 소극적인 상황이다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 키오스크의 사용자가 아닌 소규모 외식업체 사업자의 관점에서 무엇이 이들의 키오스크 도입을 주저하게 만드는지 혹은 촉진시키고 있는지에 대해 살펴보고자 한다. 구체적으로 본 연구는 소규모 외식업체 사업자의 개인적 조절초점 성향과 실제 도입효과에 대한 메시지 프레이밍이 키오스크 도입 의도에 어떤 영향을 미치는지, 이 과정에서 지각된 위험은 어떤 조절효과를 보이는지에 대해 살펴본다. 이를 통해 국내 외식업의 키오스크 도입 확대 및 이를 통한 경쟁력 강화에 본 연구의 결과가 긍정적인 역할을 할 수 있기를 기대한다.

개인 데이터의 사용과 활용에 있어 전통적인 중앙집권화된 개인 데이터 관리 시스템의 한계를 극복하기 위해 자기 주권 정체성의 개념이 등장했다. 초기 단계의 SSI에 대한 연구 동향을 알아보고 핵심 공통 정의를 전달하기 위하여 연구의 키워드를 수집하여 네트워크 분석을 실시하였다. 연구에 제시되는 키워드는 해당 연구의 전체를 압축하여 보여주는 대표 단어임과 동시에 연구자의 문제의식을 함축하여 보여주는 주제어이다. 또한, 연구 키워드의 집합체는 해당 연구 분야의 전체 구조를 파악하기 위한 좋은 수단이다. 키워드 네트워크 분석은 연구에서 추출한 키워드 사이의 관계를 살펴보는 것임에 따라, 문헌의 자체를 직접 분석하는 것이 아닌 점에서는 한계가 존재함에도 불구하고 특정한 주제 영역의 선행연구 집합으로부터 키워드를 수집하여, 각 키워드의 동시 출현빈도를 계산하여 도출된 연구 네트워크를 통해 연구 동향을 분석할 수 있다. 키워드들의 동시 출현 빈도 행렬을 구성하여 키워드 네트워크를 구축하였으며, 이를 대상으로 네트워크의 구조 분석 및 전체 네트워크에 대한 중심성을 분석하고자 한다. 구축된 네트워크의 각 노드들의 영향과 관계를 도출하기 위한 네트워크 중심성 분석은 전체에서 노드가 형성하는 영향력을 보여줄 수 있으며, 전체 네트워크 및 네트워크를 구성하는 각 노드의 영향과 관계의 해석이 가능하도록 한다. 본 연구를 수행함에 따라 도출되는 결과는 다음과 같은 공헌도를 기대할 수 있을 것으로 예상된다. 첫째, 현재 SSI 연구는 아직 초기 단계로 SSI 구현을 가능하게 하는 블록체인 기술 및 DID의 개발 목적, 배경 및 DID의 주요 기능인 신원인증 서비스 등의 연구 동향을 파악할 수 있는 지표로 기여할 수 있을 것이라고 판단된다. 둘째, 현재는 주로 개발이 완료된 DID 관련 기술 분석 및 DID 구조를 분석하는 연구가 주를 이루고 있지만 보다 다양한 DID 플랫폼 개발의 제안 및 DID 기술 개선을 위한 연구가 진행되고 있으나 향후, DID 관련 기술 표준화를 비롯하여 기술 분야의 개발을 위한 이론적 토대의 제공이 가능하다. 셋째, SSI 개념을 바탕으로 DID를 통한 신원인증방식은 전세계를 관할 범위로 갖는 GDPR을 비롯하여 각국이 갖는 고유한 개인정보보호법 등을 모두 준수하며 사용자의 개인정보를 보호하기 위한 방향으로 지속적으로 개발 및 활용되어야 한다는 점을 시사한다. 이에 따라, 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 수행하여 SSI 연구 동향을 제시하는 것과 더불어 향후 SSI 연구의 발전 방향을 제시할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

스마트폰은 '손 안의 혁명'이라고 불리며, 사람들은 시간과 장소에 제약 없이 스마트폰을 사용하여 원하는 정보에 접근할 수 있는 편리함을 가져다주는 반면, 스마트폰 과의존 및 중독과 같은 문제를 일으키며 심각한 사회문제로 논의되고 있다. 이러한 문제를 예방하고 해소하기 위해, 정부는 스마트폰 관리 애플리케이션을 개발하고 서비스하고 있지만 애플리케이션의 효용성에 대한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 애플리케이션이 스마트폰 과의존 방지에 미치는 영향을 탐색하고자 한다. 이를 위해 현재 서비스되고 있는 스마트폰 관리 애플리케이션의 현황조사와 문헌고찰을 통하여 주요 기능들을 범주화하고 사용자들에 대한 설문조사를 통하여 주요 기능들이 스마트폰 과의존 방지에 미치는 영향에 대해 알아보았다. 스마트폰 관리 애플리케이션의 유해 차단, 시간 관리, 사용 관리, 안전 관리 및 부가 기능이 스마트폰 과의존 방지에 유의한 영향을 미친다는 점을 확인하였고, 지속적 사용의도의 매개효과와 보상의 조절효과를 확인하였다. 본 연구의 결과는 스마트폰 관리 애플리케이션의 개발 및 질적 향상의 기초자료 역할을 담당할 수 있을 것으로 기대한다.

항공 운송 산업의 발전과 항공 승객의 증가로 인하여 승객과 교통량이 집중되는 허브 공항은 경제 성장의 원동력 중 하나로 평가되고 있다. 이러한 중요성으로 인하여 허브 공항 간 경쟁이 심화되고 있기 때문에 허브 공항의 경쟁력 확보를 위해서는 공항을 이용하는 승객의 인식을 파악하고 이를 기반으로 경쟁력 향상을 위한 전략을 수립하는 것이 중요하다. 최근에는 환승 공항과 인근 지역에 대한 승객의 인식이 변화하여 환승 공항과 인근 지역 또한 하나의 관광지로 인식되고 있다. 때문에 이러한 승객의 인식 변화에 따라 허브 공항을 관광지의 관점에서 분석하는 것이 필요하다. 허브 공항에 대한 관광지 관점에서의 분석은 공항 구역의 관광지 조성과 이를 중심으로 공항 경제권을 형성하여 허브 경쟁력을 향상시키기 위한 전략을 수립하는 데 있어 중요한 요소이다. 따라서 본 연구는 국내의 대표적인 국제공항을 사례로 국제공항이 공항 경제권 형성을 통해 허브 경쟁력을 확보하기 위해서 고려 및 개선이 필요한 요인의 도출을 목적으로 연구를 진행한다. 이를 위해 세계적인 환승 공항 이용 승객들이 작성한 온라인 리뷰를 분석하여, 승객이 중요하게 인식하는 요인을 도출하였다. 이후 선행 연구에 기반하여 세부 평가 요인 15개를 선정, 도출된 요인들에 대한 구체적인 조사를 진행하였고, 전문가를 대상으로 설문을 수행하여 요인들에 대한 중요도와 수행도를 확인하였다. 본 연구에서 제시한 방법론은 텍스트 분석과 설문조사 방식을 복합적으로 활용하여 승객의 인식을 보다 자세히 이해할 수 있으며, 향후 허브 공항의 경쟁력 향상을 위한 시사점과 전략적 방향성을 제언한다는데 그 의의가 있다.

현재 코로나19로 인해 비대면 상황이 지속되면서 사람들의 만남과 장소 방문이 감소하고 있는 상황에서 ICT 기술의 발달로 AR, VR, 메타버스 등의 스마트 기술이 크게 발전하고 있다. ICT기술의 급격한 발전은 유례없는 코로나 19라는 펜데믹 상황에 의해 더욱 가속화 되고 있다. 최근 알려지고 있는 '메타버스(Metaverse)'는 초월이라는 의미의 '메타(Meta)'와 현실세계를 의미하는 '유니버스 (universe) '가 합성되어 만들어진 용어이다. 특히 현실과 가상의 경계를 넘어 새로운 미래 공간이 된 메타버스 콘텐츠가 새로운 경험에 도전적인 MZ 세대들에게 확산되어 급부상하고 있다. 실제로 2018년 ‘레디 플레이어 원’, 2021년 ‘프리 가이’ 등의 메타버스를 주제로 한 영화가 대중의 많은 관심을 받았고, 조 바이든은 대통령 선거 때 닌텐도 ‘동물의 숲’을 활용하여, 선거운동을 하였다. 엔터테인먼트에서는 ‘포트나이트‘를 통해 신곡을 공개하거나 콘서트를 개최한 세계적인 가수로 트래비스 스콧, 영 서그, 노아 사이러스, BTS 등이 있다. 특히 트래비스 스콧의 게임 콘서트에는 1230만 명에 달하는 이용자가 관람객으로 참석하여, 한화 약 220억의 수익을 기록하였다. 이러한 메타버스 환경을 통한 여러 활동으로 메타버스의 시장규모는 2035년까지 315조 원으로 예측될 정도로 미래의 거대한 산업으로 성장을 예고하고 있다. 본 연구에서는 메타버스 환경에 대한 이해를 위하여, 하나의 예시를 통해서 메타버스를 분석하여 설명하고자 한다. 사용할 예로는 메타버스 환경으로 최근 MZ 세대들 에게 많이 알려지고 활용되고 있는 네이버 ‘제페토’이다. 제페토(Zepeto)는 네이버의 자회사인 네이버제트가 운영하고 있는 메타버스 플랫폼 서비스로 증강현실(AR)에 기반한 3D 아바타앱 ‘제페토(ZEPETO)’는 얼굴 인식과 AR을 이용한 아바타와 가상세계를 만드는 플랫폼이다. 제페토는 가상공간 속에서 의상, 맵에 대해 사용자가 직접 제작하여, 아바타 간의 상호작용을 가능하게 만들어, 현재 메타버스 플랫폼의 생태계에 대한 사업화 전략을 세워 사이버 가상화폐를 활용한 시장에도 진입을 시도 하고 있다. 이와 같은 제페토의 시도에서, 본 연구에서는 메타버스의 4대 요소로 제페토를 분석하기 위한 절차로 첫쨰, 각각의 메타버스 4대 요소에 대한 설명으로 간단한 개념의 설명보다는 메타버스 4대 요소인 가상 세계, 거울 세계, 증강 현실기술, 그리고 라이프로깅을 예시를 제시하면서 진행하고자 한다. 이러한 예시들을 제시함으로서 메타버스에 대한 직관적인 이해를 제공하고자 한다. 둘째, 제페토의 비즈니스 모델에 대한 간략한 설명을 제안하여 제페토의 구조에 대한 지식을 제공하고자 한다. 셋째, 제페토에 각각의 메타버스 요소를 가지고, 각 요소에 대한 제페토의 관광 목적 메타버스로서의 활용에 대한 분석을 진행하고자 한다. 위와 같은 분석을 바탕으로, 본 연구는 메타버스 환경인 제페토에 대해 앞으로 메타버스의 관광 콘텐츠를 확보하고, 관광 경험을 제공하기 위한 사전 지식을 제공하고자 한다. 기술과 서비스에 대한 사용자들과 기술 과 서비스의 제공자들에게 제페토의 신규 가입과 새로운 경험 제공을 위한 기초지식을 제공함으로서 성공적이고, 성장 할 수 있는 기본구조를 만들 수 있도록 유의한 정보를 제공한다.

최근 개인에 초점을 둔 IoT, 인공지능, 웨어러블디바 이스 등의 개인정보 활용 기기들이 확산되면서 프라이 버시 침해에 대한 염려도 높아지고 있다. 그러나 염려 하면서도 개인정보를 제공하여 서비스를 누리는 프라이 버시 패러독스 현상이 강해지고 있다. 그러나 아직까지 이에 관한 연구가 충분하지 않은 상태이다. 본 연구에 서는 IoT 기술 기반 스마트 홈카메라를 연구 대상으로 선택하고, 스마트 홈카메라를 비롯한 IoT 이용 환경에 서 프라이버시 패러독스가 존재하는지를 연구하였다. 이를 위해 스마트 홈카메라 사용의 혜택 요인인 지각된 유용성과 위험 요인인 프라이버시 염려가 이용의도에 미치는 영향을 검증하였다. 또한, 프라이버시 염려와 이 용의도 간의 관계가 이용경험 유무에 따라 어떠한 차이 를 보이는지를 규명하였다. 연구모형을 검증하기 위해 스마트 홈카메라에 대한 이용경험 있는 사람들과 없는 사람들을 대상으로 설문 조사하였고, 총 298개의 데이터 표본을 통계분석에 활 용하였다. 분석결과, 지각된 유용성과 프라이버시 염려 가 모두 이용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타 나 IoT 기반 스마트 홈카메라 환경에서 프라이버시 패 러독스가 존재함이 입증하였다. 또한, 이용경험 여부에 따라 프라이버시 염려가 이용의도에 미치는 영향이 다 르다는 점을 분석하여 이용경험 있는 사람들이 강한 프 라이버시 패러독스가 있고, 이용경험이 없는 사람들이 약한 프라이버시 패러독스가 있다는 것을 검증하였다. 본 연구는 스마트 홈카메라를 비롯한 IoT 서비스 공급 자가 프라이버시 태도와 행동 간의 관계를 이해함으로 서비스와 경영성과를 향상시킬 전략적 시사점을 모색했 다는 점에서 의미가 있다.

블록체인은 비트코인 등 암호화 화폐 외에도 금융, 보안, 증명, 결재, 유통, 물류, 의료분야 등 공공과 민간분야 구분 없이 다양한 분야에 응용이 가능하 며 정보공유를 통해 새로운 비즈니스 혁신을 가능 하게 해 준다. 그러나 블록체인 기술이 업무나 실 생활에서 접하기는 아직 초기 단계로 볼 수 있으며 도입에 많은 제약이 따르고, 성공적인 도입과 확산 을 위해 연구해야 할 점이 많이 남아 있다. 본 연 구에서는 블록체인의 기술적 특성과 혁신확산이론 을 중심으로 기술 수용 확산에 미치는 영향을 실증 연구하였다. 이를 위해 블록체인을 이미 도입하였 거나 블록체인 시스템 구축 프로젝트에 참여한 경 험이 있는 조직을 중심으로 설문조사를 진행하였고, 공공부문 종사자와 민간부문 종사자 집단으로 분류 하여 비교연구를 수행하였다. 분석 결과 블록체인 기술적 특성인 보안성, 효율성, 다양성이 모두 상대적 이점에 정(+)의 유의한 영향 을 미치는 것으로 나타났고, 인지된 혁신 특성에서 는 상대적 이점과 적합성 요인이 수용 확산에 정(+) 의 유의한 영향이 있는 것으로 나타났다. 이는 블 록체인 기술은 기존 정보시스템의 대체가 아닌 기 존의 중앙집중형 구조를 벗어나 정보를 공유함으로 써 얻어질 수 있는 새로운 가치와 혁신적인 서비스 를 창출하는데 부합되는 정도가 블록체인을 수용하 고 확산으로 이어지는데 중요한 요인으로 볼 수 있 다는 점을 시사한 것이다. 공공·민간분야의 비교에 서는 공공조직은 상대적 이점에 보안성이 가장 큰 영향을 미치고, 민간조직은 효율성이 상대적 이점 에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공공 조직은 자료의 안전성과 같은 보안성을 상대적 이 점으로 수용확산 의도가 나타난 반면, 민간조직에 서는 재무적 효율성 및 업무에 적용 가능성을 통해 수용확산 의도를 보이고 있다.

구매 의사 결정 단계에서 이미지나 동영상의 영향력이 지속해서 증가하고 있음에도 불구하고 시각적 정보가 소비자의 구매 의사 결정 과정에 영향을 미치는 메커니즘과 이에 따른 기업, 특히, 오프라인 기업의 성과에 대해서는 아직 알려진 바가 많지 않다. 이에 본 연구는 O2O 플랫폼에 입점한 10만 개 식당의 실제 예약 매출 데이터를 활용하여 이용자와 사업자가 직접 O2O 플랫폼에 업로드한 사진 등의 시각적 정보가 기업의 성과에 미치는 영향과 메커니즘을 파악하고자 한다. 또한 프랜차이즈 가맹의 시각적 정보와 성과 간 관계에 대한 조절 효과와 저장하기, 공유, 리뷰 등 고객 참여의 시각적 정보와 성과 간 관계에 대한 매개 효과를 분석한다. 이를 통해 시각적 정보가 구매 의사 결정 과정에서 작동하는 메커니즘을 설명할 수 있을 것으로 기대한다. 그뿐만 아니라 실제 예약 매출 데이터를 활용하여 분석함으로써 직접적이고, 수익적인 측면의 기업 성과를 측정할 수 있을 것이다. 또한 오프라인 소매점에서 활용할 수 있는 온라인 채널 전략에 대한 실무적인 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

This study examines users' attitudes and emotions toward Melon and Spotify, which lead the domestic streaming market, through using semantic network analysis. This study strived to find out the emotions of users according to the company's strategy. As a result of the study, MelOn was used in a user’s daily life. Based on Melon's advantages of providing various contents, the advantage is judged to have considerable competitiveness beyond the limits of streaming apps. However, the users of MelOn’s had negative emotions such as anger, repulsion, and pressure. In the case of Spotify, users were highly interested in the music content provided by Spotify. In particular, interest in foreign music was high, and users were also interest in stock investment. In addition, positive emotions such as interest and pleasure were higher than melon users, which could be interpreted as providing attractive services to domestic users.

Robotic process automation (RPA) has a high potential to transform the workplace with software-based robots. For example, companies can automate or simplify process, maximize resources and minimize human error. The primary purpose of this research is to propose a business process clustering framework to introduce RPA effectively to an organization. The proposed framework compares the degree of process maturity and process complexity of each business process and classifies the types of RPA adoption possibilities in the business process. A real–life case is illustrated to demonstrate the RPA adoptability of our framework.

본 연구는 SERVQUAL 척도를 사용하여 호텔의 지속 가능한 경쟁력을 향상시키는 데 있어 고객 경험의 역할을 조사한 다음 국내 브랜드 호텔 리뷰에서 한국 및 미국 리뷰어, 로컬 및 글로벌 브랜드 호텔에 대한 리뷰 데이터 27,945개를 수집하였다. 연구 결과에 따르면 SERVQUAL의 5가지 차원의 감성지표가 호텔 서비스 품질을 나타내는 지표로서 유의하다는 것을 발견하였다. 먼저 한국과 미국의 국가적 문화 차이에 따른 조절 회귀분석 결과, 서비스 품질 평가의 유형성(Tangibles)과 공감성(Empathy) 차원이 고객 만족도에 미치는 영향 수준은 미국 리뷰어 보다 한국 리뷰어 일 때 더 큰 것으로 분석되었다. 반면에 서비스 품질 평가의 대응성(Responsiveness) 차원이 고객 만족도에 미치는 영향 수준은 한국 리뷰어 보다 미국 리뷰어 일 때 더 큰 것으로 나타났다. 이는 한국인 호텔 사용자의 경우 호텔 시설의 외관 및 장비 등 물리적인 요소와 고객 개개인에게 갖는 관심과 배려에 대해 높은 가치를 부여하고 있는 것으로 해석된다. 이처럼 국가 문화 특성에 따라 사용자들이 서비스 품질 지각 수준이 상이하며 호텔 서비스 이용시 기대하는 서비스 항목의 차이가 있음을 확인하였다. 또한 브랜드 유형별 스테레오타입 컨텐트에 따른 조절 회귀분석을 통해 확인해본 결과, 호텔 사용자들이 가지는 서비스 품질 평가의 유형성, 신뢰성 및 확신성 차원이 고객 만족도에 미치는 영향 수준은 로컬 브랜드 보다 글로벌 브랜드 일 때 더 큰 것으로 나타났다. 이를 통해 국내에 자리매김한 글로벌 브랜드 호텔의 ‘유능함’의 이미지가 호텔을 이용하는 소비자들에게 긍정적 인식을 형성시키는 것으로 해석된다. 반면에 로컬 브랜드 호텔의 경우 스테레오타입 컨텐트에 의한 조절효과가 없는 것으로 나타나, 현재의 현지화 전략을 취하기보다 브랜드의 해외 진출을 통한 글로벌화 전략을 강화하는 것이 필요한 시점이라 판단된다. 이러한 연구 결과를 통해 다양한 고객의 니즈를 충족 시키기 위해서는 호텔 비즈니스에 있어 고객 관리 측면에서는 국적에 따른 문화적 차이, 경영전략 측면에서는 호텔 브랜드의 유형별 스테레오타입 컨텐트를 고려한 맞춤형 전략이 필요함을 시사한다.

The development of technology and media and the pursuit of non-face-to-face communication due to the COVID-19 pandemic have increased the influence of live commerce, a real-time streaming shopping channel. This study built a theoretical model of IT affordance (visibility, guidance shopping, trading, and meta-voicing), and it conducted an empirical analysis on how live commerce affects engagement with customers in South Korea through survey data on 428 individuals who have used live commerce. In addition, this study performed four types of scenario experiments on whether social cues and engagement influence customer engagement. Hence, this study verified the importance of understanding the meaning of IT affordance for live commerce.

COVID-19 팬데믹으로 인해 최근 몇 년 간 두드러진 온라인·비대면 쇼핑의 성장에도 불구하고, 인간의 본성은 사람들이 붐비는 오프라인 매장을 기본적으로 선호한다. 온·오프라인 공간을 동시에 필요로 하는 수요에 부응하면서, 최근에 관심을 끌고 있는 새로운 형태의 커머셜 플랫폼이 옴니(Omni)채널이다. 본 연구는 옴니채널을 방문·이용하는 소비자들이 스스로 창의적 소비를 실행·주도하는 데 대한 효능감을 지각하면서, 그를 통해 옴니채널에 대한 높은 이용 만족도를 느끼는 경로를 확인하고 그 과정에서의 인과 관계를 살펴보고자 한다.

스마트 공장은 제품의 기획, 설계, 생산, 유통, 판매 등 전 과정에 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 5G, 로봇, 3D 프린터, 빅데이터 기술 등을 적용하여 최소 비용 및 시간으로 고객 맞춤형 제품을 탄력적으로 생산할 수 있는 공장으로 정의된다. 이는 생산시스템의 자동화를 통한 공장 자동화 단계를 뛰어넘어 비즈니스 가치 사슬 전반에 걸쳐 총체적인 최적화를 이루는 것으로 정의할 수 있다. 우리나라 정부에서는 중소기업의 경쟁력을 높여 제조강국으로 도약하기 위하여 스마트 공장 구축을 장려하고 있다. 중소벤처 기업부는 민관 합동으로 스마트 제조혁신 추진단을 구성하고, 2022 년까지 스마트 공장 기업 3 만개 보급, ‘30 년까지 스마트 공장 보급률 100% 달성을 목표로 제조공장의 ICT 화를 추진하고 있다. 그러나, 2019 년 정부 자료에 의하면 도입 대다수가 기초 단계이며, 중간 1 단계는 18.7%, 중간 2 단계 1.5%, 고도화 단계는 전무한 실정이다. 자원기반이론에 따르면 역동적인 시장환경에서 기회와 위기를 감지하고 이에 따라 조직의 자원을 재구성하는 능력으로 정의되는 기업의 동적역량이 기업 혁신에 중요한 역할을 한다. 스마트 공장은 디지털기술의 결정체이며 스마트 공장이라는 혁신의 성공적 구현은 기업의 IT 역량과 동적역량이 결합되어야 한다는 논거에 기반하여, 본 연구는 동적역량과 IT 역량에 대한 문헌연구를 통해 관계된 개념과 변수를 도출하였다. 이를 바탕으로 스마트 공장 도입을 시도한 기업을 대상으로 근거이론(Ground theory) 방법의 질적 연구를 실시하였다. 질적 연구 결과를 분석하고 보충 문헌연구를 검토하는 과정에서 추가 변수들(IT 외부역량, IT 유연성)이 발견되었으며, 이를 바탕으로 연구 모형의 초안이 완성되었다. 차제에 완성된 연구모형을 바탕으로 스마트 공장 도입을 한 국내 중소기업에 대한 설문 조사를 실시하고, 조사결과에 대한 분석을 통해 기업의 내외부 IT 역량과 스마트 공장 도입 성공의 관계에서 동적역량의 매개효과와 IT 유연성의 조절효과를 실증적으로 규명하고자 한다.

최근 국내외 금융 기업에서는 챗봇, 로봇 어드바이저, 로봇 자동화, 이상 금융 거래탐지 등의 다양한 인공지능 기술을 활용한 서비스의 검토·도입을 진행하고 있거나, 업무에서 이미 적극적으로 활용하고 있다. 금융 기업은 인공지능 기술을 통하여 비용절감, 생산성 향상, 고객 맞춤형 서비스 제공 등의 여러 혜택을 누릴 수가 있다. 하지만 인공지능 기술의 미성숙으로 원하는 성능을 확보하지 못하거나, 불필요한 고객의 오해를 발생시켜서 서비스의 도입이 보류되거나 중단하는 경우도 종종 발생하고 있다. 본 연구에서는 인공지능의 기술적인 특징과 금융 서비스의 어떤 영역에서 도입되고 있는지를 확인한 후에, 이에 대한 주요 쟁점 사항을 분석하였다. 특히 구체적인 확인을 위해서 금융 산업을 보험업으로 특정하였고, 가치 사슬 모형을 활용하여서 인공지능 서비스의 도입 영역을 점검하였다. 이에 따라서 금융기업의 인공지능 서비스 현황과 쟁점 사항을 점검하고, 향후 기술 발전과 미래 금융산업의 방향을 제시하는데 의의를 가지고 있다.

본 연구는 서울시 공유자전거 네트워크의 전체 구조 및 대여소의 위치특성이 네트워크 구조에서 어떻게 나타나는 지 파악하고, 대여소의 위치특성이 중심성에 미치는 구체적인 영향력을 파악함으로써 공유자전거 이동패턴을 시민의 여가 수단의 관점에서 분석하였다. 분석 결과 높은 중심성을 갖고 있는 대여소의 경우 대부분 한강 및 천, 혹은 역 근처에 위치하고 있음을 확인하였으며, 여가 공간인 한강과 천과의 거리가 가까울수록 중심성 또한 증가하는 것을 알 수 있었다. 이는 공유자전거 ‘따릉이’가 단순한 교통 수단을 넘어 여가활동을 위한 주요 수단으로 활용되고 있다는 것으로도 이해할 수 있다. 이러한 결과를 바탕으로 학술적, 실무적 시사점을 제시한다.

This research in progress presents our preliminary findings on how AI-driven and app-based platform businesses in South Korea reshape the labor condition of food delivery workers. As an on-going qualitative case study, we first explicate the way food delivery service markets (i.e., Coupang, Yogiyo, and Baemin) work through app-based platforms, and then explain how they introduce danger and insecurity in the labor practices of food delivery workers. Employing the qualitative case study method, we have conducted 25 semi-structured interviews so far. With the grounded theory method, we are in the process of analyzing the interview data with dual perspectives of platform firms and platform labors so that the contradictory interests entrenched in their app-based business practices clearly stand out. With the presentation of our preliminary findings, we expect to receive constructive feedbacks to further develop our on-going research into a complete research paper which can guide policy makers to improve labor condition of app-based platform economy in South Korea.

본 논문에서는 의사결정(Decision Making)의 두 가지 접근 방식인 분석적 의사결정 방식(Analytical Decision Making Approach)과 직관적 의사결정 방식(Intuitive Decision Making Approach)의 비교를 위한 방법과 절차를 제시한다. 기존 연구에서는 전문성이 담보된 상황에서의 직관적 의사결정 방식의 상대적 효율성이 입증되어온 흐름이었으나 최근의 빅데이터 기술의 발전은 분석적 의사결정 방식을 부상시키고 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 분석적 의사결정 방식과 직관적 의사결정 방식의 비교를 위해 빅데이터 분석의 대표적 사례인 고객이탈 분석 맥락에서 수행한다. 구체적으로는 신협중앙회의 체크카드 상품 A를 대상으로 하며 분석적 의사결정 지원도구로서는 데이터 마이닝(Data Mining) 기법을 활용하고, 직관적 의사결정을 측정하는 도구로서 개인의 선호와 인지를 분석할 수 있는 계층화 분석 과정(Analytical Hierarchy Process: 이하 AHP)를 사용한다. 이에 따라 고객이탈 원인 분석 문제에 있어서 서로 다른 접근방식의 분석 결과를 비교하기 위한 방법론을 제시하고자 한다.

서비스 산업의 시장 지배력 강화, 제품과 서비스의 일체화, 오프라인 비즈니스의 온라인화 등을 통하여 거의 모든 조직은 서비스를 기준으로 일정 정도 경 쟁 상황에 놓여 있으며, 서비스가 중요하지 않은 산 업을 찾기가 어렵다. 따라서 서비스 품질 향상은 어 느 조직을 막론하고 중요한 과제가 되었다. 서비스 품질은 고객 만족도와 관계가 있으며, 고객만족도는 충성도, 재구매 의도, 구전 등에 영향을 주는 비즈니 스 성과에 중요한 요소이다. 또한 시장 전략 및 수익 에 관한 연구에 따르면 높은 서비스 품질은 높은 수 익과 직접적인 관계가 있음을 보여준다. 따라서 기업 이 자신의 서비스 제품에 대한 소비자 인지를 측정 하는 것은 무엇 보다 선결되어야 할 과제가 되었다. 그러나 서비스 품질은 명확한 속성으로 구성된 제품 품질과 달리 무형적, 다차원적, 평가의 고객 주관적 특성 등으로 인하여 측정이 어려우며, 더욱이 온/오 프라인 상품의 혼재를 통한 복잡성의 가중되어 왔다. 이런 서비스 품질을 측정하기 위하여 마케팅 분야에 서 다양한 연구가 진행되었으며, 대부분의 연구는 일 반화된 서비스의 차원을 도출하는 연구와 인지를 측 정하기 위한 다양한 지표의 연구에 초점이 맞춰져 있었다. 그러나 일반적인 차원의 연구는 다양한 산업 별 특성을 고려하지 못한다는 문제로 귀결되었기 때 문에, 이 후 각 산업 별 특성에 맞는 차원을 기반으 로 하는 품질 연구가 활발히 진행되어 왔다. 따라서, 본 연구에서는 각각의 산업 별 차원 별 특성을 기반 으로, 소비자의 인지된 서비스 품질을 밝히는 방법론 을 제안하여, 서비스 경영자 및 마케팅 관리자들로 하여금 소비자의 내재된 서비스 품질에 대한 인지를 명확히 파악하게 함으로써 서비스 개선 및 새로운 전략 수립에 도움이 되는 실질적인 방안을 제안한다.

신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 사태가 장기화됨에 따라, 소상공인·자영업자 폐업 및 지역경제 악화가 가속화되고 있다. 이에 정부는 추경을 통한 지역경제 활성화 대책을 시행하고 있으며, 이러한 대책이 성공적인 효과를 거두기 위해서는 소상공인 및 자영업에 대한 데이터 기반의 과학적인 진단 및 분석이 선행되어야 한다. 따라서 본 연구는 소상공인·자영업에 대한 지역 데이터, 공간 데이터, 문화 데이터, 경제지표 등 다양한 공공데이터를 통하여 소상공인·자영업자 생존 예측 대한 분석 모델을 개발함으로써 공공데이터의 활용성을 제고하고자 한다. 본 연구는 소상공인·자영업의 생존 예측 분석 모델 개발을 위하여, 지방 인허가 데이터에서 제공하는 151,868개 창원시 사업자 데이터와 공공 데이터포털에서 제공하는 60,284개 창원시 소상공인 상권(상가)데이터 등을 활용하였다. 분석 모델은 합성곱 신경망(Convolutional neural network)을 기반으로 하며, 텍스트 기반의 소상공인/자영업의 업종 데이터 활용을 위하여 Facebook fastText 기반 언어학습모델을 활용하였다. 본 분석의 활용 데이터 및 방법론을 확장하여 고도화된 지역경제 분석 모델을 개발함으로써, 시민들에게 지역경제에 대한 맞춤형 정보를 제공하는 공공서비스 개발이 가능할 것으로 기대된다.

본 연구에서는 농촌태양광 발전 사업에 대한 사회적 여론을 확인하고 사업 추진에 대한 정책적 시사점을 제시하고자 하였 다. 이를 위해 농촌태양광 발전 관련 소셜미디어(유튜브) 데이 터를 수집하였다. 총 512건의 영상과 댓글 9,929건에 대하여 토픽모델링 분석을 한 결과, 12개의 주제로 분류되었다. Topic-1 신재생에너지로써 농촌태양광 발전 사업 확대, Topic-2 발전시설 설치 관련 뉴스, Topic-3 농촌태양광 발전사 업 문의, Topic-4 농촌태양광 발전사업 추진 규모와 수익, Topic-5 농촌태양광 발전시설 허가 주민 반대, Topic-6 영농형 태양광 모듈 제조사(중국산, 한국산), Topic-7 경남 습지보호 행사(습지에 태양광 설치), Topic-8 산사태 농촌지역 피해, Topic-9 영농형 태양광 소개, Topic-10 버섯 재배사 태양광 발 전, Topic-11 영농형 태양광 관련 법안 발의, Topic-12 패널 활 용 관련 뉴스이다. 이 중 Topic-9와 Topic-5의 영상 비중이 높 고, 사람들의 관심이 높았던 주제는 Topic-2(긍정반응)와 Topic-6(부정반응)이었다. 주제에 대한 이용자들의 댓글 분석 결과, '중국산 패널의 중금속 환경 파괴 우려'의 언급량이 가 장 높았다. 이에 중국산 패널에 대한 댓글 작성자들을 중심으 로 주요 관심사를 살펴본 결과, 중금속 패널과 영농형 태양광 을 동시에 언급하거나, 중금속 패널과 현 정부의 신재생에너 지 설치 문제를 동시에 언급하고 있었다. 이러한 결과는 신재 생에너지에 대한 국민적 관심도는 높지만 태양광 설치로 인한 환경파괴에 대하여 우려하는 시선이 있다는 것을 시사한다. 따라서 자칫 농촌지역 태양광 설치로 인해 환경적 피해사례가 발생할 경우, 정부에 대한 반감으로 이어질 수 있으므로 이를 고려한 정책 결정이 필요하다.

대안적 사회운동의 하나로 운영되기 시작된 지역 화폐는 지역경제활성화의 목적을 가지고 매년 발행 규모를 확장시키고 있으며 사회적 관심도 증가하고 있다. 이에 신문기사 분석을 통해 지역화폐가 가지 고 있는 사회적 이슈를 다각도로 살펴볼 필요가 있 다. 본 연구는 지역경제 활성화를 위해 시행되고 있 는 ‘지역화폐’에 관련된 신문기사를 분석하여 사회적 으로 형성되고 있는 주요 이슈가 무엇인지를 파악하 는 것이다. 이를 위하여 지역화폐가 활성화되기 시 작한 2017년부터 2021년까지 보도된 ‘지역화폐’관련 신문기사 14,709건을 수집하고 전처리과정을 거쳐 빈도분석과 LDA분석을 실시하였고 총 7개의 토픽을 도출하였다. 연구 결과, 지자체별 지역화폐 발행을 통한 지역 내 소비 활동은 지역화폐가 가지는 본질 적 목적인 경제적 자립, 지역순환경제 등 사회적 목 적과도 부합하였다. 구체적으로 살펴보면 첫째, 지역 화폐의 정책적 발행을 통해 지역 내 소비를 유도하 여 지역소상공인의 소득 증대의 효과를 가지는 것으 로 나타났다. 둘째, 지역화폐 발행과 유통은 지역전 통시장활성화에 기여하고 지역경제 순환시스템 구축 에 도움이 되는 것으로 나타났다. 셋째, 지역화폐플 랫폼에 블록체인기술을 도입함으로써 지역화폐의 안 정적 운영이 가능하게 되었다. 본 연구는 신문기사 분석을 통하여 지역화폐정책 과 제도에 대한 방향성을 확인했다는데 학술적 의의 가 있다.

커피의 수요가 증가하는 만큼 커피전문점의 수도 꾸준히 증가하고 있다. 하지만 창업 후 3년 내에 폐업하는 커피전문점의 수가 크게 증가하면서 전체 폐업매장의 절반 이상이 영업기간 3년을 채우지 못하고 폐업하고 있다. 커피전문점 중 3년 이상 영업 중인 업체는 어떠한 특성을 가진 상권에 입점하는가에 대한 연구를 해보고자 한다. '커피빈코리아’를 대상으로 서울특별시 내 모든 매장 중 영업기간이 3년 이상인 점포의 주소 정보를 수집하고, 매장에서 반경 300m 이내 상권 특성을 파악한다. 머신러닝을 활용하여 ‘커피빈’이 입점하는 상권의 특성 및 중요 요인을 분석한다. 더불어 현재 매장이 없는 지역 중 상권의 특성상 점포 개점 가능성이 있는 장소를 예측하고자 한다.

With the advent of the coronavirus 19 era, the importance of ESG in investment is increasingly emphasized. Moreover, with the increasing trend of ESG investment, there exists a tendency to analyze it through AI models. As the existing research about ESG could not explain the relationship between ESG and profit, our research aims to derive the correlation between them via statistical models. We got the dataset from the kaggle website, which involved numerous financial variables and ESG features. Multitudinous models from machine learning and deep learning were utilized for the prediction and the LGBM yielded 0.07 of MAE score, which was the lowest. Moreover, SHAP algorithm and R-squared score were applied in pursuit of better prediction. ESG variable was the third highest feature among variables in the given dataset and R-squared score released 0.99. Both methods proved the high positive relationship between the ESG variable and the net profit margin ratio. Though our research involved a critical limitation that we could not employ various formulas due to the restricted dataset, our research is worthwhile as we successfully derived the positive correlation more accurately compared to previous research.

Big data has become viable as cost-effective approaches have emerged to tame the Volume, Velocity, Variety,Value (4Vs) of massive data. Within Big Data lies valuable patterns and information, previously hidden because of the tremendous amount of work required to extract them. Data-driven product design can guide designers making proper and accurate decisions, this design method is effective and useful, it becomes more and more popular today. Axiomatic design method is equally based on two design axioms of functional independency and information minimum, through “zigzag” decomposition, assigning design task to different design domains to complete design. This paper investigates how to apply Axiomatic design method in data-driven product design in order to bring new opportunities to enhance the production efficiency and product competitiveness.