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지역경제 분석을 위한 자연어 처리 기반의 딥러닝 모델 개발
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- 통권
- 2021 한국경영정보학회 추계통합학술대회 (2021.11)바로가기
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- 페이지
- pp.146-151
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A402813
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원문정보
초록
- 한국어
- 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 사태가 장기화됨에 따라, 소상공인·자영업자 폐업 및 지역경제 악화가 가속화되고 있다. 이에 정부는 추경을 통한 지역경제 활성화 대책을 시행하고 있으며, 이러한 대책이 성공적인 효과를 거두기 위해서는 소상공인 및 자영업에 대한 데이터 기반의 과학적인 진단 및 분석이 선행되어야 한다. 따라서 본 연구는 소상공인·자영업에 대한 지역 데이터, 공간 데이터, 문화 데이터, 경제지표 등 다양한 공공데이터를 통하여 소상공인·자영업자 생존 예측 대한 분석 모델을 개발함으로써 공공데이터의 활용성을 제고하고자 한다. 본 연구는 소상공인·자영업의 생존 예측 분석 모델 개발을 위하여, 지방 인허가 데이터에서 제공하는 151,868개 창원시 사업자 데이터와 공공 데이터포털에서 제공하는 60,284개 창원시 소상공인 상권(상가)데이터 등을 활용하였다. 분석 모델은 합성곱 신경망(Convolutional neural network)을 기반으로 하며, 텍스트 기반의 소상공인/자영업의 업종 데이터 활용을 위하여 Facebook fastText 기반 언어학습모델을 활용하였다. 본 분석의 활용 데이터 및 방법론을 확장하여 고도화된 지역경제 분석 모델을 개발함으로써, 시민들에게 지역경제에 대한 맞춤형 정보를 제공하는 공공서비스 개발이 가능할 것으로 기대된다.
목차
Abstract
Introduction
Related Studies
Data
Method
Results
Conclusion and Implication
References
Appendix
키워드
딥러닝 생존분석 자연어 중소기업 지역경제저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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