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머신러닝을 활용한 커피전문점 입지선정 예측 연구 : 커피빈 사례를 중심으로
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2021 한국경영정보학회 추계통합학술대회 (2021.11)바로가기
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- 페이지
- pp.183-188
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A402816
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원문정보
초록
- 한국어
- 커피의 수요가 증가하는 만큼 커피전문점의 수도 꾸준히 증가하고 있다. 하지만 창업 후 3년 내에 폐업하는 커피전문점의 수가 크게 증가하면서 전체 폐업매장의 절반 이상이 영업기간 3년을 채우지 못하고 폐업하고 있다. 커피전문점 중 3년 이상 영업 중인 업체는 어떠한 특성을 가진 상권에 입점하는가에 대한 연구를 해보고자 한다. '커피빈코리아’를 대상으로 서울특별시 내 모든 매장 중 영업기간이 3년 이상인 점포의 주소 정보를 수집하고, 매장에서 반경 300m 이내 상권 특성을 파악한다. 머신러닝을 활용하여 ‘커피빈’이 입점하는 상권의 특성 및 중요 요인을 분석한다. 더불어 현재 매장이 없는 지역 중 상권의 특성상 점포 개점 가능성이 있는 장소를 예측하고자 한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구배경(Back Ground)
1.2 연구문제(Research Problem)
1.3 연구목적(Research Purpose)
Ⅱ. 이론적 배경
2.1. 머신러닝
2.2. 의사결정나무(Decision Tree)
2.3. Random Forest
2.4. Support Vector Machine
2.5. Neural Networks
2.6. Logistic Regression
Ⅲ. 연구방법
3.1. 연구자료
3.2. 변수 구성
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 시사점 및 한계점
5.1. 실무적 시사점
5.2. 학문적 시사점
5.3. 본 연구의 한계
References
키워드
입지요인 입지선정 머신러닝 커피전문점저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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