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온라인리뷰의 인과관계분석을 위한 토픽모델링의 확장
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06)바로가기
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- 페이지
- pp.310-314
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A395410
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원문정보
초록
- 한국어
- 온라인리뷰는 상품 및 서비스에 대한 사용자들의 의견과 감정 등을 인터넷 웹사이트 게시판 등에 게 시한 텍스트문서집합이다. 온라인리뷰는 사용자의 생각을 자발적이고 솔직하게 표현한 텍스트데이터이 기 때문에 설문조사에 의하여 수집된 데이터보다 가 치가 있을 수 있다. 본 논문에서는 텍스트문서에서 인과관계 기반의 정보를 도출할 수 있도록 토픽모델 링을 확장한 새로운 분석방법을 제안하고자 한다. 텍스트문서집합에 포함된 핵심주제인 토픽들과 문서 관련 주변변수들과의 인과관계를 분석할 수 있도록 토픽모델링 기법을 확장한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 토픽모델링 개요
3. 토픽모델링의 확장
3.1 후처리과정
3.2 통합가공데이터 생성 및 인과모형 설계
4. 결론
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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