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토픽 모델링을 이용한 Airbnb 고객의 리뷰 분석 : 코로나 시대 전과 후의 토픽 차이를 중심으로
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06)바로가기
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- 페이지
- pp.259-267
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A395402
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원문정보
초록
- 한국어
- 코로나의 확산으로 인해 모든 산업의 경제가 위축되었으며 특히 여행의 감소로 인해 숙박업 운영자들이 큰 손해를 입고 있다. 코로나 시기 전과 후의 Airbnb에 대한 토픽 차이를 비교하여, 고객들의 숙박 형태 및 여행 트렌드 변화를 이해할 필요가 있다. 본 연구에서는 토픽 모델링을 통해 코로나 전과 코로나 후의 Airbnb 고객 리뷰를 분석하여 토픽 차이를 분석하였다. 본 연구 결과를 통해 공유숙박업 운영자들이 코로나 이후 효과적인 마케팅 및 운영관리전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 예상된다.
목차
초록
1장. 서론
2장. 이론적 배경
2.1 공유경제(Sharing Economy)
2.2 Airbnb에 관한 문헌 고찰
2.3 LDA 기반 토픽 모델링
2.4 코로나19로 인한 여행 트렌드의 변화
3장. 데이터 수집 및 분석 방법
3.1 데이터 수집 및 전처리
3.2 분석방법
4장. 연구 결과
4.1 네이버 블로그 토픽 분석
4.2 유튜브 설명란 리뷰 분석
4.3 매체 간 토픽 비교
5장. 결론
5.1 분석 결과와 시사점
5.2 연구 한계점 및 향후 연구 방향
참고문헌
키워드
공유 경제 Airbnb 토픽 모델링 코로나 여행 트렌드저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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