Earticle

This research will take PokemonGo, as a case of location-based augmented reality (AR) mobile game, and explore the existence of its links to tourism within the full spectrum of mobile AR games. So far this field of empirical study in tourism is yet the minority due to the uncommon characteristics mobile AR technology holds. By illuminating the aspect of AR games which wholly immerses with the real geographic space, the study seeks to find the relation between AR satisfaction and destination satisfaction. The research model and measurement indices are drawn from the balance theory and data collection from PokemonGo users will be analyzed.

SNS는 최근 사용자가 급증함에 따라 최초에 단순 네 트워크의 형성 및 인맥관리의 목적에서 벗어나 파급력 전파성을 이용한 정보의 교류, 광고, 홍보, 마케팅 등 사회 저변에 다양한 형태로 활용되고 있으며, 또한 최 근에는 SNS가 스마트폰과 같은 개인용 단말기와 융합 함으로써 스마트워크, 스마트기업를 가능하게 했다. 본 연구는 중국에 SNS마케팅에 노출된 고객을 대상으로 이용자 관점에서 SNS를 통한 마케팅이 브랜드 이미지 를 통해, 최종적으로 소비자구매의도에 미치는 영향을 파악해보고자 한다. 또한, 본 연구는 SNS의 품질을 결정하는 요인을 규명했다. 이를 통해 SNS 마케팅을 시도하는 기업들의 다양한 전략수립과 마케팅 믹스 사 용 개선에 시사점을 제공해 줄 것으로 기대된다.

많은 소비자들은 자신의 전반적인 구매만족도를 높이기 위해서 구매후기를 탐색하고 있다. 그동안 기존의 선행 연구에서는 긍정적 후기가 구매만족도를 증가시키고, 부정적 후기는 구매만족도를 감소시킴을 주장하고 있다. 그러나 부정적 후기가 반드시 구매만족도를 감소시킨다고 볼 수 없다. 부정적 후기를 봄으로써 구매 전 제품에 대한 불확실성을 줄여 자신의 전반적인 구매만족도를 증가시킬 수 있기 때문이다. 즉, 긍정적 후기 탐색과 부정적 후기 탐색은 두 가지다 구매 만족도를 증가시킬 수 있는 요인이 될 수 있다. 또한, Hofstede의 문화 이론에 따라서 집단주의와 개인주의 성향은 소비자들의 의사결정에 영향을 미치는 것이다. 중국은 개인주의 강하는 것이고 한국은 집단주의 강하는 것이다. 그래서, 중국 소비자들이 개인주의 강할수록 부정적 후기를 탐색하는 경우가 많고, 한국 소비자이 집단주의 강할수록 긍정적 후기를 탐색하는 경우가 많다. 그리고 한국 소비자들이 제품에 관한 후기를 많이 탐색하고 한국은 서비스에 관한 후기를 많이 탐색한다는 것도 기존의 연구에서 주장하고 있는데, 이러한 결과가 나오는 이유는 국가 간 문화차이 때문에 것이라 예상된다. 그래서, 이런 연구를 통해서 온라인 소비자들의 구매 만족도를 높이기 위해서 좀더 풍부한 설명을 제시할 수 있는 이론적 기반을 제공할 것이다. 동시에 마케팅 분야의 소비자들의 구매 만족도 개념과 정보시스템으로서 구매과정에 대한 만족도를 통합 및 확장했다는 점이다. 제품을 구매한 후에 제품에 관한 만족도로 접근해야 함을 확인 시켜 주고 잇다. 따라서 인터넷 쇼핑몰은 제품에 대해 제공하는 정보와 소비자들이 제품에 대해 작성한 후기간 문화 차이가 있어서 상호적으로 마케팅 전략을 작성하기에 도움이 되는 전망이다. 그리고 소비자들의 만족을 설명하는 데 있어서 정보 탐색, 긍정 후기 탐색, 부정 후기 탐색이라는 변수를 제안하고,실제 소비자들의 구매 만족도에 서로 다른 영향을 미친다는 것을 규명했다는 것이다. 이러한 결과는 오한인에서 소비장들의 정보탐색 과정에 좀 더 풍부한 설명을 제시할 수 있는 이론적 기반을 제동할 것이라 예상된다.

인터넷 보급이 확산함에 따라, 개개인은 자신의 생각을 온라인 플랫폼에서 다른 사람들과 공유하고 의견을 나누기 쉬워졌다. 이러한 현상은 전통적인 금융조달 방식에도 영향을 주었다. 자금을 필요로 하는 수요자는 온라인 플랫폼을 이용하여 특정 목적을 이룰 수 있게 되었는데, 불특정 다수 대중에게 자금을 모을 수 있기 때문이다. 즉, 크라우드펀딩(crowdfunding)을 이용하여 개인은 대중(crowd)으로부터 자금(funding)을 모을 수 있게 된 것이다. 이러한 크라우드펀딩이 진행되는 장소인 플랫폼(platform), 즉 크라우드펀딩 웹사이트는 프로젝트를 통해 신청인과 투자자를 이어주는 중개자 역할을 하고 있다. 하지만 중개 역할을 하기 위해서 웹사이트는 프로젝트에 참여할 의도가 있는 대중을 모아야 한다. 따라서 본 연구에서는 사회적 교환이론을 도입하여 크라우드펀딩 웹사이트 이용자들이 크라우드펀딩에 참여하고자 하는 의도를 알아보고, 해당 이론의 중심요소에 영향을 주는 크라우드펀딩 웹사이트의 정보 기능을 알아보고자 한다.

In addition to facilitating social marketing/advertising, some social media provide platforms of online shopping to users who sell or buy products via them. Since trust building occupies a pivotal position in online shopping, this study investigates the antecedents and consequences of trust building in the context of social media based online shopping. An empirical analysis with 315 survey respondents who purchase products on WeChat reveals that communication quality and positive WOM have positive effects on trust in seller, while familiarity with platform and platform reputation have positive effects on trust in platform. Furthermore, trust in platform has no direct effect on consumers’ purchase intention and it indirectly affects purchase intention through influencing trust in seller. Research findings suggest that interpersonal trust building plays a core role in increasing social media based transaction.

빅 데이터 분석 및 활용이 확대 되는 현재 국내 부동산 영역에서의 연구는 타 영역에 비해 미진하다. 그러나 부동산 경매 분야는 데이터 축척이 계속되고 있고 그 형태도 정형화 되어 충분한 연구가 주목되는 분야이다. 국내에서 부동산 경매 낙찰가율 데이터를 활용한 Chaos 분석 연구는 전무하다. 본 연구에서는 Hurst 지수, correlation dimension, maximum Lyapunov 지수, 이 3가지 Chaos 분석기법을 활용하여 낙찰가율의 비선형 결정론적 동역학계적 특성을 확인하고, Chaos 분석을 통하여 얻은 결과와 실무 데이터를 비교하여, 그 함의를 도출한다. 높은 Hurst 지수에 따르는 추세와, maximum Lyapunov 지수의 측정을 통한 지속성, 그리고 correlation dimension 분석의 결과에 따라 time lag가 개시결정일에서 낙찰일, 배당요구종기일에서 낙찰일까지와 일치하는 점으로부터, Chaos 분석이 낙찰가율의 움직임을 예측하는데 유용함을 확인할 수 있었다.

본 연구는 2018년 평창 동계올림픽의 성공적 개최 를 위해 4차 산업혁명의 화두인 빅 데이터 분석을 활용하여 평창 동계올림픽에 대한 관광객들의 이미 지와 성공적 개최 요인을 발굴하고자 한다. 구글트 렌드를 통해 데이터들을 수집하였으며, 수집된 데이 터는 키워드분석, 연관성분석 두 가지 관점에서 분 석을 실시하였다. 연구결과 글로벌 빅 이벤트와의 연계, 번역서비스의 다양화, 자원봉사자의 역할강화, 포지셔닝의 제고 등 4가지 성공요인을 도출하였다. 향후 평창올림픽의 이미지 제고와 성공적인 개최를 위한 마케팅 전략의 토대가 될 것을 기대한다.

최근 실시간으로 생성되는 빅 데이터로부터 유의미한 정보를 발굴할 수 있는 다양한 방법들이 소개되면서 폭넓은 경영 의사결정 분야에 적용되고 있다. 그러나 이런 데이터 분석으로부터 얻어진 결과에 대한 실증적인 검증에 대한 시도는 아직 미비한 상황이다. 특히 정량적인 데이터가 아닌 정성적인 데이터 분석에 대한 검증 시도는 더욱더 전무한 상태이다. 과거 정성적인 데이터를 이용한 대표 의사결정 지원 시스템인 전문가 시스템에서도 데이터 검증에 대한 이슈가 크게 대두된 것을 미루어 본다면, 현재 소셜 사이트에 게재된 다양한 의견을 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 분석하여, 실제 대중의 의견을 가름하고자 하는 시도에 대한 검증 또한 이루어져야 할 시기라고 생각된다. 그러나 소셜 사이트에 게재된 의견들이 실제 사람들의 의견을 대변하는지에 대한 실증적인 조사는 이루어지지 못하고 있다. 본 연구에서는 국내의 포털 사이트에서 운영하는 블로그로부터 특정 주제와 연관된 대량의 텍스트 데이터와 실제 설문지를 통해 수집된 텍스트 데이터를 동일한 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 분석 후, 두 개의 서로 다른 텍스트 데이터로부터 추출된 중요 키워드들을 비교, 분석하였다. 주요 키워드를 분석하기 위한 방법으로 키워드-문서 간 TF-ID 가중치 값을 활용하여 키워드-키워드 간 매트릭스를 구축 하였으며, 매트릭스 간의 상관관계 값을 Mantel test 기법을 이용하여 분석 하였다. 분석을 통해 블로그에 게시된 소셜 데이터의 키워드 매트릭스와 뉴스 데이터의 키워드 매트릭스는 통계적으로 유의한 상관관계를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구는 국내 소셜 데이터의 신뢰도를 측정하는 방법론에 있어서 실질적인 기초적 자료를 제공했다는데 의의가 있으며, 많은 연구에 활용되는 소셜 데이터의 신뢰도에 대한 근본적인 연구의 필요성을 제시했다는데 의의가 있다.

급속한 ICT 발전에 따라 정보화가 기업 경쟁력의 핵심요소로 부상했고 모바일 혁명이 ICT시장에 큰 변화를 가져오면서 업종과 규모에 관계없이 정보화에 대한 기업들의 관심이 높다. ICT가 중추적 역할을 하는 전기/전자, 정보통신, 소프트웨어, 제조 업종뿐 아니라 금융, 유통, 교육 등 서비스 분야 혁신도 ICT가 견인 중이다. 즉, 대기업 중심의 폐쇄적, 수직적인 ICT생태계가 개방적, 수평적으로 변화하고 있다. 중소기업이 총 산업의 99% 비중을 차지하는 국내 사정을 감안하면, ICT 기술 경쟁력은 작게는 생태계 활성화, 크게는 국가 경제에 큰 영향을 미치게 된 만큼 기술유출 피해로 인한 생태계 저해요인 예방과 체계적 위험관리가 시급하다. 본 연구는 데이터마이닝 기법 중 의사결정나무를 통해 기술유출이 발생한 혹은 발생할 가능성이 높은 기업 프로파일을 구축해 실증적인 데이터 근거를 산출하고, 구축된 프로파일 기반 판별 분석으로 기술 유출 기업에 대한 예측 모형을 구성했다. 결과적으로 본 연구에서 제시한 기업 프로파일과 예측모형은 중소기업에 대한 정보보안 지침과 정책 수립 및 이행 과정에서 실증적인 근거를 제공할 수 있으며, 향후 ICT 환경에 대한 위험관리에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

본 연구의 목적은 고속 및 일반철도 이용객들에게 제공되는 철도서비스의 품질 및 서비스 수준을 제고하는 데 유용하게 활용될 수 있는 분석 및 방법론을 체계화하고, 각 전략의 적용이 필요한 철도서비스 항목들을 실증적으로 분류하는 데 있다. 이를 위하여, 철도역사와 열차 내에서 제공되는 서비스들을 이용객의 행동과 경험에 따라 정의하고, 서비스유형과 속성을 파악하여, 고객만족계수, 불만족계수, 만족위치, 잠재적고객만족개선지수 (PCSI Index)를 도출하였다. 그리고 IPA를 응용한 PCSI-I 분석을 통해 집중관리, 현상유지, 과잉제거, 선택관리의 네 가지 서비스개선 전략에 해당되는 철도서비스 항목들을 분류하였다. 분석 결과, 모바일 앱이나 홈페이지를 통한 시스템 등이 우선적으로 개선되어야 할 일원적 서비스로 나타났으며, 역내 화장실, 수유실 등과 관련된 당연적 서비스는 현상유지를, 열차 내 직원 등의 친절성 등과 관련된 매력적 서비스는 과잉을 제거할 필요가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 철도경쟁력 향상을 위해, Kano모델과 IPA, 고객만족계수와 불만족계수, 잠재적 고객만족지수(PCSI) 등의 주요 개념들을 체계적으로 결합하여, 고객이 요구하는 서비스개선을 위한 전략과 지속적인 품질 제고방안을 수립할 수 있는 방법론을 제시하고 있다는 점에서 의의가 있다.

21세기를 살아가는 사람들에게 인터넷과 SNS, 스마트폰 등 정보통신기술과 기기들은 삶에 필수적인 요소로 자리잡고 있다. 최근 기업들은 이러한 정보통신기술과 기기들을 업무에 적용하여 업무처리를 유연하게 함과 동시에 업무성과의 향상을 취하고 있다. 그러나 이러한 환경은 근로자와 개인이 속한 조직에서의 이해관계자들과 퇴근 이후에도 손쉽게 연락이 가능해지면서 근로자들은 업무시간과 개인시간의 구분이 모호해지고 있고, 사생활 침해와 같은 부정적 영향을 받고 있다. 현재 국내외를 막론하고 정보통신기술을 업무에 활용함에 있어 이러한 부정적 영향을 제거하고, 근로자들이 일과 사생활의 균형을 취하도록 하여 자신의 직무에 대한 성과와 만족을 향상시키기 위한 움직임이 활발해지고 있다. 이를 실현하기 위하여 프랑스에서는 ‘연결되지 않을 권리’라는 개념을 입법화하여 퇴근 이후에는 근로자들이 개인의 사생활을 자유롭게 영위할 수 있도록 지원하고 있고, 우리나라에서도 최근 ‘카톡금지법’이라는 개념이 등장하면서 이에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있다. 연결되지 않을 권리를 실제 법적 측면에서 제공하기 전에 생각해봐야할 문제는 정보통신기술을 업무에 활용함에 있어 발생하는 역기능들이 근로자들에게 무조건적으로 부정적 영향만을 미치는가이다. 때로는 이러한 역기능이 근로자들의 직무에 대한 만족을 향상시키는 영향요인이 될 수 있다. 따라서 근로자들마다 연결되지 않을 권리의 인식은 다를 수 있기 때문에 모든 근로자들에게 동일한 방식으로 연결되지 않을 권리를 제공하는 것은 오히려 그들의 직무에 대한 만족을 감소시키는 부정적 영향요인이 될 수 있다. 이에 본 연구에서는 우리나라 근로자들이 인식하는 연결되지 않을 권리의 필요성이 실제 그들의 직무만족에 비선형적 영향을 미치는지 살펴보고, 이를 직무불안정성이 조절하는지 살펴봄으로써 우리나라의 조직환경, 직무환경 및 근로자 특성을 고려한 연결되지 않을 권리의 제공 기준을 제시하였다.

MIS 분야에서 오래 전부터 적합도 (Fit)에 대한 연 구는 계속되어 오고 있다. 가장 대표적인 연구는 Task-Technology Fit (TTF) Model (Goodhue & Thompson, 1995)과 Task-Medium Fit (TMF) Model (Daft & Lengel, 1984)을 꼽을 수 있을 것이 다. TTF 모델은 IT를 의사결정의 도구로 사용하였 을 경우에 초점을 맞춘 모델이라면, TMF 모델은 IT 를 커뮤니케이션 혹은 협업의 도구로 사용되었을 경 우에 초점을 맞춘 모델이라고 생각된다. 그러나 최 근 들어서는 IT 기술이 급 발전하고 다양한 업무에 다양한 형태로 적용되면서, 개인의 업무 상황에 적 합한 IT 도구를 스스로 선택할 수 있게 되었다. 이 제는 업무와 IT의 적합도가 아닌 업무와 개인의 성 향에 대한 적합도가 더욱 중요하게 되었다. 본 연구 에서는 팀 프로젝트를 한 학기 동안 수행한 대학생 을 대상으로 개인 성격과 업무의 적합도가 그들의 팀 내에서의 능동적인 행동 (Proactive Behavior)에 어떤 영향이 미치는지를 실증적으로 조사하였다. 기 존의 MIS 분야의 적합도와 관련된 연구와 달리 본 연구에서는 다차항 회귀분석 (Polynomial Regression) 을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 새 로운 경험에 대한 개방성이 높은 수준일수록, 그리 고 기술 다양성, 과업 정체성, 과업 중요성으로 대표 되는 과업 특성 수준이 높을수록 구성원들은 업무와 관련된 행동을 좀 더 능동적으로 수행하는 것으로 밝혀졌다. 동시에 이러한 개인의 성격과 업무의 특 성이 모두 높은 수준에서 일치할수록, 이 적합성의 효과가 구성원들이 더 적극적으로 업무를 수행하게 만드는 것으로 확인되었다.

One major issue in the present workplace is how employees use ICT to fit one’s needs. Upon this notion, we focus on how the interconnectedness among employees and the degree of freedom in completing their tasks affect role ambiguity, and how ICT serves as a positive medium that alleviates equivocal workplace issues. Using the self-determination theory and the media richness theory as our theoretical frameworks, we posit that certain task characteristics – common features displayed in organizations these days – reduce role ambiguity, which in turn positively affects work engagement. In this line of process, the degree of ICT presenteeism, which implies the degree in which communication technology utilized in the workplace allows its employees to be reachable to one another, amplifies the negative relationship between task characteristics and role ambiguity. By distributing survey questionnaires to employees working in Korean organizations, we analyzed 202 employees. Analyses confirmed our research hypotheses, implying the important role of ICT presenteeism in reducing ambiguous roles.

This study aims to understand the process how professional healthcare workers have adjusted to institutional changes caused by policy shifts in the public health insurance payment systems in Korea. Healthcare personnel inherently stick to their own professional expertise and tend to be resistant to abrupt institutional changes that may affect the way they treat their patients. Thus, conflicts often take place between the hospital management which has to enforce institutional changes and the healthcare professionals who resist adopting unfamiliar guidelines born out of new systems. This study examines the behavioral response of healthcare professionals facing the pressure from institutional change. We conducted a cross sectional survey with 173 doctors in 5 hospitals using a questionnaire developed to measure normative pressure, coercive pressure and appropriation. This paper demonstrates the influence of institutional change on organizations and individuals, and the process of structural change. We developed a new tool to measure appropriation in the process of institutional change in healthcare. The results of this paper provide direction and considerations for new institutional changes to be successfully applied. This study can help reduce cost and inefficiency of institutional changes.

This study is for developing smart learning framework by utilizing public open date for workplace etiquette education. It is to change perception of workplace etiquette education in positive way. Also it is to suggest ways to facilitate efficient education. If the system in the study can provide public open data for workplace etiquette education, many young job applicants and workers will have proper perception of workplace etiquette and sound workplace etiquette culture will be settled as I expect.

최근 조류 및 해상 기후 변화에 따라 상가 가능 일정이 축소되거나 변경 되는 일이 많이 발생하여 기존의 고가 시설물인 도킹(docking) 시스템의 사용률 저하로 막대한 경제적 손실이 많이 발생하고 있다. 또한 현재의 도킹 시스템을 건설하려면 부지 선정이 어렵고 엄청난 간접 토목시설이 요구 된다. 따라서 본 연구에서는 hyd.pot 센서, 거리측정센서, 위치정보센서, 압력센서, 기상센서를 포함한 복합 iot 센서로 센서 정보를 읽어서 실시간 도킹 제어 및 도킹 상태 정보, 도킹 안전 관리 정보, 도킹 위험성경보를 갖춘 통합 시스템을 구축하여 저렴한 비용으로 전천후부지 및 해상 기후 대응 간접 시설 없이 상가가 가능한 전천후 시스템을 제안하고자 한다. 본 시스템으로 인해 수중 플랫폼 위치 정보에 따라 상가를 할 선체가 자동 또는 수동으로 제어가 가능하며, 급속한 조류 변경 또는 열악한 해상 날씨에 따라 자율적 대응이 가능하며, 플랫폼 상태에 따라 자율적 대응 및 경보를 알리며 악천후의 경우 신속한 현장 지원 대응하기 위한 기능이 가능하다. 또한 가상의 현실 시뮬레이션 구현으로 사고율을 0% 달성 가능하며, 현장 요원과 원활한 정보 공유로 불필요한 작업배제로 운영 효율을 높이는 효과를 기대할 수 있다.

본 논문은 구매사의 공급사 개발이 자사의 운영성과, 즉 생산 성과 신제품 개발성과에 미치는 영향에 대하여 살펴보고자 하 였다. 특히, 공급사의 기회주의와 특화투자가 미치는 매개효과 검정을 통해 공급사의 변화가 구매사 성과에 미치는 영향을 실증하고자 하였다. 즉, 구매사의 공급사 개발이 공급사의 기 회주의적 행동과 특화투자를 매개로 하여 구매사의 운영성과 (생산성, 신제품 개발성과)에 이르는 연구 프레임워크를 경험 적 연구를 통해 검증하고자 한다. 조립라인을 갖는 3개 산업군 (자동차, 일반기계, 통신기기)의 자료를 분석하였으며, 이를 통해 시사점과 한계점, 향후 연구방향이 제시되었다.

Estimating the size of software development is a key factor in considering the cost of developing information systems.). In this study, we propose an estimation model to estimate the scale of efficient software development by deriving functional correlation. In order to verify the validity of the our derived estimation model, the accuracy of the measurement and prediction results was compared with the previous research models using the Mean Magmitude of Relative Error(MMRE) and Prediction at level(n).

What are the important service quality factors in O2O (Online-to-Offline) commerce? How the O2O service quality factors affect customers’ behaviors through customer perceptions such as perceived risks and perceived trust? Do the different O2O types have a moderation effect in the relationship between perceived risk/trust and customer participation? To answer these questions, the current paper 1) develops a theoretical framework describing the effect of O2O service quality (i.e., tangible and intangible service quality) on customer perception and behavior, 2) verifies the proposed model using a Structural Equation Modeling technique on survey data of consumer purchasing behavior in O2O commerce, and 3) considers the implications of the model.

전통적인 경제체제는 재산을 소유하고 거래를 통해 서 이동, 상호작용하는 것에서 기인한다. 최근 들어 사용되지 않은 소유 재산을 서로 공유하고 활용하는 공유경제체가 발현되었다. 즉, 정보나 물건을 공유하 고 심지어 집과 자동차를 공유하는 형태로 다양하게 변화하였다. 본 연구는 공유 경제의 대표적 사례인 ‘카 쉐어링(Car Sharing)’ 에 대해서 스마트폰 앱인 ‘쏘카(SOCAR)’를 중심으로 진행하였다. 서비스 품 질과 시스템 품질, 앞서 언급한 순간적 특성에 대해 사용자가 어떻게 평가를 할 것인가를 인지된 사회적 지지, 자부심, 앱 신뢰성으로 측정하고, 평가를 토대 로 앱의 만족성과 사용의도, 추천의도에 관계성에 대해서 연구하였다. 추가적으로 프라이버시 염려, 소 비자의 앱 신뢰도, 마일리지나 쿠폰, 댓글의 상호 호 혜성이 앱의 신뢰를 올려 앱을 통해 자동차 공유를 할 것인지에 대한 연구 모형을 설정하였다. 인터넷 설문조사를 통하여 변인들의 관계를 분석할 것이며, 예상되는 연구결과는 서비스 및 시스템 품질은 앱의 신뢰를 증가시키고, 희소성은 인지된 사회적 지지와 자부심에 영향을 줄 것이다. 또한 사용자가 앱을 평 가한 신뢰, 인지된 사회적 지지, 자부심은 앱의 만족 도를 증가시키고 앱의 사용의도 또한 향상시킬 것이 다. 나아가 다른 사용자에게 추천까지 이뤄질 것이 라 예상하였다.

스마트폰의 높은 보급률로 이동통신산업의 패러다 임이 음성통화와 문자로 이루어지던 기존의 통신서 비스에서 어플리케이션으로 전환되고 있다. 이 가운 데 최근 주목 받고 있는 O2O(Online to Offline) 서 비스는 온라인과 오프라인을 유기적으로 연결하여 고객들에게 보다 편리하고 가치 있는 서비스를 제공 하는 온·오프라인 연계 비즈니스를 총칭한다. 서비스 기술이 발달함에 따라 소비자의 기술 수용 원인으로 기술적인 특성 이외에도 개인적인 특성에도 주목할 필요가 있다. 본 연구에서는 메시지에 익숙한 젊은 세대 중심으 로 음성통화를 기피하는 현상이 뚜렷이 나타남에 착 안하여 커뮤니케이션 불안감을 초래하는 원인 변수 들을 설정하여 콜포비아(Call phobia) 개념 정립을 하고자 한다. 더불어 모바일 O2O 서비스의 특성, 콜포비아와 지속이용의도와의 관계를 파악해보고자 한다.

Although many individuals are highly concerned about their information security, they often engage in reckless behaviors, called as security-threatening behaviors. IS scholars in the area of behavioral information security have increasingly paid attention towards how to mitigate the security-threatening behaviors of individuals. It is argued that if a fear appeal is used appropriately, individuals become more concerned about security and thus engage less in security-threatening behaviors. The purpose of this study is to examine how to design effective messages for individuals, so that they can feel fear related to security-threats and reduce behaviors that may jeopardize security. Specifically, we apply insights gained from cognitive bias rooted in a behavioral economics in designing fear appeal cues that are more effective to induce fear among individuals. We first provide an overview of prior relevant literature to offer theoretical foundations for fear appeal, protection motivation theory, risk communication, and cognitive biases (ratio-bias, social distance, goal framing, and visual preference heuristics). Then, we develop and empirically test a research model and hypotheses. Specifically, using password change context, the model and hypotheses were tested with data collected from a laboratory experiment. The results demonstrate that fear appeal cues were found to evoke fear appeal in protection motivation model. Therefore, our findings suggest that properly constructed fear appeal cues influence threat appraisal and fear, which in turn influence behavioral intention for security protection. Further, we found that response efficacy moderates the relationship from fear to behavioral intention

IT의 발달로 인해 기업뿐만 아니라 개인에게도 정보보안에 대한 중요성이 계속해서 커지고 있다. 개인정보보안을 위한 여러 방법들이 있지만, 많은 보안 전문가들은 주기적인 비밀번호 변경이 가장 쉬우면서도 효과적으로 개인정보를 보호할 수 있는 방법이라고 강조한 다. 현재 기업이나 여러 단체에서는 온라인 서비스 사용자들에게 비밀번호를 주기적으로 변경하라고 권장하고 있으며, 변경 요청 메시지를 제시하여 사용자들이 비밀번호를 변경하게 끔 유도한다. 이처럼 사용자들에게 제시되는 메시지는 사용자의 행동변화를 유발시킬 수 있는 강력한 방법 중 하나로 볼 수 있다. 메시지 프레이밍에 따르면 동일한 내용을 전달한다 하더라도, 제시되는 메시지가 어떻게 구성되고 표현되는지(긍정/부정)에 따라 설득의 효과가 달라질 수 있다. 본 연구에서는 비밀번호 변경 권유 메시지에도 메시지 프레이밍 기법이 활용될 수 있을 것으로 보고, 긍정적인 메시지와 부정적인 메시지가 사용자들에게 어떤 차이가 있는지 알아보고자 한다. 추가적으로 온라인 서비스에 대해 개인이 가지고 있는 심리적인 소유감의 정도에 따라 메시지 타입의 효과를 조절할 수 있다고 판단하 여, 어떠한 경우에 더 효과적인 행동을 이끌어 낼 수 있을지에 연구해보고자 한다.

본 연구에서는 보안 도입 시의 불확실성에 대해 합 리적인 정책 도입을 수행하기 위한 새로운 방법론을 제안한다. 기존 데이터를 통해서 보안이 실패하는 기업과 실패하지 않은 기업에 대하여 탐색적으로 분 석하여 유의하게 분리하는 요인을 찾는 프로파일링 분석을 실시한다. 크게 제조업과 서비스업 두 가지 기준으로 나누어 각 산업의 다른 특징에 따라 상세 한 프로파일을 도출할 수 있도록 한다. 이를 통해 도출된 결과를 활용해 최근 제조업이 서비스화하는 과정에서 보안 정책에서 고려할 부분이 무엇인지 알 수 있다. 분석 과정은 연역적으로 기준 변인을 도출 하기 위해 변수 카테고리 별로 의사결정나무분석을 적용하였다. 그 결과로 분류 기준으로 선발된 변수 를 판별분석으로 투입하여 로버스트한 선형식을 세 운다. 본 연구는 세 가지 의의를 가진다. 먼저 사례 중심 귀납적 분석으로 새로운 각도에서 변인을 발견 했다는 점이다. 또한, 다량의 변인 중 유의한 독립변 인을 밝혀내는 프로파일링 방법론을 개선 발전시킨 점에서 학문적 의의를 가진다. 마지막으로, 최종 판 별 함수와 함께 얻은 프로파일로 중소기업들이 지정 된 예산 내에서 합리적인 보안 의사결정에 실제 활 용하여 근거기반 의사결정을 지원할 수 있을 것을 기대한다.

본 연구는 온라인 환경에서 개인이 인지하는 자기 효능감(Self-efficacy), 자기정체성(Self- identity), 자기감시효과(Self-monitoring)에 따라 변화되는 Privacy Ownership 수준을 확인하고자 한다. Privacy Ownership은 개인의 프라이버시 공유 및 공개에 대하여 개인이 주체적으로 통제할 수 있는 권리를 의미함에 따라 이에 대한 개인의 수준 높은 인지는 프라이버시 보호 활동의 바탕이 된다. 따라서 본 연구의 결과는 향후, 개인의 프라이버시 보호 활동을 고취시킬 수 있는 방안의 토대를 제공한다.

핀테크는 금융(Financial)과 기술(Technology)의 합성어로 금융과 IT를 융합한 산업 및 서비스를 통칭하는 개념이다. 현재 국내에 활성화된 관련 산업 중 하나인 모바일 간편송금서비스는 모바일 뱅킹에서 주로 요구되는 공인인증서나 보안카드 등의 인증 절차를 지문 인식으로 대체한 서비스 이다. 그러나 이용 실태 조사에 따르면 혁신적인 편리함에도 장기 이용자의 수가 적고 이용자층이 특정 연령대에 극히 한정되는 양상을 띠고 있어 서비스의 확산 전략이 필요할 것으로 보인다. 따라서 본 연구에서는 모바일 간편송금서비스의 수 용 요인을 규명하는 것에 초점을 둔다. 기술 수용 모형(TAM)을 기반으로 연구 모형을 설정하고, 실증 분석하여 통해 모바일 간편송금서비스의 특성과 수용 의도에 대한 관계를 검증하였다. 이를 통해 모바일 간편송금서비스뿐만 아니라 모든 관련 서비스들로 하여금 소비자의 혁신 수용에 대 한 이해도를 증진시키고 고객 확보 전략에 시사점을 제시한다.

고객이 니즈(Needs)를 찾기 위한 빅데이터 분석은 이미 많은 연구가 이루어지고 있다. 비정형적 데이터를 정형화 하는 노력들은 웹 마이닝, 텍스트 마이닝, 오피이언 마이닝 등으로 연구가 이루어진다. 일상 생활에서 이슈가 되는 것들을 네트워크에서 함께 공유하며 의견을 나누어가는 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 대한 관심도 더욱 높아지고 있다. 고객의 SNS 반응도가 높을수록 수많은 비정형 데이터가 분석되어야 한다. 사용자 또한 원하는 주제의 검색을 편리하게 돕는 기능으로 해시태그(Hash Tag)인 [#]를 사용하여 해당 주제에 글들을 검색과 의견을 공유하고 있다. 이런 주제어는 의미가 함축적이고 많은 사람이 공유할 수 잇는 단어로 사용자들간의 정제된 키워드를 사용함으로 보다 많은 의미를 가지고 있다. 이런 해시태그를 활용하여 SNS의 시간 자료 수집과 태그간의 연관 분석이 가능한 시스템 설계와 웹 페이지 구현을 통하여 실시간으로 고객들의 니즈를 파악하고자 한다.