Earticle

공공조명은 야간 환경에서 안전성 확보와 시각적 쾌적성을 지원하는 동시에, 사용자의 공간 인식과 행위 형성에 직·간접적으로 영향을 미치는 핵심적인 도시 인프라이다. 그러나 기존 공공조명 관련 연구는 조도 기준, 에너지 효율, 범죄 예방, 도시 재생 등을 위한 기능적·기술적 개선에 주로 초점을 두어 왔으며, 조명이 인간에게 어떠한 행위 가능성을 제공하고 이를 어떻게 지각하게 하는지에 대한 해석적 연구는 상대적으로 부족하였다. 이에 본 연구는 디자인 영역으로 확장된 어포던스 관점에서 공공조명 디자인에 관한 고찰을 목적으로 하였다. 연구 방법은 지각적 어포던스와 인지된 어포던스를 이론적 틀로 설정하고, 선행 연구 및 관련 문헌 검토를 통해 공공조명 디자인과 어포던스의 관계를 정립하였다. 이를 바탕으로 공공조명 디자인의 특성을 상호작용성, 통합성, 유연성, 영역성, 유형성, 대응성의 여섯 가지 범주로 도출하고, 이를 분석기준과 평가내용으로 전환해 국내외 공공공간에 적용된 공공조명 디자인 사례를 분석·종합하였다. 본 연구는 스마트 조명 기술이 공공조명과 결합함에 따라 공간 시설의 효율성을 향상하는 동시에 행위 가능성을 유도하는 환경적 어포던스로 확장되고 있음을 논의하며, 나아가 인간 중심의 공공조명 디자인의 이론적·실천적 시사점을 제시하고자 한다.

Public lighting is a key urban infrastructure that directly or indirectly affects users' spatial awareness and behavioral formation while supporting safety and visual comfort in night environments. However, existing research on public lighting has mainly focused on functional and technical improvements for illumination standards, energy efficiency, crime prevention, and urban regeneration, and analytical studies on what kind of behavioral potential lighting provides humans and how they perceive it have been relatively insufficient. Therefore, the purpose of this study was to consider public lighting design from the perspective of affordance extended to the design area. The research method established perceptual affordance and perceived affordance as a theoretical framework, and established the relationship between public lighting design and affordance through prior research and review of related literature. Based on this, the characteristics of public lighting design were derived into six categories: interactivity, integration, flexibility, territoriality, tangibility, and responsiveness, and these were converted into analysis criteria and evaluation contents to analyze and synthesize cases of public lighting design applied to domestic and foreign public spaces. This study discusses that as smart lighting technology is combined with public lighting, it is expanding into environmental affordances that improve the efficiency of spatial facilities and induce action possibilities, and further suggests theoretical and practical implications for human-centered public lighting design.

본 연구는 고도화된 인지전 환경에서 초연결 네트워크 기술이 초래하는 '지휘의 역설'을 규명하고, 이를 극복하기 위한 임무지휘의 전략적 가치와 한국군 차원의 실천 전략을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 러시아-우크라이나 전쟁의 실전 사례를 분석하고, 인지적 마찰 상황에서 중앙집권적 통제와 분권적 임무지휘 모델이 도출하는 작전적 결과를 비교하도록 연구 방법을 설계하였다. 연구 결과는 초연결 기술이 상급자의 미시적 간섭을 유발하여 예하지휘관의 자율성을 저해하고 지휘계통 내 '인지적 비동기화'를 야기하는 구조적 취약성을 노출함을 확인하였다. 이러한 취약성을 극복하기 위한 대안으로 임무지휘를 '인지적 복원력'의 핵심 기제로 재정립하였으며, 기술적 보완(정보계층화 인터페이스), 교육적 개선(인지적 스트레스 훈련), 제도적 혁신(민·관·군 통합 레드팀)이라는 구체적인 실천 로드맵을 구축하였다. 본 연구는 국방혁신 4.0의 기술적 성과와 인간 중심의 임무지휘 철학을 융합함으로써 정보 오염이 난무하는 미래전에서 지휘 결심의 우위를 보장하고, 지휘관의 자율성과 상호 신뢰가 인지전 승패를 결정짓는 핵심 동인임을 입증하였다.

This study aims to identify the 'Paradox of Command' caused by hyper-connected network technologies in advanced cognitive warfare and to explore the strategic value of mission command and implementation strategies for the ROK military. To achieve this, we designed a research methodology that analyzes real-world cases from the Russia-Ukraine War and compares the operational outcomes of centralized control versus decentralized mission command models under cognitive friction. Our findings reveal that hyper-connectivity exposes structural vulnerabilities, such as triggering micromanagement by superiors, hindering subordinate autonomy, and causing 'cognitive desynchronization' within the chain of command. As a solution, we redefined mission command as a core mechanism for 'cognitive resilience' and established a practical roadmap consisting of technical enhancements (information-layered interfaces), educational reforms (cognitive stress training), and institutional innovations (integrated Red Teams). By integrating Defense Innovation 4.0 with a human-centric philosophy, we ensured decision-making superiority in future warfare characterized by information pollution and demonstrated that the autonomy and mutual trust of commanders are the decisive drivers for victory in cognitive warfare.

본 연구는 영상 생성형 AI 기술의 급격한 확산이 디지털 미디어 생태계에 미치는 영향을 뉴스 빅데이터 분석을 통해 규명하고자 하였다. 이를 위해 2025년 1월부터 2026년 1월까지 한국 언론에 보도된 AI 생성 영상 및 AI 슬롭(AI Slop) 관련 뉴스 텍스트를 수집하여 키워드 빈도 분석, N-GRAM 분석, 의미연결망 분석을 실시하였다. 분석 결과, AI 생성 영상은 기술 혁신의 산물로 인식되는 동시에, 저품질 콘텐츠의 범람과 정보 신뢰의 약화를 동반하는 사회적 위기로 구성되고 있음을 확인하였다. 특히 '가짜', '저질', '쓰레기'와 같은 평가적 어휘가 '영상' 및 '품질'과 밀접하게 결합된 양상은, 하이퍼리얼리티 환경에서 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley) 현상과 진정성 위기가 언론 담론을 통해 가시화되고 있음을 시사한다. 본 연구는 생성형 AI 영상이 단순한 기술 문제가 아니라, 현실 인식과 사회적 신뢰의 기준을 재구성하는 미디어 환경의 구조적 전환 현상임을 실증적으로 제시한다.

This study aims to examine the hyperreality and the crisis of authenticity associated with AI-generated videos through a news big data analysis. For this purpose, news articles related to AI-generated videos and AI slop published in the Korean media from January 2025 to January 2026 were collected and analyzed using keyword frequency analysis, N-gram analysis, and semantic network analysis. The findings reveal that discourse on AI-generated videos is constructed not only as an outcome of technological innovation but also as a social crisis accompanied by the proliferation of low-quality content and the weakening of information trust. In particular, the frequent association of evaluative terms such as "fake," "low-quality," and "garbage" with "video" and "quality" indicates that the Uncanny Valley phenomenon and the crisis of authenticity are being articulated within a hyperreal media environment. This study empirically demonstrates that AI-generated videos should be understood not merely as a technological issue but as a structural transformation of the media environment that reshapes perceptions of reality and standards of social trust.

본 연구는 Planetary Health 관점에서 지속가능한 디자인이 건강(Health)과 기후(Climate) 목표를 분리하지 않고 통합적으로 다뤄야 한다는 문제의식에서 출발한다. 그러나 실무에서는 LEED(환경·에너지 중심)와 WELL(건강·웰빙 중심) 등 평가체계가 분리 운영되어 설계 의사결정에서 상충과 누락이 발생할 수 있다. 이에 본 연구의 목적은 디자인 단계에서 건강과 기후 영향을 동시에 계량화·규범화할 수 있는 통합 평가 프레임워크를 개발하는 데 있다. 특히 건강-기후 간 시너지와 트레이드오프를 설계 과정에서 명시적으로 드러내고, 관리 가능한 형태로 구조화하고자 한다. Planetary Health 이론을 기반으로 HIA(건강영향평가)와 CHIA(기후보건영향평가)의 통합 가능성을 문헌 중심으로 검토하였다. 또한 기존 평가체계의 구조·지표·적용방식을 비교·정리하고, 디자인 적용을 위한 통합 구성요소와 설계 단계에서 활용 가능한 지표 체계를 도출하였다. 그 결과 건강과 기후를 함께 다루는 통합 프레임워크의 핵심 구조(영역-지표-적용 절차)를 제안하였으며, 통합 지표 체계를 통해 설계 대안 간 건강·기후 영향의 비교 및 우선순위 설정이 가능하도록 하였다. 본 프레임워크는 초기 설계 단계에서 건강과 기후의 동시 최적화를 지원하여 평가체계 분절로 인한 의사결정 충돌을 완화할 수 있다. 나아가 지속가능한 디자인 실무에서 건강-기후 통합 평가의 기준점(참조틀)을 제공함으로써 정책·인증·ESG 등 확장 적용의 기반을 마련한다.

Grounded in a Planetary Health perspective, we argue that sustainable design should integrate health and climate goals rather than treating them as separate agendas. In practice, evaluation systems remain fragmented, leading to trade-offs, omissions, and inconsistent priorities in early design decisions. We aim to develop an integrated assessment framework that enables designers to quantify and align health and climate impacts at the design stage, while making synergies and trade-offs explicit and manageable. We adopt a literature-based conceptual approach to examine the integrability of Health Impact Assessment and Climate and Health Impact Assessment, and to compare existing frameworks in terms of structure, indicators, and application logic. Based on this synthesis, we propose a design-oriented framework that organizes key domains, indicators, and a practical procedure for early-phase decision-making. The framework supports cross-alternative comparison and prioritization by jointly representing health and climate performance within a single evaluative structure. By providing an integration layer for sustainable design practice, we expect this approach to reduce conflicts caused by fragmented standards and strengthen accountability for both human and planetary well-being.

본 연구는 간호대학생의 임상실습환경, 실습전환충격, 사회적 지지 및 플로리시와의 관계를 확인해 보고 간호대학생들의 플로리시에 미치는 영향을 미치는 요인을 파악하고자 시도되었다. 본 연구는 서술적 연구로서 C시에 소재한 2개의 간호학과에서 임상실습을 경험한 학생들을 대상으로 2024년 11월 4일부터 12월 3일까지 실시되었다. 수집된 데이터는 IBM SPSS/WIN 25.0을 통해 기술통계, 독립표본 T검정, 분산분석, 피어슨 상관계수, 다중회귀분석을 하였다. 연구결과 플로리시는 임상실습환경, 사회적 지지와 유의한 양의 상관관계를 보였고, 실습전환충격과 유의한음의 상관관계를 나타냈으며, 플로리시에 영향은 주는 요인은 사회적 지지(β=.441, p<.001), 실습전환충격(β=-.331, p<.001) 순이었으며, 이들 변수가 플로리시를 설명하는 설명력은 36.0%으로 간호대학생의 플로리시 영향요인은 실습전환충격과 사회적 지지라는 것을 확인하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 간호대학생의 플로리시 향상을 위해 실습환경의 개선과 이론과 실제를 접목할 수 있도록 적절한 실습 지도를 위한 방안 마련 및 사회적 지지 증진을 위해 학생들의 요구를 반영한 프로그램 개발 및 적용이 이루어져야 할 것으로 사료된다.

This study aimed to examine the relationships among the clinical practice environment, practice transition shock, social support, and flourishing in nursing students, and to identify factors influencing their flourish. This descriptive study was conducted with nursing students who had experienced clinical practice at two nursing colleges located in City C from November 4 to December 3, 2024. Data were analyzed using IBM SPSS/WIN version 25.0, employing descriptive statistics, independent t-tests, analysis of variance (ANOVA), Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results indicated that flourish was positively correlated with the clinical practice environment and social support, and negatively correlated with practice transition shock. The factors influencing flourish were social support (β = .441, p < .001) and practice transition shock (β = ?.331, p < .001). These variables accounted for 36.0% of the variance in flourish, confirming that practice transition shock and social support were significant predictors of flourish among nursing students. Based on these findings, it is suggested that efforts to enhance nursing students' flourish should include improvements in the clinical practice environment, the development of appropriate instructional strategies that effectively integrate theory and practice, and the development and implementation of programs reflecting students' needs to strengthen social support.

본 연구는 고령자의 건강관리 실태와 디지털 활용 능력을 파악하여 맞춤형 지원 서비스 개발의 기초자료를 제공하고자 한다. 만 65세 이상 노인 140명을 대상으로 1:1 면접조사를 실시하고 통계 분석하였다. 연구 대상자의 88.6%가 정기 복약 중이나, 주로 가족(57.3%)이나 기억(31.4%)에 의존하며 디지털 기기 활용은 11.3%에 그쳤다. 높은 스마트폰 보유율(77.1%) 대비 알람 기능 미사용률(72.2%)이 높았으나, 사용 경험자는 신규 서비스 필요성을 유의하게 높게 인식했다. 주요 요구 사항은 간편한 사용성(97.7%)과 시각적 편의성(94.3%)이었다. 고령자의 디지털 격차를 해소하기 위해 직관적인 UI/UX와 생활 루틴을 반영한 자동화된 일정 관리 시스템 개발이 필요하다.

As the elderly population living alone increases, we recognized that medication adherence is becoming a critical health issue. We aimed to analyze the current status of medication management and digital literacy to provide data for tailored support services. We conducted 1:1 structured interviews with 140 participants aged 65 and older and analyzed the data using SPSS 27.0. We found that while 88.6% took medication regularly, most relied on family (57.3%) or memory (31.4%), with only 11.3% using digital tools. Despite high smartphone ownership (77.1%), 72.2% did not use alarms. However, we confirmed that those with digital experience perceived a significantly higher need for new automated services (p<.05). Unlike previous studies that emphasized general social support, we identified the specific correlation between digital experience and technology acceptance. We conclude that reducing the digital divide through intuitive UI/UX and automated systems integrated with daily routines is essential. We believe this study contributes to developing healthcare algorithms that improve self-care capabilities.

본 연구는 간호사가 인식하는 감정노동의 수준과 직무성과 간의 관계에서 자아탄력성의 매개효과를 실증적인 차원에서 살펴보고자 하였다. 이를 위해 경상남도에 소재하는 종합병원에 근무하는 간호사를 대상으로 2025년 8월부터 9월까지 약 2개월에 걸쳐 설문조사를 진행하고, 결측이나 불성실한 응답이 없는 329명의 자료를 바탕으로 SPSS 21.0 프로그램을 활용하여 분석을 진행하였다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 간호사가 인식하는 감정노동은 직무성과에 부적인 방향으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 간호사가 인식하는 감정노동은 자아탄력성에 부적인 방향으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 간호사의 자아탄력성은 직무성과에 정적인 방향으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 간호사가 인식하는 감정노동과 직무성과의 관계에서 자아탄력성은 부분매개효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구의 결과는 감정노동과 자아탄력성은 직무성과를 높여주는데 있어 상호보완적인 기능을 하고 있음을 시사한다. 따라서 본 연구에서는 간호사의 직무성과를 높여주기 위한 구체적 방안에 대해 병원 조직이 일방적으로 간호사의 직무 순응을 요구하기보다는 간호사가 직무수행에서 발생하는 정서적 긴장을 조절하고 직무스트레스와 위기 상황에서도 효과적으로 대처할 수 있는 역량을 높여주는 통합적인 측면에서 지원 전략의 필요성을 강조하였다.

This study aimed to empirically examine the mediating effect of ego resilience on the relationship between nurses' perceived emotional labor and job performance. A survey was conducted over approximately two months, from August to September 2025, among nurses working at general hospitals located in Gyeongsangnamdo. A total of 329 valid responses, excluding incomplete or insincere questionnaires, were analyzed using the SPSS 21.0 program. The results revealed the following. First, higher levels of perceived emotional labor were significantly associated with lower job performance. Second, higher levels of perceived emotional labor were also significantly associated with lower ego resilience. Third, higher ego resilience was significantly associated with enhanced job performance. Fourth, ego resilience partially mediated the relationship between emotional labor and job performance, indicating that ego resilience plays a buffering role by reducing the negative impact of emotional labor on job performance. These findings suggest that emotional labor and ego resilience function in a complementary manner in enhancing job performance. Therefore, rather than unilaterally demanding job compliance from nurses, this study highlights the importance of integrated organizational support strategies that enhance nurses' ability to regulate emotional strain and effectively cope with job related stress and crisis situations to improve job performance.

본 연구는 국내 패션 플랫폼이 온라인 편집샵으로 빠르게 변화하고 성장하고 있는 이커머스 시장 상황에서 상위 매출의 무신사, 29CM, 에이블리, 지그재그, W컨셉 등 5개 사를 연구대상으로 선정하여, 마케팅 요소 별로 조사 및 비교, 분석하여 마케팅 전략 방안을 제시하는데 목적이 있다. 연구방법으로는 온라인 시장 관련 기사검색과 각 온라인 편집샵 플랫폼 검색을 통해 마케팅 믹스 요소를 조사하여 분석자료로 활용하였다. 연구결과, 상품구성은 해외브랜드부터 SPA,내셔널브랜드, 라이프스타일 브랜드 등 다양한 구성이 특징이었고, 가격전략은 1000원 미만의 최저가부터 3천만원 대의 최고가 가격범위를 보이고 있었다. 유통전략은 공식웹사이트와 모바일 어플리케이션을 공통적으로 운영하고 있으며, 촉진전략은 가격할인 판매촉진과 가치부가 판매촉진을 다양하게 활용하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 최신 유통트렌드와 새롭게 변화된 소비자 수요에 부합한 온라인 플랫폼의 최신 연구통향을 체계적으로 제시하고 이를 바탕으로 마케팅 전략방안을 도출했다는 점에서 의의가 있다.

This study aims to propose a marketing strategy by selecting five companies in the top category, including Musinsa, 29CM, Ablely, Zigzag, and W Concept, as research subjects in the e-commerce market, where domestic fashion platforms are rapidly moving towards online editing shops and growing. We employed online market-related news article searches and platform-based searches of individual online select shop platforms as the research methodology to examine marketing mix elements, which were then utilized as analytical data. The results revealed a diverse product mix, encompassing international brands, SPA brands, national brands, and lifestyle brands. Pricing strategies ranged from under 1,000 won to over 30 million won.The distribution strategy is based on a common official website and mobile application, and the promotional strategy utilizes a variety of price-discount and value-added sales promotions. This study is significant in that it systematically presents the latest research findings on online platforms that meet the latest distribution trends and evolving consumer demands, and draws marketing strategy based on these findings.

본 연구는 해외 공공도서관의 LGBTQ 서비스 운영 사례를 분석하여 향후 국내 공공도서관에서 관련 서비스를 검토하고 논의하는 데 필요한 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 토론토 공공도서관, 샌프란시스코 공공도서관, 브룩클린 공공도서관, 말뫼 시립도서관을 조사 대상으로 선정하고, 각 도서관의 정책·제도 기반, 장서, 서비스 프로그램, 조직 및 인력, 직원 교육, 공간·시설을 중심으로 비교·분석하였다. 분석 결과, 대상 도서관들은 LGBTQ를 공공도서관의 주요 이용자 집단으로 명확히 인식하고, 정책과 선언을 통해 서비스의 정당성을 제도적으로 확보하고 있었다. 또한 어린이·청소년·성인을 아우르는 장서를 지속적으로 구축하고, 독서 모임, 강연, 전시 등 다양한 프로그램을 연중 운영함으로써 일회성 사업이 아닌 지속적인 서비스 체계를 형성하고 있었다. 일부 도서관에서는 전담 조직 구성, 전 직원 대상 교육, 외부 인증 제도 도입 등을 통해 조직 차원의 대응 역량을 강화하고 있었으며, 공간·시설 측면에서도 LGBTQ 이용자를 고려한 환경 조성이 이루어지고 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 국내 공공도서관에서 LGBTQ를 사회적 논쟁의 대상이 아닌 정보 접근권 보장의 관점에서 인식할 필요가 있음을 제시하고, 정책적 근거 마련, 단계적 서비스 도입, 사서 교육을 통한 인식 개선의 필요성을 함께 제안하였다.

This study aims to analyze LGBTQ service practices in overseas public libraries and to derive implications for the discussion and introduction of such services in Korean public libraries. We selected Toronto Public Library, San Francisco Public Library, Brooklyn Public Library, and Malmo City Library as case study sites and conducted a comparative analysis focusing on policy and institutional frameworks, collections, service programs, organizational structures, staff education, and spatial elements. The analysis shows that the libraries examined clearly recognize LGBTQ individuals as a major user group and institutionally legitimize related services through formal policies and public statements. We found that LGBTQ-related collections for children, youth, and adults are continuously developed, and that reading groups, lectures, and exhibitions are operated year-round, forming sustainable service models rather than one-time initiatives. In addition, some libraries strengthen organizational capacity through staff-wide training programs and external certification systems, while creating inclusive physical environments. Based on these findings, we argue that Korean public libraries should view LGBTQ services as an issue of equitable access to information rather than social controversy, and we suggest that policy-based justification, phased service implementation, and librarian education are essential for sustainable service development.

본 연구는 간호대학 신입생의 진로적응성에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 수행되었다. 연구 대상은 C도 소재 2개 간호대학에 재학 중인 1학년 학생 167명이었으며, 자료 분석은 SPSS WIN 23.0 프로그램을 이용하여 빈도분석과 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson의 상관분석 및 다중회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 진로정체감과 진로적응성의 평균 점수는 각각 3.50점과 4.08점으로 나타났다. 일반적 특성 중 전공만족도가 높고 개인적인 스트레스 해소 방법을 갖고 있는 경우 진로적응성이 유의하게 높게 나타났다. 또한 진로정체감은 진로적응성과 유의한 정적 상관관계를 보였다. 다중회귀분석 결과, 전공만족도와 진로정체감은 진로적응성에 유의한 영향을 미치는 요인으로 확인되었으며, 이 중 진로정체감이 가장 핵심적인 영향 요인으로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로, 간호대학생의 진로적응성을 증진시키기 위해서는 신입생 시기부터 진로정체감 확립을 목표로 한 체계적인 진로교육 및 상담 프로그램의 개발과 적용이 필요할 것으로 사료된다.

This study This study aimed to analyze factors influencing career adaptability among first-year nursing students. The participants were 167 freshmen enrolled in two colleges of nursing located in C Province. Data were analyzed using the SPSS WIN 23.0 program, and statistical analyses included frequency analysis, descriptive statistics, independent t-tests, one-way analysis of variance, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis. The results showed that the mean scores for career identity and career adaptability were 3.50 and 4.08, respectively. Career adaptability was significantly higher among students who reported greater satisfaction with their nursing major and those who had personal strategies for stress management. In addition, career identity demonstrated a significant positive correlation with career adaptability. Multiple regression analysis revealed that both major satisfaction and career identity were significant predictors of career adaptability, with career identity identified as the most influential factor. Based on these findings, the development and implementation of systematic career education and counseling programs aimed at establishing career identity from the freshman year are essential to enhance career adaptability among nursing students.

유·무인 복합체계(MUM-T) 운용이 확대됨에 따라 해상 환경에서의 표적 식별 성능과 신뢰성은 무인 체계 적용의 핵심 요건으로 부상하고 있다. 본 연구는 해상 표적 식별에서 CNN 기반의 ResNet-50과 Transformer 기반의 ViT의 전이학습 성능을 비교하고 이를 통해 모델 선택에 대한 실증적 근거를 제시하였다. Kaggle의 공개 선박 이미지 데이터셋을 활용하여 서로 다른 5개의 시드(Seed)를 적용한 반복 실험을 수행한 결과, 우리는 ViT가 평균 정확도 96.33%를 기록하여 ResNet-50(94.57%) 대비 우수한 성능을 발휘함을 확인하였다. 기존 연구들이 CNN 기반 모델 간의 성능 비교에 국한되었던 것과 달리, 본 연구는 서로 다른 아키텍쳐인 CNN과 Transformer를 동일한 환경에서 비교하고, 반복 실험을 통해 결과의 재현성과 안정성을 정량화하였다는 데에 의의가 있다. 나아가 본 연구는 유·무인 복합체계의 모델 선택을 위한 기초 자료로서, 향후 실제 작전 환경 데이터를 기반으로 한 검증 및 실시간 최적화 연구의 방향성을 제시한다.

As the operational use of Manned-Unmanned Teaming (MUM-T) expands, reliable maritime target identification performance has emerged as a core requirement for deploying unmanned systems. We provide empirical evidence for model selection by comparing the transfer learning performance of a CNN-based ResNet-50 and a Transformer-based Vision Transformer (ViT) for maritime target identification. Through repeated experiments using 5 different random seeds on a public ship image dataset from Kaggle, we confirmed that ViT achieved a mean accuracy of 96.33%, outperforming ResNet-50 (94.57%). Unlike prior studies that were predominantly limited to comparisons between CNN-based models, we conduct a comparison between distinct architectures CNN and Transformer under identical preprocessing and training conditions, and quantify the stability of the results through repeated runs. Furthermore, this study serves as a starting point for model selection in MUM-T applications and outlines directions for future work, including validation with operational domain data and real-time deployment optimization.

본 연구는 생성형 AI 이미지 생성에서 영화 연출 지식 기반의 미장센 제어가 확률적 무작위성(언어적 모호성) 과 정체성 불일치 문제를 극복할 수 있음을 실증적으로 검증한다. 기존 연구들은 생성형 AI의 미장센 구현 특성을 분석하였으나, 연출자가 의도한 미장센을 정밀하게 제어하는 방법론은 제시하지 못했다. 우리는 André Bazin의 미장센 이론을 AI 환경에 적용하여, 연출 전문 용어의 프롬프트 투입에서부터 물리적 파라미터와 시각적 가이드의 주입까지를 포괄하는 '미장센 컨디셔닝'을 정의하고, 다중 스케치 기반 구도 제어, 물리적 렌즈 파라미터 설정, 보색 대비 재조명(Relighting), 다중장면 동시 생성이라는 네 가지 방법론을 제안한다. Nano Banana Pro 플랫폼을 활용한 실험 결과, 다중 스케치를 통한 딥 포커스 구도 제어, 14mm 렌즈 파라미터를 통한 초광각 공간 확장, 오렌지 & 틸 보색 대비를 통한 피사체-배경 분리 및 입체감 확보, 9컷 동시 생성을 통한 다중 앵글 서사적 연속성을 구현하였다. 미장센 지식 기반 프롬프트가 연출 의도의 방향성을 제시하나, 기술적 제어를 함께 적용할 때 AI의 생성 범위가 연출 의도로 정밀하게 수렴됨을 확인하였다. 본 연구가 제시한 '미장센 지식 → 공학적 파라미터 변환' 프레임워크는 플랫폼과 기술이 진화하더라도 유효한 방법론적 기반을 제공할 것이다.

This study empirically demonstrates that mise-en-scène control based on cinematic directing knowledge can overcome stochastic randomness and identity inconsistency in generative AI image generation. While existing studies have analyzed the characteristics of mise-en-scène implementation in generative AI, they have not proposed methodologies for precisely controlling the mise-en-scène intended by directors. We apply André Bazin's mise-en-scène theory to the AI environment and define 'Mise-en-scène Conditioning' as a strategy that converges AI generation scope to the director's intent - from professional directing terminology in prompts to physical parameters and visual guides. We propose four methodologies: multi-sketch-based composition control, physical lens parameter settings, complementary color contrast relighting, and multi-scene simultaneous generation. Experiments using the Nano Banana Pro platform achieved deep focus composition control through multi-sketches, ultra-wide spatial expansion through 14mm lens parameters, subject-background separation and depth enhancement through orange & teal complementary contrast, and multi-angle narrative continuity through 9-cut simultaneous generation. While mise-en-scène knowledge-based prompts establish directional intent, technical control applied in conjunction enables precise convergence of AI's generation scope. The framework of 'mise-en-scène knowledge → engineering parameter transformation' proposed in this study will provide a methodological foundation that remains valid even as platforms and technologies evolve.

본 연구는 임상실습을 경험한 간호대학생의 소명의식, 셀프리더십 및 돌봄효능감과의 관련성을 파악하고, 돌봄효능감 영향요인을 확인하기 위하여 시행되었다. 본 연구는 임상실습 경험이 있는 간호대학생 3, 4학년을 대상으로연구참여에 서면동의한 총 181명으로 하였다. 자료는 일개 지역의 임상실습기관에서 2025년 4월 26일부터 11월 28일까지 소명의식, 셀프리더십 및 돌봄효능감의 구조화된 설문지를 통해 수집하였다. 자료분석은 SPSS 프로그램을 이용하였으며, 기술적 통계, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, 다중회귀분석을 시행하였다. 연구결과, 대상자의 일반적 특성에 따른 돌봄효능감은 가족의 경제상태(t=-2.86, p=.005), 전공만족도(t=-3.91, p<.001) 및 임상실습 만족도(t=-2.45, p=.015)에 따라 유의한 차이를 보였다. 대상자의 돌봄효능감은 소명의식과 양의상관관계를 보였다(r=.24, p=.002). 돌봄효능감의 영향요인은 전공만족도(β=.21, p=.014), 소명의식(β=.15, p=.049)으로나타났으며, 이들 요인의 설명력은 10.3%였다. 따라서, 전공만족도가 높을수록, 소명의식이 높을수록 돌봄효능감이 높은 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 토대로 돌봄효능감이 교육과정안에서 체계적으로 통합될 때 더욱 증진될 수 있으므로 돌봄 역량 향상을 위한 지속적인 교육의 질 관리로 전공 만족도를 높여야 한다. 또한 간호대학생때부터 교육과정과 임상실무에서 간호업무에 대한 의미와 가치를 충분하게 인지시켜 전문직으로 성장할 수 있도록 소명의식을증대시키는 것이 필요하다.

This study examined the relationships among calling, self-leadership, and caring efficacy in nursing students with clinical practice experience and identified factors influencing caring efficacy. The participants were 181 third- and fourth-year nursing students who provided written consent. Data were collected from April 26 to November 28, 2025, using structured questionnaires assessing calling, self-leadership, and caring efficacy. Statistical analyses were conducted with SPSS, including descriptive statistics, t-tests, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results indicated that caring efficacy differed significantly according to family economic status(t=-2.86, p=.005), major satisfaction(t=-3.91, p<.001), and clinical practice satisfaction(t=-2.45, p=.015). Caring efficacy showed a significant positive correlation with calling(r=.24, p=.002). Multiple regression analysis identified major satisfaction(β=.21, p=.014) and calling(β=.15, p=.049) as significant predictors of caring efficacy, explaining 10.3% of the variance. These findings indicate that nursing students with higher major satisfaction and a stronger calling exhibit greater caring efficacy. Accordingly, nursing curricula should systematically incorporate strategies to enhance caring efficacy. Continuous quality improvement in nursing education is also needed to strengthen caring competencies and improve major satisfaction. Furthermore, Nursing students should, from the undergraduate level, learn the value of nursing through coursework and clinical practice, enhancing their calling for professional growth.

본 연구는 전과정평가를 환경 규제 대응을 위한 사후적 관리 수단이 아닌, 창업 단계에서 사업 구조를 설계하고 대안을 선택하는 의사결정 도구로 재조명하였다. 국제표준화기구(ISO)의 전과정평가 개념과 글로벌 무역 규제, 순환경제 및 디지털 제품여권(Digital Product Passport, DPP) 제도 흐름을 통해 전 생애주기 기반 환경 정보의 중요성을 논의하였다. 특히 본 연구는 (1) 글로벌 무역 규제와 공급망 요구 변화 속에서 LCA의 창업 의사결정상 역할 변화를 검토하고, (2) ESPR와 DPP가 창업 기업의 사업 구조 설계에 형성하는 구조적 조건을 고찰하며, (3) 창업 과정의 주요 단계별로 LCA를 구체적 의사결정 기준으로 운영화할 수 있는 방향을 탐색한다. 본 연구는 전과정적 사고를 창업 의사결정에 통합하는 개념적 프레임을 제시함으로써, 창업 과정을 글로벌 공급망과 산업 생태계 변화 속에서 이해해야 할 구조적 과정으로 확장하며, 창업 교육과 정책에 대한 시사점을 제안하고자 한다.

This study examines the role of Life Cycle Assessment (LCA) as a decision-making tool for entrepreneurs in changing global trade environments. While entrepreneurship research has focused on motivation, intention, success factors, and policy effects, recent shifts in international markets-where environmental performance functions as a condition of trade-remain insufficiently reflected. Accordingly, this study repositions LCA from a post hoc compliance measure to a decision-support tool applicable at the early stages of entrepreneurship, based on the ISO framework and global trends such as circular economy policies and the Digital Product Passport (DPP). Drawing on policy and regulatory documents including CBAM-related discussions, the Ecodesign for Sustainable Products Regulation (ESPR), and ISO 14040/14044, the paper conceptually analyzes how life cycle-based environmental information shapes entrepreneurial choices in global supply chains. Specifically, it addresses three questions concerning how LCA's role in entrepreneurship is changing under emerging trade regulations, how ESPR and DPP create structural conditions for start-ups, and how LCA can be operationalized as concrete decision criteria at key entrepreneurial stages. By integrating life cycle thinking into entrepreneurial decision-making, this study extends entrepreneurship research toward a structural perspective shaped by global supply chains and suggests implications for entrepreneurship education and policy

산업용 로봇의 물리적 자원은 제한되어 있으며, 특히 총 링크 길이가 고정된 조건에서는 구조 설계에 따른 작업 성능 차이가 크게 발생한다. 컨베이어 상의 이동 물체를 추적하는 작업에서는 로봇의 작업 반경과 추적 가능 거리가 핵심 성능 지표가 된다. 본 연구는 총 링크 길이가 일정한 상황에서 컨베이어 추적 거리를 최대화할 수 있는 로봇구조 설계 최적화 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 유전 알고리즘(GA)을 적용하여 링크 길이 비율과 로봇 베이스 위치를 동시에 설계 변수로 설정하고 최적화를 수행하였다. 각 설계 변수 조합에 대해 로봇의 최대 작업 반경과 컨베이어 추적 가능 거리를 계산하였다. 해석 결과, 링크 길이 비율이 동일한 구조에서 로봇의 최대 작업 반경이 형성되며, 이때 컨베이어 추적 거리 또한 최대가 됨을 확인하였다. 최적화된 설계는 기존 설계 대비 작업 영역 활용도와 추적 성능이 모두 향상되었다. 본 방법은 로봇의 물리적 제약 조건 하에서도 구조 설계 최적화를 통해 성능을 극대화할 수 있는 실질적인 설계 지침을 제공한다. 이는 산업용 컨베이어 추적 로봇의 효율 향상 및 설계 자동화에 기여할 수 있다

Industrial robots operate under physical constraints, and when the total link length is fixed, structural design significantly affects task performance. For conveyor tracking tasks, the robot's reachable workspace and tracking distance are key performance indicators. This study aims to propose a structural design optimization method to maximize conveyor tracking distance under a fixed total link length condition. A Genetic Algorithm (GA) was employed to simultaneously optimize the link length ratio and robot base position as design variables. For each design combination, the maximum reachable radius and conveyor tracking distance were evaluated. The analysis shows that when the link length ratio is equal, the robot achieves its maximum reachable radius, leading to the maximum conveyor tracking distance. The optimized design improves both workspace utilization and tracking performance compared to conventional designs. The proposed method provides a practical design guideline for maximizing robot performance under physical constraints. It contributes to efficiency improvement and design automation of industrial conveyor tracking robots.

본 연구는 비전공자 대상 컴퓨팅 사고 교육의 학습 지속성과 효과성을 제고하기 위해 제안된 컴퓨팅 사고-그릿 통합 프레임워크의 구조적 타당도와 교육적 효과를 실증적으로 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 대학 교양 수업에 참여한 비전공 학습자 193명을 대상으로 실험집단과 통제집단을 구성하여 준실험 연구를 수행하였다. 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 컴퓨팅 사고와 그릿을 포함한 8요인 측정 모델의 구조적 타당도를 검증하였으며, 공변량 분석과 사전-사후 비교 분석을 통해 프레임워크 적용에 따른 컴퓨팅 사고 역량, 학습 지속성, 학습 만족도의 변화를 분석하였다. 또한 PROCESS Macro 4를 활용한 매개 분석을 통해 그릿이 컴퓨팅 사고 역량을 매개로 학습 지속성에 간접적인 영향을 미치는 작동 경로를 검증하였다. 연구 결과, 컴퓨팅 사고-그릿 통합 프레임워크는 비전공자의 컴퓨팅 사고 학습에서 인지적 성과와 비인지적 요인을 동시에 설명할 수 있는 효과적인 교육 구조적 설계 모델임을 시사한다.

This studyaims to empirically examine the structural validity and educational effectiveness of a Computational Thinking-Grit(CT-Grit) integrated framework proposed to enhance learning persistence and instructional effectiveness in computational thinking education for non-major students. To this end, a quasi-experimental study was conducted with 193 non-major undergraduates enrolled in a general education course, who were assigned to an experimental group and a control group. Exploratory Factor Analysis(EFA) and Confirmatory Factor Analysis(CFA) were employed to verify the structural validity of an eight-factor measurement model encompassing computational thinking and grit. In addition, analysis of covariance(ANCOVA) and pre-post comparative analyses were conducted to examine changes in computational thinking competence, learning persistence, and learning satisfaction resulting from the application of the framework. Furthermore, mediation analysis using PROCESS Macro Model 4 was performed to examine the underlying mechanism through which grit indirectly influences learning persistence via computational thinking competence. The findings suggest that the CT-Grit integrated framework is an effective structural instructional design model that can simultaneously account for cognitive outcomes and non-cognitive factors in computational thinking learning among non-major students.

본 연구는 유아교사의 그릿과 긍정심리자본 및 놀이지원역량과의 관계를 살펴보고, 그릿과 긍정심리자본이 놀이지원역량에 미치는 영향력을 분석하고자 한다. 연구대상은 K시와 N시에 위치한 유아교육기관의 교사 231명이며, 본 연구에 사용된 도구는 그릿, 긍정심리자본, 놀이지원역량 검사도구이다. 수집된 데이터를 바탕으로 본 연구는 SPSS 27.0 프로그램으로 분석하였다. 유아교사의 그릿과 긍정심리자본 및 놀이지원역량과의 관계를 알아보기 위해 상관관계분석을 실시하였으며, 그릿과 긍정심리자본이 놀이지원역량에 미치는 영향력을 분석하기 위해 중다회귀분석을 실시하였다. 연구문제에 따른 연구결과는 첫째, 유아교사의 그릿과 긍정심리자본 및 놀이지원역량 간에 유의한 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 유아교사의 그릿과 긍정심리자본 변인 모두 놀이지원역량에 유의한 영향력이 있는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 유아교사의 그릿과 긍정심리자본이 놀이지원역량에 유의한 영향을 미치는 주요 변인임을 확인하였다. 이는 유아교사의 그릿과 긍정심리자본 및 놀이지원역량과의 관계를 이해하고, 효과적인 놀이지원 전략 개발을 위한 방안 마련의 기초자료를 제공하는 데 의미가 있다.

This study examined the relationships among early childhood teachers' grit, positive psychological capital, and play support competence, and investigated the effects of grit and positive psychological capital on play support competence. The participants were 231 teachers from early childhood education institutions located in K and N cities. The instruments used in this study included measures of grit, positive psychological capital, and play support competence. The collected data were analyzed using SPSS 27.0. Correlation analysis was conducted to examine the relationships among teachers' grit, positive psychological capital, and play support competence, and multiple regression analysis was performed to investigate the effects of grit and positive psychological capital on play support competence. The results showed, first, significant positive correlations among early childhood teachers' grit, positive psychological capital, and play support competence. Second, both grit and positive psychological capital were found to have significant effects on play support competence. These findings indicate that early childhood teachers' grit and positive psychological capital are key factors that significantly influence play support competence. This study contributes to a better understanding of the relationships among these variables and provides a foundation for developing effective play support strategies.

본 연구는 통합교육 현장에서 장애 학생의 개별적 요구를 충족하기 위한 대안으로 인공지능(AI) 기술의 활용 가능성을 탐색하고, 해외 사례 분석을 통해 한국형 AI 기반 통합교육 지원 모델의 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 질적 사례 연구 방법을 적용하여 미국, 영국, 유럽 등 주요 국가의 AI 활용 사례 25편을 분석하였다. 분석 결과, 해외에서는 AI 기반 접근성 기술, 소셜 로봇, 지능형 IEP(Individualized Education Plan) 시스템을 통해 학습 접근성, 사회적 상호작용, 행정 효율성을 동시에 제고하고 있는 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 지능형 IEP 시스템 구축, AI 보조교사를 활용한 디지털 협력교수 모델, 교사의 AI 리터러시 및 윤리 가이드라인 강화를 제언한다.

The purpose of this study is to explore the possibility of using artificial intelligence (AI) technology as an alternative to meet the individual needs of students with disabilities in the field of integrated education, and to derive implications for the Korean AI-based integrated education support model through overseas case analysis. By applying the qualitative case study method, 25 AI use cases in major countries such as the United States, the United Kingdom, and Europe were analyzed. As a result of the analysis, it was found that overseas, AI-based accessibility technology, social robots, and intelligent education plan (IEP) systems are simultaneously improving learning accessibility, social interaction, and administrative efficiency. Therefore, this study proposes the establishment of an intelligent IEP system, a digital cooperative teaching model using an AI assistant teacher, and strengthening teachers' AI literacy and ethical guidelines.

본 연구는 조선시대 궁중 연향에서 사용된 상화(床花)의 운용 구조를 의궤 기록을 중심으로 분석하였다. 기존 연구가 채화의 제작 방식과 상징성에 주목한 것과 달리, 본 연구는 상화를 독립적 분석 대상으로 설정하고 다수 의궤를 비교하여 반복 기재와 공간·상차 위계에 따른 배치 구조를 검토하였다. 분석 결과, 19세기 후반으로 갈수록 상화의 반복 기록과 공간별 구분이 점차 분명해지는 경향이 나타난다. 특히 1902년 4월 「임인 진연의궤」에서는 상화가 복수 공간에서 위계에 따라 차등적으로 기재되는 특징이 확인된다. 이는 상화가 단순한 장식물이 아니라 의례 과정 속에서 체계적으로 운용된 화물이었음을 보여준다. 상화의 수량과 유형 구분은 왕실 공간 위계를 시각적으로 구성하는 요소로 작용하였으며, 본 연구는 상화를 궁중 연향의 화물 운용 구조 속에서 재해석하였다는 점에서 의의를 지닌다.

This study examines the operational structure of Sanghwa (table flowers) used in Joseon royal court banquets based on Uigwe records. While previous studies have focused on the production techniques and symbolic meanings of Chaehwa (silk flowers), this study treats Sanghwa as an independent analytical subject. Multiple Uigwe documents were comparatively analyzed to identify patterns of repeated recording and spatial placement. From the late nineteenth century onward, Sanghwa entries became increasingly differentiated according to spatial configuration and hierarchical table settings. The April 1902 Imin Jin-yeon Uigwe, in particular, reveals differentiated documentation across multiple royal spaces. This pattern suggests that Sanghwa functioned not merely as decorative objects but as ritual materials systematically deployed within ceremonial processes, with variations in quantity and type reflecting hierarchical distinctions. This study reinterprets Sanghwa as structural elements embedded within the spatial and hierarchical organization of royal banquets, contributing to a clearer understanding of Joseon royal ceremonial organization.

본 연구는 클레어 비숍과 슬라보예 지젝의 이론적 틀을 적용하여 생성형 AI 예술의 예술적 정당성이 어떻게 구성되는지를 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 비숍의 참여 미학 비평과 지젝의 이념적 환상, 대타자, 언캐니 개념을 AI 생성 예술에 이론적으로 적용하였다. 분석 결과, AI 플랫폼의 참여 구조는 기술적·제도적 생산 조건을 은폐한 채 사용자에게 제한된 상호작용만을 제공함으로써 피상적 참여에 머무르는 경향을 보였다. 또한 AI 생성 예술의 상징적 정당성은 작품의 내재적 가치보다 제도적 승인과 이념적 환상에 크게 의존하고 있음을 확인하였다. 더 나아가 인간의 창의성을 모방하는 AI 이미지의 언캐니 효과는 비판적 파열을 형성하기보다 시각적 스펙터클로 소비되는 양상을 보였다. 이러한 분석을 통해 AI 생성 예술은 지배적인 문화적·경제적 구조 내에서 작동하고 있음을 밝혔다. 이에 따라 우리는 AI 예술의 의미 있는 예술적 정당성이 기술적 혁신이 아니라 상징적·이념적 구조에 대한 비판적 실천 속에서 형성될 수 있음을 제시한다. 이는 AI 예술을 둘러싼 동시대 미학 담론에 비판적 관점을 제공하며, 향후 관련 연구의 이론적 기반을 확장하는 데 기여한다.

This study examines how the artistic legitimacy of AI-generated art is constructed through the theoretical frameworks of Claire Bishop and Slavoj Žižek. By applying Bishop's critique of participatory aesthetics and Žižek's concepts of ideological fantasy, the Big Other, and the uncanny, the research analyzes AI-generated art as a cultural and institutional phenomenon rather than a purely technical innovation. The analysis shows that participatory structures in AI platforms tend to conceal their production conditions and limit user interaction to superficial engagement. It further demonstrates that the symbolic legitimacy of AI-generated art relies heavily on institutional validation and ideological fantasy rather than intrinsic artistic value. The uncanny effects of AI imagery are often absorbed into aesthetic spectacle instead of producing critical rupture. We argue that meaningful artistic legitimacy in AI art emerges not from technological novelty but from critical practices that expose its symbolic and ideological structures. These findings contribute to a critical re-evaluation of AI-generated art within contemporary aesthetic discourse.

본 연구는 디지털 네이티브 세대인 MZ세대를 대상으로 아이폰 소비 경험의 의미를 질적으로 탐구한 연구이다. 현대 소비사회에서 아이폰은 단순한 스마트폰을 넘어 정체성 표현과 사회적 관계 형성의 핵심 매개체로 기능하며, MZ세대에게는 개인적·사회적 의미의 상징적 소비 대상으로 자리 잡고 있다. 이에 본 연구는 해석주의적 내러티브 접근법을 적용하여, 최소 3년 이상의 아이폰 사용 경험을 지닌 MZ세대 10명의 자전적 에세이를 수집·분석하였다. 분석결과, 아이폰 소비 경험은 개성과 동조가 공존하는 양가적 특성을 보였으며, 개인 차원의 정체성 표현은 사회적 차원의 정체성으로 확장되고 있었다. 아이폰은 현실과 가상의 경계를 허무는 하이퍼리얼(hyperreal)한 일상 경험을 형성하고, 애플 생태계를 중심으로 사용자 간, 기기 간의 관계적 연결성을 강화하는 매개체로서 기능하고 있었다. 나아가아이폰은 기술적 도구를 넘어 현대 소비사회에서 문화적 아이콘으로 기능하고 라이프스타일과 세대 정체성을 재구성하는 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구는 디지털 시대의 포스트모던 소비문화와 확장된 자아 이론을 MZ세대 아이폰 소비 맥락에서 재해석했다는 점에서 시사점을 제공한다.

This qualitative study explores the meanings of iPhone consumption experience among the MZ Generation, a cohort of digital natives. In contemporary consumer society, the iPhone functions beyond a smartphone as a medium for identity expression and social relationship formation, particularly as a symbolic consumption object for the MZ Generation. In this study, we adopt an interpretive narrative approach and analyze autobiographical consumer narratives from ten individuals with more than three years of iPhone usage experience.We find that iPhone consumption embodies an ambivalent coexistence of individuality and conformity, through which personal identity expression extends into socially recognized identity.In addition, we demonstrate that the iPhone facilitates hyperreal everyday experience by blurring the boundaries between reality and the digital world, while strengthening user-to-user, device-to-device, and relational connectivity within the Apple ecosystem.Furthermore, we argue that the iPhone functions as a cultural icon beyond its technological role, contributing to the reconfiguration of lifestyles and generational identities in contemporary consumer society.

데이터 정규화는 데이터 전처리 과정에서 수행되는 핵심 과정 중 하나이며, 머신러닝 분류기의 성능에 결정적인 영향을 미친다. 하지만 데이터의 구조적 특징에 따라 최적의 정규화 기법이 달라져 사전 선택이 어렵다는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 연구들은 다양한 정규화 기법들을 대규모로 비교하거나, 데이터셋의 메타 특징을 활용해 최적의 정규화 기법을 자동으로 예측 및 추천하는 메타러닝 기반 프레임워크 구축에 집중해왔다. 그러나 기존 연구들은 최적의 기법을 예측하는 프레임워크에 초점을 맞추어, 어떠한 데이터 특징이 정규화 기법 간의 성능 차이를 유발하는지에 대한 직접적인 통계적 상관관계 분석을 제공하지 않았다. 이러한 한계점을 해결하기 위해, 본 연구는 데이터의 메타 특징이 정규화 성능 변동에 미치는 영향을 통계적으로 검증하여 데이터 특성에 기반한 정규화 추천 시스템 구축을 위한 실증적 토대 마련을 목표로 한다. 이를 위해 데이터셋의 메타 특징과 11가지 정규화 방법의 성능 변동을 비교하여 그 상관관계를 통계적으로 규명하는 연구를 수행한다. 구체적으로, UCI 데이터셋과 3 가지 분류기를 활용한 실험을 기반으로 메타 특징과 정규화 성능 간의 피어슨 상관분석을 진행하며, 랜덤 포레스트 회귀를 보조 분석으로 활용하여 상관분석 결과의 타당성을 교차 검증한다. 분석 결과, 공통 메타 특징뿐만 아니라 정규화 기법별 핵심 메타 특징이 확인되며, 이는 데이터 특성에 기반한 정규화 선택의 필요성을 시사한다.

Data normalization is a key preprocessing step that significantly affects machine learning classifier performance. However, the optimal normalization method often varies depending on dataset characteristics, making it difficult to determine the most suitable approach in advance. Previous studies have addressed this issue through large-scale comparisons of normalization methods or by developing meta-learning frameworks that automatically recommend appropriate techniques based on dataset meta-features. Yet, these approaches rarely provide direct statistical evidence explaining which data characteristics drive performance differences among normalization methods. To address this limitation, this study statistically examines how dataset meta-features influence normalization performance, establishing an empirical basis for data-driven normalization recommendation. Using UCI datasets and three classifiers, we analyze the relationship between meta-features and the performance of eleven normalization methods through Pearson correlation analysis, complemented by random forest regression for cross-validation. The findings reveal both common meta-features and method-specific key features, highlighting the necessity of selecting normalization strategies aligned with dataset characteristics.

본 논문에서는 APCEIU에서 제시한 유아 세계시민교육의 범위인 세계시민성, 인권, 평화, 성평등, 문화다양성, 지속가능발전의 6가지 핵심주제를 포함하는 연구물을 중심으로 유아 세계시민교육 연구동향을 키워드 네트워크 분석법을 활용하여 거시적으로 분석하고 그 구조적 관계를 파악하였다. 연구 결과, '지속가능발전교육'이 가장 높은 빈도 수와 중심성으로 나타났다. 이어서 출현빈도 결과, '그림책(41회)', '예비교사인식(36회)' 의 빈도 순으로 나타났으며 네트워크 중심성 결과, '지속가능발전교육', '예비교사 인식', '교사인식', '그림책'이 모든 중심성 결과에서 상위 1-5위로 나타났다. 이러한 결과는 지구공동체로서 미래 역량을 함양하는 세계시민교육의 핵심 가치와 맞닿아 있는 지속가능발전교육이 의미가 있으나 그림책에 편중된 교수학습의 다양화를 모색할 필요성을 시사하는 바, 향후 국가 수준 교육과정에서의 세계시민교육 관련 목표와 내용을 재구조화하고, 예비 또는 현장 영유아교사를 위한 교육 및 교재교구 등 이론적·실천적 근거의 토대 마련의 기초자료를 제공하는데 의의가 있다.

This study analyzed trends in early childhood global citizenship education using keyword network analysis, focusing on research that incorporates the six core themes proposed by APCEIU: global citizenship, human rights, peace, gender equality, cultural diversity, and sustainable development. The analysis identified "education for sustainable development (ESD)" as having the highest frequency and centrality. In terms of keyword frequency, "picture books" (41 occurrences) and "preservice teachers' perceptions" (36 occurrences) followed. Network centrality analysis further revealed that "education for sustainable development," "preservice teachers' perceptions," "teachers' perceptions," and "picture books" ranked consistently among the top five in all centrality measures. These results indicate the significance of ESD as a key value underpinning global citizenship education aimed at fostering future competencies as members of a global community. However, they also suggest the need to diversify teaching and learning approaches that have been heavily centered on picture books. The study contributes foundational data for reconstructing goals and content related to global citizenship education within the national curriculum, as well as for establishing theoretical and practical bases for education, teaching materials, and resources tailored to preservice and in-service early childhood teachers.

본 연구는 간호대학생의 지역아동센터 봉사활동 경험의 의미를 탐색하고 서술하기 위한 현상학적 연구이다. 연구참여자는 경상북도 G시 소재 일 대학의 간호대학생 16명으로, 학년별로 3개의 포커스 그룹을 구성하여 2024년 6월부터 8월까지 초점집단 면담을 실시하였다. 수집된 자료는 Colaizzi(1978)의 현상학적 분석방법에 따라 분석하였다. 분석 결과, 간호대학생의 지역아동센터 봉사활동 경험에서 29개의 주제가 도출되었으며, 이는 13개의 주제모음으로 통합되었고 다시 5개의 범주로 유형화되었다. 도출된 5개의 범주는 '의미찾기 활동', '나눔과 행복의 시간', '배움과 성장을 통한 보람', '봉사활동의 어려움 ', '아쉬움과 기대가 남음'이었다. 본 연구 결과 대학생 봉사활동은 인성 함양과 자기 성장을 위한 매우 중요한 교육적 경험임이 확인되었으며, 학생들의 봉사활동 만족도를 높이기 위해 시간 확보, 교육 지원 등 아쉬웠던 부분에 대한 체계적인 지원이 필요함을 시사한다.

This phenomenological study aimed to explore and describe the meaning of nursing students' volunteer experiences at community child centers. The participants were 16 nursing students from a university located in G City, Gyeongsangbuk-do. Three focus group interviews were conducted by grade level from June to August 2024, and the collected data were analyzed using Colaizzi's phenomenological method (1978). As a result of the analysis, thirty-one themes were derived, which were integrated into thirteen theme clusters and further classified into five categories: activities to find meaning, a time of sharing and happiness, reward through learning and growth, the difficulties of volunteer work, and lingering regrets and expectations. The findings confirmed that volunteering serves as an important educational experience that fosters moral character and personal growth among nursing students. Furthermore, the study suggests the necessity of systematic institutional support-such as securing sufficient time, providing educational guidance, and improving structural resources-to enhance students' satisfaction with their volunteer experiences. These results emphasize the educational value of volunteering as a key element in shaping nursing students' character and professional development.

본 논문에서는 전기 고령자(60세-74세)를 대상으로 은퇴만족도 수준과 그 영향 요인을 실증적으로 분석하였다. 분석 자료는 국민연금연구원의 제9차 국민노후보장패널 자료이며, 은퇴자 1,005명을 대상으로 통계분석을 실시하였다. 연구 결과, 성별과 연령은 은퇴만족도와 유의한 관련성이 없었으나, 교육수준과 은퇴 자발성 여부는 교차분석에서 유의미한 연관성을 보였다. 특히 자발적으로 은퇴한 집단의 은퇴만족도가 비자발적 은퇴자보다 높게 나타났다. 다중회귀분석 결과는 경제상태만족도, 건강상태만족도, 여가생활만족도가 은퇴만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 핵심 요인으로 확인되었고 그 중에서 여가생활만족도의 영향력이 가장 크게 나타났다. 본 연구는 전기 고령자의 은퇴만족도 향상을 위해 경제적 안정, 건강 유지, 의미 있는 여가활동 지원의 중요성을 시사한다. 다만 횡단자료의 한계로 인과관계 규명에는 제한이 있으며, 향후 종단연구를 통한 심층 분석이 요구된다.

In this paper, the level of retirement satisfaction and its influencing factors were empirically analyzed for the elderly (60-74 years old). The analysis data are data from the 9th National Retirement Security Panel of the National Pension Service, and statistical analysis was conducted on 1,005 retirees. The results indicated that satisfaction with economic status, health status, and leisure life were key factors exerting significant positive effects on retirement satisfaction, with leisure life satisfaction showing the strongest influence. These findings suggest that economic stability, health maintenance, and support for meaningful leisure activities are essential for enhancing retirement satisfaction among early older adults. However, the use of cross-sectional data limits causal interpretation, highlighting the need for future longitudinal research to provide more in-depth analysis.

아름답고 건강한 헤어스타일을 구현하기 위해서는 모발이 생성·성장하는 기반 환경인 두피의 체계적 관리가 선행되어야 한다는 인식이 점차 확산되고 있다. 기존의 미용 트렌드가 헤어스타일링 중심으로 전개되어 왔다면, 최근에는 두피와 모발의 기초 건강을 중시하는 방향으로 그 범위가 확대되고 있다. 이는 단순한 외형적 연출을 넘어, 근본적이고 지속 가능한 아름다움을 추구하는 흐름으로 해석될 수 있다. 이에 따라 두피·모발 관리의 전문성과 과학적 검증에 대한 요구 또한 증가하고 있다. 이에 본 연구는 일정 기간 체계적인 두피·모발 관리 프로그램을 적용한 후, 관리 전·후의 모발 직경 변화를 객관적으로 측정함으로써 두피 건강 증진 효과를 정량적으로 검증하고자 하였다. 연구 설계는 동일 대상 반복측정 구조로 구성하였다. 연구 대상자는 일정 기간(12주) 동안 평소 사용하던 제품을 유지하는 대조 조건을 거친 후, 이후 12주간 두피·모발 집중 관리 프로그램을 적용받았다. 이를 통해 시간 경과에 따른 자연적 변화와 프로그램 적용 효과를 비교·분석하고자 하였다. 측정 도구는 800배율 확대 렌즈가 장착된 디지털 영상 분석 장비를 활용하였다. 모발 직경은 평균 직경(mm)으로 산출하였으며, 측정의 일관성을 확보하기 위하여 후두부에 약 2cm × 2cm 크기의 직사각형 영역을 설정하고 중심 지점에 영구 표식(tattoo marker)을 표시하여 동일 부위에서 반복 측정하였다. 채취한 모발은 표면 상태와 큐티클 구조를 확인한 후 직경을 분석하였다. 측정 시점은 12주 간격으로 설정하였다.자료 분석은 SPSS Statistics 25 프로그램을 사용하였다. 연구 대상자의 일반적 특성은 빈도분석을 실시하였으며, 모발 직경의 시기별 차이를 검증하기 위하여 기술통계 분석과 대응표본 t-검정 및 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)을 실시하였다. 본 연구 결과는 두피관리 분야의 과학적 근거 기반 서비스 품질 향상에 기여할 수 있으며, 트리콜로지스트(Trichologist) 중심의 전문 교육프로그램 및 시술 개발을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

In order to realize a beautiful and healthy hairstyle, there is a growing perception that systematic management of the scalp, which is the base environment for hair creation and growth, must precede. If the existing beauty trend has been developed around hairstyling, the scope has recently been expanded in the direction of placing importance on the basic health of the scalp and hair. This can be interpreted as a flow that pursues fundamental and sustainable beauty beyond simple external production. Accordingly, the demand for professionality and scientific verification of scalp and hair management is also increasing. Therefore, this study attempted to quantitatively verify the effect of improving scalp health by objectively measuring the change in hair diameter before and after management after applying the systematic scalp and hair management program for a certain period of time. The study design consisted of the same object repeated measurement structure. The study subjects were subjected to the scalp and hair management program for 12 weeks after undergoing the control condition of maintaining the products they normally used for a certain period (12 weeks). Through this, we tried to compare and analyze the natural changes over time and the effect of applying the program. A digital image analysis device equipped with an 800 magnification magnification lens was used as the measurement tool. The hair diameter was calculated as an average diameter (mm), and in order to ensure consistency of the measurement, a rectangular area of about 2 cm × 2 cm was set at the occipital region, and a permanent mark was marked at the central point to be repeatedly measured in the same area. The collected hair was analyzed for diameter after checking the surface condition and cuticle structure. The measurement point was set at 12-week intervals. For data analysis, the SPSS Statistics 25 program was used. Frequency analysis was performed for the general characteristics of the study subjects, and descriptive statistical analysis, corresponding sample t-test, and repeated measurement ANOVA were performed to verify the difference of hair diameter by period. The results of this study can contribute to the improvement of the quality of services based on scientific evidence in the field of scalp management and are expected to be used as basic data for the development of professional education programs and procedures centered on trichologists.