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일정 관리는 현대 사회에서 성공적인 업무와 개인 생활을 유지하는데 중요한 요소이다. 그러나 많은 사람들이 바쁜 스케줄로 인해 체계적인 계획을 세우지 못해 시간 낭비와 생산성 저하를 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에 서는 ChatGPT를 활용한 일정 관리 시스템을 개발한다. 이 시스템은 ChatGPT의 대화형 기능을 통해 일정 등록을 간편 하게 하며, 리마인드 알림과 일정 수행 여부 확인 기능을 제공하여 중요한 일정을 놓치지 않도록 지원한다. 이 시스템은 팀 협업 기능을 통해 개인 일정을 팀원들과 공유하고, 팀 단위의 일정을 관리할 수 있도록 한다. 더 나아가, ChatGPT를 통해 사용자의 일정 데이터를 분석해 일별 분석, 월별 목표 추천 및 한줄 평가 기능을 제공함으로써 효율적인 시간관리 를 돕고 안정적인 일상을 도모할 수 있다. 본 시스템은 기존의 플래너 시스템과 달리, 대화만으로 일정을 등록할 수 있고 알림을 통해 일정 완료 여부를 선택할 수 있어 사용자에게 더 편리한 경험을 제공한다.

Schedule management is an important factor in maintaining a successful work and personal life in modern society. However, many people are unable to make systematic plans due to their busy schedules, resulting in wasted time and decreased productivity. To solve this problem, this paper develops a schedule management system using ChatGPT. This system makes it easy to register schedules through ChatGPT's interactive function, and provides reminder notifications and schedule performance confirmation functions to ensure you don't miss important schedules. This system allows you to share personal schedules with team members and manage schedules on a team basis through the team collaboration function. Furthermore, ChatGPT analyzes the user's schedule data and provides daily analysis, monthly goal recommendation, and one-line evaluation function to help with efficient time management and promote a stable daily life. Unlike existing planner systems, this system provides users with a more convenient experience by allowing them to register schedules through conversation and choose whether or not to complete the schedule through notifications.

개성 있는 소비 트렌드 확산과 퍼스널 컬러에 대한 관심이 고조되면서, 개인 맞춤형 코디 추천의 필요성이 높아지 고 있다. 본 논문에서는 퍼스널 컬러를 기반으로 한 코디 추천 시스템을 개발하기 위해 사용자의 얼굴 사진으로부터 눈, 볼, 눈썹의 색상 분석, 퍼스널 컬러 분석, 그리고 진단으로 구성된 3단계의 알고리즘을 제안한다. 퍼스널 컬러와 색상 조화 이론을 활용한 코디 추천 알고리즘은 상의와 하의를 조화롭게 구성하며, 날씨 데이터를 반영한 필터링 과정을 통해 실용적이고 개성 있는 코디를 제공한다. 이를 통해 사용자에게 맞춤형 코디를 제공하고, 패션에 대한 자신감을 높이며, 날씨에 적합한 실용적인 패션 선택을 돕는다.

As unique consumption trends spread and interest in personal color increases, the need for personalized coordination recommendations is increasing. In this paper, we propose a three-step algorithm consisting of color analysis of the eyes, cheeks, and eyebrows from a user's face photo, personal color analysis, and diagnosis to develop a coordination recommendation system based on personal color. The coordination recommendation algorithm using personal color and color harmony theory composes tops and bottoms in harmony and provides practical and unique coordination through a filtering process reflecting weather data. Through this, this paper aims to offer tailored coordination to users, boost their confidence in fashion, and assist in making practical fashion choices suitable for the weather.

식품 알레르기는 어린이들에게 심각한 위험 요인이 될 수 있으며, 특히 한국에서 지난 3년간 사고 건수가 증가한 것으로 나타났다. 이러한 위험을 효과적으로 예방하고 관리하기 위해서는 부모, 영양사, 교사 등 주요 관계자들의 식품 알레르기에 대한 정확한 이해와 체계적인 관리 능력이 필수적이다. 본 연구의 목적은 연구자의 선행연구에서 개발한 식 품 알레르기 관리 애플리케이션의 사용성을 평가하고, 그 결과를 바탕으로 개선 방향을 도출하여 애플리케이션을 최적화 하는 것이다. 이를 위해 페르소나(Persona)와 시나리오 기법을 활용하여 다양한 사용자 그룹의 요구사항과 사용 맥락을 심층적으로 분석하였다. 연구 방법으로는 사용자 중심 설계(User-Centered Design) 원칙을 적용하여, 실제 사용자의 경험과 피드백을 중심으로 애플리케이션의 기능과 인터페이스를 개선하였다. 본 연구의 결과는 식품 알레르기 관리 애플 리케이션의 사용성과 효용성을 크게 향상시킬 것으로 기대되며, 나이가 어린이들의 식품 알레르기 예방과 안전한 식생활 환경 조성에 기여할 수 있을 것이다.

Food allergies can pose serious risks to children, and especially in Korea, the number of incidents has increased over the past three years. To effectively prevent and manage these risks, it is essential for key stakeholders such as parents, nutritionists, and teachers to have an accurate understanding of food allergies and systematic management capabilities. The goal of this research is to evaluate the usability of a food allergy management application developed in the researcher’s previous study and to derive the directions for improvement based on the results to optimize the application. Persona and scenario techniques were used to deeply analyze the requirements and the contexts of usage in various user groups. User-Centered Design principles are applied to improve the the function and interface of the applications, based on the actual experiences and feedback of users. The results of this study are expected to considerably reinforce the usability and effectiveness of the food allergy management application, contributing to the prevention of food allergies and the creation of a safe dietary environment for children.

본 논문에서는 언리얼 엔진 5를 활용하여 개발한 스토리 기반 힐링 어드벤처 게임의 기획 및 구현 과정을 소개한 다. 현대 사회에서 게임의 폭력성과 중독성에 대한 우려로 인해 게임 산업의 부정적 인식이 높아지고 있다. 이에 본 게임 은 스토리 기반의 힐링 콘텐츠를 통해 게이머들에게 스트레스 해소와 휴식의 기회를 제공하고자 하였다. 또한 DSLR 카메라 기능에 대한 학습 요소를 접목시켜 게임의 교육적 가치를 더했다. 플레이어는 자연스러운 환경 속에서 다양한 사진을 촬영하며, 창의성을 발휘할 수 있는 기회를 갖는다. 이를 통해 게임의 단점을 보완하고 순기능적 역할을 강화하여 게임에 대한 부정적 인식을 개선하고자 하였다. 궁극적으로, 본 연구는 게임이 긍정적인 경험을 제공할 수 있음을 보여주 고자 하였다.

This paper introduces the planning and implementation process of a story-based healing adventure game developed using Unreal Engine 5. Due to growing concerns about the violence and addictive nature of games in modern society, there is a heightened negative perception of the gaming industry. In response, this game aims to provide gamers with opportunities for stress relief and relaxation through story-based healing content. Additionally, it incorporates educational elements related to DSLR camera functions, enhancing the game's educational value. Players have the opportunity to express their creativity by taking various photographs in a natural environment. Through this, the game aims to complement its shortcomings and strengthen its positive role, thereby improving the negative perception of gaming. Ultimately, this study seeks to demonstrate that games can provide positive experiences.