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초록

영어

As unique consumption trends spread and interest in personal color increases, the need for personalized coordination recommendations is increasing. In this paper, we propose a three-step algorithm consisting of color analysis of the eyes, cheeks, and eyebrows from a user's face photo, personal color analysis, and diagnosis to develop a coordination recommendation system based on personal color. The coordination recommendation algorithm using personal color and color harmony theory composes tops and bottoms in harmony and provides practical and unique coordination through a filtering process reflecting weather data. Through this, this paper aims to offer tailored coordination to users, boost their confidence in fashion, and assist in making practical fashion choices suitable for the weather.

한국어

개성 있는 소비 트렌드 확산과 퍼스널 컬러에 대한 관심이 고조되면서, 개인 맞춤형 코디 추천의 필요성이 높아지 고 있다. 본 논문에서는 퍼스널 컬러를 기반으로 한 코디 추천 시스템을 개발하기 위해 사용자의 얼굴 사진으로부터 눈, 볼, 눈썹의 색상 분석, 퍼스널 컬러 분석, 그리고 진단으로 구성된 3단계의 알고리즘을 제안한다. 퍼스널 컬러와 색상 조화 이론을 활용한 코디 추천 알고리즘은 상의와 하의를 조화롭게 구성하며, 날씨 데이터를 반영한 필터링 과정을 통해 실용적이고 개성 있는 코디를 제공한다. 이를 통해 사용자에게 맞춤형 코디를 제공하고, 패션에 대한 자신감을 높이며, 날씨에 적합한 실용적인 패션 선택을 돕는다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 기존 유사 앱과의 비교
2. U2-Net 모델
Ⅲ. 시스템 설계
1. 코디 추천 시스템 구성
2. 퍼스널 컬러 분석 알고리즘
3. 코디 추천 알고리즘
Ⅳ. 시스템 구현
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 김정철 [ Jeong-Cheol Kim | 준회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학부 ]
• 문권이 [ Gwon-Yi Moon | 준회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학부 ]
• 임찬섭 [ Chan-Sub Lim | 준회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학부 ]
• 조연주 [ Yeon-Joo Cho | 준회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학부 ]
• 이상호 [ Sang-Ho Lee | 정회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380