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Smart Home is one of the hot topics in the industrial revolution 4.0 in Vietnam, about which many Vietnamese are concerning nowadays. The objective of this research is to find out the factors influencing the intention to use Smart Home devices in Vietnam. The technology adoption models have been applied to develop the conceptual model. The model was designed of eight factors that affect usage Intention includes: Habits, Perceived usefulness, Perceived ease of use, Trust, Innovativeness Personal, Perceived value, Hedonic motivations and Social influences. Data were collected from 304 Vietnamese by sending questionnaire via online forms and direct contact with the potential smart home users. Data were analyzed with SEM model to test the hypotheses after scale validation and confirm factor analysis. The results show that three main factors mainly affect intention to use smart home appliances in Vietnam. From this result, we have proposed governance implications based on the key factors. In particular, these recommendations emphasize that Smart Home device vendors need improvement products and marketing approaches to reach the customers.

1990년대 중반 이후 꾸준히 제기되어 온 정보격차에 대한 논의가 정보기기에 대한 접근에서 단순한 정보의 활용을 넘어 생산과 공유 나아가 참여로까지 확대되고 있다. 중요한 점은 사회구조 내에서 정보가 생성되고 공유되는 과정의 기저에 구성원 간에 맺어지는 사회적 관계가 자리하고 있다는 것이다. 사회적 자본 이론에서는 사회적 관계를 사회적 자본이 생성되기 위한 원천으로 간주하고, 사회적 관계가 맺어지고 유지되는 양상에 따라 사회적 자본의 크기와 특징이 좌우되며, 결과적으로 구성원들이 얻을 수 있는 유무형의 이익이 결정된다는 점을 지적하고 있다. 본 연구에서는 개인이 어떤 사회적 관계를 맺고 유지하는 지에 따라 정보격차의 양상이 좌우될 수 있다는 전제 하에, 사회적 관계를 계층구조 중심의 사회적 관계와 네트워크 중심의 사회적 관계로 구분하고 각각이 서로 다른 두 가지 유형의 정보격차, 즉, 활용격차와 참여격차에 미치는 영향을 사회적 자본 관점에서 살펴보고자 한다.

농촌진흥기관의 농업인 정보화 교육 강화와 전자상 거래의 보편화로 인해 농식품 유통에서 전자상거래 채널별 비중이 확대되고 있는 추세이다. 정보화 농 업인의 유통채널 운영은 과거 1-2개에서 현재는 5 개 이상의 유통채널을 운영하는 경우가 많아지고 있 다. 이는 유통채널의 다변화를 모색하기 보다는 늘 어나는 온라인 채널들에 대하여 어떤 유통채널이 전 자상거래 에 도움이 될지 모른다는 위기의식으로 무 조건적인 확대를 하고 있는 사례가 빈번하다. 이런 이유로 정보화 농업인은 매일 다양한 유통채널을 관 리, 운영해야 한다는 피로도가 쌓이게 되고, 결국에 는 개설 또는 입점만 해 놓고 잠정 중단되어 있는 유통 채널이 많아지고 있다. 본 연구에서는 이와 같 은 다양한 유통채널로 인해 정보화 농업인이 선호하 는 채널과 소비자가 선호하는 채널상의 차이가 발생 할 수 있다는 점에서 문제의식을 가지고 소비자가 선호하는 유통채널과 정보화 농업인이 선호하는 유 통채널을 비교해 보고 인식의 차이를 확인해 보고자 한다. 이를 위해 농식품 전자상거래 경험 소비자 50 명과 정보화 농업인 41명을 대상으로 전자상거래 유통채널 유형별 중요도 분석을 실시하기 위하여 대 분류 요소간, 소분류 요소간의 쌍대비교(AHP)를 실 시하여 우선순위를 추출한 후에 가중치를 토대로 두 집단 간의 차이를 비교하고자 한다.

농업의 개방화로 거대 자본과 유통이 넘쳐나고 있다. 농업은 공익적 기능이 많지만 경제논리로 인해 그 가치평가가 현저히 낮게 평가 받고 있는 것이 현실이다. 이를 극복하기 위해 정부는 중소규모의 경작을 하는 농업경영체를 위해 작지만 강한 농업 육성이라는 정책 아래 강소농을 지원하며 농업은 미래산업이라는 새로운 패러다임을 보급하고 있다. 강소농은 교육과 컨설팅 등을 지원하면서 경영성과 향상을 위한 지식경영을 실천하도록 하고 있다. 강소농은 경영개선을 위해 ‘비품고가역’을 실천 하고 있는데, 비용절감과 품질향상은 농업 생산성과 관련되고, 고객증대와 가치향상은 경영체의 온라인 활동을 통해 이루어지며, 마지막으로 역량강화는 경영체의 역량으로 ‘비품고가’에 영향을 미칠 수 있는 요소이다. 특히, 강소농은 대형마트, 농협 등과 대량거래를 하는 대규모 경작지의 농업경영체와는 달리 전자상거래를 통해 고객과 직접적으로 소통 하기 때문에 고객증대와 가치향상이 경영성과 향상 에 유리한 활동이 된다. 본 연구에서는 강소농 경영 체의 ‘비품고가역’ 실천이 경영성과에 미치는 영 향관계에서 역량개발을 조절변수로 하여 경영성과에 미치는 영향을 분석하고자 한다.

본 연구는 플랜트 기자재를 생산하는 기업에서 정보시각화를 이용한 생산관리 시스템을 개발하고 적용한 사례를 중심으로 제조업에서 정보시각화를 활용하기 위한 방안을 탐구한다. 정보시각화는 이해용이성, 객관성과 직관성에서 장점이 있기 때문에 생산관리 업무에서 현장에서 적용 시 관리효율성과 시간효율성 측면에서 개선점이 있는 것으로 분석되었다. 또한 시각화된 공정정보를 IT기반의 시스템을 활용하여 고객을 포함하는 이해당사자와 공유하고 필요 자원에 대한 관리를 개선할 수 있는 것으로 나타났다. 이러한 중공업 기반의 산업에서의 적용사례를 통해 정보시각화를 제조업 현장에 적용하기 위한 실질적 정보와 함께 제조업 전반으로 확대를 위한 가능성을 제시한다.

최근 들어 미세 먼지 등의 환경 문제가 대두되면서 신재생에너지에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 재생에너지 발전량 비중이 확대될수록 전력망의 안정성과 제어가능성이 약화되어 큰 문제가 발생할 것이다. 이에 따라 제어 불가능한 (Uncontrollable) 분산전원의 확산이 임계점을 넘기 전에 이에 대한 대책을 강구해야 한다. 본 연구에서는 복수의 분산전원을 ICT와 융합하여 단일 발전 프로파일로 전력망의 안정성에 기여할 수 있는 기술로 제안된 가상발전소(VPP)의 솔루션 플랫폼에 대한 초기 기획 및 설계를 다루고자 한다. 가상발전소의 핵심특성은 도매전력시장 참여와 함께 계통운영에 참가 즉 계통운영자의 급전지시에 응동할 수 있어야 한다. 이에 따라 본 연구는 구성요소로 태양광과 풍력과 함께 제어 가능한 요소로 에너지 저장장치(ESS)를 포함하였다. 이를 바탕으로 가상발전소의 요소기술에 대해 고찰하였다. 그리고 시스템 요구사항에 따라 가상발전소 솔루션 플랫폼의 초기 설계 요소들의 개발 사례를 살펴보았다. 제안된 솔루션 플랫폼에서는 통합관제센터 UX와 전력중개거래 시스템을 제안하였다. 또한 급전지시에 대한 응동 능력을 활용한 계통운영 보조서비스 기능도 제안하였다. 모델링을 기반한 가상발전소 운영을 위해 가상발전소 모의 시뮬레이터도 제시되었다

Recently, as the 4th Industrial Revolution is rapidly progressing in the world, Self-Service Technology equipment is increasing in various industry fields. Therefore, we selected Self-Service Gas Station industry among various industry field and studied with the scope of gas station location which is in Busan, Ulsan and Gyeong-Nam in order to develop Optimal Operation Model of Self-Service Technology. As a result, we’ve got optimal economy through the main factors’s relationship that affect Self-Service Technology through queueing theory. Price discounts have a positive impact on the number of customers and the waiting time of the service has a negative impact on the numbers of customers. In addition, the number of visiting customers has a positive impact on the waiting time of the service. Next, the number of the gas stands affects adversely waiting time of the service. Also, the employee working hours have a bad influence on the waiting time of the service. Overall, it is showed that price discounts, the waiting time of the service, the number of the gas stands, the employee working hours contribute to Optimal Model by providing Self-Service Technology for Optimal Operation. The result of this study makes Optimal Operation Model through customer participation in Self-Service theoretically and it can be applied to various Self-Service industry field and is possible to operate optimally.

People used mobile devices more than PCs to get online in 2014, the first time that has ever happened, and nearly two out of three shoppers use at least one device to reach, interact and purchase while shopping (CNN Money 2014). 47% of consumers confirm they use their smart phones to see location-specific messages, search for prices on local stores they want to visit, and want retailers to send coupons to their devices when they are in or near the store (Cisco Blogs 2014). When we use O2O services, what factors affect our choice? Cheap price or useful information? Previous research on O2O acceptance described these factors as quality of service or price or as interesting. This research will combine the characteristics of O2O, build customer repurchase intention model that based on the theory of motivation model. The related factors of the model including the convenience, interaction, perceived usefulness, and perceived enjoyment. The purpose of this study is to identify the factors that influence consumer re-use on O2O servers. For achieving this purpose, we make a prospective research and suggest research model.

In China sharing economy has attracted a great deal of attention, “sharing” gradually accepted by people and affect people’s consumption concept. Although the sharing economy platform has developed rapidly, but the market still has a lot of growth potential. This study based on car sharing services and literature try to find out what factor may affect consumer continuous usage intention. The result proved that consumer satisfaction and perceived value significance influence continuous usage intention.

최근 가상화폐의 관심이 증가하면서 이를 거래하는 거래소의 중요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구는 소비자들의 거래소 수용의도에 영향을 미치는 요인을 통합기술수용이론을 활용하여 알아본 결과, 성별에 따라 수용의도에 차이가 나타났다. 이를 바탕으로 가상화폐 거래소의 소비자 마케팅 전략에 대한 시사점을 제공하고자 한다.

스마트폰이 널리 보급됨에 따라 학사 관리에 스마트 출결 시스템을 도입한 대학들이 늘어나고 있다. 스마트 출결 시스템이란 오프라인 대학 강의실에서 기존의 호명식 출결 처리 대신 지문, RFID, 블루투스와 같은 기술 등을 활용하여 신속하고 정확하게 출결 처리를 하는 최적화 시스템이다. 대학 강의실에서 교강사와 학생들이 스마트폰의 출결 관리 앱을 작동시키면, 블루투스 기능을 통해 자동으로 출결 처리가 가능하다. 대학에서는 이 시스템을 통해, 대학교 종합 정보 시스템과의 연동을 통한 통합 관리, 신속한 출결 처리를 통한 본 강의 시간 확보, 정확한 출결 관리를 통한 성적 산정의 효율화, 대리 출석 방지를 통한 학생들의 불만 최소화 등의 장점을 누릴 수 있다. 스마트 출결 시스템이 단계적으로 보급되고 있는 가운데, 아직까지 스마트 출결 시스템의 성공을 결정하는 요인들에 관한 실증적인 연구는 진행되지 않았다. 이에 본 연구에서는 스마트 출결 시스템의 실 사용자들을 대상으로 설문을 수행하여, 성공 요인을 규명하고자 한다. 스마트 출결 시스템의 성공 요인은 크게 시스템 관점, 사용자의 인지 관점, 사용자의 성향 관점으로 나누어 변수를 채택 하였다. 시스템 관점에서는 정보 시스템의 성공 모형(DeLone and McLean, 1992)에서 시스템 품질과 정보 품질을 인용하였다. 사용자의 인지 관점에서는 기술 수용 모형(Davis, 1989)에서 유용성 인지와, 용이성 인지를 채택하였다. 사용자의 성향 관점에서는 개인 혁신성을 도입하였다. 스마트 출결 시스템의 성공은 정보 시스템 및 마케팅 분야에서 두루 채택된 사용자 만족과 지속적 사용의도를 조작적으로 정의하여 측정하고자 한다. 연구 모형의 실증적인 검증을 위해 수집된 자료들을 PLS 분석을 수행하고자 한다. 본 연구의 결과가 스마트 출결 시스템 사용자들의 행위를 이해하는데 도움이 되기를 바라며, 대학 학사 관리 시스템에 의미 있는 시사점을 제공할 수 있기를 희망한다.

본 연구는 모바일 간편결제 서비스의 유용성과 만족에 미치는 영향을 모바일 간편결제 서비스 특성관점에서 조사하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 서비스 특성에 편리성, 편재성, 경제성 3가지 요소를 제안한다. 또 한 기존 결제서비스와 간편결제 서비스 사이에서 사용자가 느끼는 현상유지 성향, 즉 관성에 따라 각 경로별로 어떤 차이가 있는지도 검증한다. 총419부의 모바일 간편결제 서비스 사용자로부터 수집된 자료를 바탕으로 구조방정식 분석을 실시하였다. 분석 결과 편리성과 편재성은 모바일 간편결제 유용성에 중요한 영향을 미치는 반면 경제성은 사용자들이 지각하는 유용성에는 영향이 없는 것으로 나타났다. 또한 경제성과 지각된 유용성을 제외한 연구모형의 모든 경로에서 관성에 따라 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 통해 모바일 간편결제 서비스에 대한 추후 연구와 시사점을 제시한다.

정보보안조사에 따르면 PC와 스마트폰 등 정보기기 사용자의 정보보안 인식이 높은 것으로 나타났다. 그러나 중요자료 보호대책과 관련한 시행수준은 여전히 낮은 편이다. 많은 보안 분야 연구들은 보안에 대한 인식을 높여야 할 필요성을 밝히고 있으나 높아진 인식만큼 실제 보안행동을 수행한다고 볼 수 없다. 본 연구에서는 정보보안에 대한 인식에 차이가 없는 실험상황에서 확률적 거리와 사회적 거리가 심리적 거리감으로 작용하는 사실을 보여주었다. 또한 낙관편향과 지각된 위험이 정보보안을 위한 의사결정에 어떠한 역할을 하는지 확인하였다. 지금까지 많은 연구들에서는 정보보안을 위해 인식을 높이는 것에 초점을 맞췄으나 본 연구의 결과를 바탕으로 이제는 행동으로 이어지는 과정에 관심을 두어야 할 것이다. 이로써 다양하고 심각해지는 사이버 위험으로부터 정보자산을 지키고 정보보안 수준을 높일 수 있을 것으로 기대한다.

콘텐츠 산업은 다양성에 대한 부분이 요구되는 산업임에도 불구하고 초기 자금조달의 문제로 인해 다양성이 사라지는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위한 수단으로 콘텐츠 크라우드펀딩에 대한 기대는 매우 높다. 2016년 1월 시작된 증권형 크라우드 펀딩의 시작은 콘텐츠에 대한 크라우드펀딩 방법을 변화시켰다. 본 연구에는 콘텐츠 분야에 대한 크라우드펀딩 프로젝트를 분석하기 위해 기존 연구로부터 콘텐츠 정보, 중개업자의 신뢰, 목표금액 설정과 프로젝트 기간 및 프로젝트 특성 등을 기본 영향요인으로 도출하였다. 이를 영화 콘텐츠 분야의 5개(성공 4개, 실패 1개) 크라우드펀딩 사례에 적용함으로써 영향요인에 대한 검증 및 콘텐츠 크라우드펀딩의 효과와 성공전략 도출에 대한 시사점을 제시하고자 한다.

Customer reviews regarding services or products on the Internet have given both opportunities and challenges simultaneously to management. This study focuses on collecting those reviews online, discovering service complaints of customers, and tracking them over time. Along with two machine learning techniques such as sentiment analysis and structural topic modeling, this study effectively mines textual information to derive service complaints and to categorize potential service topics from the negative reviews. This study also traces the moving trends of the topics over time and reveals three major patterns emerged: rising, falling, and fluctuating. This research framework leverages a longitudinal analysis which can provide enriched insights regarding services or products to management.

기업이 소셜미디어를 활용하여 마케팅효과를 누리고 있다는 것은 여러차례 검증되어 왔다. 그러나 더 이상 소셜미디어를 활용한 마케팅이 특정 기업만의 특화된 전략이 아니기 때문에, 기업들은 분명한 마케팅 효과와 소셜미디어의 관리를 위한 추가적 업무와 관리비용의 사이에서 고민 중이다. 소셜미디어를 지속적으로 방문할 수 있도록 유도하여 원하는 마케팅 효과는 얻으면서 체계적이고 효율적인 관리방안을 통해 도움이 될 수 있을 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 지속적 이용의도를 만들어내는 영향요인을 검증하되, 기업의 관리적 측면의 변수와 신뢰를 중심으로 파악하고자 하였다. 결과로 소셜미디어를 관리하는 능력과 정책이 정보신뢰와 절차적 공정성에 긍정적 영향을 미치고, 정보신뢰가 미디어신뢰 형성에는 중요한 역할을 하지만, 지속적 이용의도와는 관련이 없는 것으로 검증되었다. 뿐만 아니라, 절차적 공정성도 미디어신뢰 형성에는 영향을 주지만, 지속적 이용의도에는 영향을 주지 않는 것으로 검증되었다. 미디어신뢰는 지속적 이용의도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 기업 소셜미디어의 지속적 이용을 위한 관리적 측면에서의 기업의 노력을 제고할 수 있는 방안에 대한 추가적인 연구가 진행될 수 있기를 기대한다.

대학생들은 대학교 홈페이지를 이용하여 요구사항 및 불만사항에 대한 게시글을 작성하고 자신의 의견 전달 및 공유하는 것이 일반화되어 있다. 대학생들이 작성한 게시글은 대부분 불만사항, 개선사항, 궁금사항 및 건의사항들로 구성되어 있으며, 이에 대한 정보를 이용하여 제도적으로 반영할 수 있는 개선방안을 모색할 필요성이 대두되고 있다. 또한, 동일한 내용의 질의 및 응답에 대한 게시글이 반복적으로 작성되는 문제를 안고 있으며, 이를 해결할 수 있는 방안을 모색해야한다. 따라서 본 연구에서는 빅데이터 분석에 기반한 게시판 의견 분석을 통해 교육 효과를 제고할 수 있는 가장 빠른 방안을 모색하고 게시글을 활용하여 학생들이 원하는 정보를 분류함으로써 효과적이고 효율적인 정보를 제공할 수 있는 맞춤화된 서비스를 전달할 수 있는 대안을 제안하고자 한다.

본 연구에서는 국내 중소제조기업을 대상으로 TOE 프레임워크와 혁신확산 관점에서 스마트 팩 토리 구축을 위한 클라우드 서비스의 혁신 수용 과 혁신 저항에 영향을 미치는 선행요인을 살펴 보고, 수용의도를 실증 분석하고자 한다.

This study explored whether its positive effect by the technology environment, the organization environment and the external environment characteristics on impact the use of social media. One additional question that the authors aim to address is as follows: while social media application in business has been proposed to benefit business performance, can it be possible that some firms will benefit from it more than others? The contributions of this research are the following: first, this study examines the essential factor for the use of social media in enterprises at the technology environment, the organization environment and the external environment level. Second, this research conceptualizes and measures social media use, which could measure different purposes of social media usage in organizations. The paper’s structure follows a standard format in which prior research into social media is reviewed, followed by a presentation of a conceptual framework underpinned by resource based view (RBV) and TOE framework. The survey research method, data analysis approach and findings are then reported, followed by a discussion of how these findings contribute to theory and practice.

VR은 게임, 영화 등 엔터테인먼트 분야에서 기존과 다른 경험을 제공하면서 큰 인기를 끌고 있다. 이에 스타트업 기업, 대형 기업의 시장 참여로 VR 디바이스 및 콘텐츠가 개발되고 있으며, 산업 생태계를 구축하고 있다. 이런 시장환경의 변화에 맞춰 VR관련 연구도 다양하게 진행되고 있으나, 아직 소비자의 기술수용에 대한 연구는 한계가 있다. 이에 본 연구는 중국 VR 경험자를 대상으로 VR의 지속사용의도에 미치는 영향요인을 검증하고자 한다. 선행연구를 바탕으로 VR 콘텐츠 품질, 호환성, 인지된 유용성, 인지된 즐거움, 지속사용의도의 연구 변수를 도출하고, 설문조사를 수행하였다. 444부의 응답을 바탕으로 실증연구를 진행하여 유의미한 결과를 확인하였고, 그에 따른 시사점을 제시하였다. 본 연구는 VR의 연구분야에서 소비자 연구를 수행한 비교적 초기의 연구라는 특징을 갖는다.

최근 인터넷, 모바일 기술의 비약적인 발전으로 인 해 사람들은 온라인 공간에서 텍스트, 이미지, 동영 상 등의 다양한 비정형 데이터로 본인의 경험과 가 치를 공유하고, 정보를 생성하는 등 새로운 문화형 성에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 제품이나 서비스 의 사용후기를 간결하고 빠르게 전달하여 확산시키 기 때문에 방대한 양의 고객리뷰에서 의미 있는 정 보를 지능적으로 유추해내는 다양한 연구들이 활발 히 진행되고 있다. 따라서 본 연구에서는 모바일 앱 구매고객의 리뷰와 평점을 분석대상으로 선정하였으며, 리뷰 속에 내포 된 긍부정 수준을 지능적으로 식별하는 리뷰 마이닝 /감정분석을 시도하였다. 특히 본 연구에서는 온라 인 글쓰기의 발달로 인해 전통적 글쓰기의 구성이 말하기의 특성을 반영한 두괄식 혹은 미괄식 구성의 형태로 변화하고 있다는 점에 착안하여 문장의 위치 에 따라 가중치를 부여하여 감정분석의 예측 정확도 를 제고하고자 하였다. 본 연구는 크게 다음의 세 단계로 수행된다. 첫번째 단계에서는 텍스트 데이터를 R의 KoNLP 패키지를 이 용하여 전처리하고, 이어 용어-문서 행렬(TDM, Term-Document Matrix)로 변환한다. 두번째 단계에서 는 전처리된 텍스트 데이터와 고객평점에 릿지 회귀 (ridge regression) 분석을 적용하여 감정사전을 구 축한다. 세번째 단계에서는 문장의 위치에 따라 1.5‾10까지의 가중치를 차례로 적용함으로써 기존 감정분석 대비 예측 정확도를 얼마나 제고 시킬 수 있는지 확인하고 성과를 비교한다. 제안 기법을 모 바일 앱스토어의 고객리뷰 데이터에 적용한 결과, 첫번째 문장에 가중치를 적용하였을 때 감정분석의 예측 정확도가 소폭 향상됨을 확인할 수 있었다.

고객이 니즈(Needs)를 찾기 위한 빅데이터 분석은 이미 많은 연구가 이루어지고 있다. 비정형 데이터를 정형화 하는 노력들은 웹 마이닝, 텍스트 마이닝, 오피이언 마이닝 등으로 연구가 이루어진다. 일상 생활에서 이슈가 되는 것들을 네트워크에서 함께 공유하며 의견을 나누어가는 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 대한 관심도 더욱 높아지고 있다. 고객의 SNS 반응도가 높을수록 수많은 비정형 데이터가 분석되어야 한다. 사용자 또한 원하는 주제의 검색을 편리하게 돕는 기능으로 해시태그(Hash Tag)인 [#]를 사용하여 해당 주제에 글들을 검색과 의견을 공유하고 있다. 이런 주제어는 의미가 함축적이고 많은 사람이 공유할 수 있는 단어로 사용자들간의 정제된 키워드를 사용함으로 보다 많은 의미를 가지고 있다. 우리 말로 된 한글 해시태그에서 플러칙(1980)의 감성 바퀴를 적용하여 일곱 가지 감성 세트와 감성 단어 150만개를 수집하였다.

연구결과, SNG 이용자의 결속적 사회자본은 SNG이용에 대한 행동적 적응에 유의한 영향을 미치지 않았으나, 연결적 사회자본은 SNG에 대한 행동적 적응에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 독립적으로 문제를 해결하고 자신의 독특한 개성을 추구하는 독립적 자기해석은 SNG에 대한 행동적 적응에 유의한 영향을 미치지 않았으며 상호작용적 자기해석은 SNG에 대한 행동적 적응에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것을 발견할 수 있었다. 또한 SNG이용에 대한 행동적 적응은 SNG재이용의도와 유료아이템구매의도에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, SNG재이용의도 또한 유료아이템구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

최근 모바일 간편 결제 서비스 이용이 급속도로 증가함에 있어 학계에서는 모바일 간편 결제 서비스와 관련하여 결제 시스템의 요소분석과 이용형태, 수용태도를 중심으로 연구가 축적 되어왔다. 이에 본 연구에서는 이용자의 선택 동기에 대한 연구를 추가적으로 진행하여 이용자의 불편 요소를 찾아 해소하고, 이용자의 고차적인 욕구를 만족시킬 수 있는 요소를 찾아 지속적으로 개선시키기 위한 이용자의 선택 동기 모델을 정립하고자 한다.

본 연구는 최근 소비자들의 SNS 이용이 증가하고 있는 상황에서 상호작용과 이용자들의 인식이 SNS 광고와 관련한 소비자 행동에 어떤 영향을 미치는지 파악하고자 하였다. 이에 본 연구는 온라인 상호작용, 지각된 관련성, 지각된 침입성을 선행변수로 하여 프레즌스 경험, 메시지 신뢰성, 광고태도, 구전의도 간의 구조적 관계를 살펴보았다. 연구 결과, 온라인 상호작용은 프레즌스 경험과 메시지 신뢰성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 관련성의 경우 프레즌스 경험과 메시지 신뢰성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나 메시지 신뢰성에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 그리고 프레즌스 경험과 메시지 신뢰성은 광고태도와 구전의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

파워(Power)에 관한 정보역량과의 연계성을 파악한 논문이 미흡한 실정이다. 특히 CSV(공유가치창출) 가치창출 관점과의 접목은 전무한 상황이다. 이에 본 연구는 SCM(공급사슬관리) 측면에서 파워, 정보역량, CSV의 연계를 실증분석 하였다. 지금까지의 CSV 연구가 소비자 관점 혹은 독립변수 요인으로 접근하는 한계를 보이고 있다. 따라서 기업간의 공급사슬과 조절변수 관점으로의 접목을 시도한 것이다. 특히 CSV 활동을 통한 가치창출의 강도가 파워의 비강압적파워 유형인 전문성파워와 준거성파워가 정보공유 및 파트너십품질을 강화시키는 조절변수로써의 역할을 한다는 사실을 강조하였다. SCM 실현 업체의 대표적 성과인 정보역량은 높은 파트너십품질과 원활한 정보공유가 선행된 상황에서 더욱 향상될 수 있다는 기존의 여러 주장을 뒷받침하는 결과가 도출되었다. 여기에 파워유형을 크게 강압적파워와 비강압적파워로 분류하여 각각의 속성을 살펴보았다. 강압적파워 유형으로는 강제성파워, 보상파워, 합법성파워로 분류하여 살펴보았으며, 기존에 다루지 못한 정보역량과의 인과관계를 파악하고자 하였다. CSR(기업의 사회적책임)과 더불어 CSV의 중요성이 점차 확대되는 추세에 맞추어 기업 상호간의 파트너십의 강화를 통한 정보역량을 높이기위해 비강압적파워의 중요성을 강조하고, 모범적인 파트너기업의 CSV 가치창출 활동이 지속적인 거래관계 유지를 통한 상호이익 창출로 이어질 수 있음을 시사점으로 제시하였다.

본 연구는 소비자 행동 특성에 기반한 보안 행동 예측 모델을 구축하였다. 인터넷 이용자에 대한 인식 및 정보 보호 실태조사 데이터를 기반으로 소비자의 보호 행동에 영향을 미치는 요인에 대해 탐색적인 분석을 수행하였다. 회귀 분석을 통해 소비자 정보 보호 행동에 영향을 미치는 독립 변수를 추출하였고, 추출된 독립 변수를 활용하여 인공신경망 기법을 통해 모델을 구축하였다. 모델 구축에 사용한 변수는 성별, 간편 결제 이용 여부, 간편 결제에 대한 편리성과 보안성의 상대적 중요성, 운영체제에 탑재된 보안 소프트웨어 사용 여부, 이용자 피해 및 대책 방안 등이 수록된 보고서나 웹사이트 정보에 대한 관심, 정보보호와 관련된 정보를 알아보거나 배우기 위한 활동 정도가 선정되었다. 선정된 변수로 구축한 예측 모델의 정확도는 63.32%였으며, 6개의 독립 변수만으로 상대적으로 높은 예측 정확도의 모델을 구축하였다. 구축한 예측 모델을 통해 소비자의 정보보호 행동에 영향을 미치는 요인에 대한 가중치를 확인할 수 있으며, 이를 바탕으로 개인의 정보 보호 행동 독려와 보안을 위한 정책시에 고려해야할 요소와 방향성에 대해 가이드를 제시할 수 있을 것으로 판단한다.

오늘날 시장은 네트워크의 발달과 기업 간의 기술 평준화로 인해 시장을 석권하기가 점점 어려워졌지 만, 정보기술의 발전으로 고객 관련 정보들과 거래 실적 등을 데이터베이스로 구축하게 됨으로써 고객 성향, 구매실적, 기업에 대한 기여도 등을 분석할 수 있는 기반이 형성되었고, 고객의 구매행태 분석을 통하여 고객에 대한 차별적인 마케팅을 수행하는 것 이 가능하게 되었다. 이에 본 논문은 고객관계관리 (CRM: Customer Relationship Management) 시스템의 관 점에서 무료 샘플 판촉의 효과적 활용을 위하여 기 계학습 기반의 타깃 마케팅(Target Marketing) 모형을 제안하고자 한다. 온라인쇼핑몰을 중심으로 판매활 동을 하고 있는 D 화장품업체의 구매데이터를 바탕 으로 D사의 무료 샘플 판촉이 실제 구매로 연결된 집단을 분류하여, 고객 분류 예측 모형을 만들어 타 깃 마케팅의 수단으로 활용하고자 한다. 구체적인 제안 모형은 다음 단계에 따라 구성된다. 첫 번째 단계에서는 수집된 데이터를 샘플에 영향을 받았는 지 여부와 샘플 선택 이후의 행동으로 고객을 분류 하고 전처리를 진행한다. 두 번째 단계에서는 샘플 선택 이후 구매로 이어진 집단을 중심으로 예측 모 형을 구축한다. 세 번째 단계에서 학습용과 검증용 데이터 세트를 나누고 정량화된 수치를 다양한 기계 학습 기법(D.T, CBR, ANN, SVM)에 적용하여 분류 예 측을 수행하고, 검증용 데이터 세트를 활용하여 다 른 분류 기법들과 성과를 비교한다. 마지막 네 번째 단계에서 제안된 모형을 통하여 타깃 마케팅 방안을 모색한다.

소셜미디어의 사용 증가로 인해 기업은 제품에 대한 고객의 의사를 파악하거나 홍보 활동을 위해 소셜미디어를 적극적으로 사용하게 되었다. 고객과의 유대관계를 바탕으로 한 커뮤니케이션을 통하여 제품을 홍보할 때 보다 긍정적인 효과를 얻는다는 소셜마케팅이 새로운 마케팅 기법으로 떠오르고 있다. 그러나, 실제로 소셜마케팅이 고객들에게 효과적인 반응을 얻고 있는지에 대한 체계적인 연구는 부족하다. 본 연구에서는 담뱃값 인상 정책에 따라 대체제로 주목 받았던 전자담배에 대한 트윗을 홍보성 트윗과 비홍보성 트윗으로 분류하고, 홍보성 트윗이 비홍보성 트윗과 유사한 주제와 패턴을 가지고 있는지를 분석함으로써 소셜마케팅의 현황에 대해 살펴보고자 한다. 또한 이러한 분석 방법 및 결과를 바탕으로 소셜마케팅의 효과성 및 현황에 대해 보다 체계적으로 살펴볼 수 있는 향후 연구의 방향을 제언하고자 한다.

최근 이슈가 되고 있는 핀테크는 폭발적인 성장세가 지속되면서 관련 분야의 다양한 연구가 시도되고 있으나, P2P 대출영역에 대한 연구는 저조하다. P2P 대출과 같은 플랫폼 분야는 핀테크 시장에서 가장 각광받고 있는 새로운 분야이며 국내에서도 성장 잠재력이 큰 분야라 할 수 있다. 특히 핀테크 서비스 시장이 가속화됨에 따라 기존 대출 시장의 단점과 한계점을 극복한 P2P 대출에 대한 잠재 성장성은 매우 크며 이에 대한 연구의 필요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 핀테크의 다양한 서비스 중 향후 성장 잠재력이 큰 P2P 대출에 중점을 두었으며 고객의 신용등급은 P2P 대출 서비스에서 필수요건이라 판단하여 다분류 SVM을 적용하여 다분류 기반의 고객신용등급 예측모형을 제안하고자 한다.