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초록

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본 연구는 소비자 행동 특성에 기반한 보안 행동 예측 모델을 구축하였다. 인터넷 이용자에 대한 인식 및 정보 보호 실태조사 데이터를 기반으로 소비자의 보호 행동에 영향을 미치는 요인에 대해 탐색적인 분석을 수행하였다. 회귀 분석을 통해 소비자 정보 보호 행동에 영향을 미치는 독립 변수를 추출하였고, 추출된 독립 변수를 활용하여 인공신경망 기법을 통해 모델을 구축하였다. 모델 구축에 사용한 변수는 성별, 간편 결제 이용 여부, 간편 결제에 대한 편리성과 보안성의 상대적 중요성, 운영체제에 탑재된 보안 소프트웨어 사용 여부, 이용자 피해 및 대책 방안 등이 수록된 보고서나 웹사이트 정보에 대한 관심, 정보보호와 관련된 정보를 알아보거나 배우기 위한 활동 정도가 선정되었다. 선정된 변수로 구축한 예측 모델의 정확도는 63.32%였으며, 6개의 독립 변수만으로 상대적으로 높은 예측 정확도의 모델을 구축하였다. 구축한 예측 모델을 통해 소비자의 정보보호 행동에 영향을 미치는 요인에 대한 가중치를 확인할 수 있으며, 이를 바탕으로 개인의 정보 보호 행동 독려와 보안을 위한 정책시에 고려해야할 요소와 방향성에 대해 가이드를 제시할 수 있을 것으로 판단한다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1. 개인정보와 개인정보 침해 정의
  2.2. 정보 보호 이슈와 관련 연구
  2.3. 인공신경망
 3. 연구 모형
  3.1. 자료 수집
  3.2. 분석 방법
 4. 실증분석
  4.1. 변수 선정
  4.2. 회귀 분석 결과
  4.3. 인공신경망 학습을 통한 분류 결과
 5. 결언
 References

키워드

저자

• 김건우 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 수단 프라사드 우프리티 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 조원상 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 안병찬 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 서석 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 안현철 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658