Earticle

최근 들어 다양한 이동 수단의 발전과 함께 철도 또한 많은 발전을 이루었다. 이렇게 발전된 철도 시스템과 더불어 정확한 철도 시스템 정보 전달을 위한 효율적인 통신시스템이 요구되었고, 이에 따라 철도 통신 시스템 또한 다양한 방식으로 발전했다. 철도 무선통신에서 페이딩의 영향을 최소화 하고 보다 효율적인 통신을 하기위해, 협력통신방식이 제기되었다. 본 논문에서는 다양한 방식의 무선 통신방법 중 협력 전송 기법에 대해 소개하고, 이에 따른 채널 특성과 통신 예시 등을 소개할 것이다.

In recent years, according to improvement of various vehicle instruments, railway also has been developed in various fields. As a result, to transmit accurate information to each railway system, the efficient communication system is required. In railway communication system, mitigation of wireless fading is very important. So, in this paper we introduced the cooperative relay channel model and cooperative relay scheme. Also we analyzed and simulated the cooperative relay scheme which is suitable for railway communication systems.

본 논문에서는 링크 안정성 기반 방향성 안내 라우팅 프로토콜(RSDGR)을 제안한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘의 주요한 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, 노드들의 이동성 정보를 이용하여 두 노드 간 링크 안정성과 멀티 홉 간의 루트 안정성을 정량적으로 계산하고, 소스노드와 목적지 노드 사이에서 가장 안정된 경로를 설정한다. 둘째, 소스노드와 목적지 노드 사이의 경로 안정성에 따라서 경로형성을 위한 방향성 안내 영역을 동적으로 설정하여 최적화한다. 셋째, 두 노드 간 링크 안정성과 멀티 홉 간의 경로 안정성을 정량적으로 계산하기 위한 이론적인 모델을 제시한다. 제안된 라우팅 프로토콜의 성능평가는 OPNET(Optimized Network Engineering Tool)을 이용한 시뮬레이션과 이론적인 분석을 통하여 이루어졌다. 성능평가 결과 경로 안정성에 따른 PDR은 시뮬레이션과 이론적인 분석에서 서로 비슷한 양상을 보였다. 또한 모바일 노드들의 이동속도가 빠를수록, 소스노드의 방향성 안내 영역의 크기는 작을수록 경로 안정성과 그에 따른 PDR은 감소하는 반면 Delay와 Control 오버헤드는 증가함을 확인할 수 있었다.

In this paper, we propose a Route Stability-based Direction Guided Routing protocol(RSDGR) in mobile ad-hoc wireless networks. The main features and contributions of the proposed routing protocol are as follows. First, it can calculate link stability between two nodes as well as route stability of multi hop quantitatively by using nodes' mobility. And this protocol can establish the most stable path between a source node and a destination node. Second, according to the route stability between a source node and a destination node, it can control and optimize the direction guided region dynamically for route setup. Third, we suggest theoretical model for quantitative calculation of link stability between two nodes and route stability of multi hop path. The performance evaluation of the proposed routing protocol is performed by simulation using OPNET(Optimized Network Engineering Tool) and theoretical analysis. The results of performance evaluation show that the patterns of PDR are similar in simulation and analysis according to route stability. The faster mobile nodes' velocity and the smaller source node's direct guided reigion, the lower route stability and PDR and the higher delay and control overhead related to this.

IT 융합, 소셜 미디어, 서비스 산업 고도화, 기업들의 고객 데이터 수집활동, 멀티미디어 콘텐츠의 폭발적 증가와 스마트폰 보급, SNS 활성화, 사물통신망의 저변확대로 데이터량은 10년 전 산업분야에 걸쳐 고르게 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 수요가 증가했었다. 특히 통신업계에서는 KT가 전사적인 EDW를 진행 했고, 산자부도 각각의 업무 부서별로 여러 건의 DW 프로젝트가 진행 하였다. 이외에도 연세의료원, 건국대 병원 등 많은 종합 병원들이 올해 DW의 도입하여 구축을 완료하였다. 그러나 계속 증가되고 있는 데이터와 사용자의 증가는 데이터의 관리에 또 다른 문제점을 만들고 있다. 최근 SNS사용자의 급증과 이를 배경으로 한 응용 연구들이 진행되면서 빅데이터를 이용한 새로운 연구를 제안하고자 한다.

IT convergence, social media, and the companies' customer service industry advancement, data collection activities, explosion of multimedia content with increased smartphone penetration, SNS activation networks to expand the pool of things, 10 years ago, the amount of data eunneun evenly across industries, EDW (Enterprisehad increased the demand for the Data Warehouse).Recent proliferation of SNS users and applied research background with Big Data as a new study is proposed to proceed.

본 연구에서는 휠체어에서 생성되는 유선통신 신호와 GPS를 이용한 속도를 수집한다. 그리고 탑승자헬멧에 전송하고, 스마트폰을 이용해 현재의 위치정보와 휠체어에서 전달되는 속도 정보 등을 저장하여 블랙박스 App과 무전 기능인 멀티통신 App을 활용하는 S/W를 개발했다. 또한 휠체어에서 생성된 속도 데이터나 신호 데이터값을 거치대를 통해 헬멧으로 전달하여 헬멧의 Head-up Display를 통해 탑승자에게 전달하는 블랙박스를 탑재한 헬멧을 연구개발 하였다. 본 연구의 결과물은 휠체어의 여러 사람이 함께 이동하면서 서로의 의사정보를 실시간으로 공유할 수 있어서 효과적으로 활용할 수 있다. 연구의 한계점은 연구소에서 실험적으로 개발 운용한 모델로서 상업적인 접근에 대한 구체적인 방안이 필요함.

Wired communication signals that are generated in a wheelchair and using GPS to gather speed in this study. And occupants in the helmet, and save your current location information in a wheelchair and speed information that is passed by smartphone to take advantage of the Black Box App and radio feature multi-Communications App S/W development.The results of this study can be utilized effectively a pseudo-real-time information can be shared in each other's wheelchair with many people moving. Limitations of the study at the Institute of Experimental concrete measures for the commercial approach to the development of operational models as required.

본 논문에서는 모바일용 터치스크린에서 손가락이 닿는 부분의 좌표를 계산하여 출력하는 저전력 고속 터치 제어 회로를 설계하고 구현하였다. 시스템 클럭은 10MHz이고, 채널수는 21개, 대기 상태 전류는 20μA 이고, 다이나믹 레인지는 140pF ~ 400pF 이며, 응답 시간은 0.1ms/frame이다. 저전력을 위한 전력 관리 회로와 보드, 습도, 온도에 따른 자동 임피이던스 보정 기능과 주변 키 및 패턴 간섭 억제 기능 및 직렬 인터페이스 I2C, SPI 기능을 구현하였다. 설계된 제어 회로의 성능은 FPGA와 0.18μm CMOS 표준 공정을 이용하여 측정하였다. 구현된 제어회로는 모바일 폰이나 스마트 리모트 컨트롤로에 응용할 수 있도록, 다이아몬드 형태를 이용한 2 레이어 ITO용 모듈과 원가절감을 위한 단일 레이어 ITO 모듈에 사용 가능하도록 설계하였다.

In is paper, we design and implement the low power, high speed touch screen controller that calculates and outputs the coordinate of touch point on the touch screen of mobile devices. The system clock is 10㎒, the number of input channels is 21, standby current is 20㎂, dynamic range of input is 140㎊~400㎊ and the response time is 0.1㎳/frame. It contains the power management unit for low power, automatic impedance calibration unit in order to adapt to humidity, temperature and evaluation board, adjacent key and pattern interference suppression unit, serial interface unit of I2C and SPI. The function and performance is verified by using FPGA and 0.18㎛ CMOS standard process. The implemented touch screen is designed for using in the double layer ITO(Indium Thin Oxide) module with diamond pattern and single layer ITO module for cost-effective which are applied to mobile phone or smart remote controller.

본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅에 의한 농장 정보화 시스템을 설계하였다. 이를 위하여 임산물 생육을 위한 관수시설을 설치하였고 레이더 센서를 장착한 통합 센싱 시스템을 온도와 습도, 풍향 등을 측정하기 위해 구축하였다. 또한 현장 근무자들이 임산물의 생육 조건들을 직접 제어하고 모니터링 할 수 있도록 관리 프로그램을 제공하였으며, 데이터베이스를 구축하여 모든 센서들을 연결한 모니터링 시스템과 관리 시스템에서 획득한 정보로 생육 환경을 분석하기 위해 저장하도록 하였다.

In this paper, the farm information system was designed by ubiquitous computing. The irrigation system was set up for growing forest products. Also, the integrated sensing system with the radar sensors would be constructed for sensing the temperature, the humidity and the direction of the wind, ect. And the monitoring programs for workers in the fields were provided for the control and the monitoring the growing conditions of the forest products. Finally the database was constructed for the total monitoring and management system, so the data from sensor system was stored in the database sever for analysing growing environment.

본 논문은 인지 언더레이 네트워크에서 멀티 홉 전송을 제안한다. 2차 송신기(S)에서 수신기(D)까지 신호를 전송할 때, N개의 중계기와 N+1 개의 언더레이 중계기를 이용하여 신호를 전송한다. 본 논문에서 채널과 레일리 페이딩 채널을 고려한다. 언더레이 네트워크에서 2차 송신기는 최대 간섭 임계값보다 1차 사용자에 의한 간섭이 낮게 전력을 적용한다. 송신기와 중계기 사이의 홉 전송을 고려하여 송신 전력과 신호 대 잡음 비율(SNR)을 구한다. 송신기와 수신기 사이 존재하는 언더레이 네트워크상의 중계기의 수의 변화에 따른 송신 전력과 신호 대 잡음 비율을 구한다. 송신전력과 신호 대 잡음 비율(SNR)을 비교하여 언더레이 네트워크상에서 최적의 중계기 수와 최적의 threshold값을 찾는다.

In this Paper, we propose a multi-hop transmission in cognitive underlay network. In Secondary network, We assume that a secondary source S attempts to transmit D its signal to a secondary destination via N+1 hops with help of N relays R1, R2,...,RN At hop k between relay Rk and relay Rk+1. we assume that there is a primary user PUk. In this paper, we assume that these channels are Rayleigh fading channels. In underlay network, the secondary transmitter has to adapt its power so that the interference caused at the primary user is less than a maximum interference threshold. considering the hop transmission between the transmitter and the repeater, we find transmit power and signal-to-noise ratio(SNR). Between the transmitter from the receiver depending on the number of relay in the underlay network, we compared to find the transmit power and signal-to-noise ratio(SNR). Finally we find optimal number of relay and optimal threshold value.

이동 백홀 망에서 RAN은 이동통신 기지국을 이동 백홀망에 연결시켜 준다. 이 시스템은 여러 세대의 이동통신 기술에 따른 인터페이스, 즉 셀 사이트 영역에서는 TDM, ATM, 그리고 이더넷, 이동 백홀 영역에서는 이더넷인터페이스로 구성된다. 조만간에 TDM 기반의 이동통신 네트워크는 모두 IP/Ethernet으로 전환될 것이고, 궁극적으로 이더넷 및 TDM 트래픽이 IP 네트워크를 통하여 전달될 것 이다. 따라서 이들 기술들을 이동 백홀 망으로 전송되기 위하여 각각은 캡슐화가 되어야 한다. 본 논문에서는 각각의 캡슐화, 즉, ATM, MPLS, IP/UDP, 그리고 MEF8에 따른 성능이 측정되었다.

RAN in mobile backhaul network connects base station to mobile backhaul network. This the interfaces for several generations mobile communication technologies, such as TDM, ATM, and Ethernet in cell site, and then Ethernet in mobile backhaul site. In near future, the mobile communication network will be changed to all IP/Ethernet one, and then ultimately Ethernet and TDM traffics will be transferred through IP network. So these technologies have to be encapsulated for transferring to the mobile backhaul network. The performances are measured for each encapsulation, such as ATM, MPLS, IP/UDP, and MEF8.

본 연구는 인체의 활동량과 음성 신호를 기반으로 에너지 소모량을 추정하고자 수행하였으며, 3축 가속도센서와 PVDF(polyvinylidene fluoride) 필름을 이용하여 활동량과 음성 신호를 검출하였다. 인체의 움직임과 음성 신호, 그리고 실제 에너지 소모량 값은 MP-150 시스템과 호흡가스 분석기를 이용하여 수집하였다. 음성신호의 전력 값과 피험자의 체중을 독립 변수로 활용하였을 때 0.918의 R 제곱 값을 보였으며, 활동량 분석에 있어서는 SVM(signalvector magnitude), BMI(body mass index), 키, 그리고 나이를 독립 변수로 활용하였을 때 가장 높은 상관성을 나타냈다. 음성과 활동량을 토대로 하는 에너지 소모량 추정은 활동량만을 이용하여 추정하는 기존의 기기보다 정확한 결과값을 제공할 수 있음을 확인하였다.

Energy expenditure values were estimated based on the voice signals and body activities. Voice signals and body activities were obtained using PVDF contact vibration sensor and 3-axis accelerometer, respectively. Vibration caused by voices, activity signals, and actual energy consumption were acquired using data acquisition system and gas analyzer. With the use of power values from the voice signals and weight as independent variables, R-square of 0.918 appeared to show the highest value. For activity outputs, use of signal vector magnitude, body mass index, height, and age as independent variables revealed to provide the highest correlation with actual energy expenditure. Estimation of energy expenditure based on voice and activity provides more accurate results than based on activity only.