Earticle

온라인 C2C 플랫폼이 보편화 되며 온라인 상에서 중고 제품을 거래하는 "C2C 중고거래"가 2018년 한 해에만 연간거래액 2조5000억 원을 기록할 정도로 활성화되고 있다. 그러나 검증받지 않은 판매자가 비대면 온라인 환경에서 제품의 정확한 실제 상태를 알기 어려운 중고 제품을 게시하고, 구매자는 이 정보만으로 구매 결정을 하게 된다는 거래의 특성상, 선금을 받고 물건을 보내지 않거나 사진 또는 설명과는 다른 물건을 보내는 등 상대방을 속이고 금전적 이득을 취하려는 “사기 판매”가 매년 112,000 건(2018년 기준) 이상 발생하고 있다. 이러한 피해를 줄이기 위해 판매자의 과거 사기 신고 기록 여부를 조회할 수 있는 정보 제공 서비스가 존재하지만, 판매자의 전화번호를 조회하고 해당 전화번호에 과거 신고 기록이 존재할 경우에만 사기로 판단하는 방식이므로 게시물 자체에 전화번호가 적혀 있지 않으면 이를 알아낼 수 없다는 근본적 한계를 지닌다. 따라서 게시물만의 특징으로 사기 가능성을 예측하는 방법이 필요하다. 이에 본 연구는 네이버 중고나라에서 거래 게시물을, 온라인 사기 방지 사이트에서 사기 기록 유무를 수집하고 이들 데이터를 전처리하여 게시물의 다양한 구조적, 언어적 특성을 추출하고 이를 통해 사기를 예측할 수 있는 머신 러닝 모델을 구축한다. 본 연구에서 제안한 모델을 이용하면 C2C 중고거래에서 사기 게시물의 조기 발견이 가능해지고, 따라서 보다 신뢰성 있는 거래 환경을 구축하는데 기여할 수 있을 것이다.

본 연구는 빅데이터 사회에서 발생하는 정보의 유형을 ‘통계정보’와 ‘사례정보’ 형태로 구분 짓고, 서로 다른 성격을 가진 정보가 대중들에게 어떤 영향력을 미치는지 탐색적으로 연구하고자 한다. 정확하고 신뢰성이 높은 ‘통계정보’ 는 과거 의사결정 과정에서 절대적으로 우위를 점하는 도구였다. 하지만 정보통신기술의 발달로 나타난 ‘사례정보’ 는 우리 사회에서 큰 파급효과를 낳고 있다. 따라서 ‘ 통계정보가 사례정보보다 신뢰성이 높지만, 사람들은 개인적으로 경험하는 다양한 일화적 사례정보에 훨씬 더 민감하게 반응한다’ 라는 관찰에 근거하여 탐색적으로 통계정보와 사례정보에 대해 사람들의 인식을 알아보려 한다. 이를 위해 국내외 대학생들을 대상으로 설문 조사를 하여 분석했다. 이후 연구를 통해 얻은 의의와 한계를 본 논문에서 밝히려 한다.

The abstract should be clear, descriptive and no longer 최근에 가속화되고 있는 디지털 혁신(digital revolution)으로 정보시스템(information systems)의 역할은 기업의 새로운 가치를 창출하는 데 있어서 필수적인 요소가 되었다. 기업은 새로운 가치 창출에 있어서 정보시스템을 어떻게 설계하고 활용하는 가에 따라서 새로운 비즈니스 모델의 개발과 활용에도 영향을 미친다. 본 연구에서는 체계 이론의 관점에서 에스페조(Raul Espejo)가 제시한 ‘자생체계모형(Viable System Model)’ 의 관점에서 본 조직 내 정보시스템의 체계적인 경영 방법을 제시한다. 예를 들면, 조직의 성과는 조직내 의사결정과 문제 해결에 필요한 정보의 해석과 연관된 ‘정보적 영역(informational domain)’과 전략적 의사결정과 연관된 ‘운영적 영역(operational domain)’으로 구분하여 체계적으로 분석한다. 또한, 본 논문에서는 해석학적 관점의 정보시스템 경영을 어떻게 구체적으로 조직에 적용할 수 있는가에 대한 방법론을 제시하였다.

스마트 전자정부의 구현과 함께 전자정부 모바일 애플리케이션(공공앱)의 중요성은 더욱 커지고 있다. 그러나 지금까지 공공앱 성과에 관한 담론은 다양하게 이루어지지 못하고 있다. 이에 본 연구는 정부24와 범정부EA포털에 등록된 공공앱을 분석하여, 현황과 그 유형별 성과 차이를 제시하고자 하였다. 이를 위해 첫번째로는 선행연구를 탐구하였으며, 두번째로는 공신력 있는 자료원(정부24, GEAP)에 등록된 공공앱의 현황을 분석하였다. 세번째로는 전자정부 모바일 앱마다 가지고 있는 서비스에 대한 설명을 텍스트 마이닝하여 서비스 유형을 분류하였다. 마지막으로는 분류된 서비스 유형별 성과 차이를 분석하였다. 본 연구결과는 공공앱 성과관리의 발전을 위해 필요한 학술적·정책적 시사점을 제공한다. 시사점 중의 하나는 공공앱 성과에 관한 담론을 확장할 기초 자료가 된다는 점이다.

측정하지 않는 것을 관리할 수 없다는 이야기가 있 다. 국방부는 정보화투자로부터 의미있는 효과를 얻 기 위하여 다양한 분야의 평가를 시행하고 있으며, 국방정보화 분야에서의 평가를 국방정보화정책 평가, 국방정보화사업 평가로 구분하고 있다. 국방정보화수준 평가는 국방부 및 각군의 조직이나 기관의 정보화 역량 등의 정보화 수준을 측정할 수 있다. 국방정보화의 수준을 측정하기 위하여 연구되 고 있는 국방정보화수준 평가체계는 정성적인 평가 지표 중심으로 구성되어 있기 때문에, 기본적으로 객관성을 보장할 수 있는 정량적인 평가지표 중심으 로 재구성할 필요가 있다. 그리고 평가영역별로 수 준의 증감을 관리할 수 있어야 하기 때문에 주기적 으로 측정가능하도록 지표의 항상성에 초점을 두고 평가체계를 설계해야 한다. 또한 모든 평가지표에 대하여 목표 대비 성과의 개념으로 추진할 필요가 있다. 이를 위하여 이 연구는 국방정보통신망, 컴퓨 터 체계, 상호운용성 및 표준화, 정보보호, 정보화 환경, 정보체계 활용 분야로 세분하여 국방정보화수 준을 측정하도록 제안하였고, 각 분야의 정량적인 측정지표도 개발하였다.

데이터 기반 정책 추진을 위하여 공공부문 분야 별로 빅데이터 분석을 위한 민간 데이터 활용이 필수적이나, 추진체계 및 대가 기준이 없고 효율적인 유통채널의 부재로 민간 데이터 이용에 제약이 존 재한다. 공공부문에서 민간 데이터 활용 시 적정한 제공 비용을 산정하고 공정한 가격 산출을 위한 대가 산정의 기준 모델을 도출하고, 데이터거래시장 이 활성화되기까지의 적절한 구매 프로세스 개선 모델을 연구하여 공공정책 수립 및 제도 마련의 기준을 제시하고자 한다.

공공분야 전반에 걸쳐 성과관리가 강조되고 있다. 특히 정보화 분야는 상대적으로 투자 성과를 가시화하기 제한되는 바, 정보화 정책 및 사업의 추진 성과에 대한 정량적인 검증 노력이 요구된다. 이에 정부에서는 정보화평가 제도를 지속적으로 확대하고 강화시켜왔으며, 국방부에서도 정보화 평가 제도를 발전시켜왔다. 이러한 배경 하에 2011년 제정된 국방정보화법에서는 정책평가제도를 통하여 국방정보화정책에 대한 시행 여부를 점검하고 그 성과를 관리하도록 명시하고 있다. 하지만 국방정보화 정책평가는 법제화 직후 한 차례 시범평가 실시 이후 시행되지 못하고 있어 제도의 정상적 운영과 더불어, 평가제도 개선 노력이 필요한 상태이다. 이에 본 연구에서는 국방정보화 정책평가 제도의 안착과 지속적인 발전을 위하여 ’14-’28 국방정보화기본계획서 상의 31개 정책에 대한 평가를 실시하였다. 이를 위해 국방정보화평가 수행을 위한 평가 제도를 개선하여 제반여건을 정비하였고, 현재 부재한 정책별 성과목표와 지표를 수립할 수 있도록 지원도구를 개발하였다. 그리고 평가단을 구성하여 정책별 평가를 수행하고, 정책평가 수행 과정에서의 문제점과 시사점을 분석함으로써 국방정보화 정책평가제도의 실효성 제고를 위한 정책제언을 제시하였다. 본 연구의 정책평가 수행과정과 제시한 정책제언은 공공분야 정보화 성과 관리 측면에서 유의미한 사례연구가 될 것으로 판단된다.

Digital Transformation은 기술의 발전을 넘어 경제와 사회 전반에서 다양한 내용으로 화두가 되고 있다. 특히 기업경영에 있어 정보기술을 활용한 조직과 프로세스의 개선과 혁신, 그리고 제품과 서비스의 혁신이 매우 중요하게 여겨지고 있다. 비록 Digital Transformation과 관련된 다양한 투자활동, 혁신과 변화에 대하여 단기적인 ROI를 정량화 하기 어려움에도 불구하고, Digital Transformation은 기업생존을 위한 핵심적인 과제로서 받아들여지고 있기 때문에, 장기적으로 전략적인 관점에서 가치가 있다고 평가되어지고 있다(Weinchenk 2019). Digital Transformation은 여러 연구에서 다음과 같이 정의하고있다. Wensterman(2001)에 의하면 Digital Transformation은 기업의 성과와 활동범위를 획기적으로 개선하기 위한 기술의 활용이라 정의하였다. McKensey에서는 좀더 구체적으로 정리하고 있는데, 이에 따르면 Digital이라 함은 가치창출의 기회를 마련하고, 프로세스를 최적화하며, 경영전반에 걸쳐 근본적인 역량을 구비하는 것이다. 나가가 Digital Transformation에 성공하기 위해서는 디지털 기술을 활용하여 고객가치명제의 재구성과, 운영프로세스 개선에 집중하여야 한다(Berman 2012). 종합하면, Digital Transformation은 정보기술을 활용하여 기업성과를 극대화하고 운영을 최적화 하기 위한 비즈니스 모델의 혁신적 개선과 개발, 경영관리활동 및 조직의 역량개발 등과 관련 지어진다. Digital Transformation에 성공적으로 대응하기 위하여 기업들은 내외부의 기회를 잘 포착하고, 기 보유자원을 잘 변형하고 활용할 수 있도록 하는 동적역량과 운영역량이 매우 중요하다. 특히 스타트업 기업의 비교적 보유한 자원과 경험이 한정적이기 때문에, 제한적인 자원을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 역량이 어떻게 작용하는지에 대한 이해가 필요하다. 이에 본 연구에서는 신생 스타트업 기업에서 기업의 기대성과에 동적역량과 운영역량, Entrepreneur Orientation 등 기업의 다양한 역량들이 어떻게 작용하는가를 분석하고자 하였다. 이에 따라, 본 연구에서는 운영역량으로서의 IT capability가 스타트업 기업의 기대성과에 어떻게 영향을 미치는 지를 계량적으로 검증하였다. 연구모델은 Resource based View를 이론적 배경으로 하여, 스타트업 기업의 기대성과에 미치는 영향요인으로서 동적역량, Entrepreneur Orientation, 혁신성과 경쟁력으로 구성하였으며, IT Capability는 동적역량과 혁신역량간에 미치는 영향과, 혁신역량이 경쟁력에 미치는 영향에 조절변수로서 구성되었다. 연구모델의 검증을 위한 자료는 설문조사의 방법으로 조사되었다. 국내 벤처스타트업 기업에 의 관리자 및 창업자를 대상으로 수집하였으며, 응답자는 창업자 및 관리자로 구성되어있다. 분석에 사용된 총 응답수는 209개로 이중 176개(약 84%)가 창업 5년미만의 스타트업 기업이었다. 가설의 검증에는 SPSS와 AMOS 프로그램을 사용하여 구조방정식 모델을 분석하였다. 모델 검증결과, 스타트업 기업의 기대성과에 경쟁력은 유의한 영향을 미치지만, 혁신성은 그 영향이 유의하지 않은 것으로 분석되었다. 또한 동적역량이 혁신성과 경쟁력에 모두 유의하게 영향을 미치지만, Entrepreneur Orientation의 경우 경쟁력에는 유의하게 영향을 미치지만 혁신성에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 또한 Entrepreneur Orientation은 동적역량에 유의하게 영향을 미침으로서, 동적역량을 매개하여 경쟁력과 혁신성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. IT Capability의 조절효과는 모두 유의한 것으로 분석되었다. 이러한 분석결과를 바탕으로 IT Capability가 기업의 기대성과에 유의하게 작용하고 있으며, 나아가 동적역량이나 혁신역량 등의 작용에도 유의한 영향요인으로서 작용함을 알 수 있다. 이는 즉, 혁신성과 전략적인 민첩성과 조직의 유연성 등을 경쟁력의 원천으로 하는 스타트업 기업에서 운영역량으로써의 IT Capability가 중요하게 작용함을 알 수 있다.

RPA 기술에 대한 각 기업의 투자가 실효성을 가지기 위해서는 기술 자체도 중요하지만 기술을 도입해야 하는 엔지니어들의 적극적이며 자발적인 참여가 무엇보다 중요하다. 본 연구는 RPA 기술을 기업 실무에 도입하고자 하는 기업의 경영진이 엔지니어의 자발적 참여를 유도하기 위해서 어떤 요인에 대해 집중적인 관리를 해야 하는지에 대해서 연구하고자 한다. 이를 위해, 기술수용모형과 혁신저항이론을 접목하여 13개의 가설을 기반으로 연구모형을 개발하였으며, 설문조사를 통해 EPC 업계에 근무중인 실무자를 대상으로 하여 총 211개의 데이터를 확보하였다. AMOS를 통해 데이터를 분석한 결과, RPA 기술 개발에 참여하고자 하는 의사에 대해 개인의 혁신성, 직무 적합성, 상대적 이점을 부각시켜 기술 수용성을 높이는 것은 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 직업에 대한 불안감을 해소하여 혁신에 대한 저항을 줄여주더라도 기술 개발에 대한 참여에 긍정적인 영향을 준다고 보기는 어렵다는 결과가 나타났다.

미술치료는 인간의 심리가 비언어적인 형태를 통해 직접적으로 나타난다는 특징에 착안하여 그림을 매개로 인간의 심리를 진단하고 치료하는 비언어적 심리 치료이다. 미술치료는 다양한 곳에서 활용되며 특히 자신의 감정을 구체적인 언어로 표현하기 어려워하는 아이들의 심리 치료에 주로 활용된다. 미술 치료사는 그림에 나타난 의미를 해석하고 피상담자의 심리적 상태를 진단하여 이를 텍스트로 기록한다. 하지만 이 과정에서 치료사의 주관 및 경험에 따라 해석과 진단이 달라질 수 있다. 따라서 미술 치료의 일부 과정을 인공지능에 기반해 자동화함으로써 미술 치료의 객관성을 제고할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 딥러닝을 활용한 미술 치료 지원 시스템, 즉 어텐션 기법과 이미지 캡셔닝 모델을 활용하여 주어진 그림에 대한 해석을 자동으로 생성하는 방안을 제안하고자 한다. 제안하는 인공지능 기반 미술 치료 지원 시스템이 미술 치료의 신뢰성과 효율성을 제고할 수 있을 것으로 기대한다.

RAISA(Robots, Artificial Intelligence, Service Automation)의 발전은 산업의 영역을 넘어 인공지능 기반 추천 시스템, 음성인식시스템과 같이 서비스의 영역으로 확장되고 있다. 호텔과 레스토랑을 중심으로 한 환대 및 관광 산업에서도 RAISA 도입이 가속화 되고 있으나 이에 대한 실현가능성과 기대, 기능 및 성능, 사람들의 태도 등에 대한 논의가 부족한 실정이다. 이에 따라, 본 연구는 온라인 버즈(online buzz) 분석을 통해 유튜브 플랫폼에서 RAISA가 실제로 어떻게 논의되고 있는 지 알아보고자 한다. 구체적으로는 사람과의 대결에서 승리한 인공지능 ‘알파고’의 등장과 아마존의 알렉사(Alexa) 등으로 인해 RAISA가 더욱 주목을 받았던 2016년을 기점으로 온라인 버즈 흐름의 변화를 파악하고, RAISA에 대한 전문가와 소비자 간의 태도를 분석하는 것이 본 연구의 목적이다. 설정된 검색 키워드를 통해 수집된 총 225개의 유튜브 동영상에서 텍스트를 추출하였으며, 추출된 텍스트는 Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner(VADER) 감정분석 알고리즘을 이용하여 분석하고 특정 시점 전/후 및 집단 간에 결과의 차이가 있는지 살펴보았다. 분석 결과, 2016년을 기점으로 유튜브 상에서 긍정적인 추세로 버즈량이 크게 증가하였으며, RAISA에 대한 태도에 있어 전문가와 소비자 간의 차이를 발견하였다.

인공지능 기술이 발전함에 따라 여러 서비스에서 고객 지원을 위해 인공지능을 기반으로 사용자와 대화를 나누는 챗봇을 도입하는 사례가 늘어나고 있다. 모바일 메신저의 사용률이 다른 어떤 앱보다 높은데다가 아직은 음성 인식 기술이 완벽하지 않기 때문에 메신저 기반의 텍스트로 대화하는 형태의 챗봇이 각광을 받고 있다. 기업에서는 챗봇을 도입하는 것이 장기적으로는 이익이기 때문에 챗봇을 도입하려는 움직임이 활발한 한편, 사용자들은 여전히 인간 상담원을 선호하여 괴리감이 발생하고 있고 이에 대한 해결 방안이 필요하다. 이에, 본 연구에서는 대화 상대가 챗봇인지, 아니면 인간인지에 따라서 사용자의 반응에 차이가 생기는지, 사용자 개인의 의인화 경향성에 따라 반응에 차이가 나타나는지를 생리적 반응 실험을 통해 알아보고자 한다.

최근 인공지능 스피커가 대중화되고 생활가전으로 인식되면서 세계적으로 인공지능 스피커 시장이 급속도로 성장하고 있다. 글로벌 기업들은 미래의 ‘잠재 고객’인 유아들을 고객으로 유치하기 위한 경쟁이 매우 치열하다. 그러나 기존 연구에서는 유아들과 인공지능 스피커 간의 상호작용 방식에 관한 경험적 연구결과가 부족한 현실이다. 따라서 본 연구에서는 그룹상황에서 유아들과 인공지능 스피커의 상호작용을 관찰하여 주로 어떤 대화가 이루어지고, 어른들의 상호작용과의 차이점은 무엇인지 살펴보고자 한다. 이를 위해 실시간으로 기록된 인공지능 스피커의 로그 값을 이용하여 799건의 대화 내용을 수집, 분석하였다. 연구결과, 유아들은 어른들의 상호작용과 마찬가지로 음악재생 부분에서 높은 활동을 보인 반면, 동요와 동화 부분에서 뚜렷한 차이가 있었다. 본 연구는 유아들의 상호작용 유형을 세부적으로 나누어 분석하고 이에 따른 인공지능 스피커의 성공률과 실패율을 파악하였다. 또한, 상호작용 실패에 따른 문제점을 살펴보았다.

온라인 커머스 고객 데이터는 구매 및 조회 등 사건 발생 시점과 다량의 사건 발생 관련 변수가 함께 기 록되어 있는 정형 데이터이 다. 최근 발전된 2차원 CNN은 국소적 특성 추출 기능 및 메모리 효율성 향상에서 큰 이점이 있지만, 해당 데이터는 그러한 장점을 활용하기 어려웠다. 또한, 벡터 기반 예측 모델을 사용할 시 성김성(Sparsity)문 제로 인하여 시점에 따른 변화 정보까지 반영한 다 량의 변수를 사용하기 어렵다는 한계를 가지고 있 다. 이에 본 연구는 온라인 커머스 분야의 구매 또는 조 회 이력 데이터에 2차원 CNN 을 적용하기 위한 2차 원 변환 방법을 제시한다. 이 방식은 고객의 사건 관련 변수를 필요에 따라 합산하거나 합산하지 않고 2차원 행렬에 나열하며, 특성 정보와 같이 시점에 따라 변하지 않는 정보 또한 2차원 변환에 포함하여 각 고객별 특성을 나타낼 수 있는 방법이 다. 실제 온라인 쇼핑몰 데이터를 활용하여 제안 방법을 검증한 결과, 합성곱층이 제안된 2차원 변환 행렬에 서 예측을 위한 특성을 충분히 찾아낸다는 사실을 확인하였다. 또한 예측력 향상을 위해 사건 발생 순 서 정보를 제시하는 방법으로 제안 방법이 유용함을 확인하였다.

본 논문은 스마트시티의 관리‧운영측면에서 미세먼 지 농도 예측 및 감시기능을 제공하고 예측 데이터 와 실측 데이터를 공유할 수 있는 연계시스템을 제 안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 Keras 및 구글텐서 플로우(TensorFlow)에서 제공하는 기계학습 알고리즘 라이브러리를 이용한다. 또한, 무인항공기인 드론을 이용하여 대기오염농도를 측정하고 실시간 모니터링 하는 기능을 포함한다. 본 논문에서는 스마트시티가 구축 및 운영되고 있는 인천광역시를 대상으로 2016년부터 2019년까지 기상 청 국가기후데이터센터의 기상자료개방포털에서 제 공하는 기상자료와 한국환경공단 에어코리아에서 제 공하는 대기환경기준물질자료를 수집하여 기상자료 의 상관분석을 통하여 미세먼지 농도에 영향을 끼치 는 영향인자를 추출하고, 신경망(Neural Network) 알 고리즘을 이용하여 학습모델을 생성한다. 학습된 모 델을 통해 예측된 미세먼지 농도는 REST API방식으로 실시간 서빙(Serving)된다.

영화 산업은 일반적으로 개봉 첫 주의 매출액과 인기가 가장 높지만, 최근 온라인 구전으로 인해 일정 기간 이후 인기 순위를 경신하는 역주행 현상이 발생하고 있다. 하지만, 선행연구에서는 영화 개봉 전 소비자의 관심이 영화 초기 매출액에 미치는 효과를 분석하였을 뿐, 이후 상영기간 동안 온라인 구전이 소비자 행동에 어떠한 영향을 미쳐 역주행을 발생시키는지 설명하지 못한다. 따라서 본 연구에서는 한국과 미국의 영화산업을 대상으로 온라인 구전 특성이 영화의 수명주기에 따라 매출액에 미치는 효과의 변화를 분석하였다.

This article is about the Chinese consumer's research on the continued use of WeChat applet. The WeChat mini program is an improvement of the application technology. The technology that conforms to the user's lifestyle or ease of use will stimulate the user's motivation. So this paper explores this issue from the perspective of motivation theory. We used Chinese consumers as research objects, collected 380 valid questionnaires, and analyzed data with AMOS and SPSS.

본 연구는 라이브 스트리밍 플랫폼에서 시청자와 스트리머의 성별 관계가 시청자의 자발적인 기부 행태에 미치는 영향에 대하여 분석하였다. 이를 분석하기 위해 본 연구에서는 한국의 대형 스트리밍 플랫폼으로부터 얻은 172,929 명의 시청자와 25,492 명의 스트리머에 대한 데이터를 활용하였다. 4,062,705 시청자–스트리머 쌍에 대하여 시청 시간 및 시청자와 스트리머의 특성을 통제한 회귀 분석을 진행한 결과, 라이브 스트리밍 시청자들은 동성 스트리머에 비해 이성 스트리머에게 4.4 퍼센트 더 많은 금액을 기부하는 것으로 밝혀졌다. 추가 분석 결과, 스트리머와 사회적 관계를 맺고자 하는 동기가 기부 행위에 긍정적인 영향이 있었으며, 이런 경향이 이성 스트리머에게 더 강하게 나타나는 것을 확인하였다. 본 연구는 라이브 스트리밍에서는 방송의 가치가 시청 시간 및 시청자의 수뿐만 아니라, 시청자와의 상호작용에 의해 결정되며, 이러한 현상의 경제적 영향력을 실제 데이터를 통해 정량화 하였다. 또한 시청자의 이성에 대해 더 호의적인 기부 행태는 관계형성 욕구에 기인함을 알 수 있었다.

Wireless and mobile technologies, especially the use of emerging social media, have become ubiquitous parts of people’s lives. The development of social media persuaded various organizations including businesses and governments around the world to join these sites in an attempt to benefit from the new powerful way of communication and interaction and take advantage of the hidden influence provided by such tools. This phenomenon significantly impacts the way individuals share their content and influence one another. This online environment provides a new perspective for current social influence theories. For example, social media can be perceived as a platform that is easily accessible for anyone with Internet connection. It is the new medium through which individuals, businesses, organizations, governments, as well as civil society, engage and interact in this information age. As such, governments can reshape their relationship with their constituents, enhance public awareness, and increase the level of citizen engagement and participation. In the 21st century, the importance of adapting to a rapidly advancing world and leveraging changes to benefit governments is widespread. The government needs to be more open and transparent about its work, and these social networking sites can help evolve a participatory, innovative, and inclusive governing model, that is, the government cannot only spread awareness regarding its policies and plans but also engage in a two-way communication where it can receive instant citizen feedback and incorporate suggestions that are provided by common people for an appealing design and proper delivery of public services, thereby resulting in an effective adoption of services. The use of Web 2.0 tools is considered a new means of communication, not only in the political field but also on the government level, to influence civic engagement, co-produce public services, shape opinions and attitude, and influence “buy-in” to mobile government (m-Government) services. Governments usually adapt business-oriented communication solutions for their own necessities, and SNSs introduces a wide perspective where citizens can have a deep participation when the government uses an appropriate citizen relation management tool. These factors contribute to e-government in twofold, namely, (1) by understanding citizens’ needs through data processing and (2) by allowing direct interaction with citizens through immediate interaction or by including ads. In the field of e-government, as a way of the government to deliver information and services through the Internet or other digital means, SNSs can contribute to positive attitudes toward government 2.0 and general trust in the government. SNSs could be a complementary tool for e-government, where citizens not only receive information but also collaborate on its generation and influence one another’s opinion on its perceived value. This study proposes that the advent of the Internet and other related technologies has increased the role of opinion leadership, which is traditionally used to amplify social and political communications and actions through social influence mechanism. Online social influence could be classified as normative when seeking compliance, identification, or internalization or informational, which is relevant to the online environment. In the literature, social influence remarkably affects SM. However, the best way to explain the underlying processes, measure the effects, and maximize the impact of social influence is still unknown. Based on these, the present study aims to determine the critical underlying processes for the online social influence that stems from opinion leadership and leads to the adoption of m-Government. It also aims to propose a framework under the Moroccan context. The main processes considered include those that focus on enhancing the perceived value of potential users to positively affect their attitude. Closely analyzed, this global perceived value is multiform, and each form corresponds to the purpose of a separate social influence process that an opinion leader can emphasize. First, perceived usefulness could mediate the impact of social influence on adoption intention through persuasion and conformity, wherein the opinion leader could showcase the added performance obtained by the potential users in using preferred government services. Second, contextual perceived value mediates the effect of social impact through influence informational processing where the influencer emphasizes showcasing information on the convenience of any context-based services (e.g., locationbased services) on their wireless and mobile devices. Third, perceived ease of use, wherein an influencer could focus on persuasion and socialization processes to effortlessly convince potential users of target services. The proper and effective use of social media could be achieved by involving genuine online opinion leaders, such as government officials; celebrities; or even experts hired from other fields, including business or civil society, to engage in a two-way interactive platform for persuasion and discussions. This approach is likely to spread awareness among citizens about the overall perceived value of m- Government services and to enable government–target citizen interaction, which will eventually help improve the design and effective adoption of government services. The present article aims to depict how governments could inform and serve people while marketing its offerings and influencing the citizens’ engagement toward the adoption of m-Government services through social media. An attempt is made to study how the different governments worldwide are using the social media platform in their governing models to promote the adoption of m-Government services. A conceptual framework is proposed by extending the mobile service acceptance model based on the critical review findings. Finally, this study calls for further research on m-Government adoption, considering the role of influencer marketing. This study culminates by providing practical, theoretical, and policy implications of the findings.

오늘날 기업은 포화된 시장에서 수익을 창출하기 위하여 다양한 마케팅 전략을 시행하고 있다. 판촉은 마케팅 전략의 하위 전략으로써 구매를 유도하기 위해 고객에게 인센티브를 제공하는 것을 말한다. 본 연구는 판촉방법 중 기업이 가장 쉽게 활용할 수 있는 무료샘플 판촉을 데이터 마이닝의 관점에서 접근하였다. 무료샘플 판촉 주된 목적 중 하나인 확장효과를 보인 고객을 판별하는 다양한 기계학습별 모델을 제안하였으며, 그 결과 XGBoost가 최적의 모델로 선정되었다. 또한 본 연구는 실무적 의의를 더하기 위해 확장효과를 보인 고객의 특성을 파악하였다.

본 연구는 사회적 자본이론과 침묵의 나선이론을 바탕으로 SNS 사용자들이 사회적 이슈에 대해 공개적으로 의견표명을 하게 되는 과정을 구조적으로 제시하였다. 또한 해석수준이론을 바탕으로 이슈에 대한 개인의 사회적 거리감에 따라 의견표명 프로세스가 구체적으로 어떻게 변화하는지를 조절효과와 조절된 매개효과 분석을 통해 살펴보았다. 본 연구는 SNS 사용자들의 공개적인 의견표명 동기요인을 SNS 사회적 자본, 여론분위기 일치도, 태도의 확신성으로 제시하고 각 변수들 간의 영향 관계를 가설로 제시하였다. 분석결과, SNS 사회적 자본은 여론분위기 일치도와 태도의 확신성, 공개적인 의견표명의지에 정의 영향을 미쳤다. 여론분위기 일치도는 공개적인 의견표명의지에 유의한 영향을 미치지 못하였으며, 태도의 확신성에 정의 영향을 주었다. 태도의 확신성은 공개적인 의견표명의지에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 거리감은 SNS 사회적 자본과 여론분위기 일치도 간의 영향 관계를 정의 효과로 조절하는 것으로 나타났으며, SNS 사회적 자본과 태도의 확신성 간의 영향 관계를 정의 효과로 조절하는 것으로 나타났다. 또한 본 연구모델에서 사회적 거리감의 조절된 매개효과 또한 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 본 연구는 사회적 자본이론을 통해 침묵의 나선이론을 보완하는 새로운 여론형성 과정 프레임워크를 제시하였으며, 해석수준이론의 관점에서 SNS 사용자의 의견표명 프로세스를 세밀하고 구체적으로 살펴보고 실증하였다.

This study aims to examine a role of privacy cynicism in online users’ privacy behaviors. As the complexity of managing online personal information is increasing and data breach incidents frequently occur, online users feel a loss of control over their privacy. Such a situation leads to their cynical attitudes towards privacy protection, called privacy cynicism. In this study, we assume that privacy cynicism is related to a prevailing phenomenon that online users are inclined to be negligent in making efforts to protect their online privacy, despite the perception of privacy threats. Data were gathered from a survey that 281 people participated in and were analyzed with covariance-based structural equation modeling. Findings reveal that privacy cynicism has not only a direct influence on disclosure intention but also moderates an effect of privacy concerns on the intention. Analytical results also revealed a nonlinear effect of privacy cynicism on the outcome variable. This study contributes to online privacy research by developing the concept of privacy cynicism and its significant role in online privacy behaviors.

제4차 산업혁명 시대를 맞아, 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업분야에서 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용한 서비스가 등장하고 있으며, 의료 및 헬스케어 산업 또한 클라우드 컴퓨팅을 활용한 의료정보데이터의 축적, 빅데이터 및 인공지능 기법을 활용한 분석, 분석결과를 활용한 효율적인 의료서비스 제공 등의 노력이 이어지고 있다. 클라우드 기반의 의료정보시스템은 데이터의 권한이 병원 중심에서 환자 중심의 데이터로 나아가기 위한 시작으로, 병원에서 근무하는 의료정보시스템 사용자들은 이러한 동향을 파악하고 새로운 시스템에 적응할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 정보기술의 발전으로 의료정보시스템에도 고도화의 흐름이 진행됨에 따라, 갓 도입된 클라우드 기반 의료정보시스템의 초기 수용 사용자의 지각된 위험, 지각된 혜택을 통한 지각된 가치를 도출하여, 이를 통해 수용저항에 어떠한 영향을 미치는지를 확인해 보고자 한다. 3차 상급 종합병원을 대상으로 한 온라인 설문을 통해 분석한 진행한 결과, 프라이버시 위험이 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 경제성 및 공유성이 지각된 가치에 유의하게 영향을 미치는 것을 확인하였다. 한편, 지각된 가치는 수용저항에 강하게 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과가 의료데이터의 주도권이 병원에서 환자 중심으로 넘어가고 있음을 주지시키고, 이를 통해 클라우드 기반 의료정보시스템을 통해 확보한 수많은 환자들의 의료정보가 어떻게 안전하게 보호되어야 하며, 나아가 어떻게 활용 및 공유될 수 있을지에 대해서도 진지하게 고민할 수 있는 시발점이 되기를 기대한다.

코스닥150 지수와 비트코인(Bitcoin)의 상관관계를 바탕으로 변동성이 큰 두 종목을 각각 거래할 경우보다 안정적이고 높은 수익률을 낼 수 있는 투자모델을 제안하는 것이 목적이다. Rough set 이론을 바탕으로 시뮬레이션 한 결과 10분 봉을 이용하여 거래한 경우 비트코인만 거래했을 때보다 높은 수익률을 가져왔다.