Earticle

현재 위치 Home

신경망모델과 드론을 활용한 미세먼지농도 예측시스템 제안

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2019년 경영정보관련 추계학술대회 (2019.11)바로가기
  • 페이지
    pp.285-290
  • 저자
    김병희, 이희용, 이순미
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A366296

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

한국어
본 논문은 스마트시티의 관리‧운영측면에서 미세먼 지 농도 예측 및 감시기능을 제공하고 예측 데이터 와 실측 데이터를 공유할 수 있는 연계시스템을 제 안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 Keras 및 구글텐서 플로우(TensorFlow)에서 제공하는 기계학습 알고리즘 라이브러리를 이용한다. 또한, 무인항공기인 드론을 이용하여 대기오염농도를 측정하고 실시간 모니터링 하는 기능을 포함한다. 본 논문에서는 스마트시티가 구축 및 운영되고 있는 인천광역시를 대상으로 2016년부터 2019년까지 기상 청 국가기후데이터센터의 기상자료개방포털에서 제 공하는 기상자료와 한국환경공단 에어코리아에서 제 공하는 대기환경기준물질자료를 수집하여 기상자료 의 상관분석을 통하여 미세먼지 농도에 영향을 끼치 는 영향인자를 추출하고, 신경망(Neural Network) 알 고리즘을 이용하여 학습모델을 생성한다. 학습된 모 델을 통해 예측된 미세먼지 농도는 REST API방식으로 실시간 서빙(Serving)된다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구 및 사례
2.1. 기계학습을 활용한 미세먼지 예측
2.2. 드론을 활용한 미세먼지 모니터링
2.3. 정보시스템 연계 및 활용
2.4. 데이터 공유 및 활용
3. 시스템 제안
3.1. 구조
3.2. 데이터 수집 및 전처리
3.3. 변수간 상관분석을 통한 영향인자 추출
3.4. 미세먼지 예측을 위한 신경망모델 구축
3.5. 드론을 활용한 미세먼지 모니터링
4. 결론
4.1. 요약
참고문헌

키워드

스마트시티 미세먼지 예측 신경망모델 드론 기계학습

저자

  • 김병희 [ 인천스마트시티 선임연구원 ]
  • 이희용 [ 인천스마트시티 연구소장 ]
  • 이순미 [ 인천스마트시티 주임연구원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2019년 경영정보관련 추계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.