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어텐션과 이미지 캡셔닝을 활용한 인공지능 미술 치료 지원 시스템

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2019년 경영정보관련 추계학술대회 (2019.11)바로가기
  • 페이지
    pp.257-259
  • 저자
    김태진, 김남규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A366290

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원문정보

초록

한국어
미술치료는 인간의 심리가 비언어적인 형태를 통해 직접적으로 나타난다는 특징에 착안하여 그림을 매개로 인간의 심리를 진단하고 치료하는 비언어적 심리 치료이다. 미술치료는 다양한 곳에서 활용되며 특히 자신의 감정을 구체적인 언어로 표현하기 어려워하는 아이들의 심리 치료에 주로 활용된다. 미술 치료사는 그림에 나타난 의미를 해석하고 피상담자의 심리적 상태를 진단하여 이를 텍스트로 기록한다. 하지만 이 과정에서 치료사의 주관 및 경험에 따라 해석과 진단이 달라질 수 있다. 따라서 미술 치료의 일부 과정을 인공지능에 기반해 자동화함으로써 미술 치료의 객관성을 제고할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 딥러닝을 활용한 미술 치료 지원 시스템, 즉 어텐션 기법과 이미지 캡셔닝 모델을 활용하여 주어진 그림에 대한 해석을 자동으로 생성하는 방안을 제안하고자 한다. 제안하는 인공지능 기반 미술 치료 지원 시스템이 미술 치료의 신뢰성과 효율성을 제고할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

개요
I. 서론
II. 관련 연구
2.1 HTP test
22. Image Captioning
III. 제안 방법론
IV. 결론
References

키워드

Artificial Intelligence Art-Therapy Attention Image Captioning Deep Learning

저자

  • 김태진 [ 국민대학교 ]
  • 김남규 [ 국민대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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