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무료 샘플 판촉의 확장효과 향상을 위한 기계학습 접근법

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2019년 경영정보관련 추계학술대회 (2019.11)바로가기
  • 페이지
    pp.313-317
  • 저자
    원하람, 안현철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A366301

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원문정보

초록

한국어
오늘날 기업은 포화된 시장에서 수익을 창출하기 위하여 다양한 마케팅 전략을 시행하고 있다. 판촉은 마케팅 전략의 하위 전략으로써 구매를 유도하기 위해 고객에게 인센티브를 제공하는 것을 말한다. 본 연구는 판촉방법 중 기업이 가장 쉽게 활용할 수 있는 무료샘플 판촉을 데이터 마이닝의 관점에서 접근하였다. 무료샘플 판촉 주된 목적 중 하나인 확장효과를 보인 고객을 판별하는 다양한 기계학습별 모델을 제안하였으며, 그 결과 XGBoost가 최적의 모델로 선정되었다. 또한 본 연구는 실무적 의의를 더하기 위해 확장효과를 보인 고객의 특성을 파악하였다.

목차

Abstract
Introduction
Suggested Model
Empirical Analysis
Experimental Data
Experimental Results
Characteristic of Expansion Customers
Conclusion
References

키워드

판촉 무료샘플 확장효과 고객분류예측 기계학습

저자

  • 원하람 [ V | 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
  • 안현철 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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