Earticle

본 연구에서는 유아 교육에 인공지능을 어떻게 포함해야 할 것인지에 관한 방향을 모색하고 이를 바탕으로 유아 교사 대상 인공지능 교육 프로그램을 개발하는 것이 목적이다. 개발된 내용은 유아 교사를 위한 15차시 교육 프로그램이며 이를 현직 교사에게 직접 적용하고 교육 대상자들에게 전문가 델파이를 진행하여 타당도를 검증하였다. 전문가 델파이는 전문가 집단 20명을 기준으로 하였으며 그에 따른 평가항목의 타당도는 CVR이 0.42 이상을 기준으로 하였다. 전문가 델파이 결과 모든 세 부영역의 CVR값이 기준 0.42 이상으로 나타나 내용 타당도가 확인되었다. 전문가 델파이와 함께 진행된 설문 결과를 토대로 최종 프로그램을 확정하였다. 이러한 결과를 바탕으로 인공지능 교육을 유아 교육 현장에서 적절하게 시작하기 위해서는 교사 교육이 선행되어야 하며, 지속적인 관련 연구가 이루어지는 한편 정부 차원의 지원과 정책적 방향성 제안도 함께 모색되어야 함을 시사하고 있다.

The purpose of this study is to explore the direction of how artificial intelligence should be included in early childhood education and to develop an artificial intelligence education program for early childhood teachers based on this. The content developed is the 15th program, which was applied directly to teachers and conducted expert Delphi on the subjects to verify its validity. Expert Delphi was based on 20 expert groups, and the validity of the evaluation items was based on CVR of 0.42 or more. As a result of expert Delphi, the CVR values of all sub-regions were above the standard 0.42, confirming content validity. The final program was confirmed based on the results of the survey conducted with the expert Delphi. Based on these results, it is suggested that, in order to properly start AI education in the field of early childhood education, teacher education should be preceded, and related research should be conducted, while government support and policy direction proposals should be sought together.

본 연구의 목적은 심리학적 이론에 함의된 노년기 자아통합의 내용을 고찰하는 데 있다. 이 연구과제와 관련된 핵심 개념은 노인, 자아 통합감, 의미치료, 회상요법, 이야기치료 이다. 이 개념들과 관련 문헌을 RISS에서 검색하여 노년기 자아통합 증진을 위한 심리학적 이 론들 중에서 의미치료와 회상요법 이야기치료 중심으로 합의된 내용을 분석하였다. 연구 결과 두 이론의 합의된 내용으로 첫째 과거와 현재를 수용하여 삶의 의미와 목적을 갖도록 함으로써 후회와 상실감을 해소하며, 둘째, 죽음에 대한 이해와 수용을 통해 삶에 대한 긍 정적인 태도 형성, 셋째, 자신의 과거와 경험의 재조명을 통한 자기가치감 고양을 들 수 있다. 이러한 내용들은 노인의 자아통합감에 영 향을 미치는 심리적 요인인 자아존중감과 자기효능감을 향상시키며, 우울이나 죽음불안 등을 낮추어 정서적 건강을 도모하고 삶의 질 을 향상시킴으로써 노인의 자아통합감을 이루어 나가는데 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구는 노년기 삶의 질 향상 과 더불어 급속한 고령화 사회에서 파생되는 사회문제에 대한 예방적 관점에서 의의가 있다. 또한 노인을 대상으로 하는 프로그램 개발 및 교육, 상담, 복지 분야에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

The purpose of this study is to examine the content of ego integration in old age implied by psychological theory. The key concepts related to this research project are the elderly, ego integrity, logo therapy, reminiscence therapy, and narrative therapy. These concepts and related literature were searched in RISS, and the agreed content was analyzed focusing on semantic therapy and reminiscence therapy and narrative therapy among psychological theories for promoting ego integration in old age. As a result of the study, the two theories agreed upon: first, resolving feelings of regret and loss by accepting the past and present to give life meaning and purpose; second, forming a positive attitude toward life through understanding and accepting death; third, Enhancing one's sense of self-worth through reexamining one's past and experiences. These contents improve self-esteem and self-efficacy, which are psychological factors that affect the elderly's sense of ego-integration, and have a positive effect on achieving the elderly's sense of ego-integration by promoting emotional health and improving quality of life by lowering depression and death anxiety. It was analyzed to have an impact. It can also be used as basic data in the areas of program development, education, counseling, and welfare for the elderly.

본 연구는 융합적 문제해결력을 높이기 위한 목적으로 제작한 24차시 분량의 초등학교 인공지능 융합교육 프로그램이다. 인공지능의 개념과 원리를 이해하고 관련 태도와 활용능력을 향상하기 위해 Drake와 Burns의 융합교육 유형 중 다학문적 통합을 활용하여 관련 인공지능의 영역과 교과의 주제를 융합하였다. 융합한 교과는 음악, 미술, 영어, 도덕, 국어, 과학, 체육, 사회이며 엔트리를 활용하여 교육 프로그램을 진행하였다. AI교육에 관심이 있는 5, 6학년 초등교육 학생 20명을 대상으로 진행한 본 연구는 24차시의 교육 뒤에 양 적 평가로 융합적 문제해결력 검사를 사전·사후 검사로 실시하였다. 질적 평가로 학생들의 수업 성찰 일지와 주제별 융합프로젝트 산출 물 수행평가를 실시하였으며 학습자 실태 분석을 위한 사전 설문지와 교육 프로그램 이후 만족도 조사를 실시하였다. 검사 분석 결과 학생들은 교육 프로그램 이후에 융합적 문제해결력이 향상되었고, 2번에 이루어진 수행평가에서도 첫 번째 산출물 평가보다 두 번째 산출물 평가 결과가 높게 나타났다. 수업 만족도 조사 결과 및 성찰일지를 통해 교육프로그램 이후에 인공지능 융합교육에 대한 관심이 긍정적으로 변화하였다.

This study is an elementary school artificial intelligence convergence education program of 24 hours, produced for the purpose of enhancing convergence problem-solving ability. In order to understand the concepts and principles of artificial intelligence and to improve relevant attitudes and application abilities, interdisciplinary integration among Drake and Burns' convergence education types was used to converge relevant AI fields and subject subjects. The convergence subjects are music, art, English, morals, Korean, science, physical education, and social studies, and the educational program was conducted using entries. This study, which was conducted on 20 5th and 6th grade elementary education students who are interested in AI education, conducted a convergence problem-solving ability test as a pre- and post-test as a quantitative evaluation after 24 hours of education. In addition, as a qualitative evaluation, the students' class reflection diaries and the performance evaluation of the convergence project output by subject were conducted, and a pre-questionnaire for analyzing the learner's actual condition and a satisfaction survey after the educational program were conducted. As a result of the test analysis, the students' convergence problem-solving ability improved after the educational program, and the second product evaluation result was higher than the first product evaluation in the performance evaluation conducted in 2nd time. Finally, interest in artificial intelligence convergence education changed positively after the educational program through the results of the class satisfaction survey and the reflection journal

본 연구는 현직 초등교원을 대상으로 AI 및 디지털 역량의 현황을 조사하기 위해 AI⋅디지털 기본 역량, 전문적 참여 역량, 교육 실천 역량이라는 세 가지 세부 영역 간의 관계를 탐색하였다. 연구 결과, 교사들은 AI 및 디지털 기술의 기본 개념과 윤리적 활용에 대해 높은 수준의 인식을 보였으나, AI를 교수-학습의 파트너로 활용하거나 AI 기반 수업을 설계 및 평가하는 실천적 역량은 비교적 미흡한 것으 로 나타났다. 회귀분석 결과, AI⋅디지털 기본 역량과 전문적 참여 역량 모두 교육 실천 역량을 유의미하게 예측하는 것으로 나타났으 며, 특히 AI⋅디지털 기본 역량이 더 강력한 예측 변수로 확인되었다. 이러한 결과는 AI 기술에 대한 기초적 이해가 교사의 효과적인 AI 기반 교수 실천을 뒷받침하는 핵심 요인임을 시사한다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 교사들의 AI⋅디지털 기본 역량 강화를 위 한 체계적이고 심화된 교원 전문성 개발 프로그램을 마련할 필요가 있다고 제안한다.

The present study aims to investigate the current status of AI and digital competencies among in-service elementary school teachers. To this end, the relationships between three sub-domains of AI·digital basic competency, professional engagement competency, and educational practice competency were explored. The findings revealed that teachers demonstrated a high level of awareness regarding fundamental AI and digital technology concepts, including their ethical use. However, their practical skills, such as integrating AI as a teaching partner and designing/evaluating AI-based instruction, were comparatively less developed. Regression analysis showed that both basic AI⋅digital competency and professional engagement competency significantly predicted educational practice competency, with the former emerging as the stronger predictor. These results underscore the importance of a solid foundational understanding of AI technologies in supporting effective AI-based instructional practices. Based on these findings, the study recommends the establishment of systematic and advanced professional development programs to enhance teachers' basic AI and digital competencies.

본 연구는 AI 기반 상담 및 상담자 교육 연구의 동향과 쟁점을 파악하기 위해 2012년부터 2025년까지 발표된 국내외 연구 20편을 PRISMA 2020 지침에 따라 체계적으로 고찰하였다. MMAT 2018을 활용한 질 평가를 수행하였으며(κ=0.82), 연구 특성, AI 역할, 효 과, 상담자 인식을 분석하였다. 연구 결과, 첫째, AI 기반 상담 연구의 특성은 2023년 이후 급증(70.0%)하였으며, 상담자 교육(25.0%) 과 아동·청소년(25.0%)을 중심으로 전개되고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 상담 장면에서 AI의 역할은 내담자 개입(55.0%), 상담자 지원(40.0%), 시스템·위기관리 지원(5.0%)으로 나타났다. 셋째, AI 기반 상담의 효과는 우울·불안 감소(g=0.42)와 진로 인식 향상 (g=0.68)에서 유의한 효과를 보였으나, 공감과 관계 형성에서는 한계가 나타났다. 이용자 경험은 접근성과 심리적 진입 장벽 감소 등 긍정적 측면과, 공감 부족 및 신뢰성 우려 등 부정적 측면이 공존하였다. 넷째, AI에 대한 상담자의 인식은 업무 효율화 도구로서의 기 대와 더불어 관계성 약화 및 책임 귀속 문제에 대한 우려가 나타났으며, AI 리터러시와 윤리적 판단력을 핵심 역량으로 인식하였다. 본 연구는 AI를 상담의 보조적 파트너로 위치시키는 하이브리드 모델과 상담자 교육에서 AI 조율 역량 함양의 필요성을 제시하였다.

This study systematically reviewed 20 domestic and international studies published between 2012 and 2025 to examine trends and issues in AI-based counseling and counselor education research, following PRISMA 2020 guidelines. Quality assessment was conducted using MMAT 2018 (κ=0.82), analyzing research characteristics, AI roles, effectiveness, and counselor perceptions. Results showed the following: First, characteristics of AI-based counseling research revealed a surge since 2023 (70.0%), focusing on counselor education (25.0%) and children/adolescents (25.0%). Second, AI's roles in counseling settings were identified as client intervention (55.0%), counselor support (40.0%), and system/crisis management support (5.0%). Third, AI-based counseling showed significant effects in depression/anxiety reduction (g=0.42) and career awareness improvement (g=0.68), although limitations existed in empathy and relationship formation. User experiences revealed both positive aspects such as accessibility and reduced psychological barriers, and negative aspects such as lack of empathy and concerns about reliability. Fourth, counselors' perceptions of AI showed expectations as a work efficiency tool alongside concerns about relationship weakening and responsibility attribution, recognizing AI literacy and ethical judgment as core competencies. This study proposes a hybrid model positioning AI as a supportive partner in counseling and emphasizes the need for developing AI orchestration competencies in counselor education.

본 논문은 만 5세 대상 놀이중심 인공지능(AI) 교육설계과정과 실제 수업 사례를 바탕으로 교육적 의미를 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위 한 연구방법으로 만 5세 대상 놀이중심 교육과정의 목표와 영역을 연계하여 만 5세 유아 7명을 대상으로 8회기 프로그램을 실시하였다. 4단 계(이야기 나누기, 놀이 경험하기, 성찰하기, 창안하기)로 프로그램을 설계하였고 프로그램 효과분석을 위하여 교사 저널 및 유아 평가자료를 분석하였다. 놀이중심 AI 교육사례에 대한 결론은 다음과 같다. 첫째, 놀이중심 AI 교육은 다양한 이론 및 요구를 바탕으로 설계가 되어야 한다. 둘째, 놀이중심 AI 교육을 통해 가치, 태도, 효능감, 흥미, 윤리 영역에서 프로그램 효과가 나타났다. 앞으로 유아 AI 교육에 놀이 중심 AI 교육 프로그램이 개발되고 적용될 수 있기를 기대한다.

The purpose of this paper is to explore educational meaning based on play-centered artificial intelligence (AI) educational design courses and actual classroom cases for 5-year-olds. As a research method for this purpose, this researcher conducted an 8-session program for 7 5-year-olds by linking the goal and area of the 5-year-old play-centered curriculum. and this researcher designed the program in four stages(Talk, experience the play, reflect, create) and analyzed teacher journals and child evaluation data to identify the effect of the program. The conclusion of the play-centered artificial intelligence education case is as follows. First, play-centered AI education should be designed based on various theories and needs. Second, through play-centered AI education, the program effect was found in the areas of values, attitudes, efficacy, interest, and ethics. This researcher expects that a play-centered AI education program can be developed and applied to early childhood AI education.

본 연구의 목적은 유아기의 미디어 리터러시에 대한 연구 동향을 살펴보는 것이다. 이를 통해 미디어를 활용하는 인생의 시작점인 유 아기의 미디어 리터러시에 대한 학문적 경향과 성과를 공유할 수 있다. 유아 미디어 리터러시 연구 동향 분석 대상 논문은 유아 미디어 리터러시 관련 논문 발행 시점인 2003년부터 2024년까지 KCI(한국연구재단)에 등재된 국내 학술지 논문 87편이었다. 연구 문제에 따 라 연구 시기, 연구 주제, 연구 유형, 연구 대상별로 빈도와 백분율을 산출하여 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 유아 미디어 리터러시 연구시기별 동향을 분석한 결과, 2018년 이후부터 증가세를 보이고 있음을 알 수 있다. 학술지 분야는 유아교육학이 가장 많 았고, 교육학, 기타, 아동학·발달심리학, 가족학의 순으로 나타났다. 둘째, 유아 미디어 리터러시 주제별 연구 동향을 분석한 결과, 실천 연구, 기초 연구의 순으로 나타났다. 셋째, 유아 미디어 리터러시 연구유형별 동향을 분석한 결과, 양적연구, 문헌연구, 질적연구, 혼합 연구의 순으로 나타났다. 넷째, 유아 미디어 리터러시 연구대상별 동향을 분석한 결과, 유아교사, 혼합, 예비교사, 문헌, 유아, 부모의 순으로 나타나 유아교사를 대상으로 한 연구가 가장 많이 이루어졌음을 알 수 있다. 본 연구는 유아 미디어 리터러시에 대한 학문적 방 향성 탐색과 후속 연구의 범위를 넓히는 계기를 제공하는 의의가 있다.

The purpose of this study is to examine research trends on media literacy in early childhood. Through this, academic trends and achievements in media literacy in early childhood, the starting point of life using media, can be shared. The subject to analysis of trends in early childhood media literacy research were 87 domestic academic journal papers registered in the KCI(Korea Research Foundation) from 2003 to 2024, when the papers on early childhood media literacy were published. The frequency and percentage were calculated and analyzed for each research period, research topic, research type, and research subject according to the research problem. The research results are as follows. First, as a result of analyzing the trends by the research period of early childhood media literacy, it can be seen that it has been on the rise since 2018. Early childhood education was the most common academic journal field, followed by educational studies, others, child studies and human development and family studies. Second, as a result of analyzing the research trends by subject of early childhood media literacy, practical research, and basic research appeared in order. Third, as a result of analyzing the trends by research type of early childhood media literacy, quantitative research, literature research, qualitative research, and mixed research appeared in order. It can be seen that quantitative research was mainly conducted. Fourth, as a result of analyzing the trends of each research subject of early childhood media literacy, early childhood teachers, mixing, pre-service teachers, literature, child, and parents appeared in the order, indicating that the most research was conducted on early childhood teachers. This study is significant in that it provided an opportunity to broaden the scope of research and academic interest in early childhood media literacy.

본 연구는 제주도에 있는 대학교에 재학 중인 대학생들이 지각하는 부모양육태도가 자녀의 회복탄력성에 미치는 영향과 자아존중감 의 매개효과를 검증하고자 하였다. 연구의 주요 목적은 대학생의 건강한 적응을 위한 자료 제공이다. 연구 문제는 첫째, 부모양육태도, 회복탄력성, 자아존중감 간의 상관관계와 둘째, 부모양육태도와 회복탄력성 간의 관계에서 자아존중감의 매개효과를 살펴보는 것이 다. 314명의 대학생을 대상으로 진행된 이 연구는 부모양육태도 척도, 회복탄력성 척도, 자아존중감 척도를 사용하였고, 수집된 데이 터는 jamovi를 통해 분석되었다. 연구 결과, 부모양육태도와 회복탄력성, 자아존중감 간에는 유의미한 상관관계가 있었으며, 자아존 중감은 과보호적 양육태도에서 회복탄력성을 완전 매개하고, 거부적 및 애정적 양육태도에서는 부분 매개하는 것으로 나타났다. 결론 적으로, 본 연구는 대학생의 회복탄력성을 높이기 위해 긍정적인 부모양육태도와 자아존중감 형성이 중요하다는 점을 강조했다. 또한, 교육이나 상담 개입을 통해 부모의 부적절한 양육 아래에서도 긍정적 자아존중감을 형성할 수 있는 필요성을 제시하였다. 연구 결과는 대학생의 회복탄력성을 높이는 프로그램 개발 및 부모와의 상호작용이 개인의 심리적 발달에 미치는 영향을 이해하는 데 기여할 것이다.

This study aimed to examine the impact of perceived parental attitudes on the resilience of college students attending universities in Jeju Island, as well as the mediating effect of self-esteem. The main purpose of the research is to provide data for the healthy adaptation of college students. The research questions are: first,what are the correlations among parental attitudes , resilience, and Self-Esteem? Second, is there a mediating effect of self-esteem in the relationship between parenting styles and resilience? Conducted with 314 college students, this study utilized scales for parental attitudes, resilience, and Self-Esteem, and the collected data were analyzed using jamovi. The results indicated significant correlations among perceived parental attitudes, resilience, and Self-Esteem. Self-esteem fully mediated the relationship between overprotective parental attitudes, and resilience, while it partially mediated the relationships for rejecting and affectionate parenting styles. In conclusion, this study emphasizes the importance of positive parental attitudes, and the formation of Self-Esteem in enhancing college students' resilience. It also suggests the necessity for educational or counseling interventions that can foster positive self-esteem even under inadequate parenting. The findings contribute to the development of programs aimed at increasing resilience among college students and understanding the impact of interactions with parent so individual psychological development.

최근 대학에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 활용이 대학 수업에서 본격적으로 이루어지면서 대학별 생성형 AI 활용에 관한 가이드라 인이 제시되고 있지만 아직 미흡한 실정이다. 특히 특정 교과를 위한 ChatGPT 기반 교수 설계에 관한 연구는 드물다. 본 연구에서는 최근 2년간 KCI에 등록된 283편의 ChatGPT에 관한 논문과 구글 스칼라에서 ChatGPT 기반 교육 사례와 관련된 연구 논문을 바탕으 로 대학의 여러 교과에서 적용된 ChatGPT 활용 사례와 교수 설계, 교수법을 분석한 후, 그 결과를 바탕으로 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 대학의 소프트웨어 교육에 적용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 우선 기존에 여러 교과에서의 활용 사례와 소프트 웨어 교육과 관련되어 생성형 AI가 활용된 사례를 조사・분석하고, 교수 설계에 적용할 수 있는 ChatGPT의 역할을 비교・분석한다. 이를 기반으로 소프트웨어 교육을 위한 ChatGPT를 활용한 교수 방법의 방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 교수자의 관점에서 생성형 AI가 가진 문제점을 최소화하고 긍정적인 효과를 교육에 접목시킬 수 있게 도움을 줄 수 있다.

Recently, with the increasing use of generative AI, such as ChatGPT, in university courses, universities have begun to issue guidelines on the use of generative AI in classes. However, these efforts are still insufficient. In particular, research on ChatGPT-based instructional design for specific subjects is rare. This research aims to explore ways to apply generative AI like ChatGPT to software education in universities. The research is based on 283 papers on ChatGPT registered in KCI over the past two years, as well as research related to ChatGPT-based educational cases from Google Scholar. After analyzing the cases, instructional design, and teaching methods applied across various subjects in universities, we aim to investigate how generative AI can be integrated into software education. To achieve this, we first examine and analyze existing cases of generative AI utilization in various subjects, particularly those related to software education, and then compare and analyze the role of ChatGPT in instructional design. Based on this, the research will propose directions for teaching methods that utilize ChatGPT for software education. This research can help minimize the potential issues of generative AI while incorporating its positive effects into education from the instructor's perspective.

디지털 및 인공지능 교육의 중요성이 부각됨에 따라, 초등 정보 교육에서도 AI 디지털교과서(AIDT)의 도입이 활발히 이루어지고 있다. 그러나 정보 교과의 특성과 교육과정을 반영하여 AIDT의 효과적인 활용을 지원할 수 있는 체계적인 평가 기준은 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 초등 정보과 AIDT에 대한 교육과정 기반의 평가 루브릭을 개발하고 그 타당도를 검토하는 것을 목적으로 한다. 본 연 구는 문헌 연구를 통해 평가 루브릭 초안을 작성한 후 FGI와 델파이 조사를 연구 방법으로 활용하였다. 정보 교육 전문가 6인으로 구성 된 FGI를 실시하고 주제분석법을 활용하여 분석한 결과 교육과정 영역의 구체성 확보, 심미성 영역의 필요성 등이 제기되었다. FGI 분 석 결과를 반영하여 루브릭 초안을 수정하였으며, 수정된 루브릭에 대한 내용의 타당성과 표현의 명확성을 검토하기 위해 21인의 델파 이 조사를 실시하였다. 델파이 조사 결과, 모든 항목의 CVR값이 기준값인 0.42를 상회하는 0.81에서 1.00 범위로 나타나 루브릭의 타 당성을 확보하였으며, 델파이 설문지의 신뢰도 검증 결과 크론바흐 알파 값이 0.948로 도출되어 설문 문항들의 높은 내적 일관성을 확 인하였다. 이에 따라 5개 영역(교육과정 부합성, 학생 학습 지원, 교사 수업 지원, 기타 지원 기능, 사용성 및 심미성), 32개 항목으로 구성된 루브릭을 최종 평가 기준안으로 확정하였다. 본 연구는 초등 정보과 AIDT에 적용 가능한 교육과정 기반의 평가 체계를 마련했 다는 점에서 의의가 있으며, 향후 학교 현장 및 교사 활용, AIDT 개발에 참고할 수 있는 실용적인 기준으로 활용될 수 있다.

As digital and artificial intelligence (AI) education gains momentum, the usage of AI Digital Textbooks (AIDT) has expanded rapidly in elementary information education. However, systematic evaluation criteria that reflect the characteristics of information subjects and curricula are currently insufficient for effectively supporting the utilization of AIDT. Therefore, this study developed and validated a curriculum-based evaluation rubric for elementary informatics AIDT. This study drafted an initial evaluation rubric based on a literature review. Subsequently, Focus Group Interviews (FGIs) and Delphi surveys were conducted. FGIs with six information education experts were conducted and analyzed using thematic assessment. Additional specific evaluation criteria for the curriculum domain and the need for an aesthetic domain were proposed. Reflecting on the FGI analysis results, the initial rubric draft was amended, and a Delphi survey of 21 experts was undertaken to examine the new rubric’s content validity and clarity. The Delphi survey results showed that the CVR values ranged from 0.81 to 1.00, exceeding the criterion value of 0.42, thereby confirming the rubric's validity. Furthermore, reliability verification of the Delphi questionnaire revealed a Cronbach's alpha value of 0.948, confirming the high internal consistency of the survey items. Consequently, a rubric consisting of five domains— Curriculum Alignment, Student Learning Support, Teacher Instructional Support, General Support Functions, and Usability and Aesthetics—along with 32 items was finalized as a comprehensive evaluation standard. Notably, this study establishes a curriculum-based evaluation system for elementary informatics AIDT that can be utilized as a practical reference for school settings, teacher use, and AIDT development in the future.