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지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]

간행물 정보
  • 자료유형
    학술지
  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • eISSN
    2951-4762
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2022 ~ 2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 주제분류
    사회과학 > 교육학
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370
제4권 제23호 (1건)
No
1

4,200원

본 연구는 전문대학 LINC 3.0 사업의 운영 효율성을 검증하고 효율적 운영 방안을 제시하는데 목적이 있다. 전국 53개 LINC 3.0 사업 단을 대상으로 산학중점교원, 전담직원, 현장실습·캡스톤디자인 이수 학생 수를 투입변수로, 취업률, 애로기술지도 실적, 공용장비 활 용 기업 수, 재직자 교육과정 이수자 수를 산출변수로 하여 DEA 분석을 실시하였다. 분석 결과, 효율성 점수 1.0을 기록한 대학은 CCR 모형 15개, BCC 모형 20개, 규모효율성 15개로 나타났으며, 이는 투입 규모 조정을 통한 효율성 제고 가능성을 시사한다. 또한 지방 대 학의 효율성이 수도권 대학보다 높게 나타났고, 효율적 대학은 애로기술지도 실적과 재직자 교육성과에서 두드러진 특징을 보였다. 이 러한 결과는 전문대학 재정지원사업에서 효율성 기반 차등 지원체계 도입, 성과관리 체계 고도화, 지역 맞춤형 산학협력 강화의 필요성을 시사한다.

This study aims to examine the operational efficiency of the LINC 3.0 program in junior colleges and to suggest strategies for improvement. A total of 53 project units were analyzed using Data Envelopment Analysis (DEA), with industry- specialized faculty, dedicated staff, field practice students, and capstone design students as input variables, and employment rate, industry problem-solving projects, firms utilizing shared equipment, and in-service training participants as output variables. The results showed that 15 colleges under the CCR model, 20 under the BCC model, and 15 under scale efficiency achieved an efficiency score of 1.0, indicating that proper adjustment of input scale can enhance efficiency. In addition, non-metropolitan colleges demonstrated higher efficiency compared to metropolitan colleges, while efficient colleges showed notable performance in industry problem-solving and in-service training outcomes. These findings suggest the need for efficiency-based differential support, advanced performance management, and strengthened region-specific industry-academia cooperation in junior college funding programs.

 
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