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디지털 대전환 시대를 맞아 2022 개정 교육과정에서 초·중등 정보교육은 보다 확대되었다. 또한, 교육부는 『디지털 기반 교육혁 신 방안』을 통해 AI 디지털 교과서 도입을 공식화하며 문제 해결 능력의 중요성을 재차 강조하였다. 그러나, 정보 교과에서 구조 화된 문제를 활용한 문제해결학습에 관한 연구는 부족한 상황이다. 이에 따라, 본 연구는 초등학교 프로그래밍 초보 학습자를 대상으로 구조화된 문제를 활용한 문제해결학습이 컴퓨팅 사고력과 자기 효능감에 미치는 효과를 검증하였다. 초등학교 4~6학년 으로 구성된 학생 14명을 대상으로 5주 동안 10차시에 걸쳐 컴퓨팅 사고력 수업을 진행하고, 사전·사후 검사를 통해 컴퓨팅 사고 력과 자기 효능감의 변화를 분석하였다. 연구 결과, 구조화된 문제를 활용한 문제해결학습이 연구 집단의 컴퓨팅 사고력의 하위 요인 중 ‘알고리즘적 사고’에 통계적으로 유의미한 향상을 가져온 것으로 나타났다. 반면, 다른 하위 요인과 자기 효능감에서는 통계적으로 유의미한 변화가 확인되지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 비구조화된 문제와 대안적 교수·학습 방법의 균형 있는 활용을 제안하였다.

In the era of digital transformation, the 2022 revised curriculum has expanded information education in elementary and secondary schools. Additionally, the Ministry of Education, through the "Digital-Based Educational Innovation Plan," has officially announced the introduction of AI digital textbooks, reaffirming the importance of problem-solving skills. However, research on problem-solving learning using well-structured problems in information education remains limited. Accordingly, this study investigates the effects of problem-solving learning using well-structured problems on the computational thinking and self-efficacy of beginner programming learners in elementary school. A group of 14 students from grades 4 to 6 participated in a 5-week, 10-session course focused on computational thinking, with pre- and post-tests conducted to analyze changes in computational thinking and self-efficacy. The study results indicate that problem-solving learning using well-structured problems led to a statistically significant improvement in the "algorithmic thinking" sub-factor of computational thinking within the study group. In contrast, no statistically significant changes were observed in other sub-factors or in self-efficacy. Based on these findings, this study suggests the balanced use of unstructured problems and alternative teaching and learning methods.

본 논문은 교양과목 추천 시스템 개발을 목적으로, 학생들의 흥미를 기반으로 교양과목을 추천하는 방법을 제안한다. 사용자로부터 흥 미 키워드를 입력받아 관련 키워드를 제시하고, 사용자가 원하는 키워드를 선택한다. 최종적으로 교양과목 추천 알고리즘을 적용하여 점수가 높은 과목을 추천한다. 시스템 개발을 위해, 218개의 인문학 과목을 수집하고 키워드를 추출한 후 워드 임베딩을 하여 키워드간 의 유사도를 비교한다. 이 시스템은 학생들의 적성에 맞춘 과목을 추천하여 교육적 의의를 높이는 데 목적이 있다. 키워드 기반 추천 시스템은 초기 사용자 데이터가 부족한 상황에서도 개인화된 추천을 제공할 수 있으며, 학생들이 단순히 학점을 잘 받을 수 있는 과목 대신, 흥미와 적성에 맞는 과목을 선택하도록 도와준다. 이는 대학 교육의 본래 목표인 전인 교육을 실현하는 데 중요한 역할을 한다.

This study aims to develop a liberal arts course recommendation system based on students' interests. Users input interest keywords, from which related keywords are prioritized for selection. A course recommendation algorithm is applied to suggest courses with high scores. For system development, we collected 218 liberal arts subjects, extracted keywords, and performed word embedding. This system enhances educational significance by recommending courses tailored to students' aptitudes. The keyword-based recommendation system can provide personalized suggestions even with limited initial user data, guiding students to choose courses aligned with their interests and aptitudes rather than merely focusing on grades. This approach plays a crucial role in realizing the holistic education goal of higher education.

대학에서 개설되는 강좌는 교과목별로 담당교수, 강의실, 강의시간 등의 정보가 매학기 정리되어 데이터베이스에 저장되며, 대학생들 은 정해진 기간 내에 수강신청을 통해 학기 시작과 더불어 강의에 참석하게 된다. 최근의 ICT기술을 활용하여 대학 캠퍼스 전체에 대해 보안 설정 또는 해지를 원격으로 할 수도 있지만, 이런 경우는 정전 또는 화재와 같은 특별한 상황에 이루어지며, 대부분이 보안키를 가 진 관리자가 직접 보안을 해제하는 방식을 따른다. 본 연구에서는 강의시간에 맞춰 해당 강의실의 보안이 자동으로 설정 및 해제되는 스마트 강의실 출입시스템과 더불어 강의시간표가 저장되어있는 데이터베이스에 접속하여 강의 시간표를 조회하면서 해당 강의실의 보안을 라즈베리파이의 제어를 통해 수동으로 설정 및 해제할 수 있도록 도와주는 앱을 구현한다. 이를 이용하면 관리자가 해당 강의 실의 보안을 해제하지 않았거나, 지각 또는 출장 등의 업무로 인해 강의시간에 맞춰 보안을 해제못하는 상황에 대해서도 보안해제가 가 능하므로 해당 강의실의 수업이 강의시간표에 따라 강의가 진행됨으로써 학사일정에도 차질이 생기는 것을 방지할 수 있다는 장점을 가진다.

The courses offered at universities are organized by subject, professor, classroom, lecture time, etc., and stored in a database each semester, and university students register for classes within a set period and attend lectures at the beginning of the semester. Although recent ICT technology can be used to remotely set or cancel security for the entire university campus, this is done in special situations such as power outages or fires. In most cases, an administrator with a security key directly disables the security. In this study, we implement a smart classroom access system that automatically sets and releases security for a classroom according to lecture time, as well as an app that helps users manually set and release security for a classroom by accessing a database where lecture schedules are stored and checking the lecture schedule. Using this, even if the administrator does not disable the security of a lecture room or cannot disable the security in time for the lecture due to work such as being late or on a business trip, the advantage is that the lectures in the lecture room can proceed according to the lecture schedule, preventing disruption to the academic schedule.

본 연구는 농촌지역 노인들은 대상으로 집단상담프로그램을 시행하여 노인들의 우울과 삶의 만족에 미치는 영향과 프 로그램 효과를 검증한 것이다. 연구 대상은 S읍에 위치한 S경로당을 이용하는 지역 노인 11명이다. 지역 특성상 개방 형으로 회기당 2시간씩 총 4회기를 시행하였다. 본 연구의 효과성 측정을 위해 사전 · 사후 우울과 삶의 만족 척도를 사용하였고, 사후 프로그램 만족도와 인터뷰를 하여 혼합연구를 했다. 연구결과 첫째, 삶의 만족도는 통계적으로 유의 미하였고(p<.05), 우울은 유의미하지 않았다. 인터뷰 분석을 통하여 우울이 감소하고 삶의 만족이 좋아진 것으로 나타 났다. 둘째, 프로그램의 만족도는 5점 만점에 4.75점으로 집단상담프로그램은 노인의 삶의 질 향상에 효과적임을 보여 주었다. 이런 결과는 향후 노인 대상으로 집단상담프로그램에 활용 가능성을 보여준 것으로 판단된다.

This study was to verify the effect of the program and the effect on depression and life satisfaction of the elderly by implementing a group counseling program for the elderly in rural areas. The subjects of this study were 11 local elderly people using S Senior Citizens Hall located in S-eup. Due to the characteristics of the region, a total of 4 sessions were conducted, 2 hours per session. To measure the effectiveness of this study, the pre- and post-depression and life satisfaction measures were used, and a mixed study was conducted by interviewing with the post-program satisfaction. As a result of the study, first, life satisfaction was statistically significant (p<.05), and depression was not. Interview analysis showed that depression was reduced and life satisfaction improved. Second, the satisfaction of the program was 4.75 out of 5 points, showing that the group counseling program was effective in improving the quality of life of the elderly. These results are judged to show the possibility of using them in group counseling programs for the elderly in the future.

최근 대학에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 활용이 대학 수업에서 본격적으로 이루어지면서 대학별 생성형 AI 활용에 관한 가이드라 인이 제시되고 있지만 아직 미흡한 실정이다. 특히 특정 교과를 위한 ChatGPT 기반 교수 설계에 관한 연구는 드물다. 본 연구에서는 최근 2년간 KCI에 등록된 283편의 ChatGPT에 관한 논문과 구글 스칼라에서 ChatGPT 기반 교육 사례와 관련된 연구 논문을 바탕으 로 대학의 여러 교과에서 적용된 ChatGPT 활용 사례와 교수 설계, 교수법을 분석한 후, 그 결과를 바탕으로 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 대학의 소프트웨어 교육에 적용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 우선 기존에 여러 교과에서의 활용 사례와 소프트 웨어 교육과 관련되어 생성형 AI가 활용된 사례를 조사・분석하고, 교수 설계에 적용할 수 있는 ChatGPT의 역할을 비교・분석한다. 이를 기반으로 소프트웨어 교육을 위한 ChatGPT를 활용한 교수 방법의 방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 교수자의 관점에서 생성형 AI가 가진 문제점을 최소화하고 긍정적인 효과를 교육에 접목시킬 수 있게 도움을 줄 수 있다.

Recently, with the increasing use of generative AI, such as ChatGPT, in university courses, universities have begun to issue guidelines on the use of generative AI in classes. However, these efforts are still insufficient. In particular, research on ChatGPT-based instructional design for specific subjects is rare. This research aims to explore ways to apply generative AI like ChatGPT to software education in universities. The research is based on 283 papers on ChatGPT registered in KCI over the past two years, as well as research related to ChatGPT-based educational cases from Google Scholar. After analyzing the cases, instructional design, and teaching methods applied across various subjects in universities, we aim to investigate how generative AI can be integrated into software education. To achieve this, we first examine and analyze existing cases of generative AI utilization in various subjects, particularly those related to software education, and then compare and analyze the role of ChatGPT in instructional design. Based on this, the research will propose directions for teaching methods that utilize ChatGPT for software education. This research can help minimize the potential issues of generative AI while incorporating its positive effects into education from the instructor's perspective.