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대학 소프트웨어 교육에서 생성형 AI 활용 방안 탐구 : 교수법을 중심으로
Exploring the Use of Generative AI in University Software Education : Focusing on Teaching Methods

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  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
  • 간행물
    지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제3권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.39-52
  • 저자
    김한일, 김성백, 김철민, 조정원, 조재춘, 박찬정
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A459233

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원문정보

초록

영어
Recently, with the increasing use of generative AI, such as ChatGPT, in university courses, universities have begun to issue guidelines on the use of generative AI in classes. However, these efforts are still insufficient. In particular, research on ChatGPT-based instructional design for specific subjects is rare. This research aims to explore ways to apply generative AI like ChatGPT to software education in universities. The research is based on 283 papers on ChatGPT registered in KCI over the past two years, as well as research related to ChatGPT-based educational cases from Google Scholar. After analyzing the cases, instructional design, and teaching methods applied across various subjects in universities, we aim to investigate how generative AI can be integrated into software education. To achieve this, we first examine and analyze existing cases of generative AI utilization in various subjects, particularly those related to software education, and then compare and analyze the role of ChatGPT in instructional design. Based on this, the research will propose directions for teaching methods that utilize ChatGPT for software education. This research can help minimize the potential issues of generative AI while incorporating its positive effects into education from the instructor's perspective.
한국어
최근 대학에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 활용이 대학 수업에서 본격적으로 이루어지면서 대학별 생성형 AI 활용에 관한 가이드라 인이 제시되고 있지만 아직 미흡한 실정이다. 특히 특정 교과를 위한 ChatGPT 기반 교수 설계에 관한 연구는 드물다. 본 연구에서는 최근 2년간 KCI에 등록된 283편의 ChatGPT에 관한 논문과 구글 스칼라에서 ChatGPT 기반 교육 사례와 관련된 연구 논문을 바탕으 로 대학의 여러 교과에서 적용된 ChatGPT 활용 사례와 교수 설계, 교수법을 분석한 후, 그 결과를 바탕으로 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 대학의 소프트웨어 교육에 적용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 우선 기존에 여러 교과에서의 활용 사례와 소프트 웨어 교육과 관련되어 생성형 AI가 활용된 사례를 조사・분석하고, 교수 설계에 적용할 수 있는 ChatGPT의 역할을 비교・분석한다. 이를 기반으로 소프트웨어 교육을 위한 ChatGPT를 활용한 교수 방법의 방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 교수자의 관점에서 생성형 AI가 가진 문제점을 최소화하고 긍정적인 효과를 교육에 접목시킬 수 있게 도움을 줄 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 생성형 AI 활용 교육 사례 연구
1. 국내 ChatGPT 활용 교육 사례
2. 컴퓨터교육에서 ChatGPT 활용 교육 사례
Ⅲ. ChatGPT 기반 체제적 교수 설계
1. 대학교육에서 ChatGPT 도입의 SWOT 분석
2. ADDIE 모형과 ChatGPT의 융합
3. RPISD 모형과 ChatGPT의 융합
Ⅳ. 대학의 소프트웨어 과목을 위한 교수법설계에서 ChatGPT의 활용 방법
1. 디자인 중심(NDIS) 모델
2. 문제 중심 학습(Problem-Based Learning, PBL) 모델
3. 프로젝트 중심 학습(ProJect-Based Learning, PJBL) 모델
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

대학교육 소프트웨어 교육 교수학습 모델 교수법 ChatGPT University Education Software Education Instruction Model Teaching Methods ChatGPT

저자

  • 김한일 [ Hanil Kim | 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수 ]
  • 김성백 [ Seongbaeg Kim | 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수 ]
  • 김철민 [ Cheol Min Kim | 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수 ]
  • 조정원 [ Jungwon Cho | 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수 ]
  • 조재춘 [ Jaechoon Cho | 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 부교수 ]
  • 박찬정 [ Chan Jung Park | 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

간행물

  • 간행물명
    지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2951-4762
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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