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소프트웨어 중심사회의 도래로 소프트웨어·인공지능 교육의 중요성이 점점 강조되고 있다. 소프트웨어·인공지능 교육 의 궁극적인 목적은 컴퓨팅 사고력을 함양하는 것이다. 컴퓨팅 사고력은 실생활 문제를 파악 및 분석하고, 이를 컴퓨팅 시스템을 활용하여 효과적이고 효율적으로 해결하는 역량이다. 문제를 컴퓨팅 시스템으로 효과적이고 효율적으로 해결 하기 위해서는 프로그래밍 대상에 대한 고유 계산 능력인 계산 모델을 파악하는 것이 중요하다. 하지만 기존의 컴퓨팅 사고력과 관련한 연구와 교육은 문제 해결을 중심으로 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 교육용 프로그래밍 언어 에 대한 이해를 도울 수 있는 계산 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 교육용 프로그래밍 언어에 대한 분석과 프로그 래밍 언어론의 내용을 바탕으로 계산 모델을 제시하였다. 본 연구가 프로그래밍 대상에 대한 계산 능력 파악의 중요성 과 이와 관련한 연구에 도움이 되기를 바란다.

With the emergence of a software-centric society, the importance of software and artificial intelligence (AI) education is being increasingly emphasized. The ultimate goal of software and AI education is to cultivate computational thinking. Computational thinking refers to the ability to identify and analyze real-life problems and effectively solve them using computational systems. In order to effectively and efficiently solve problems using computational systems, it is important to understand the computational model, which is the intrinsic computational ability of the programming subject. However, existing research and education related to computational thinking mainly focus on problem-solving. Therefore, this paper aims to propose and present a computational model that can assist in understanding educational programming languages. To achieve this, an analysis of educational programming languages and the content of programming language theory were conducted to propose a computational model. It is hoped that this research will contribute to understanding the importance of computational abilities in relation to programming subjects and provide assistance to related research.

이 연구의 목적은 유아 대상 소프트웨어 교육을 위한 예비교사들을 위한 교육과정을 개발하고, 프로그램의 효과성 확인 및 이후 예비 교사들의 역량 개발을 위한 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위하여 유아 대상 소프트웨어 교육과정과 유아 대상 소프트웨어 교육을 위 해서 유아교사가 갖추어야 할 교수역량에 대한 선행연구를 바탕으로 예비교사들을 위한 총 12차시 교육과정을 개발하였다. 그리고 서 울 소재 유아교육과 학생을 대상으로 교육 프로그램을 운영하고, 유아대상 소프트웨어 교수역량에 대한 인식 사전-사후 검사를 진행하 였다. 연구 결과, 교육을 이수한 예비교사들의 소프트웨어 교육을 위한 교수역량에 대한 인식이 전반적으로 유의하게 증가한 것으로 나 타났으며, 좀 더 개발되어야 할 역량은 ‘교육과정 계획’영역으로 나타났다. 이에 관련 교육 현장 및 연구를 위한 구체적인 사례를 제공 하고, 향후 예비교사 및 교사 재교육을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

This study aimed to develop an educational program for pre-service teachers of software education for early childhood, evaluate its effectiveness, and identify implications for the development of future pre-service teachers. Based on a preliminary study on teaching competency for software education in early childhood and needs of educational programs for pre-service teachers, we developed a 12-session curriculums on software education for early childhood. We then conducted the program for preschool teachers in Seoul, administrated the pre-post tests to measure their teaching competency for software education, and analyzed the results. The study showed a significant improvement in the participants' overall awareness of their teaching competency and the teaching competency area that needed more development was 'Curriculum Planning.' Concrete examples and implications for education were provided to enhance educational planning for pre-service teachers of software education. The developed program and findings can be utilized as foundational material for the improvement of pre-service and in-service teacher education.

본 연구는 코로나 19 발생 이후 전문대학의 전공심화 학생을 대상으로 취업스트레스 경험에 대한 본질을 확인하고자 하였다. 이를 위 해 경기도에 소재한 K전문대학 전공심화에 재학 중인 남녀 대학생 10명을 대상으로, 2022년 3월7일부터 5월 6일까지 약 2달 동안 심층 면담을 통하여 코로나 19발생 이후 취업스트레스 경험에 관련한 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 콜라찌의 현상학적방법론을 이용 하여 분석하였다. 연구결과, ‘취업이 잘 될지 불안함’, ‘코로나 시기 대학생활이 원망스러움’.‘사회현상에 대한 불안·낙관’, ‘주변의 기 대가 부담스러움’, ‘신체적 불편감이 나타남 등 총 5개의 주제군으로 나눌 수 있었다. 참여자들은 행동 및 성격유형과 상관없이 코로나 19로 인한 취업 스트레스를 부정적 그리고 불안함으로 경험하고 있었다. 그러므로 취업 스트레스를 경감시키기 위한 프로그램 개발 및 적용이 필요하다.

This study aimed to identify the essence of job-seeking stress experienced by college students majoring in specialized fields after the outbreak of COVID-19. To achieve this, we conducted in-depth interviews with 10 male and female college students majoring in specialized fields at K-college located in Gyeonggi-do from March 7 to May 6, 2022, for approximately two months, collecting data related to job-seeking stress experience after the COVID-19 outbreak. The collected data were analyzed using Colaizzi's phenomenological methodology. The research results were divided into five topic clusters: "Anxiety about job prospects," "Resentment about college life during the pandemic," "Uncertainty and optimism about social phenomena," "Pressure from expectations of others," and "Physical discomfort." Most participants experienced job-seeking stress due to COVID-19 in a negative and anxious manner. Therefore, the development and application of programs to reduce job-seeking stress are necessary.

현대 사회에서는 다이어트에 대한 기준이 과거와 달리 체중감량만을 추구하는 것이 아닌 근육량과 체지방량을 맞추기 위한 식단 조절 과 운동이 필요하다고 인식되고 있다. 이를 위해서는 자신의 신체 상태에 대한 인식이 필요하며, 꾸준한 운동을 하는 것이 좋은 방법이 라고 할 수 있다. 하지만 현대인들은 운동하기 어려운 경우가 많다. 이에 대한 대안으로 다이어트 애플리케이션을 사용하는 것이 제시 된다. 그러나 일반적으로 시중에 있는 다이어트 애플리케이션은 사용자가 무엇을 먹어야 하는지나 어떤 습관을 가져야 하는지 등을 제 대로 지도해 주지 못해 사용자들이 당혹스러운 경우가 많다. 따라서 본 연구를 통해 이러한 문제를 해결하고자, 사용자가 자신의 체형 을 관리하고 어떤 운동을 해야 하는지에 대한 정보를 더욱 쉽게 얻을 수 있도록 하는 시스템을 개발하였다. 이를 통해 사용자들은 더욱 쉽게 자신의 체형을 관리할 수 있게 될 것으로 기대된다.

In contemporary society, dieting has evolved beyond mere weight loss, emphasizing the importance of achieving a harmonious balance between muscle mass and body fat. Recognizing the need for dietary control and exercise, individuals seek to gain a deeper understanding of their physical well-being. While receiving personal training (PT) at fitness centers is an effective method for systematic body management, many individuals face challenges in accessing such services. As an alternative solution, the utilization of dieting applications has been proposed. However, existing dieting applications often fail to provide comprehensive guidance on nutrition and healthy habits, leaving users perplexed. To address these challenges, this study aims to develop a user-friendly system that empowers individuals to easily access information on body shape management and appropriate exercise routines. The proposed system is anticipated to significantly enhance users' ability to autonomously manage their body shape.

본 연구는 컴퓨팅 사고력에 관한 국내 연구 동향을 분석하고 향후 연구 방향을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 KCI에서 컴퓨 팅 사고력 관련 연구물을 수집하였고, 선별과정을 거쳐 총 545개의 연구물을 연구대상으로 선정·분석하였다. 이후 선별된 연구물의 주 제어를 정제하였으며, R 프로그램을 이용하여 동시 출현 빈도 및 중심값을 도출하였다. 연구 결과 2014년부터 본격적으로 컴퓨팅 사고 력(CT)의 용어를 사용하는 것으로 나타났으며 2019년 정점을 찍은 이후 지속적으로 감소하고 있는 추세이다. 또한 주제 분야별로는 교 육분야, 컴퓨터 분야의 연구가 다수를 차지하였다. 향후 본 연구를 바탕으로 CT 요소 및 사고력 측면을 고려한 질적 연구가 필요하다.

The purpose of this study is to analyze domestic research trends on computational thinking and to suggest future research directions. To this end, research papers related to computational thinking were collected from KCI, and a total of 545 research papers were selected and analyzed through a screening process. Afterwards, the main words of the selected studies were refined, and co-occurrence frequencies and median values were derived using the R program. As a result of the study, it was found that the term of computational thinking (CT) was used in earnest from 2014, and it has been continuously declining since peaking in 2019. In addition, by subject area, research in education and computer fields accounted for the majority. In the future, based on this study, qualitative research considering the aspects of CT elements and thinking skills is required.