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지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]

간행물 정보
  • 자료유형
    학술지
  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • eISSN
    2951-4762
  • 간기
    수시
  • 수록기간
    2022 ~ 2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 주제분류
    사회과학 > 교육학
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370
제5권 제21호 (1건)
No
1

4,000원

본 연구는 55세 이상 시니어를 대상으로 인공지능 교육 실시 전과 종료 직후에 수집한 개인 비매칭 설문자료를 활용하여 인공지능 리터러시·불안감·수용도의 시점 간 평균 차이를 비교하였다. 익명 사전 자료 64건과 사후 자료 35건은 개인 단위로 연결할 수 없어 분석상 독립표본으로 취급하였으며, Welch의 독립표본 t-검정과 Hedges’ g를 적용하였다. 교육 후 표본의 MAILS 평균은 4.76으로 교육 전표본의 평균 2.39보다 유의하게 높았고(t(72.7)=6.17, p<.001, g=1.27), 9개 하위요인에서도 모두 유의한 차이가 확인되었다. 반면 인공지능 불안감과 수용도에서는 두 조사 시점 표본 간 유의한 차이가 확인되지 않았다. 이 결과는 교육 전·후 비매칭 응답 표본의 평균차이를 나타내며, 개인별 변화나 교육 프로그램의 인과적 효과를 직접 의미하지 않는다.

This study compared AI literacy, AI anxiety, and AI acceptance between survey samples assessed before and immediately after an artificial intelligence (AI) education program for adults aged 55 years or older. Because the anonymous surveys could not be matched at the individual level, the pre-program (n=64) and post-program (n=35) data were treated as independent samples for analysis using Welch’s independent-samples t tests and Hedges’ g. The post-program survey sample reported a significantly higher mean MAILS score (M=4.76) than the pre-program survey sample (M=2.39), t (72.7)=6.17, p<.001, g=1.27, and all 9 subscales differed significantly. No significant differences were found in AI anxiety or AI acceptance. These findings describe mean differences between unmatched survey samples at two time points and do not establish individual-level change or a causal program effect. Matched longitudinal data or a control group is required for a stronger evaluation of educational effects.

 
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