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시니어 대상 인공지능 교육 전·후의 인공지능 리터러시·불안·수용도 비교 : MAILS 기반 분석
AI Literacy, AI Anxiety, and AI Acceptance Before and After an Artificial Intelligence Education Program for Older Adults : A MAILS-Based Analysis
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- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
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- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제5권 제21호 (2026.10)바로가기
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- 페이지
- pp.1-10
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A492738
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원문정보
초록
- 영어
- This study compared AI literacy, AI anxiety, and AI acceptance between survey samples assessed before and immediately after an artificial intelligence (AI) education program for adults aged 55 years or older. Because the anonymous surveys could not be matched at the individual level, the pre-program (n=64) and post-program (n=35) data were treated as independent samples for analysis using Welch’s independent-samples t tests and Hedges’ g. The post-program survey sample reported a significantly higher mean MAILS score (M=4.76) than the pre-program survey sample (M=2.39), t (72.7)=6.17, p<.001, g=1.27, and all 9 subscales differed significantly. No significant differences were found in AI anxiety or AI acceptance. These findings describe mean differences between unmatched survey samples at two time points and do not establish individual-level change or a causal program effect. Matched longitudinal data or a control group is required for a stronger evaluation of educational effects.
- 한국어
- 본 연구는 55세 이상 시니어를 대상으로 인공지능 교육 실시 전과 종료 직후에 수집한 개인 비매칭 설문자료를 활용하여 인공지능 리터러시·불안감·수용도의 시점 간 평균 차이를 비교하였다. 익명 사전 자료 64건과 사후 자료 35건은 개인 단위로 연결할 수 없어 분석상 독립표본으로 취급하였으며, Welch의 독립표본 t-검정과 Hedges’ g를 적용하였다. 교육 후 표본의 MAILS 평균은 4.76으로 교육 전표본의 평균 2.39보다 유의하게 높았고(t(72.7)=6.17, p<.001, g=1.27), 9개 하위요인에서도 모두 유의한 차이가 확인되었다. 반면 인공지능 불안감과 수용도에서는 두 조사 시점 표본 간 유의한 차이가 확인되지 않았다. 이 결과는 교육 전·후 비매칭 응답 표본의 평균차이를 나타내며, 개인별 변화나 교육 프로그램의 인과적 효과를 직접 의미하지 않는다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구의 목적 및 연구 문제
Ⅱ. 이론적 배경
1. 시니어와 디지털·인공지능 격차
2. 인공지능 리터러시의 개념·측정과 선행 연구
3. 인공지능 불안감과 수용도
Ⅲ. 연구방법
1. 연구 설계
2. 연구 대상
3. 연구 도구
4. 교육 프로그램
5. 연구 절차
6. 자료 분석
Ⅳ. 결과 및 논의
1. MAILS 전체 점수의 교육 실시 전·후 시점별 차이
2. MAILS 하위요인별 교육 실시 전·후 시점 차이
3. 인공지능 불안감과 수용도의 교육 실시 전·후 시점별 차이
4. 교육 프로그램 만족도
5. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
키워드
시니어 인공지능교육 인공지능 리터러시 MAILS 비매칭 사전·사후 비교 디지털 격차 AI education for seniors AI literacy Meta AI Literacy Scale Unmatched Pre–Post Comparison digital divide저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
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- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 수시
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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