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사용자 정보 기반 운동 추천 및 섭취 열량 자동 분석 시스템 개발
Development of a System for User Information-Based Exercise Recommendation and Automatic Calorie Analysis
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- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
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- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 바로가기
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- 통권
- 제2권 제2호 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.33-37
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A432038
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원문정보
초록
- 영어
- In contemporary society, dieting has evolved beyond mere weight loss, emphasizing the importance of achieving a harmonious balance between muscle mass and body fat. Recognizing the need for dietary control and exercise, individuals seek to gain a deeper understanding of their physical well-being. While receiving personal training (PT) at fitness centers is an effective method for systematic body management, many individuals face challenges in accessing such services. As an alternative solution, the utilization of dieting applications has been proposed. However, existing dieting applications often fail to provide comprehensive guidance on nutrition and healthy habits, leaving users perplexed. To address these challenges, this study aims to develop a user-friendly system that empowers individuals to easily access information on body shape management and appropriate exercise routines. The proposed system is anticipated to significantly enhance users' ability to autonomously manage their body shape.
- 한국어
- 현대 사회에서는 다이어트에 대한 기준이 과거와 달리 체중감량만을 추구하는 것이 아닌 근육량과 체지방량을 맞추기 위한 식단 조절 과 운동이 필요하다고 인식되고 있다. 이를 위해서는 자신의 신체 상태에 대한 인식이 필요하며, 꾸준한 운동을 하는 것이 좋은 방법이 라고 할 수 있다. 하지만 현대인들은 운동하기 어려운 경우가 많다. 이에 대한 대안으로 다이어트 애플리케이션을 사용하는 것이 제시 된다. 그러나 일반적으로 시중에 있는 다이어트 애플리케이션은 사용자가 무엇을 먹어야 하는지나 어떤 습관을 가져야 하는지 등을 제 대로 지도해 주지 못해 사용자들이 당혹스러운 경우가 많다. 따라서 본 연구를 통해 이러한 문제를 해결하고자, 사용자가 자신의 체형 을 관리하고 어떤 운동을 해야 하는지에 대한 정보를 더욱 쉽게 얻을 수 있도록 하는 시스템을 개발하였다. 이를 통해 사용자들은 더욱 쉽게 자신의 체형을 관리할 수 있게 될 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 설계 및 개발
1. 요구분석
2. 단계별 학습 내용과 요소
3. 개발 환경 및 화면 구성
Ⅳ. 결과
참고문헌
키워드
개인화 추천 시스템 헬스케어 애플리케이션 운동 Personalization Recommendation system Healthcare Application Excercise저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
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- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 부정기
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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