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현직 초등교사의 AI⋅디지털 역량 수준 및 교육적 활용 실태 연구
Exploring the AI⋅Digital Competencies of In-service Elementary Teachers : Levels and Practical Applications in Education
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- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
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- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제4권 제8호 (2025.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1-8
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A467549
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원문정보
초록
- 영어
- The present study aims to investigate the current status of AI and digital competencies among in-service elementary school teachers. To this end, the relationships between three sub-domains of AI·digital basic competency, professional engagement competency, and educational practice competency were explored. The findings revealed that teachers demonstrated a high level of awareness regarding fundamental AI and digital technology concepts, including their ethical use. However, their practical skills, such as integrating AI as a teaching partner and designing/evaluating AI-based instruction, were comparatively less developed. Regression analysis showed that both basic AI⋅digital competency and professional engagement competency significantly predicted educational practice competency, with the former emerging as the stronger predictor. These results underscore the importance of a solid foundational understanding of AI technologies in supporting effective AI-based instructional practices. Based on these findings, the study recommends the establishment of systematic and advanced professional development programs to enhance teachers' basic AI and digital competencies.
- 한국어
- 본 연구는 현직 초등교원을 대상으로 AI 및 디지털 역량의 현황을 조사하기 위해 AI⋅디지털 기본 역량, 전문적 참여 역량, 교육 실천 역량이라는 세 가지 세부 영역 간의 관계를 탐색하였다. 연구 결과, 교사들은 AI 및 디지털 기술의 기본 개념과 윤리적 활용에 대해 높은 수준의 인식을 보였으나, AI를 교수-학습의 파트너로 활용하거나 AI 기반 수업을 설계 및 평가하는 실천적 역량은 비교적 미흡한 것으 로 나타났다. 회귀분석 결과, AI⋅디지털 기본 역량과 전문적 참여 역량 모두 교육 실천 역량을 유의미하게 예측하는 것으로 나타났으 며, 특히 AI⋅디지털 기본 역량이 더 강력한 예측 변수로 확인되었다. 이러한 결과는 AI 기술에 대한 기초적 이해가 교사의 효과적인 AI 기반 교수 실천을 뒷받침하는 핵심 요인임을 시사한다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 교사들의 AI⋅디지털 기본 역량 강화를 위 한 체계적이고 심화된 교원 전문성 개발 프로그램을 마련할 필요가 있다고 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 디지털 시대와 교육
2. AI⋅디지털소양 역량
3. 디지털 전환에 따른 교육의 방향성 제고
III. 연구방법
1. 참여대상
2. 연구도구
3. 자료수집 및 분석
VI. 결과 및 논의
1. 교사의 AI⋅디지털 역량 실태
2. AI⋅디지털 기본 역량, 전문적 참여 역량, 교육실천 역량 간의 관계
V. 결론
참고문헌
키워드
역량 인공지능 디지털 전문참여 교육실천 Competency AI Digital Professional Engagement Educational practice저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
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- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 부정기
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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