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With the popularization of social media, companies are using it as a new advertising channel to replace traditional advertising channels. As a result, influencer marketing, which utilizes influencers who are highly influential on social media for advertising, is gaining attention. Views are a representative marketing metric, and in this study, we propose a model to predict the number of views of influencer marketing videos using YouTube. To this end, we collected 16,348 influencer marketing videos in the food industry and built a deep learning-based view prediction model using multimodal data such as thumbnails and title text. We also verified the effectiveness of the proposed methodology by performing the same modeling on influencer marketing videos in the tech sector. The results of this study can provide implications for companies and video producers who utilize influencer marketing.

The main aim of this study is to find out what kind of brand activism content appeals to consumers and how much it can help the desired brand behavior for a lasting consumer-brand relationship. To achieve this goal, an online survey was done, targeting the generation MZ, who have a high level of social involvement and action through social media and a strong interest in social and political issues. The results of the analysis are the following. First, five factors were identified as the sub-dimensions of consumer-based brand activism: action of concreteness, originality, uniqueness, continuity, and impact. Second, consumers recognize authenticity in brand activism, and differentiate it from authenticity in the brand itself. Third, action of concreteness and continuity had a significant effect on perceived authenticity of brand activism. Fourth, originality and impact had a significant effect on perceived brand authenticity. Fifth, when considering authenticity in brand activism as a mediator, there was a significant effect on consumer brand attitudes and citizen behavior.

Live selling through social media has become an important tool in establishing relationships between companies and consumers. Recently, TikTok joined a new trend and added features where influencers and brands can host live sessions to show and sell products directly to their viewers. However, creating effective content for social media marketing campaigns is a challenge, as companies have difficulty understanding what drives user engagement. In this paper we explore factors contributing to the effectiveness of the influencers, including authenticity, relatability, and the perceived value of featured products. This research aims to provide a understanding of a mechanism driving consumer decision-making in the context of live selling on TikTok. The implications of these findings extend to e-commerce and m-commerce strategies, marketing practices, and the broader landscape of influencer-consumer dynamics in the digital era.

Given the lack of prior research on the impact of AI chatbot service capabilities on service performance, this study aims to test the relationship between AI chatbot capabilities and customer service quality. Specifically, by integrating AI-CRM and AI chatbot service research, this study derived and tested hypotheses on the impact of AI chatbot capabilities on customer-oriented service capabilities and their impact on service quality. Using structural equation modeling, hypothesis testing revealed that AI chatbot conversational and personalization capabilities positively impacted functional customer-oriented capabilities, which in turn positively impacted service quality. Furthermore, AI chatbot trust was found to strengthen service quality perceptions. This study is expected to improve our understanding of the customer service orientation and applicability of AI chatbots.

다양한 산업에서 대다수 기업들이 고객 충성도를 높이기 위해 로열티 프로그램을 운영하고 있다. 이러한 로열티 프로그램은 주로 단독과 연합으로 구분된다. 최근 들어 다양한 브랜드가 참여하는 연합 로열티 프로그램이 주목을 받고 있다. 대표적으로 범농협 통합멤버십인 NH멤버스가 있다. 연합 로열티 프로그램의 성공 요인을 파악하는 것은 기업에게 매우 중요한 과제이다. 본 연구는 우선 문헌연구와 전문가 인터뷰를 통해 연합 로열티 프로그램의 성공 요인을 발굴하고, 다음으로 AHP를 활용하여 발굴된 성공 요인의 우선순위를 분석한다. 본 연구의 결과는 서비스 사업자가 효과적인 연합 로열티 프로그램을 설계하고 운영하는데 도움이 된다.

For a last few years, number of Internet users in the Republic of Uzbekistan has being rapidly increasing. Meanwhile e-commerce in the country has been demonstrating an upward trend, albeit it is still underdeveloped. This research focuses on answering to question whether three factors such as Safety, customer satisfaction, financial affairs, seven criteria such as perceived usefulness, perceived risk, perceived trust and perceived reputation, perceived security, perceived price, perceived payment and 22 sub-criteria which affect the purchase intention in Uzbekistan. In this research the difference of online purchase behavior between young and old generation were determined by analyzing the factors, criteria and sub-criteria over three alternatives such as UZUM.UZ, ALIFSHOP.UZ, OLX.UZ which are the most famous online markets in Uzbekistan. In the process of conducting research, an online survey method was utilized to investigate the issue. In this paper we used Analytical Network Process to analyses seven criteria affecting to the online purchase behavior of young and old generation of Uzbekistan. Furthermore, here are analyzed the third part too called suppliers. In this paper we were analyzed the online purchase behavior of three parts of population and compared them each other. The findings are discussed and can be useful for customers to choosing the best online shopping mall and purchasing online and for e-commerce companies in Uzbekistan in order to make decisions related to marketing activities and selling products and services online.

라이브 커머스는 비즈니스와 소셜 기능을 갖추고 있어 소비자에게 새로운 사용자 경험을 제공한다. 본 연구는 라이브 커머스의 IT 어포던스 관점에서 NAF(Needs - Affordances - Features) 이론, 몰입 이론, 존재감 이론을 기반으로 하여 라이브 커머스를 이용하는 소비자를 대상으로 IT 어포던스가 소비자의 몰입, 지각된 가치, 존재감 및 구매의도에 미치는 영향을 규명하였다. 실증분석 결과, IT 어포던스가 몰입, 지각된 가치, 존재감에 미치는 영향에 대한 가설은 모두 채택되었다. 이는 라이브 쇼핑 경험에서 IT 어포던스가 중요한 역할을 하는 것을 보여준다.

Influencers have established a notable online presence and have significantly influenced their audience on various social media platforms. They often collaborate with brands to promote their products through social media. Monetary and non-monetary compensation are crucial in these collaborations, affecting influencers' job satisfaction. Studies show that influencers' job satisfaction increases when they are satisfied with the brand's compensation process, which improves their performance and brand trust. There is a significant relationship between job satisfaction and brand trust, which is moderated by the empathy of influencers. When influencers’ empathy is high, brand trust rises; conversely, lower empathy lessens brand trust. This research, focusing on Bangladesh, is significant as it provides insights into the unique influencer-brand dynamics, which can differ from other countries due to cultural, economic, and social factors. Brands and influencers can benefit from the findings, which also address the study's limitations and suggest directions for future research.

This study examines the impact of Self-Service Technologies (SSTs) in retail by analyzing transaction data from a major South Korean office supplies retailer. Utilizing a difference-in-differences (DID) framework and Propensity Score Matching (PSM), the research assesses how SST deployment affects sales dynamics, labor productivity, and customer segmentation. Findings indicate that SST adoption reduces the number of POS transactions, pointing to a trend towards fewer but larger transactions. Additionally, cashier productivity and the number of unregistered customers both decreased, suggesting fewer cashier-handled transactions and a shift toward a more tech-savvy customer base. The study also identifies varied impacts of SST on different customer types and operational periods, carrying significant implications for retail management and strategy. By providing empirical insights into the effects of SSTs, this research helps fill a gap in the literature and offers guidance for retail businesses to optimize operations and enhance customer satisfaction in a digital retail environment.

This research examines the impact of an IP-based geolocation disclosure, initiated across Chinese social networking sites in 2022, on user comments and engagement. By analyzing data from Sina Weibo, the initial platform to adopt this policy, we focus on the changes in the sentiment and length of comments, the frequency of comments, and reposts. Our findings indicate that the policy enhances the positivity within comments while curtailing their length and diminishing user interaction overall. Moreover, the observed changes are more distinct for comments linked to institutional accounts as opposed to those from general influencer accounts.

SNS는 회복 경험을 촉진하는 수단으로 여겨져 왔다. 따라서 이전 연구에서는 SNS가 회복 경험에 미치는 부정적인 영향에 대해 주목하지 않았다. 본 연구에서는 SNS에서 느끼는 선망이 회복 경험에 미치는 부정적인 영향에 대해 연구를 진행할 계획이다. 구체적으로 선의적 선망 및 악의적 선망이 심리적 분리와 휴식에 어떠한 영향을 미치는지를 탐구한다. 연구 모형 검증을 위해 본 연구에서는 회상 연구와 시나리오 연구를 사용할 예정이다. 연구 결과는 회복 경험을 방해하는 두 종류의 선망에 대한 각기 다른 메커니즘을 이해하는 데 기여할 것으로 예상된다.

본 연구는 온라인 커뮤니티 사용자들의 트롤링 경험이 자기공개와 자기결정능력에 어떠한 영향을 미치는지 분석한다. 소셜 미디어의 부정적인 측면, 특히 트롤링 현상이 개인과 커뮤니티에 미치는 영향을 조명하며, 이를 위해 다차원적인 '다크사이드 허니콤 모델’을 활용한다. 이 연구는 온라인 설문조사를 통해 데이터를 수집하고, SPSS와 SmartPLS를 사용하여 분석을 수행한다. 이 연구의 결과는 소셜 미디어 사용이 개인의 심리적 측면에 미치는 영향을 더 깊이 이해하는 데 중요한 기여를 할 것이다.

최근 심화된 디지털정보격차는 일상의 키오스크 이용 및 정부 지원 정책 확인 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 이에 정부와 기업은 문제 해결을 위한 방법을 시행 중에 있으나, 대상자 선별을 위한 식별 기준은 부족한 실정이다. 이에 개인 격차 수준의 식별을 위해 통계 데이터를 분석하고, 군집분석을 통해 계층을 분류하여 개인 단위의 판별모델을 개발하였다. 연구 결과, 랜덤 포레스트 알고리즘이 높은 디지털정보화수준 집단과 낮은 집단을 구분하는 데 가장 적합한 것으로 나타났다. 이 모델은 정확한 대상 선별과 실무적 의사결정에 기여할 수 있다.

한국 사회의 인구 구성이 빠르게 고령화로 전환되면서 갱년기 우울증을 호소하는 중년층이 늘어나고 있다. 이러한 현상은 다양한 사회적, 문제와 비용으로 연결되는 문제로 이들이 건전한 사회 구성원으로서 역할을 수행할 수 있도록 갱년기 우울증의 영향을 완화할 수 있는 다양한 시도에 대한 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 연구는 Aron T. Beck의 우울 인지 이론 (Cognitive Theory of Depression)을 도입하여 중년층의 갱년기 우울증과 관련된 문제에 대한 소셜 로봇(Social robot)의 가능성을 탐구하고자 한다. 구체적으로 인지 행동 치료 (Cognitive-behavioral therapy, CBT)를 기반으로 소셜 로봇의 정보 제공, 감정 지원, 행동 유도의 세 가지 인터벤션을 통한 매개 효과를 검증하기 위하여 중년층 갱년기 우울증 환자들을 대상으로 심층 인터뷰를 실시하여 연구 모형의 타당성과 변수들의 유효성을 확인하고자 한다. 추가적으로 이들에 대한 실험 연구를 통해 소셜 로봇의 인터벤션과 갱년기 무력감, 인지 왜곡, 우울감의 관계를 실증적으로 분석함으로써 중년층의 갱년기 우울증 문제에 대한 이해를 돕고, 이들의 딜레마 해소를 위한 학술적, 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

(AI) 기술의 급속한 발전과 글로벌 확산에 따라 안전 규범의 표준화를 통해 국가 간 규제 차이를 최소화하고 규칙의 일관성과 효과성을 높일 필요성이 대두되고 있다. 인공지능은 자율적 목표 설정 및 하위 목표 도출 능력을 통해 효율성이 증대될 수 있으나, 동 시에 인간의 의도와 상충되는 예측 불가능한 결과를 초래할 수 있어 잠재적 위험 요인으로 작용한다. 이러 한 배경에서 본 연구는 인공지능 시스템의 안전하고 윤리적인 운용을 보장하기 위한 규제 정책 마련의 필 요성을 제기하고, 국제원자력기구(IAEA)의 핵안전 규제 사례를 참조하여 인공지능 기술에 대한 안전 규제의 방향성을 모색하였다. 연구 방법으로는 IAEA의 규제 관행 사례를 심층 분 석하고, 이를 인공지능 기술에 적용하는 방안을 평가하 기 위한 프레임워크를 개발하였다. 분석 결과, IAEA의 표준화된 안전 기준, 독립적 감독 체계, 긴급 대응 시 스템 등이 인공지능 규제에 효과적으로 적용될 수 있 음을 확인하였다. 그러나 인공지능과 핵 기술의 고유한 특성과 위험 요인의 차이로 인해 IAEA 사례를 인공지 능 규제에 직접 적용하는 데에는 한계가 있음을 지적 하였다. 이에 따라 본 연구는 인공지능 고유의 특성과 위험 요인을 반영한 독립적 규제 체계의 수립과 유연한 규 제 모델 개발의 필요성을 제안하였다. 또한, 인공지능 기술의 급속한 발전 속도에 부응하는 규제의 적시성 확보와 기존 규제와의 조화로운 통합 방안 모색의 중 요성을 강조하였다. 아울러 인공지능 규제를 위한 국제 공조와 다양한 이해관계자 간 협력의 필요성을 역설하 며, 정부, 기업, 학계, 시민사회 등 각 주체별 역할과 책임을 제시하였다. 본 연구는 IAEA의 핵안전 규제 사례를 인공지능 기 술에 적용하는 새로운 접근을 시도하고, 인공지능의 안 전하고 책임감 있는 활용을 위한 국제 규제 체계 구축 에 기여할 것으로 기대된다. 아울러 본 연구의 후행 연 구로 인공지능 고유 특성을 반영한 독립 규제 체계 구 축과 국제 공조 강화 방안에 대한 심층 연구가 필요할 것으로 사료된다.

NFT를 활용한 지적자산의 거래 가능성이 논의되고 있다. 온라인 게임 등 몇몇 플랫폼들은 NFT와 가상화폐를 활용하여 아이템 거래를 가능하게 함으로써 현실세계와 가상세계를 연동하고 있다. NFT에 대한 선행 연구들은 주로 NFT 자산의 가치 평가와 시장 형성에 집중하고 있어서 NFT를 활용한 IP 거래 자율규제체계 마련을 위한 시사점을 제공하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구는 NFT를 활용한 IP거래 자율규제체계 수립 원칙을 공정성 이론을 도입하여 도출하고자 한다. 이 연구는 세 가지 차원의 공정성을 정리하고, 각각의 공정성이 확보되지 못할 경우, 거래자가 플랫폼에 대해 어떤 배신감을 느끼게 될지를 검증하였다. 연구결과 규제체계에 세 가지 공정성이 확보되지 못한다면 거래자는 플랫폼을 신뢰하지 못하게 되고 배신감을 느낌으로써 게임 이용 중단 등 개인적 차원의 저항 행동은 물론, 중재기관에의 제소와 같은 사회적 저항 행동 또한 증가시키는 것으로 나타났다. 자율규제체계는 플랫폼뿐만 아니라 거래자들에게 이익을 환원할 수 있는 방안 마련, 규제체계 마련 과정에 거래자들의 의견 참여 보장, 거래자들과 플랫폼간 신뢰 구축이 반드시 선행되어야 한다고 주장한다. 연구의 결과들은 NFT를 활용한 합리적인 자율규제체계 마련에 기여할 것이다.

O The rapid advancements in AI technology, exemplified by milestones such as AlphaGo and ChatGPT, have catalyzed its integration into daily life, hinting at the onset of a technological singularity. Leveraging cutting-edge technologies, EnterArts' 'Instant Music' platform revolutionizes the way music is created and consumed. It simplifies the music creation process, allowing users to employ their own voices, languages, and images to craft unique musical pieces. This innovation democratizes the art of music-making, enabling individuals from all walks of life to capture and convey the diverse emotions of their everyday experiences through music. EnterArts not only transforms music enthusiasts into creators but also equips them with a suite of tools that fosters artistic expression. This shift from passive consumption to active creation marks a significant cultural transformation in the music industry.

영화기술은 디지털 혁명 이후 최첨단 기술의 출현과 함께 계속 발전하고 있으며, 한국영화는 전 세계적으로 호평을 받는 수준으로 발전하고 있다. 본 연구는 국내외 영화산업의 구조를 파악하는 한편, 국내 영화기술에 대한 글로벌 격차를 줄이기 위하여 국내 영화기술 수준을 파악하고자 한다. 이를 위하여 전문가 FGI(Focus Group Interview) 조사, 델파이 기법을 통해 분석을 실시하였으며, 산학연 각 전문가들과의 논의를 통하여 국내 영화기술 발전전략 수립 및 기술개발 로드맵을 도출했다. 연구 결과 첫째, 한국 영화기술수준은 최고기술보유국 대비 70.8% 수준이며, 기술격차는 2.27년으로 나타났다. 둘째, 영화기술 개발 및 관리 시스템 환경 구축이 중요하고 시급한 과제로 나타났다. 셋째, 세부 과제로는 상영시스템 인프라의 표준화가 가장 먼저 실행되어야 할 과제로 나타났다. 본 연구를 통해 영화기술 개발 발전 방향에 대한 가이드라인을 제시하고 향후 디지털 미디어 혁신 성장을 통해 관련 사업 육성 및 투자 활성화를 기대하며 글로벌 미디어 강국의 실현이 기대된다.

연구목적 및 필요성 : 본 연구는 최근 외식산업에서 중요성이 증가하는 서비스 스케이프에 대한 연구로 서비스 공간과 환경이 지속 가능한 고객관리에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보기 위한 목적으로 시도되었다. 구체적으로는 외식업 서비스스케이프가 고객만족과 방문의도에 미치는 영향과 관계 혜택의 매개 역할을 규명함으로서 소비자의 서비스지각과 고객만족 간의 단순한 일차원적 영향관계 규명에서 벗어나 서비스스케이프-점포-고객으로 이어지는 일련의 통합적 관계마케팅이 지속 가능한 공유가치를 만들어 낼 수 있는지 분석하고자 하였다. 연구설계 및 방법 : 연구목적 달성을 위해 연구방법은 온·오프라인 설문조사를 사용하였으며 설문의 측정대상은 최근 3개월 이내 경남, 부산지역의 레스토랑 및 커피숍 등의 외식업체를 다녀온 성인을 주요 대상으로 하였다. 설문조사기간은 2024. 3. 4.~ 2024. 4. 10간 실시하였고 회수된 설문 총 285부를 수집하여 최종 271부(95.1%)를 분석에 사용하였다. 주요 분석도구는 spss 27.0 프로그램을 이용하였고 주요 분석방법은 요인분석, 신뢰 및 타당성 분석, 회귀 분석 등을 사용하였다. 연구결과 : 서비스스케이프 요인 중 청결성을 제외한 분위기, 쾌적성, 심미성, 공간배치 기능성이 관계혜택에, 공간배치 기능성, 심미성, 분위기, 쾌적성이 방문의도에 유의하게 나타났으며, 고객만족 매개 효과는 방문의도에 유의미한 영향이 있는 것으로 나타났다. 현실에서 외식업체의 서비스스케이프에 대한 품질과 고객 간의 관계혜택은 중요한 요소로 작용하였으며, 경쟁력 강화를 위한 핵심 요인임을 확인하였다.

이 연구는 7~10세 학령기 아동의 모바일 의존에 영향을 미치는 요인을 조사했다. 이러한 의존은 학교 적응 등에 부정적 영향을 줄 수 있기 때문에 그 원인을 밝히는 것이 중요하다. 특히, 이 연령대의 아동들은 부모의 영향을 크게 받기 때문에 부모의 심리적 상태, 모바일에 대한 부모의 감정, 그리고 부모의 모바일 사용에 대한 개입을 중심으로 조사했다. 설문 조사는 두 차례 진행되었고, 결과적으로 부모의 스트레스가 부모의 우울, 양가감정, 개입, 그리고 아동의 모바일 의존을 통해 아동의 학교 적응에 영향을 미쳤다.

최근 수도권의 인구 집중에 따른 지역 인구 감소와 지역 청년 인재의 유출 문제가 심화되고 있다. 그 원인을 다양한 선행연구에서 살펴본 바, 지역 기업들의 임금수준, 복지혜택 등을 주요 유출 원인으로 보고 있다. 청년 세대들의 특성을 반영하여 본 연구에서는 캥거루 족 또는 네스트 이탈 세대와 지역 청년 이직률의 상관관계를 로지스틱 회귀분석을 통해 부모에 대한 경제적 의존도와 이직의도 사이의 경제적 지위와 기업의 디지털전환이 어떠한 영향을 미치는지 연구하고자 한다. 본 연구를 통해 광주전남 지역 청년의 인재 유출 문제 해소에 대한 학술적 및 실무적 시사점을 제공한다.