Earticle

본 연구에서는 각기 다른 웹 데이터베이스로부터 데이터를 수집하여 한옥 테마 관광지역별 유동인구 패턴 분석을 진행하였다. 진주시와 지수면, 전주시 완산구, 경주시 유동인구 데이터와 코로나19 감염자 및 백신 접종자 데이터를 취합하여 분석함으로 유동인구 변동에 대한 영향을 파악하였다. 데이터 전처리 과정에서 분석 데이터로부터 파생한 계절, 요일, 휴일 여부 등을 통해 지역간 유동인구의 패턴을 비교하였다. 이를 통해 최근 K-기업가정신의 산실로 평가받고 있는 승산마을의 발전 방향을 제안하였다.

본 연구는 소셜미디어에서 공유되는 동영상 리뷰의 리뷰 유용성에 미치는 요인을 밝혀내고자 유튜브 동영상 리뷰 427편을 대상으로 토픽모델링, 감정분석을 수행하였다. 리뷰어 특성과 리뷰 콘텐츠의 감정 등 리뷰 유용성에 영향을 미치는 주요 요인들을 밝혀냈 다.

디지털 경제의 시대적 맥락에서 IT 기술과 소셜 미디어의 발전과 통합은 사용자의 참여를 지속적으 로 유치하고 가치를 창출한다. 따라서, 본 연구에서 는 IT 어포던스 측면에서 소비자 구매의도에 영향을 미치는 기술적 요인 파악하고 숏폼 동영상에 대한 어떤 특성 갖추고 있는지를 정리한다. 본 연구는 중 국에서 틱톡 플랫폼에서 숏폼 동영상으로 구매 경험 이 있는 333명 대상으로 설문조사를 SPSS 25.0을 사 용하여 분석하였다.본 연구 결과에 따라 이러한 발견 들은 숏폼 동영상 플랫폼 기업들과 관련 학자들에게 전략과 조언을 제공할 수 있을 것이다.

본 연구에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석기법을 활용하여 부산지역 강소기업의 ESG 경영 우선순위를 결정하고 ESG 경영전략의 방향성을 제시하였다. 본 연구에서는 K-ESG 4대 요소(환경, 사회, 거버넌스, 정보공개) 중 최상위 요소의 중요도를 먼저 파악한 후 각 하위 요소의 중요도를 분석하였다. 이는 강소기업이 ESG경영을 통해 지속가능경영을 추진하고 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원하는 것을 목적으로 한다. 연구 결과 벤처기업과 강소기업의 ESG 중요도 순위는 환경, 사회, 지배구조, 정보공시 순으로 일관성이 있는 것으로 나타났다. 글로벌 탄소 배출 기준을 충족하지 못하면 기업의 글로벌 경쟁력에 부정적인 영향을 미치며 환경투자는 다른 부문에 비해 정량적 성과지표를 통한 평가가 용이하여 재무적 성과 개선으로 이어질 수 있다. 사회 하위 요인 중 강소기업의 경우 산업안전이 가장 중요한 요인으로 나타났고, 벤처기업의 경우 직장 내 기본권이 가장 중요한 요인으로 나타났다. 벤처기업은 고성장을 지향하기 때문에 양질의 인재 확보가 중요하다. 강소기업의 경우 산업재해가가 강소기업 선정 기준에 포함된다. 지배구조의 하위요인 중 강소기업의 경우 윤리경영이 가장 중요한 요인으로 나타났고 벤처기업의 경우 주주의 권리보호가 가장 중요한 요인으로 나타났다. 벤처기업은 투자자 관점이며 강소기업의 경우 평가기준에 따른 결과이다.

Job information services are an important part of the employment process. Due to COVID-19 and the spread of smartphones, mobile-based job information services become more useful as job seekers can use smartphones to search and communicate with job service providers regardless of time and space. Existing studies have focused on website job information services in various aspects, but studies on mobile-based job information services are lacking. Therefore, the purpose of this study is to investigate how the quality characteristics of mobile-based job information services affect customer intention to use. First, this study identifies the detailed current situation by review job information services in China. Second, a structural model was derived from the literature review of previous researches on IS success model and TRA theory. Most research independent variables such as content sufficiency, timeliness, security, accessibility, personalization, and interactivity are derived from IS success model. The research model was established using trust and perceived value as a medium, which effect on intention to use. Third, in order to verify the research hypothesis, a survey will be conducted on Chinese users. The data will be contribute to derive the results through empirical analysis and to present academic and practical implications.

최근 코로나19의 지속적인 감염우려와 이러한 비상상황이 끊임없이 언급되면서 발생한 심리적 피로감을 해소하려는 수요가 관광분야에서 ‘보복여행,’ ‘보상여행,’ ‘분노여행’ 등의 보상적 소비행동으로 표출되고 있다. 특히, 이러한 보복소비 행동은 팬데믹의 영향으로 비대면 소비문화가 확산하면서 등장한 라이브커머스에서 쇼호스트 등과의 ‘실시간 상호작용’을 통해 기존에 억눌려 있던 관광수요가 폭발적으로 증가하면서 극대화되고 있다. 이에, 본 연구는 라이브커머스 채널의 ‘여행/체험 분야’에서 소비자들의 실시간 채팅데이터를 수집하고, 감성분석을 실시하여 감성점수를 도출한 후, 감성점수의 양상을 비교하였다. 또한, 키워드 네트워크 분석을 진행하여 주요 토픽을 도출하고, 머신러닝 분석을 활용하여 사용된 변수의 상대적 중요도를 파악한 후, 도출된 중요 변수로 g-DMR 토픽모델링을 진행함으로써, 라이브커머스 맥락의 여행/체험 분야에서 소비자의 태도 및 행동양상을 확인하고자 하였다. 본 연구의 결과를 통해 향후 관광분야 라이브커머스 관련 학술적 및 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

보안관제는 기업이나 조직의 정보보안을 지속적으로 모니터링하고 보안위협을 탐지하며 대응하는 서비스로서 적게는 몇 달 많게는 몇 년간의 데이터가 축적되면서 어느 분야 보다도 빅데이터, 인공지능 등 차세대 보안이 필요한 분야이 다. 백신이나 네트워크 보안 솔루션들은 보안정책, 탐지패턴을 활용한 블랙리스트를 만들어 대응하는 것은 지능화된 새로운 형태의 사이버 공격에 대응하기 어려운 점이 많다는 것을 인정하고 그 대안으로 EDR, XDR, 제로 트러스트(Zero Trust) 관련 솔루션을 출시하면서 새로운 방향을 모색하고 있다. 하지만 실제 기관이나 기업에 적합한 모습을 찾지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)를 활용하여 보안관제시스템 운영에 필요한 사항에 대한 부분을 단계적으로 개선하여 최종적으로는 보안관제의 차세대 보안 시스템을 구축하고자 한다.

오늘날 AI는 4차산업혁명을 대표하는 ICT 기술로서 여러 분야에 활용되고 있다. 금융권에서도 디지털 전환과 혁신을 이끄는 주요 기술로서 AI 도입이 가속화되고 동시에 AI 기반 이미지 합성기술(Deepfake)을 악용한 디지털 금융 범죄가 새로운 금융 보안의 위협으로 나타나고 있지만 마땅한 대응책이 없는 상황이다. 2019년부터 이미 국내 국정원과 금융보안원, 입법조사처에서는 딥페이크가 금융권을 공격할 수 있다는 우려를 제기했으며, 미국 전문 리서치 기업인 가트너에서도 2023년부터 발생하는 디지털 금융 범죄 중 20% 이상이 딥페이크 범죄일 것으로 분석하였다. 본 논문에서는 딥페이크 탐지 기술을 분석하고 딥페이크 기술의 발전 동향을 파악하여 디지털 금융권에서 어떻게 범죄로 악용될 수 있는지 금융의 잠재적 보안 취약점을 분석하였다. 본 연구 수행의 결과로 디지털 금융권에서의 딥페이크 악용에 대한 잠재적 보안 위협 시사점을 이야기하고 보안대책을 제안하여 선제적으로 대응해 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 금융 환경 조성에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

가상화폐에 대한 연구는 가상화폐의 도입을 위한 정책마련 또는 법률제정이나 가상화폐 운영기술에 대해 주로 관심을 가졌으나, 이 연구는 가장화폐 투자자들이 투자 시 중요하게 고민하고 있는 투자요인을 제시하여 가상화폐 투자자들에 실질적으로 도움이 되는 연구결과를 도출해 내었다. 이 연구결과는 가상화폐 투자자들이 가상화폐에 대해 객관적인 판단이 가능한 다양한 판단요인 발굴과 객관성 있는 투자정보 제공이 가능한 가상화폐 거래시장환경이 마련되어야 하고, 핵심기술을 활용한 가상화폐 비즈니스가 지속적으로 성장할 수 있도록 해주는 다양한 정책지원이 필요하다는 점을 시사한다

코로나19로 유통산업의 패러다임이 온라인으로 급속하게 전환됨에 따라, 국내 유통 기업들은 변화하는 소비 패턴에 대응해 포스트 코로나 시대에서의 생존 전략을 모색하고 있다. 특히, 스마트폰 사용과 디지털 기기 보급률이 증가하고, 모바일 결제 편의성이 증대됨에 따라 온라인 시장에서 모바일 시장의 성장률이 괄목할 만하다. 통계청에 따르면 2022년 온라인 쇼핑 거래액은 2021년 보다 10.4%증가한 206조4천916억원으로 2001년 통계 작성 이래 처음으로 거래액이 200조를 넘어섰다고 하며, 모바일쇼핑 거래액 역시 153조6천776억원으로 2021년에 비해 13.4% 증가했다고 한다 [2]. 이에 따라 롯데와 신세계 등 유통 기업들은 자사의 오프라인 역량을 온라인 시장에서도 발휘할 수 있도록, 온·오프라인 채널을 유기적으로 결합한 통합 플랫폼을 경쟁적으로 출시하고 있다. 주로 모바일 앱 형태로 구현되는 통합 플랫폼을 통해, 유통 기업들은 각 계열사 간의 연계성을 강화하고 전사적으로 시너지를 낼 수 있을 것으로 기대하고 있다. 그러나, 통합 플랫폼 구축에는 많은 기술적 뒷받침이 필요해, 출시 초기에 이러한 모바일 앱들은 이용자들로부터 많은 개선 요구 사항들을 지적 받고 있다. 모바일 앱 전문가들은 모바일 앱 출시 초기 이용자들로부터 개선 요구 사항들을 지적 받는 것에 대해 이를 잘 활용할 수만 있다면 시장에 안정적으로 진입할 수 있는 밑거름이 될 수 있다고 이야기하고 있다 [1]. 실제로 많은 모바일 앱들이 처음부터 완벽한 서비스를 출시하는 것보다는, 이용자들의 개선요구 사항들을 반영한 업데이트를 통해 서비스를 개선 및 확장하면서 시장에 안착하는 전략을 사용하고 있다. Mcllroy et al. [5]의 연구에 따르면 실제로 모바일 앱의 1%는 적어도 매주 한 번 이상 업데이트를 하며, 14%는 격주로 업데이트를 하고 있다고 한다. 모바일 앱 이용자들은 구글 플레이스토어와 애플 앱스토어 등의 앱 유통 채널에 적극적으로 리뷰를 남기며 개선 사항들을 요구하고 있다. Gao et al. [3]은 이용자들의 리뷰 분석을 통해 이들의 개선 요구 사항을 업데이트에 적극적으로 반영하는 것이 중요하다고 주장하고 있으며, Lee and Raghu [4]는 개선 요구 사항들을 반영한 업데이트를 통해 앱 충성도와 앱의 가치를 제고할 수 있다고 지적하고 있다. 이에 본 연구에서 우리는 모바일 앱 리뷰를 통해 특정 리뷰가 얼마나 많은 이용자들로부터 공감대를 얻고 있는가를 예측하고, 이 예측 결과에 따라 업데이트에 우선적으로 포함되어야 할 개선 사항의 우선 순위를 정하는 모바일 앱 업데이트 전략을 제안하고자 한다. 이를 위해 우리는 지난 2020년 4월 출시된 롯데그룹의 통합 플랫폼 “롯데ON” 앱에 대한 이용자 리뷰를 수집해 머신러닝 기반과 딥러닝 기반의 예측 모델을 구축해보았으며, 이 중 가장 예측 정확도가 높은 모델을 활용해 실제로 롯데ON의 업데이트 전략을 수립 및 평가해보았다. 본 연구는 유통 기업들이 포스트 코로나 시대에 통합 플랫폼을 성공적인 비대면 채널로 자리잡을 수 있도록 그 방향성을 제공하고 있다는 데에 의의가 있다.

In an NFT (Non-Fungible Token) market, transactions are mainly based on an auction system in which bidders offer prices to an NFT and a deal is made at the highest price. While there is an abundance of items to place bids on in the market, there is limited information available for buyers to base their purchasing decisions on. In addition, users engage in the market for different purposes, ranging from artistic value to investment value. Hence, there is a need for a recommender system that can suggest tokens relevant to buyers based on their preferences and goals of engaging in the market. In this paper, we aim to identify considerable features that can help to improve the performance of token recommendations, by understanding the market environment and the characteristics of its participants (bidders, creators). Prior studies have focused on utilizing NFT features such as the rarity and scarcity in the existing recommendation models. Auction-related features such as bid price and number of bids have not been extensively explored. Our analysis using a bidding dataset from Foundation shows that the sales of tokens are significantly related to a buyer's bidding and purchase history and temporal factors, making them crucial to consider in a recommender system. We also demonstrate that the sales status is significantly affected by the creator features such as the number of tokens sold by a specific creator. Then, we observed similarity between users who showed interest in similar NFTs and found that NFTs purchased by users with high similarity also had similar token and creator attributes. Furthermore, the bidders who bid on NFTs bought by those highly similar users also exhibited similar characteristics. A set of auction features discussed in this paper are expected to enhance the performance of recommendations in suggesting the next purchase in the NFT market.

본 연구는 investing.com에서 제공하는 암호화폐 정보 중 시가총액 상위 약 1000여개의 암호화폐에 대한 가격, 시가총액 등의 정보를 수집하고, 각 암호화폐의 변동량을 기준으로 K-shape 클러스터링 알고리즘을 적용하여 압호화폐 군집의 특성을 파악하고 LSTM을 이용한 예측을 진행하고자 한다.

With Facebook renamed Meta in 2021, the VR industry has seen a new explosion. The development of artificial intelligence and 5G technology has also made VR game content more clearer and smoother. The problems of delay and Carton have been well solved. Sales of head-mounted displays have exploded. Therefore, it can be judged that AI technology has a positive impact on the VR game market. In order to investigate the quality of the game itself and service factors that affect customers' continuous use of VR games, we developed questionnaires to measure the perception and intention to use of users. The purpose of this paper is to investigate the relationship between VR game content and service quality factors and continuous intention to use. Four independent quality factors such as screen content reality, imagination, interaction, and security were extracted, from information system success model. The research model also adopted two mediating factors, i.e. immersion and satisfaction of customers. The structural model was built based on the extended technology acceptance model, and analyzed with empirical data from China users. Finally, we could suggest the influence of four independent variables on the dependent variable as well as the mediating effect of two mediating variables.

본 연구는 ICT 기업을 대상으로 기업의 조직문화가 사회적 책임활동(CSR)과 구성원의 직무만 족에 미치는 영향 분석을 통해 ICT 기업의 지속가능경영을 위한 시사점을 도출하고자 한다. ICT 기업에 종사하는 직원들을 대상으로 취합한 설문지를 SPSS 23.0을 활용하여 실증 분석 한 결과 ICT 기업의 조직문화 유형은 CSR 활동에 유의미한 영향을 미치고, 특히 혁신문화와 합리문화, 관계문화가 영향을 미치는 것으로 보아 ICT 기업은 혁신적이고 지원적인 조직 형태 를 보이는 것으로 나타났다. 또한 조직이 가지는 문화가 대외적인 활동에 영향을 미치는 것으 로 보아 기업 내부의 문화가 대외적으로도 나타나는 것을 알 수 있다. 또 조직문화가 구성원 의 직무만족에 미치는 영향을 살펴본 결과 유의미한 영향이 있는데 그 중 위계문화는 직무만 족에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이에 ICT 기업은 통제와 복종, 공식화된 조직 문화 보다는 개방적이고 혁신적인 조직 문화를 통해 구성원의 직무 만족도를 높이가 나아가 대외적 활동을 통해 직무와 조직성과를 향상 시킬 수 있다. 따라서 ICT 기업의 성과를 높이기 위해서는 구성원들간의 작업환경 조성 및 정보공유를 통해 서로 협력하는 조직문화가 중요하 다는 것을 제시하고 있다.

리더의 조절초점 성향(regulatory focus)은 조직 내 구성원들의 행동에 여러 관점에서 영향을 준다. 본 연구에서는 리더의 두 가지 조절초점 성향(향상초점 및 예방초점)이 팀 창의성(team creativity) 및 팀 성과(team performance)에 미치는 영향과 함께 이들 관계에서 정보 정교화(information elaboration)의 역할을 살펴보고자 하였다. 더불어 정교화 과정에서 과업의 방향성을 조율하는데 중요한 역할을 수행하는 팀 응집성(team cohesiveness)의 역할도 함께 살펴보았다. 5개 기업의 109개 팀, 총 403명을 대상으로 연구를 진행하였다. 그 결과 리더의 향상초점(promotion focus)은 구성원들이 과업을 수행하는데 긍정적 롤모델링이 형성되어 정보 정교화를 처리하는데에도 정의 영향을 미친 반면, 리더의 예방초점(prevention focus)은 부의 영향을 미쳤다. 그리고 팀 응집성이 높을수록 리더의 향상초점과 정보 정교화 간의 정의 관계가 커지는 것으로 나타났다. 마지막으로 정보 정교화는 리더의 두 가지 조절초점 성향과 팀 창의성 및 팀 성과와의 관계를 매개하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 리더의 조절초점 성향에 따라 조직 내 축적 및 확보된 정보자원의 처리 과정이 달라짐으로써 팀의 가치창조에 영향을 미침을 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로 학술적 및 실무적 시사점을 제시하였다.

본 연구의 목적은 창업의 핵심 요인들을 발굴한 후 학술적, 실무적으로 기여할 수 있는 연구모형을 구 성하여 이들 간에 인과관계를 분석하고자 한다. 본 연구의 구체적인 목적을 제시하면 다음과 같다. 첫 째, 시니어창업가에 대한 이론적 고찰을 통해 창업 역량, 창업의도, 창업교육 프로그램참여 등의 선행연 구들을 세부적으로 검토하여 정의 및 개념을 제시하 고자 한다. 실증분석결과는 다음과 같다. 첫째, 창업 역량이 창업의도에 유의한 영향을 미친다는 3개의 가설은 모두 채택되었다. 둘째, 창업역량이 창업프로 그램 참여의사에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 창업의도가 프로그램 참여의사에 유 의한 영향을 미친다는 가설은 채택되었다. 넷째, 창 업의도의 매개효과 결과 부분적으로 효과 있는 것으 로 나타났다.

생성형 인공지능 시대가 도래함에 따라 이에 따른 편의와 우려가 다양하게 등장하고 있다. 본 연구는 업무적 활용이 가장 활발한 30-40대 직장인을 대상으로 Q-방법론을 활용하여 생성형 인공지능의 사용자 경험(CX)을 분석하였다. 사용자의 문제해결을 위한 여정에서 UX의 3대 요소(유용성, 사용성, 감성)의 관점으로 작성된 36개의 진술문을 기반으로 주관성을 측정하고 분석한 결과, 참가자들은 생성형 인공지능을 통해 생소한 분야의 지식을 쉽게 획득하는데 동의하였으나, 업무 투입과 감성적 경험, 인간 고유의 역할에 대한 가치에서 긍부정의 차이를 보였고, 이러한 패턴은 크게 4가지의 유형으로 분류하였다. 본 연구는 Q-방법론으로 사용자 경험 측정이 가능하며, 이를 통해 발전적인 UX 개발 방향을 제시하는 시도를 한 점에서 학문적, 실무적 기여가 있다.

본 연구의 목적은 2005년 이후의 창업에 관한 문헌 들을 분석하고 이에 근거한 창업의 핵심 요인들을 발굴한 후 학술적, 실무적으로 기여할 수 있는 연구 모형을 구성하여 이들 간에 인과관계를 분석하고자 한다. 본 연구의 구체적인 목적을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 시니어창업가에 대한 이론적 고찰을 통 해 기업가정신, 창업동기, 창업교육 프로그램참여, 가족지지 등의 선행연구들을 세부적으로 검토하여 정의 및 개념을 제시하고자 한다. 본 연구의 실증분 석 결과는 다음과 같다. 첫째, 기업기정신이 창업동 기에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 위험감수성과 진취성이 창업동기에 유의한 영향 을 보였으며 반면 혁신성이 창업동기에 영향을 미치 지 못한 것으로 나타났다. 둘째, 창업동기는 창업교 육프로그램 참여의사에 유의한 영향을 보였다. 셋째, 가족지지에 따른 기업가정신과 창업동기 간 차이는 부분적으로 나타났다. 즉, 가족지지에 따라 위험감수 성이 창업동기에 미치는 영향의 경로계수는 높은 집 단에서 차이가 있는 것으로 나타났다.

ESG(Environment Social Governance) activities of IT corporates are very important for organizational development in that they can motivate employees to engage in job crafting by giving them a sense of purpose and meaning. The empirical results indicated that ESG take effect on job crafting, and job crafting take effect on job satisfaction. It was confirmed that job crafting variable is a effective mediator linking ESG and job satisfaction. In depth discussion on implications, limitations, and future research directions were supplied.