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딥페이크를 악용한 디지털 금융의 잠재적 보안 위협 분석
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- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1291-1296
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A434356
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원문정보
초록
- 한국어
- 오늘날 AI는 4차산업혁명을 대표하는 ICT 기술로서 여러 분야에 활용되고 있다. 금융권에서도 디지털 전환과 혁신을 이끄는 주요 기술로서 AI 도입이 가속화되고 동시에 AI 기반 이미지 합성기술(Deepfake)을 악용한 디지털 금융 범죄가 새로운 금융 보안의 위협으로 나타나고 있지만 마땅한 대응책이 없는 상황이다. 2019년부터 이미 국내 국정원과 금융보안원, 입법조사처에서는 딥페이크가 금융권을 공격할 수 있다는 우려를 제기했으며, 미국 전문 리서치 기업인 가트너에서도 2023년부터 발생하는 디지털 금융 범죄 중 20% 이상이 딥페이크 범죄일 것으로 분석하였다. 본 논문에서는 딥페이크 탐지 기술을 분석하고 딥페이크 기술의 발전 동향을 파악하여 디지털 금융권에서 어떻게 범죄로 악용될 수 있는지 금융의 잠재적 보안 취약점을 분석하였다. 본 연구 수행의 결과로 디지털 금융권에서의 딥페이크 악용에 대한 잠재적 보안 위협 시사점을 이야기하고 보안대책을 제안하여 선제적으로 대응해 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 금융 환경 조성에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥페이크와 보안위협
2.1 딥페이크 개념
2.2. 딥페이크 보안 위협 동향
Ⅲ. 디지털 금융과 보안위협
3.1 디지털 금융 개념
3.2 디지털 금융 보안 위협 동향
Ⅳ. 디지털 금융 속 딥페이크 잠재적 위협요소
Ⅴ. 결론 및 추후연구
Acknowledgments
References
키워드
Digital Finance AI Deepfake Security저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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