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초록

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보안관제는 기업이나 조직의 정보보안을 지속적으로 모니터링하고 보안위협을 탐지하며 대응하는 서비스로서 적게는 몇 달 많게는 몇 년간의 데이터가 축적되면서 어느 분야 보다도 빅데이터, 인공지능 등 차세대 보안이 필요한 분야이 다. 백신이나 네트워크 보안 솔루션들은 보안정책, 탐지패턴을 활용한 블랙리스트를 만들어 대응하는 것은 지능화된 새로운 형태의 사이버 공격에 대응하기 어려운 점이 많다는 것을 인정하고 그 대안으로 EDR, XDR, 제로 트러스트(Zero Trust) 관련 솔루션을 출시하면서 새로운 방향을 모색하고 있다. 하지만 실제 기관이나 기업에 적합한 모습을 찾지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)를 활용하여 보안관제시스템 운영에 필요한 사항에 대한 부분을 단계적으로 개선하여 최종적으로는 보안관제의 차세대 보안 시스템을 구축하고자 한다.

목차

Abstract
서론
관련 연구
인공지능
보안관제
보안관제 분야의 인공지능 적용
인공지능의 활용이 가능한 보안관제 시스템항목 검토 및 제안
1) 보안이벤트 탐지 정확도 개선
2) 보안 위협 대응 속도 개선
3) 이상징후 탐지 개선
4) 자동화된 보안 이벤트 분석 개선
5) 대용량 데이터 분석 개선
6) 예측분석 개선
7) 보안인식 개선
결론 및 시사점
References

키워드

저자

• 차욱재 [ 성균관대학교 전자전기컴퓨터공학 ]
• 김협 [ 호서대학교 경영대학 경영학부 ]
• 권혁준 [ 순천향대학교 경제금융학과 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658