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K-shape와 LSTM을 이용한 암호화폐 가격의 군집분석과 예측
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1353-1357
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A434363
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원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 investing.com에서 제공하는 암호화폐 정보 중 시가총액 상위 약 1000여개의 암호화폐에 대한 가격, 시가총액 등의 정보를 수집하고, 각 암호화폐의 변동량을 기준으로 K-shape 클러스터링 알고리즘을 적용하여 압호화폐 군집의 특성을 파악하고 LSTM을 이용한 예측을 진행하고자 한다.
목차
Abstract
Introduction
이론적배경
암호화폐
암호화폐 가격 예측
RNN
LSTM
클러스터링
연구프레임워크
연구결과
클러스터링
가격변동예측
결론
References
키워드
Cryptocurrency LSTM K-shape Forecasting;저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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