Earticle

Introduced in late 2017, non-fungible tokens (NFTs) and blockchain technology were expected to revolutionize and change numerous industries and global economy. The rise of interest from the public, corporations and brands were followed up by the global interest in blockchain technology and cryptocurrency in the pandemic situation. Luxury brands usually lead in the trends by applying cutting-edge technology, to preserve their unique positioning in marketing and social media. This paper aims to provide explanation and increase the understanding of non-fungible token applications and strategies through cases in social media, including protection of content ownership, monetization, and commodification of digital content. The study reveals how pioneering brands and corporations lead the industry by applying blockchain technology through non-fungible tokens, promoting in social media. The understanding through the case study will potentially guide many industries, and domains to adopt NFTs strategically and effectively while comprehending challenges, risks, and opportunities.

Artificial Intelligence (AI) is one of technological innovations, which performs manual work, that requires human intelligence. The main feature of AI, which outstands hundreds of previous inventions and make it so outstanding is that AI uses big data to broaden the possibilities of its’ task performance abilities and achieve best performance. Nowadays, AI is used in almost every field of human life: healthcare, law, finance, education, transport, and Virtual assistants. Virtual assistant or Voice assistant is a software that understands the user's language and performs the instructions that the user wants. Voice assistant service was created as a system, which could use AI to provide intelligent search techniques to simplify the search process, leading to a sufficient timesaving for multitasking. By applying its improved intelligent searching techniques, Voice assistant systems (VASs) are used as tools for online shopping, learning new languages, answering questions, controlling/using other applications and devices. Apple made a huge breakthrough when the first ever digital virtual assistant Siri was introduced as a feature on company’s iPhone 4s in 2011. Since then, similar attends of several companies brought many voice assistants to the market. According to latest forecast from Gartner, worldwide artificial intelligence software revenue is forecast to total US $62.5 billion in 2022, which compared to US $51.5 billion In 2021, representing an increase of 21.3% in total. Virtual Assistant software also taking a big part in of the revenue: the AI Voice Assistant software market revenue for 2022 is $7.12 billion dollars, which indicates the growth compared to $6.2 billion in 2021. The main characteristics of AI Voice Assistants service are immediateness, simplicity, and context. Immediateness is defined as a feature, which provides immediate information to meet user needs. Simplicity is an ability of the service to focus on clear content, deliver it simply and briefly, and execute effective tasks. Context is the ability to provide information that is closely related to user needs immediately when needed and connect with the surrounding environment. The evolution of AI technologies, including AI Voice Assistants, is a focus of study for technology companies. Though the AI Voice Assistants are constantly evolving, the adoption of such technologies remains a big issue. The adoption of AI technologies differs across the world. Voice-based virtual assistants are becoming more common on mobile devices. The technologies are now being integrated into other devices, such as mobile devices, desktop computers, as well as various online services. The whole new market of stand-alone items that function as smart home assistants, like Amazon Echo, is emerging. Given the exponential rise of voice-based technology, many tech-users now have a chance to communicate with voice assistants as part of everyday life, exactly as they would with other humans. Equipped with the set of useful features, AI-based voice assistants could not only play digital music through Wi-Fi and Bluetooth, but also can perform various verbal commands, based on users’ needs. As for 2021 year, the active usage of AI voice assistants still differs depends on the region. For example, even though market researchers give the AI voice assistant technology a big growth in revenue, in case of South Korea, the country with the highest percent of households using the internet, only 33% of population in age of 20-50 are using AI Voice Assistant. In case of Taiwan, more than 80 percent of people have smartphones, but only less than 10 percent of the people adopted smart speakers, as well as India, where smart voice assistants remain as a relatively young product. Moreover, as market competition for AI Voice Assistants has intensified due to the indiscriminate launch of AI Voice Assistants, the areas that users can use through one AI voice Assistant are decreasing. To address current issue, Microsoft Cortana and Amazon Alexa has launched an integrated service, where both features of each Voice Assistant can be used on one device. This integration of two Voice Assistants gives user the opportunity to get access to exclusive features of one or another voice assistant wherever they wanted. For example, a person with Cortana can order products off Amazon or manage existing orders with voice instructions. In case of manufacturers, the creation of interoperable Voice Assistant services brings companies greater powers to compete with other AI Voice Assistant service providers. In case of other ICT companies, the biggest manufacturer of smart voice speakers, Amazon could not skip the opportunity to expand its zone of interest and launched the Voice Interoperability Initiative in 2019. Currently, The Voice Interoperability Initiative has gained support from 80 companies, including brands like Baidu, BMW, Bose, Microsoft, Salesforce, Sony and more, including companies like Facebook, Qualcomm, and Intel as a part of the initiative. Prior studies on AI Voice assistants made a focus on factors, that influence the adoption of voice assistants and increase the purchase intention of smart voice speakers. Thus, the functionality and main attributes of AI Voice Assistant were tested by such models as Task-technology Fit Model and Diffusion of Innovations. Technology Acceptance Model also is broadly used as a conceptual framework to test users’ tendency to use Voice Assistant technology. As the market of Voice Assistant related technologies is growing, there remains a big issue of lack of the research on voice assistants interoperability. In this study, we aim to discover a method for increasing the usefulness of ai voice assistant to utilize the multi-area of AI voice assistant service. Through previous research on the interoperability of mobile services, we intended to conduct research on the compatibility of ai voice assistant and to find out the effect of interoperability on service convenience and system quality. The topic of Interoperable Voice Assistant systems remains unexplored in prior literature. To find out efficient implications on this topic, we conducted the research: In aim to find answers to three main questions. First, Does Interoperability affect system quality and service convenience? Second, Does Service quality of AI Voice Assistants affect service convenience? And third, Does Service Quality and Service Convenience affect consumers’ satisfaction and their intention to recommend the interoperable AI Voice Assistants?

This study is to identify the difference between customer engagement and reuse intention according to the three types of content characteristics. Analysis of variance was applied to compare three groups on average to analyze the differences between those groups. After testing the manipulation of experiment, structural equation modeling for various antecedents was performed. Interaction had a positive effect on Engagement, as we have proved within the paper. Content information had a positive impact on Engagement. The effect of attention on Engagement was confirmed as positive. Scarcity of time had a positive effect on engagement and Scarcity of quantity had a positive effect on engagement, Ubiquity has a positive effect on engagement. System quality positively affects engagement. Ease of use has a positive effect on engagement. Consumer engagement had a positive effect on reuse intention. Finally, there are differences among the three kinds of mobile commerce as conclusion within the findings.

The development of social media is beneficial for users to quickly access various types of information online. However, this can be a risky for teenagers under the age of 18 years because they may become exposed to information that is unsuitable for them. It is important to classify restricted and unrestricted content to protect teenagers’ online safety because teenagers are more likely to be negatively affected by biased and harmful content than adults are. We suggest a strategy for classifying restricted and unrestricted content in this study by examining content comments. We collected and cleaned comments obtained from YouTube. Word2vec was used to display comments as vectors, and the classifier was established using convolutional neural network and long short-term memory. We hope our works can contribute to making the social media environment more secure to protect the physical and mental health of teenagers.

코로나 19 가 장기화됨에 따라 언택트 생활방식이 일상으로 변하며 OTT 서비스 등 미디어 환경의 변화를 일으켰다. 그로 인해 사람들의 미디어 생활 양식도 변하여 현재 영화 산업은 장기적인 위기를 겪고 있다. 본 논문은 코로나 시대에 앞으로 영화 산업이 제공할 수 있는 새로운 문화 콘텐츠에 대한 방향을 제시한다. 새로운 가치 창출 전략이 필요해진 시점에서, AR 을 활용한 메타버스 영화 전시회와 디지털을 활용한 '확장된 오프라인 공간'에서 이루어지는 피지털 체험을 통해 OTT 서비스에서는 경험할 수 없는 오프라인 경험을 제시하고자 한다.

Live commerce, a representative untact industry, is growing rapidly due to the global spread of Covid-19, and despite the need for academic and practical research, domestic live commerce-related research is insufficient. In this study, based on qualitative meta-analysis, we further analyzed domestic prior studies to define and classify the types of the domestic live commerce market, and classify factors affecting service use and consumer purchases accordingly. It is hoped that the results of this study will help establish the standards for domestic definition and classification and performance measurement of live commerce platforms and industries.

관광객들이 경험할 수 있는 스마트관광 콘텐츠의 유형을 구분하고 각각의 유형을 경험한 개인이 해당 콘텐츠와 콘텐츠 관련 목적지에 대해 어떠한 인식을 갖는지를 확인하고자 한다. 구체적으로 콘텐츠의 유형을 2가지로 구분하였으며 이를 온라인 영역과 오프라인 영역으로 나누어 어느 콘텐츠 유형에 더 만족감을 느끼는지를 확인한다. 또한, 스마트관광 콘텐츠의 경험이 콘텐츠 확산 행동의도에는 어떠한 영향을 미칠 것인지를 확인하고 궁극적으로 콘텐츠 관련 목적지에 대한 방문의도를 자극할 수 있는지를 실증분석을 통해 확인하고자 한다. 추가적으로 콘텐츠의 대한 만족과 콘텐츠 관련 목적지에 대한 방문의도 사이에서 콘텐츠 확산 행동의도가 매개효과를 가질 수 있는지를 확인한다. 마지막으로 콘텐츠 확산 행동에 있어 감각추구 성향이 강한 개인이 확산행동 의도를 더 크게 가질 수 있을 것이라고 보고 만족과 확산행동 의도 사이에서 감각추구 성향의 조절효과를 확인한다. 본 연구를 위해 스마트관광 콘텐츠를 경험하게 하고 인식을 조사하는 실험연구를 설계한다. 실험에 참여한 대상자들은 콘텐츠의 각 유형에 할당되어 비디오와 시나리오를 통해 콘텐츠를 경험하고 이에 대한 인식과 그들의 개인적 성향을 응답한다. 본 연구는 데이터 분석을 위해 SPSS를 활용한 소벨 테스트(Sobel test)와 PROCESS 모델을 활용한다. 분석 결과를 토대로 스마트관광 콘텐츠 관련 이론적, 실무적 시사점을 제시한다.

장기간 이어지고 있는 팬더믹은 보건, 정치, 경제 문제뿐만 아니라 사회적인 문제도 야기도 하고 있다. 특별히 코로나19와 우울감을 상징하는 파란색(blue)가 합성된 신조어, 코로나 블루(Corona Blue)와 같이 사회 구성원 다수가 경험한 이러한 집단적 우울증 현상은 인터넷 환경에서의 부정적인 현상인 온라인 일탈 행동에도 영향을 주고 있다. 본 연구에서는 이러한 코로나 블루와 사회적 불안장애 증상들간의 관계와 온라인 일탈 행동(online deviant behavior) 간에 어떠한 관계를 가지는질ㄹ 실증적으로 증명해 보고자 하고, 특별히 인터넷이 주는 탈억제효과(online disinhibition effect)가 이들 간의 관계에서 어떠한 조절 효과를 보이는지 또한 증명해 보고자 한다. 연구의 결과를 통해 사회 집단이 경험하게 되는 팬더믹이나 자연재해 등과 같이 장기간 이어지는 사회적 현상들이 어떻게 온라인 상에서는 부정적인 현상들을 만들어내는지를 보고, 이에 대한 학술적, 실무적 시사점을 제언하고자 한다.

데이터가 새로운 핵심자원으로 주목받으면서 마이데이터가 금융, 의료, 공공 등 다양한 분야로 확산되고 있지만 마이데이터 사용자의 행동연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 마이데이터가 가장 활발히 이루어지고 있는 금융 분야를 대상으로 마이데이터 특성이 가치 인식에 미치는 영향과 수용행동에 미치는 영향에 대해 실증적으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 본 연구는 기존 연구를 근거로 연구모형을 제안하였으며 가설검증을 위해 개인을 대상으로 295부의 설문을 수집하여 AMOS 26.0을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 금융 마이데이터 특성으로 제안한 자기정보결정권, 금융편의성, 개인화서비스는 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 가치는 수용행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 더 나아가 본 연구는 개인혁신성을 조절변수로 제안하여 변수 간의 관계에 어떤 역할을 하는지 살펴보고자 하였다. 그 결과, 개인혁신성은 자기정보결정권, 개인화서비스와 지각된 가치 간의 관계를 강화시켜주는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 금융 마이데이터 사용자의 수용에 영향을 미치는 요인을 이해하고 개인의 혁신성 수준의 중요성에 대해 이해하는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다

본 논문은 디지털 비대면 업무 커뮤니케이션과 조직 내 정보시스템의 역할 변화에 대해 이론적으로 고찰한다. 이를 위해 개인의 자유를 기치로 내 건 ‘디지털 창의 노동’과 기술적 대상의 개체화, 권력-정보시스템 조직 내 정보시스템의 역할 확장 등을 다룬 관련 문헌을 고찰하고, 이를 바탕으로 연구과제를 제안하고자 한다.

정보기술의 발달로 인한 신기술 출현과 코로나 팬데믹으로 인한 저금리가 보편화됨에 따라 IPO 시장에 대한 투자자의 관심이 증대하고 있다. 이에 따라 IPO 주식의 수익률 예측을 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 이러한 연구들은 기보적 분석, 기술적 분석, 과학기술적 분석 등으로 크게 구분할 수 있다. 특히 빅데이터와 인공지능이 급격하게 발전함에 따라 재무정보 뿐 아니라 뉴스 기사나 소셜미디어 정보와 같은 빅데이터를 머신러닝이나 딥러닝 기법을 활용하여 분석하는 과학기술적 분석이 크게 증가하고 있다. 그러나 IPO 주식의 경우 상장 초기 높은 초과수익률이 형성되는 반면 시간이 경과함에 따라 이러한 초기의 초과수익률이 사라지는 이상현상(anomaly)이 빈번하게 발생한다는 점에서 기존 주식과는 차별화된다. 이러한 차별성에도 불구하고 대다수의 과학기술적 분석 기반 기존 연구들은 전통적인 주식 가격 예측에 활용된 방법을 IPO 주식 가격 예측에 단순 적용하고 있다는 점에서 그 한계가 있다. 이러한 기존 연구의 한계점을 극복하기 위해 본 연구에서는 IPO 관련 뉴스 기사를 감정에 따라 분류하고 이러한 뉴스 기사의 감정이 IPO 주식의 초기수익률에 미치는 영향을 분석하고자 한다.

소셜미디어가 급격히 발전함에 따라 기업의 제품 및 서비스 판매 증진을 위한 소셜미디어의 활용은 필수적 요소가 되었다. 대부분의 고객은 소셜미디어를 활용하여 제품 및 서비스에 대한 다양한 정보를 획득하고 이를 기반으로 제품 및 서비스 구매를 결정하고 있다. 이에 따라 많은 연구들이 소셜미디어 상의 다양한 정보를 분석하고 이를 바탕으로 소셜미디어가 성과에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 이러한 연구의 대부분은 다양한 머신러닝이나 딥러닝 기법을 활용하여 텍스트 정보를 분석하는데 초점을 두어 왔다. 그러나 소셜미디어는 텍스트 정보 뿐 아니라 다양한 이미지 정보를 함께 제공함에도 불구하고 이에 대한 연구는 매우 빈약한 것이 사실이다. 이에 따라 본 연구에서는 소셜미디어의 이미지 정보가 성과에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 이를 위해 Airbnb에 게시된 다양한 사진을 기반으로 이미지 정보가 Airbnb의 가격에 얼마나 영향을 미치는지 파악하고자 한다. 본 연구는 소셜미디어 상의 중요한 정보 가운데 하나인 이미지 정보의 가치를 파악함으로써 학문 및 실무적 기여를 할 것으로 기대한다.

메타버스는 모든 사람들이 아바타를 이용하여 사회, 경제, 문화적 활동을 하게 되는 가상의 세계이며, 아바타는 가상세계에서 나를 대신하는 ‘또 다른 자신’이다. 본 연구에서는 메타버스에서 정체성 형성에 영향을 미치는 요인들을 분석하고, 이러한 정체성이 메타버스에 대한 만족도 및 사용 의도에 미치는 영향을 연구한다. 연구방법으로는 설문방법을 이용하여 메타버스 유경험자를 대상으로 데이터를 수집할 계획이다. 본 연구는 아바타 기반의 정체성 형성에 대한 초기 연구라는 이론적 의의뿐 아니라 메타버스 개발에 있어서 아바타와 공간 설계에 대한 실무적인 가이드를 제시할 것으로 기대된다.

강원 관광재단에서는 지역 편차를 줄이고 다양한 관광장소를 홍보하기 위해 추천여행코스를 제공하여 관광객의 편의와 질 높은 관광경험을 도모하고 있다. 특히 2019년 10월 기준으로 지방소멸위험 주의단계에 진입한 강원도의 인제, 양구, 원주 등의 지역은 지역관광활성화를 통해 이를 극복하고 도시자생력을 확보하는 것이 매우 중요하다. 잘 설계된 추천코스는 관광객들로 하여금 새로운 장소를 방문하고 즐거운 관광경험을 할 수 있게 해주기 때문에 지자체에서는 추천코스 기획에 많은 시간과 비용을 투자한다. 그러나, 그동안의 추천코스는 대부분 시민단이나 관광 POI를 기준으로 기획되어 관광객의 이동이 고려되지 않고 구성되어 왔다는 한계점을 가지고 있다. 특히 관광객의 이동시간과 비용, 동선과 수단 등이 고려되지 않아 실질적으로 관광객에게 환영받지 못하는 추천코스가 다수 존재하는 것이 현실이다. 이에 따라 현존하는 추천코스의 동선분석을 실시하여 실제 관광객의 패턴을 잘 반영하고 있는지, 코스이동의 실현가능성이 있는지를 확인하는 것이 매우 중요하다. 본 연구는 강원 관광재단의 추천여행코스의 동선분석을 통해 현재 추천여행코스의 현황과 문제점을 파악하고 그 시사점과 개선안을 제시하는데에 목적을 두고 있다. 기존의 추천코스가 가지고 있는 한계를 극복하고, 강원도 스마트관광도시의 관광교통 경쟁력 제고에 의미있는 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

인터넷 기술의 눈부신 발달로 인하여 온라인상에서 가짜뉴스는 매우 빠르게 퍼져나간다. 이러한 가짜뉴스의 빠른 전파속도는 사회적으로도 많은 문제를 야기한다. 특히, 가짜뉴스는 여론에 결정적 영향을 주기도 하여, 일반 사람들에게 사회적 불신을 야기한다. 이같이 가짜뉴스가 미치는 사회적 해악을 방지하기 위해서는 일반 개인의 입장에서 가짜뉴스인지 아닌지를 구분할 수 있는 메커니즘을 개발할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 개인이 가짜뉴스를 인지하고, 판단하는 메커니즘에 대해 분석하고 그 영향을 다각적으로 조사하고자 한다. 첫째, 개인의 정치적 성향에 따라 가짜뉴스를 판단하는 의사결정 메커니즘에 대해 살펴본다. 둘째, 제3자 효과(Third-person Effect)를 바탕으로 가짜뉴스를 제3자에게 공유할 때, 어떤 성향의 사람에게 더 많은 영향을 줄 것인지를 논의한다. 특히, 이러한 과정을 보다 사용자 친화적인 결과로 유도하기 위하여 뉴로사이언스 기법인 아이트래킹 (eye-tracking) 기법과 심박분석 (ECG: Electrocardiogram) 기법을 적용한다. 본 연구의 실험과정은 개인의 정치적 성향에 따른 가짜뉴스 판별 메커니즘을 분석하고자 한다. 본 연구는 개인의 정치적 성향에 따라 가짜뉴스를 인식하는 기준과 가짜뉴스 판별과정에 따른 심리적 반응과정과 뉴로사이언스 반응결과를 제시한다. 그라고 이러한 가짜뉴스 판별기준이 주는 효과를 객관적으로 평가하고자 한다.

The Environmental, Social, and Governance (ESG) metric is currently the gold standard for assessing how large corporations perform in these three areas of their daily operations. Despite the effectiveness of ESG in analyzing large corporations, little attention has been paid to micro-level research. Investment proposals that include ESG concepts are becoming more common, with major platforms encouraging entrepreneurs to consider these issues in their pitches. As a result, the conventional wisdom regarding these proposals is that the majority of them will result in a higher success rate due to the ESG trend. We investigate whether this is true by analyzing a Kickstarter dataset containing over 9000 online entrepreneurial pitches. To determine which characteristics of these entrepreneurial proposals resulted in increased investment, we used Ordinary Least Squares (OLS) and Logistic Regression. Contrary to popular belief, our findings revealed that using ESG themes in micro-entrepreneurial pitches increased the likelihood of failure..

In 2020, as the COVID-19 pandemic spreads worldwide, non-face-to-face services have also increased in the food and beverage services market. As the spread of mobile devices became common and services using non-face-to-face services and mobile apps emerged as a new business model, delivery apps changed consumers' lifestyles. Consumers who use the mobile app provide immediate feedback through the review process to improve service quality and influence the decision-making of potential consumers. This study aimed to understand the service quality of companies through reviews that directly reflected the perceptions of consumers and to analyze how this affects continuous usage intention. As a result of the empirical analysis of this study, first of all, tangibility and reliability among service quality of delivery app had positive effects on continuous usage intention, but guarantee, empathy, and responsiveness had negative effects. Also, as a result of analyzing the moderating effect of the number of reviews on the effect of service quality on the intention to continue using, it was found that there was a moderating effect on the number of reviews in empathy and responsiveness. In this study, the service quality of delivery apps was differentiated from existing service quality studies by using text mining techniques, and it was suggested that reviews are important for delivery apps.

세계적으로 ESG경영 열풍이 불면서 국내,외 기업들은 자발적으로 지속가능경영을 선언하고 전략을 수립하여 적극적으로 대응하고 있다. 금융위원회에서는 ESG경영을 나타내는 지속가능보고서 공시를 단계적으로 의무화하고 있으며, 앞으로 중소기업까지 확대될 것이다. 지속가능보고서의 정보공개는 주로 국제표준 GRI, SASB, TCFD로 활용되며, 국내 다수 기업이 GRI Standards 가이드라인을 사용하고 있다. 본 연구에서는 지속가능보고서의 구성체계를 살펴보고 GRI Standards를 기준으로 공기업과 사기업을 비교하여 유형별 지속가능경영을 분석하고자 한다. 분석 결과 공기업은 ‘사회’, ‘노동’ 분야에 초점을 두었으며, 사기업은 ‘경제’, ‘환경’ 분야에 집중하는 것으로 나타났다. 또한 2020년 지속가능보고서 첫 발간 공기업은 7가지 영역 모두 높게 나타났다. 본 연구의 결과는 지속가능경영을 등급에 따라 수치화하여 분석한 기존 연구와는 달리 비정형데이터인 지속가능보고서를 분석함으로써 ESG경영에 관심을 갖는 연구자 및 관리자에게 유용한 이론적, 실무적 시사점을 제공할 것으로 기대된다.

본 연구는 블로그, SNS, 유튜브 등의 취업 성공 및 실패 후기를 분석하여 직무에 필요한 스펙을 발굴하고자 한다. 크리에이터의 열풍으로 수많은 영상 데이터가 쌓이고 있으며 직무 키워드를 이용하여 검색된 영상에 플랫폼 서비스인 자막을 분석하였다. 영상 속의 자막은 크리에이터가 직접 영상 속에 넣은 형태이며 음성을 인식하여 자막으로 하는 서비스는 유튜브 내의 기능이다. 해당 자막을 웹 크롤링 하여 영상 속 음성의 내용을 텍스트로 추출하여 텍스트 마이닝을 통해 직무별 스펙 키워드를 추출하였다. 국가직무능력표준을 기반으로 하여 직무 스펙을 연결한 직무 바퀴(Wheel of Job)를 구성하고자 한다. ‘ 정보기술’ 관련 직무 50 개의 스펙 기반 직무 바퀴(Wheel of Job)를 통하여 취업 준비과정의 로드맵에 도움이 될 것을 기대한다.

본 연구는 자동차 AS 센터 수리 부품의 수요 유형 특성을 파악한 후 장단기 메모리(LSTM) 인공신경망을 이용하여 자동차 AS 센터 수리 부품에 대한 수요 예측 모델을 제안하였다. 자동차 수리 부품의 수요 시계열 데이터를 추출한 후 각 부품에 대한 평균 수요 발생 구간(ADI)과 수요 크기의 변동 계수(CV2)로 4가지 수요 발생 유형을 구분하였다. 연구 대상 AS 센터의 16,295개 부품 중에서 96.5%가 특정 시기에 한 번에 많은 수량이 발생하는 무더기 수요(Lumpy) 유형의 특징을 가지고 있었고 최근 3년간의 해당 수요 유형 부품을 일별, 주별, 월별 시계열 데이터를 대상으로 LSTM 인공 신경망 모델에 적용하여 예측하였다. LSTM은 순환 신경망(RNN)의 한 분류로 학습 시간의 장기화에 따른 에러 신호 유출 문제를 해결한 딥러닝 알고리즘으로 장단기 관점의 시계열 데이터에 대하여 성능이 우수한 예측 모델로 다수의 연구를 통하여 검증되었다. 모델 예측 성능 평가 지표로는 예측 값과 실제 값의 오차를 측정할 수 있는 MAPE, RMSE, RMSLE 사용하였으며 본 연구 결과 각 평가 지표가 가장 낮은 일별 시계열 데이터가 우수하게 예측되었다. 추후에는 일반적인 부품 수요의 시계열 데이터 이외에 수리 부품수요에 영향을 미치는 외부 요소인 차량 모델별 판매 대수와 연식, AS 센터 입고 대수 등을 특성 변수로 추가하면 모델 성능이 개선될 것으로 기대된다.

Online events are becoming more and more popular thanks to their flexibility and convenience, especially in the Covid-19 pandemic. The process of organizing an online event is a high-volume, labor-intensive process. Therefore, this study focuses on applying robotic process automation (RPA) technology to automate a number of processes and improve the efficiency of the online event process. RPA is a form of business process automation technology created to mimic human actions and perform repetitive tasks to increase work efficiency based on metaphorical software robots or on artificial intelligence. Currently, RPA is being used in many different fields such as finance, banking, accounting, and many more areas. This study proposes an application model of RPA in email marketing automation, automatically collecting and replying to comments. On Facebook. Testing with 20 emails and 12 comments shows that the bots work stably and correctly. Future works include testing with various email delivery systems and testing with a larger number of emails and comments.

환경, 사회, 기업 지배구조는 기업의 지속가능한 성장에 기여하는 핵심가치로서 투자 및 자본 재배치 를 위한 글로벌 자산운용사의 기업 가치평가의 지표 로 활용되고 있다. 과거에는 기업에 대한 가치평가를 재무제표와 같 은 재무적 지표를 기반으로 이루어졌다면 최근에는 환경, 사회, 기업 지배구조와 같은 비재무적 지표가 기업의 지속적인 성장과 리스크를 평가하는 새로운 기준으로 되면서 기업 활동의 새로운 패러다임이 되 기 시작하였다. 본 연구는 학술적, 정책적 관점에서 ESG와 관련 하여 급속히 증가하는 학술연구와 급변하는 기업 환 경에 대한 이해를 높이기 위한 목적으로 ESG 관련 학술연구의 변화를 분석하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 텍스트 마이닝과 네트워 크 분석을 수행하였다. 먼저 본 연구를 위한 데이터 수집은 국내 학술정보사이트인 RISS에서 ‘ESG’ 키 워드로 검색된 국내학술논문 717개를 대상으로 하였 으며, 데이터 수집 기간은 정부의 탄소 배출권거래 제 계획기간을 기준으로 총 3구간으로 나누어 1차 기간(‘15년∼’17년), 2차 기간(‘18년∼’20년), 3차 기간 (‘21∼’22)으로 설정하였다. 수집된 학술논문에서 초 록을 추출하여 엑셀로 저장, 1차 정제를 수행한 후 빅데이터 분석 사이트인 Textom에 업로드하여 사용 자 사전을 통해 2차 전제를 수행한 후 빈도 분석, TF-IDF 분석, LDA 토픽모델링, CONCOR 분석을 수행하였다. 이를 통해 ESG 관련 학술연구에 대한 핵심 단어 및 동시 출현 빈도가 높은 단어를 추출하여 기간별 ESG 연구에 대한 변화를 파악하였다. 다음으로 본 연구에서는 Textom을 통해 변환한 1-mode 매트릭스 데이터를 활용해 네트워크 분석을 수행하였다. 네트워크 분석에 이용한 Ucinet 프로그 램은 핵심 주제어 간의 연결 구조와 패턴을 식별하 고 해석하는데 유용하다. 이처럼 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 통한 도출된 정량적, 시각적 결과 는 ESG 관련 학술연구의 변화를 파악하는 기여할 것으로 판단된다.

기업은 조직을 혁신적인 변화를 통해 많은 성과를 창출하기 위해 오랫동안 리더의 역할에 집중하고 있다. 선행연구에서 다양한 리더십 유형과 그 효과성에 관한 다양한 연구들이 활발히 진행되었다. 그럼에도 불구하고 코칭리더십에 대한 체계적인 연구들이 여전히 부족한 것에 착안하여 본 연구는 코칭리더십이 창의적 성과에 이르는 중요한 매개경로와 상황요인을 논의하고 이를 실증분석하고자 한다. 따라서 본 연구는 관리자의 코칭리더십이 종업원의 창의적 성과에 미치는 영향에 대해 살펴본다. 또한 심리적 임파워먼트에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 또한 코칭리더십과 건설적 발언행동에 미치는 영향을 분석하였다. 마지막으로 코칭리더십이 심리적 임파워먼트와 건설적 발언행동을 통하여 창의적 성과에 이르는 이중 매개효과를 검증하였다. 국내 기업에 종사하는 321명의 종업원을 대상으로 수집한 설문 데이터를 바탕으로 실증분석을 진행하였다. 실증분석 결과 첫째, 코칭리더십은 창의적 성과에 유의미한 긍정적인 영향이 있음을 확인하였다. 둘째 코칭리더십은 심리적 임파워먼트에 유의미한 긍정적인 영향이 있음을 확인하였다. 셋째, 코칭리더십은 건설적 발언행동에 유의미한 긍정적인 영향이 있음을 확인하였다. 마지막으로 코칭리더십이 심리적 임파워먼트와 건설적 발언행동 통해 창의적 성과에 이르는 이중 매개효과는 유의미한 긍정적인 영향이 있음을 확인하였다. 본 연구는 종업원들의 창의적 성과를 촉진하는 선행변수로서 리더의 코칭리더십의 중요성을 재 확인하였다. 또한 심리적 임파워먼트와 건설적 발언행동의 이중 매개역할을 확인함으로서 코칭리더십이 창의적 성과에 이르는 다양한 조건과 상황에 대한 이해를 향상 시킬 수 있었다.

Extant literature on digital piracy has extensively focused on media content whose value is less-sensitive to the timing of consumption (e.g., movies and music songs). The studies have commonly examined how piracy affects demand for digital goods such as software products and digital songs (Bounie et al., 2006; De Vany & Walls, 2007; Danaher et al., 2010; Bai & Waldfogel, 2012; Hoof, 2016; Herz & Kiljański, 2018; Lu et al., 2021). Some empirical studies on digital piracy examined file sharing websites, where individuals can upload and download the files on online website whenever they want. However, there is lack of academic works that examine the piracy of digital content whose value is heavily limited in time and requires real-time consumption such as live sports games (e.g., baseball, baseball, soccer matches). Especially, piracy on live sports broadcasting and its potential societal consequences have not been documented yet. As the value of sports broadcast has plunged after the game ends (Hoof, 2016), people tend to pirate sports broadcasting through illegal sports broadcasting websites when legal channels for the matches are not available or accessible in time. In general, such illegal sports broadcasting websites are affiliated with (or sponsored by) illegal gambling sites. As such, this research attempts to evaluate whether the digital piracy of time-sensitive content exposes users to illegal activities and make them engage in. Consequently, this study aims at addressing the following salient research questions: (1) Does the prevention of time-sensitive content livestreaming from public distribution channels increase the chance of digital piracy?; (2) If so, does the digital piracy of time-sensitive content increase illegal gambling? In September 2020, a leading television network in Korea stopped selling the copyrights of English Football Leagues (EPL) broadcasting to other media outlets and started charging for the content views. Using this event as an exogenous shock on illicit sports streaming site visits, we investigate the causal relationship between illicit sports streaming site visits (i.e., digital piracy) and the occurrences of illegal gambles. We collected daily and individual level of illegal gambling data from an illegal sports broadcasting streaming between August 10, 2019, and May 23, 2021. We choose an illegal steaming site to collect illegal gambling data on EPL. We gathered data on user ID, gambling types, sports gambling team names, and measures since August 10, 2019, with match-user-daily level. Total collect data is more than 20,000. The increasing rate in illegal gambling before and after exogenous is 132 percent. In addition, the increasing rate in the number of gamblers is 65 percent. Our preliminary results show that the increase in illicit streaming website visitors indeed leads to more illicit sports gamblers over illegal sports gambling sites. The main research findings will bear significant contributions to extant literature in theorizing the digital piracy of time-sensitive content and its potential societal consequences. This study is currently being under development. For the further investigations of the research, we plan to complete the following requirements. First, we will set up control and treatment group for finding causal relationship. Second, we will expand our dataset by extending period from August 14, 2021, and May 30, 2022.

딥러닝 기술을 이용하여 객체 탐지를 수행하기 위해 이미지의 각 객체에 레이블을 부여하는 레이블링 작업은 대부분 수작업으로 진행되며, 대량의 이미지에 대한 레이블링 작업은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 본 연구에서는 전체 이미지가 아닌 일부 이미지에 대한 레이블링을 통해서도 큰 성능의 저하 없이 객체 탐지를 수행할 수 있는 방안을 제안한다. 구체적으로 본 연구에서는 초고해상화 알고리즘을 이용하여 저해상도의 이미지를 고화질의 이미지로 변환하고, 이 과정에서 도출되는 SSIM과 PSNR이 객체 탐지의 mAP에 미치는 영향을 분석하여 객체 탐지 분석에 필요한 레이블링을 위한 최적 샘플링을 수행하는 방안을 제안한다.

최근 큐레이션 서비스가 인기를 얻고 있으며, 플랫폼 기업들은 매출 확대를 위해 큐레이션 서비스를 적극적으로 활용하고 있다. 본 연구에서는 외식업체의 데이터 기반의 추천 알고리즘을 활용하여 외식업체를 추천해주는 시스템을 개발하고자 하였다. 상호명, 평점, 카테고리, 영업시간, 리뷰 수, 해시태그의 개수를 변수로 이용하였으며, 코사인 유사도를 활용하여 추천 시스템을 구현하였다. 추천 서비시를 통해 고객들은 외식업체에 관해 탐색하는 기대 비용을 감소시킬 수 있고, 맞춤형 정보 제공으로 인한 높은 만족도를 이끌어 낼 수 있다.

본 연구는 국내 마을기업의 2012년부터 2021년까지 관련 온라인 뉴스를 수집하여 제목에 대한 빅데이터 분석을 통해 마을기업의 트렌드를 파악하고 이를 통해 향후 마을기업 활성화 방안을 제안하고자 한다. 분석을 위해 마을기업의 기본 개념과 현황을 파악하고 텍스트마이닝 기법에 대한 이론적 고찰을 통해 분석 기법에 대한 이해를 높이고 마을기업과 관련된 2012년부터 2021년까지 10년간의 온라인 뉴스 기사를 수집하였다. 그 결과 ‘ 공동체’ , ‘ 창업’ , ‘ 지속가능’ , ‘ 경쟁력’ , ‘ 일자리’ , ‘ 창업’ ‘ 나눔’ 등의 단어가 높은 빈도수를 기록하였으며, 그 외 ‘ 지역기업’ , ‘ ’ , ‘ 창업지원’ , ‘ 경제공동체’ , ‘ 저소득층’ , 등의 단어가 추출되었다. 마을기업은 2010년 이후 전면적으로 시행된 행정안전부의 자립형 지역공동체사업으로 마을기업의 지속가능성을 위해 다양한 지원정책을 펼치고 있으나 여전히 ‘ 지속가능성’ 이 이슈가 되고 있다. 마을기업은 지역주민이 주체가 되어 설립· 운영하는 기업으로 마을기업의 활성화를 위해서는 지역주민의 마을공동체 의식 고취를 위한 노력과 마을기업 운영을 위한 조직 구성원들의 역량강화와의 노력이 필요하다

코로나19 팬데믹이 2년을 넘기면서 우리의 생활 방식에 큰 변화를 가져왔다. 급격한 변화 중 하나는 의사소통, 상호작용 및 작업을 위한 다양한 디지털 기술 사용의 증가이다. 이러한 기술 중 대표적인 기술로 재택근무와 원격수업을 지원하는 화상회의 소프트웨어가 있다. 화상회의 소프트웨어의 이점은 커뮤니케이션을 위한 지리적 장벽을 감소시키고, 비용의 절감하며, 비즈니스의 연속성 제공하는데 있다. 본 연구의 목적은 이러한 장점을 가진 화상회의 소프트웨어를 코로나19 팬데믹 이후에도 계속 사용할 수 있도록 지속 사용 의도에 영향을 주는 요인과 그 영향의 관계를 식별하고 실증적으로 증명하여 지속적으로 활용할 수 있도록 기여 하는 데 있다. 이를 위해 기대일치, 인지된 유용성 및 만족과 지속사용의도간의 관계를 설명하는 사후수용모델(Post Acceptance Model)을 바탕으로 자기 효능감, 촉진 조건, 이벤트 관련 두려움, 사회적 영향등을 통합하여 연구모델을 설계하였으며, 각 변인들에 대한 영향력을 실증적으로 살펴 보고자 하였다. 이를 통해 지속사용의도와 이에 영향을 미치는 요인의 영향관계를 확인하여 궁극적으로 코로나 종식이후에도 화상회의 소프트웨어의 활용의 촉진을 증진시킬 수 있는 방향을 모색해 보고자 한다.