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스펙 사전을 활용한 직무 바퀴(Wheel of Job) 연구

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.434-438
  • 저자
    이종화, 이현규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A416358

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원문정보

초록

한국어
본 연구는 블로그, SNS, 유튜브 등의 취업 성공 및 실패 후기를 분석하여 직무에 필요한 스펙을 발굴하고자 한다. 크리에이터의 열풍으로 수많은 영상 데이터가 쌓이고 있으며 직무 키워드를 이용하여 검색된 영상에 플랫폼 서비스인 자막을 분석하였다. 영상 속의 자막은 크리에이터가 직접 영상 속에 넣은 형태이며 음성을 인식하여 자막으로 하는 서비스는 유튜브 내의 기능이다. 해당 자막을 웹 크롤링 하여 영상 속 음성의 내용을 텍스트로 추출하여 텍스트 마이닝을 통해 직무별 스펙 키워드를 추출하였다. 국가직무능력표준을 기반으로 하여 직무 스펙을 연결한 직무 바퀴(Wheel of Job)를 구성하고자 한다. ‘ 정보기술’ 관련 직무 50 개의 스펙 기반 직무 바퀴(Wheel of Job)를 통하여 취업 준비과정의 로드맵에 도움이 될 것을 기대한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 자연어처리
2.2 텍스트마이닝
3. 연구방법과 프레임워크
4. 연구 실험과 결과
5. 결론
References

키워드

채용 정보 의미 분석 스펙 서열 플랫폼 직무 바퀴

저자

  • 이종화 [ 동의대학교 e비즈니스학과 ]
  • 이현규 [ 부경대학교 경영학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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