Earticle

In recent decades, some managerial researchers have focused on international new ventures, or as they are often called, Born globals(BGs). Knight et al.(2004) attribute the dramatic increase in global business activity and the flourishing of BGs to the emergence of advanced technologies and to the increase in global infrastructures. Innovation is critical in high-tech industries, where firms face greater uncertainty and competition for new product share. In the dynamic capabilities perspective, firms need to continuously build, integrate, and reconfigure their skills and abilities to adapt to their environment and sustain competitive advantage. The most important capabilities in the area of innovation are expoitation and exploration. This study investigates the role of innovative capabilities in the relevant but understudied context of Born Globals. This paper aimed to investigate the innovation process of Chinese Born Globals through the role of exploitative and explorative capabilities in two ways: 1) how exploitative and explorative capabilities are influenced by international entrepreneurial orientation and 2) how those capabilities affect international performance as the outcome of innovation.

As block chain is considered as a new technology for transforming business and government, many attention have been paid to the advantages that block chains offer. However, there is still a lack of research on technological characteristics and direction block chain as a foundation for innovative digital businesses. Therefore, this research analyzes the existing literature on this issue based on a text mining semi-automated approach in order to identify the main trends. This research helps predict potential changes in block chain technology.

Blockchain technology is likely to be a key source of future financial market innovation. Crypto-currencies such as Bitcoin is represents the largest implementation of Blockchain technology works. People’s interest in technology continues to grow in the financial technology and broader financial services communities. Also, Initial coin offerings (ICOs) are sales of Blockchain-based digital tokens that are associated with specific platforms or assets. Since 2014 ICOs have emerged as a new financing instrument, with some parallels to equity IPOs whose tokens are subsequently traded for at least few months on secondary market exchanges. This paper aims to the how to developing new ways for ICOs and how to solve the some issues faced on ICOs.

기술의 발전과 모바일 기기의 보편화로 구매기록, 행동패턴 등 다양한 고객 정보의 수집이 가능해졌다. 정보의 양이 증가함에 따라 기업에서는 이를 활용한 차별화된 서비스를 제공하기 위해 개인화 서비스에 주목하고 있다. 추천시스템은 다양한 지식 발견 기법에 기반하여 고객들에게 개인화된 상품 추천 서비스를 제공하는 시스템으로, 현재 가장 선호되고 있는 추천 기법인 협업필터링은 영화, 음악, 상품, 뉴스 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 최근 거래 데이터의 증가에 따라 대용량 데이터 분석 및 변화하는 고객 선호도를 반영한 보다 확장된 추천시스템 개발이 필요해졌다. 본 연구에서는 고객의 구매순서를 활용하여 추천 품질을 향상시키는 새로운 추천 방법을 제안한다. 이를 위해 시계열 데이터 분석에 특화된 인공신경망 구조인 순환신경망(Recurrent Neural Networks)을 추천 모델에 적용하여 구매 패턴을 학습하고 이를 추천에 활용한다. 실제 온라인 기반 배송서비스 업체의 상품구매 데이터를 통해 제안하는 방법이 장기간에 걸쳐 시간에 따라 변화하는 고객의 선호도를 얼마나 잘 반영하는지 살펴보았다. 그 결과 구매순서를 고려한 추천 모델이 추천된 상품의 정확성과 다양성 측면에서 기존 협업필터링 기법보다 우수한 추천품질을 보여주는 것을 확인하였다.

지능형 자동차 시장은 초기단계로 소비자들을 위한 관련 기술 및 서비스가 지속적으로 개발되고 있어 잠재 소비자들의 특성을 이해하는 것이 필요하다. 본 연구는 주관성연구방법론을 적용하여 지능형 자동차 잠재 소비자들의 유형을 파악하고 이해하는데 그 목적이 있다. 지능형 자동차의 핵심기술, 기술수용 및 개인소비가치, 법제도와 정책 및 사회적 인식을 준거의 틀로 하여 총 36개의 Q표본을 구성하였다. 이 후 39명의 P표본을 선정하여 데이터를 수집한 뒤 Q분류와 심층인터뷰를 진행하였다. 분석결과, 지능형 자동차에 대한 잠재 소비자의 유형을 총 4개로 도출하였다. 첫 번째 유형은 지능형 자동차의 자동차 기능을 중요시하는 그룹으로 스마트 자동차(Smart Car) 소비자라고 하였다. 두 번째 유형은 지능형 자동차의 합리적인 경제성을 중요하게 인식하는 그룹으로 합리적(Reasonable) 소비자라 하였다. 세 번째 유형은 지능형 자동차의 안전성을 중요시하는 그룹으로 안전한 자동차(Safety Car) 소비자라 하였다. 네 번째 유형은 지능형 자동차의 IT기능을 중요하게 생각하는 그룹으로 스마트 디바이스(Smart Device) 소비자라 하였다. 응답자들은 공통적으로 지능형 자동차 운전자의 부상을 감소시키는 기능이 지능형 자동차 구매의 핵심 요소라고 대답하였다. 분석결과를 기반으로 초기단계인

The actual satisfaction of participants in the nationwide telemedicine pilot project for the introduction of telemedicine is drawing attention. The purpose of this study is to analyze the satisfaction level of participants in the pilot project of telemedicine and present realistic development directions and implications. This study propose a conceptual framework for the satisfaction of telemedicine participants as a qualitative approach. The analysis showed that the patient was satisfied with telemedicine, but the medical practitioner and the middle manager pointed out equipment, communication and medical administration system issues. The research results suggest the development of telemedicine for the future.

This paper is focused on how firms increase customers acceptance of self-service retail,and impact of customer experience, customer satisfaction and loyalty on effective self-efficacy.This paper mainly uses questionnaires to conduct empirical research on collecting 308 used self-service convenience stores from China.The study employs a structural equation model to analyse relationship between service quality and revisited intent.The results shown that, service perceived quality significantly influences customer satisfaction. Also experience value and service quality are the main determinants of customer satisfaction. Additionally, customer satisfaction, self-service retail service quality and experience value significantly affect Consumer loyalty.The relationship between consumer experience value and satisfaction, loyalty, and self-service retail stores has a significant impact on self-efficacy.With consumer research on the acceptance of self-service retail,promote the development of self-service retail technology that can effectively help companies create profits while bringing more convenience to consumers.It provides theoretical and practical significance for the rapid development of self-service retail.

사용자들이 플랫폼에 질문을 올리거나 질문에 대해 대답하는 방식으로 지식과 정보를 공유하는 커뮤니 티 질문 응답 사이트(CQA)는 지식 공유 플랫폼 사 용자의 큰 비중을 차지하고 있다. 기존 지식 공유 행위에 대한 연구가 많았으나, CQA의 주요 비즈니스 모델인 지식 유료 서비스 구매행동과 지속적 판매에 대한 연구가 아직 많지 않다. 본 연구는 소비자가 지식 유료 서비스의 구매 결정을 내리기 전, 지식 정보 제공자의 플랫폼 내의 사회적 지위와 지식 서 비스 자체에 대한 정보가 지식 서비스의 가치를 판 단하는데 주요한 요인이라고 바라본다. 본 연구는 중국 최대 지식 공유 플랫폼인 ‘Zhihu Live’의 컨텍스 트에서 사회 자본(Social capital) 이론의 시각으로 지 식 정보 제공자의 프로필이 소비자의 구매결정에 미 치는 영향을 설명하고, 사회 자본과 별점(Star ratings) 및 과거 판매량의 상호작용 효과 또한 연구한다. 연 구 결과를 통해, 지식 공유 플랫폼 내의 소셜(Social) 기능을 통해 제공되는 지식 정보 제공자의 플랫폼 내의 사회적 지위가 구매행위에 긍정적인 영향을 미 칠 것으로 기대되고, 또한 과거 판매량과 별점으로 측정되는 지식 자체 지표가 사회자본과 긍정적 상호 작용을 할 것으로 기대된다.

다양한 디바이스 유형과 마케팅 커뮤니케이션의 등장으로 고객별 온라인 환경에서의 탐색 및 구매 행동은 더욱 세분화되었다. 하지만 디바이스의 UI(User Interface)와 UX(User experience) 특성을 반영하여 구매 여정에서의 멀티 마케팅 채널 효과와 채널 전환 행태를 고려하지는 못하였다. 본 연구는 고객의 클릭스트림 데이터를 활용 하여 디바이스 유형을 고려한 방문 및 구매 흐름 과정을 제안한다. 고객이 선호하는 디바이스 유형을 구별하고 유입 채널 종류별 방문을 증진 시키는 디바이스 유형을 분석하였다. 구매 단계에서는 Affiliates 채널, Direct 채널, Price comparison 채널을 활용할 때 수익을 높였다. 고객의 과거 누적 경험과 채널 전환 행태를 분석하여 방문 및 구매 수익에 미치는 직접효과와 간접효과를 구별하였다. 따라서 온라인 소매업체는 이러한 결과를 통해 디바이스 유형에 따른 멀티 채널 환경에서 고객의 의사결정 과정을 보다 잘 이해하고 최적의 전략을 세우는데 도움이 될 수 있다.

이러닝은 전통적인 주입식 교육에서 벗어나 언제 어디서나 원하는 학습을 가능하게 하여 교육 효과를 높였다. 그러나 효과적으로 정보시스템을 활용하기 위해서는 사용자의 만족을 평가하여 피드백을 반영하는 것이 중요하다. 학습은 유무형의 요소를 많이 포함하기 때문에 이러닝의 만족 요인을 명확하게 규명할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 이러닝 학습자들이 지각하는 만족도 요인을 도출하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 Udemy 사이트의 온라인 학습자 후기를 텍스트 마이닝하여 상위평점 강의와 하위평점 강의를 분류할 것이다. 그 후 학습자들이 이러닝 학습에 대하여 어떠한 부분을 긍정, 혹은 부정적으로 느끼고 이용하는지 파악하고자 한다. 기존에는 설문 기반의 연구가 주로 이루어졌던 것에 반해 본 연구는 학습자가 직접 작성한 실제 데이터를 수집하였다. 이것을 정보시스템 성공모형과 이러닝 성공모형을 기반으로 토픽모델링을 통해 도출된 결과와 접목하였다는 것에서 학술적 의의가 있다고 할 수 있다.

U.S. government subsidies under the HITECH Act of 2009 have boosted hospitals’ IT investments, which are expected to improve the quality of care as well as the effectiveness of healthcare management. Given the rush to adopt health information technology (HIT) throughout the continuum of care across healthcare providers, this study tries to identify the spillover effects of HIT adoption on quality of care. Using 1,965 U.S. hospital data in 232 health referral regions (HRRs), we examine how a hospital’s and its neighboring hospitals’ HIT adoptions interact with each other and how they impact readmission rates. We find that a hospital’s readmission rate is reduced by both its own and neighbors’ HIT adoption. Such effects become greater along with the focal hospital’s own adoption. We further investigate how spillover effects vary with HRRs’ different market structures and hospitals’ meaningful-use status. Our findings offer theoretical and managerial insights for both healthcare researchers and practitioners.

최근 전세계적으로 비트코인을 비롯한 암호화폐의 열풍이 불고 있으며, 특히 한국은 그 중심에 서 있 는 상태이다. 한국의 투자자들이 그간 수익성이 있 는 투자 기회를 찾기가 어려웠던 만큼 새로운 투자 처에 투자심리가 몰린 것으로 보인다. 다만 암호화 폐에 대한 한국의 열기는 자산의 본질적인 가치에 기초한 투자가 아니라 단기적 차익 실현 기대 및 사 회적 분위기에 따른 것이기 때문에 심리적 현상에 좌우되는 바가 크다고 할 수 있다. 따라서 본 연구 에서는 이를 살펴보기 위해 소셜 감성이 암호화폐 가격에 미치는 영향력을 분석해보았다. 데이터는 2017년 11월 1일부터 2018년 4월 30일까지 총 181일간 트위터상에 노출된 중립어 및 긍/부정어와 빗썸과 업비트의 비트코인 가격을 대상으로 수집하 였으며, 회귀분석과 Granger Causality test를 통해 그 상관관계와 인과관계를 파악하였다. 분석 결과, 중립어와 긍정어는 비트코인 가격과 정의 관계로 나 타났고, 부정어는 부의 관계로 나타났다. 즉 소셜 감 성이 비트코인 가격 변동과 높은 상관관계가 있고, 나아가 사람들의 감성이 모여 비트코인 가격에 영향 을 미친다는 것을 확인할 수 있었다.

본 연구에서는 TV 시청 중 여러 기기를 동시에 활용하는 미디어 멀티태스킹의 현황과 그 변화과정에 대하여 탐구하였다. 먼저 최근의 미디어 소비 현황에 대해 알아보고자 2017년에 조사된 4,282명의 소비자들의 15분 단위 미디어 사용 데이터를 분석한 결과, 전체 TV 시청 시간의 9.8% 동안 멀티태스킹이 이루어지며, 이 중 88.6%가 스마트폰을 통해 이루어진 것을 알 수 있었다. 스마트폰이 TV 시청 및 멀티태스킹에 미친 영향력을 정량적으로 파악하기 위해 2011년에서 2017년 사이에 조사된 6,383명의 미디어 소비 패널 데이터를 활용하였다. 먼저 스마트폰의 확산과 더불어 소비자들의 멀티태스킹 시간이 증가하였으며, 멀티태스킹 활동에 가장 많은 비중을 차치한 통화는 2011년 53.3%에서 2017년 33.7%로 감소하였고, 반면 채팅, 정보컨텐츠, 게임, 그리고 소셜네트워크서비스의 비중은 급격하게 증가하였다. 로지스틱 함수 기반의 계량경제학적 모형을 추정한 결과, 스마트폰의 사용이 TV 시청의 급격한 감소와 멀티태스킹의 증가를 만들었음을 확인하였으며, 반사실적 분석을 통해 이러한 효과가 성별 및 나이, 소득, 요일에 따라 상당한 차이가 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 미디어 멀티태스킹의 현황과 스마트폰의 도입으로 인한 변화를 분석한 최초의 실증 연구로서 의미가 있다.

모바일 어플리케이션 시장에서 업데이트는 (i) 어플리케이션의 가시성을 높이기 위해서, (ii) 기존 사용자들의 충성도를 높이고 어플리케이션의 가치를 제고하기 위해서, 그리고 (iii) 기능 추가를 통해 시장을 확대하는 등의 목적을 가지고 전략적 마케팅 도구로 빈번하게 활용되어 왔으며, 많은 사례와 연구들이 이러한 업데이트의 중요성을 뒷받침해왔다. 그러나, 업데이트가 항상 이와 같이 의도했던 결과만을 가져오지는 않았으며 사용자들의 반발과 이탈을 가져오기도 했다는 것을 보여주는 사례가 존재한다. 많은 경우 업데이트는 기존의 기능을 개선하거나 새로운 기능을 추가하고, 기존의 기능을 삭제하는 경우는 많지 않다는 점을 고려할 때, 이러한 사용자들의 부정적인 반응은 어쩌면 놀라운 일일지도 모른다. 본 연구는 모바일 어플리케이션의 실제 사용량 데이터를 통해 어플리케이션의 이용 목적과 시장경쟁환경 등에 따라 업데이트가 사용자들의 어플리케이션 이용패턴에 사용자수 측면에서, 이용빈도수 측면에서, 그리고 이용시간 측면에서 어떠한 영향을 주었는지를 분석해보았다.

Despite the growing amount of mobile peer-to-peer (P2P) payment applications available on mobile app stores, these applications are still in their infancy and have yet to see mass adoption. This study aims to explore the factors that influence the adoption of such mobile P2P payment applications by using a large scale data set based on the tracking of users’ actual mobile application usage behaviors. Our main findings reveal that the duration of each session that users use of traditional bank application has a significant relationship with their adoption of mobile P2P payment applications. In addition, we explore the social aspect of such mobile P2P payment applications by analyzing their social network applications usage and found that the amount of social network service applications used and usage duration positively impacted one’s adoption of mobile P2P payment applications. These findings have important theoretical and practical implications for stakeholders of mobile P2P payment solution providers as well as intermediaries/banks who provide their own payment applications to their customers.

With the improvement of smart devices, network and cloud computing, and the development of mega platforms for on demand services, efficient and non-face-to-face smart-work environments are increasingly available without time and space constraints. The purpose of this study is to investigate the effects of various elements of smart-work systems (smart-work knowledge, type of smart-work, smartwork technologies, organizational system) on the communication and collaboration of the organization. And then it is to reveal an important factor in enhancing effectiveness of smart-work and organizational performance and in demonstrating the value creation mechanism of smart-work system. To verify the research model, we utilize for smart-work awareness survey data of 800 government officials worked on 36 organizations as Korea 's public and research institutes. As a result, smart-work knowledge, types, technologies, and organizational system were found to enhance the communication of organizational members. On the other hand, types and technologies of smart-work promote collaboration, but smartwork knowledge and organizational system do not directly affect collaboration of organizational members. As with previous studies, communication and collaboration in the smart-work system showed positive effects in improving effectiveness of smart-work, and furthermore it was proved to be a leading factor in creating organizational performance. Through this study, Smart-work mechanism creates effectiveness and performance by strengthening communication and collaboration among the members of the organization.

오픈소스 소프트웨어가 주목 받기 시작하면서 개인 및 조직수준에서 이와 관련된 연구들이 다양하게 이루어졌다. 하지만 조직 수준에서 기업이 어떠한 요인에 의해 기존에 사용하던 상용 소프트웨어가 아닌 오픈소스 소프트웨어로 전환하게 되는가 하는 문제에 대한 연구는 한정적이다. 따라서 본 연구는 조직 수준에서 오픈 소스 소프트웨어의 사용을 촉진하기 위해 기존의 상용 소프트웨어에서의 전환을 유도할 수 있는 요인들에 관해 실증분석을 통해 살펴보고자 한다. 본 연구는 Push-Pull-mooring 모델을 바탕으로 오픈소스 소프트웨어의 전환의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 변수들(벤더의존성, 기능적 경쟁성, SW자원공유성, 네트워크기반지원, 지식수준향상, 시험가능성)을 도출하였다. 그리고 전환의도와 전환행동 간의 관계에 조절변수로 ‘정보전략강화의지’를 추가하였다. 조직 정보시스템을 기존 상용소프트웨어에서 OSS로 전환을 한 경험이 있는 기업 종사자를 대상으로 수집한 189부의 응답을 PLS분석을 실시하였다. 연구결과, Push의 3개 변수 그리고 Pull의 네트워크기반지원과 시험가능성이 조직의 OSS전환의도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 조직이 OSS 전환의도가 생겨나면 실제 전환으로 이어지는 효과도 있었다. 특히, 조직이 OSS전환의도를 가졌을 때 그 조직이 정보전략에 대한 강한 의지가 있으며 OSS전환으로 이어지는데 촉매제 역할을 한다는 것도 분석 결과 나타났다. 이러한 연구 결과는 조직에서 오픈 소스 소프트웨어를 활성화할 수 있는 전략을 모색하는데 유용한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

사물인터넷 환경의 대중화로 개인의 정보 프라이버시는 중요한 이슈가 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 가정 내 사물인터넷 기기의 도입 여부와 개인의 정보 프라이버시 염려 수준의 관계를 분석하고, IoT 환경에서 성별과 연령 등 인구통계학적 요소들이 정보 프라이버시 염려에 미치는 영향에 대해 살펴본다. IoT 사용자는 정보 프라이버시에 대한 염려가 있더라도 프라이버시 교환 이론에 따라 IoT 기기를 활용하고 있고, 각 성별과 연령에 따라 교환의 행태가 차이 있음을 본 연구를 통해 논의하고자 한다.

본 연구는 최근 급속도로 퍼져나가고 있는 차량공유서비스 이면에 존재하는 범죄 위험에 대처하기 위해 개발된 위치공유서비스와 안전관련 기능에 대한 사용자들의 위험대처행동을 논의한다. 이를 위해 기존 코핑이론과 기술위험회피이론를 기반으로 사용 맥락 개념을 도입, 적용하여 실증적 연구를 수행하였다. 설문은 중국광동성에 거주하는 차량공유서비스 사용자들과 위치공유서비스 사용자들을 대상으로 진행하였고, 연구결과를 통해 이론적, 실무적 시사점을 제공하고 있다.

본 연구는 사용자 모바일 결제 지속적 사용에 미치는 영향요인에 대해 실증연구를 수행하였다. 정보기술수용모델 (Technology Acceptance Model, TAM) 과 확장된 정보시스템 지속사용모델 (확 장된 Expectation-Confirmation Model of lS Continuance, 확장된ECM-ISC)을 바탕으로 습관과 활 용범위 변수를 도입하여 모바일 결제의 지속적 사용에 대한 모델을 설립하고 가설을 도출하였다. 모바일 결제를 지속적으로 사용한 사용자를 대상으로 설문지를 통하여 426부의 유효설문지를 받 았다. 수집했던 데이터는 SPSS로 타당성, 신뢰성, 요인분석, 회계분석을 실시하였으며, 연구 결과 지각된 유용성, 지각된 용이성, 지각된 위험, 사회적 영향, 습관, 활용범위가 사용자 모바일 결제에 지속적인 사용에 영향을 미치는 것으로 나타났다.