Earticle

본 연구는 사용자의 역할이 중요해지는 웹 2.0시대에 지식 커뮤니티에서 참여자의 기여성과에 영향을 주는 사용자의 커뮤니티에 대한 우호적 행동에 대해 확인하고 우호적 행동의 선행요인으로서 E-Quality가 우호적 행동에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 이 연구는 PLS(Partial Least Square)를 사용하여 구조모형 분석을 실시할 것이며, 참여자의 기여성과, 우호적 행동, 그리고 E-Quality간의 관계에 대해 파악해 볼 것이다.

인터넷의 보급이 확대되면서 온라인상에서 뉴스와 루머의 확산이 기업평판 관리에 중요한 요소로 부각되고 있다. 온라인상의 기업이슈(뉴스∙루머)는 전달속도가 엄청나게 빠르고, 확산방향을 예측하기가 힘들어 기업이 이에 효과적으로 대응하는 것을 어렵게 만든다. 이에 본 연구는 온라인 기업이슈의 생성 및 확산의 메커니즘을 규명하여 효과적인 대응방안을 제시하기 위해 먼저 온라인상에서 널리 전파되어 실제 기업 경영에 영향을 미친 기업이슈 사례를 선별해서 이슈의 내용과 최초 발원지, 확산경로, 해당 기업이 취한 정책과 결과를 분석했다. 국내 주요 인터넷 포탈과 독립 토론실에 올라온 기업 관련 게시물을 조사하여 기업뉴스 2건, 기업루머 2건 등 총 4건의 사례를 선정했다. 연구결과 다음과 같은 여섯 가지 명제가 도출됐다. 명제1-1: 이슈 생성자는 해당 기업과 1차적으로 문제해결을 시도하는 경향이 있다. 명제1-2: 1차 문제해결 시도 후 발생한 이슈 주체에 대한 불신이 온라인 기업이슈 생성의 계기가 된다. 명제2-1: 기업이슈는 익명성이 높은 포탈 토론실, 블로그에서 주로 생성된다. 명제2-2: 생성된 기업이슈는 커뮤니티와 포탈을 통해 확산되고 매스미디어가 확인함으로써 공신력을 얻게 된다. 명제3-1: 네티즌들은 이슈의 진위를 따지기보다 무조건 동조, 확산하는 경향이 있다. 명제3-2: 일단 확산단계에 접어든 이슈는 기업의 대응을 어렵게 한다. 기업 커뮤니케이션 측면에서 연구결과가 제시하는 시사점은 ①온라인 기업이슈에 대한 모니터링 강화, ②부정적 이슈에 대한 신속한 대응, ③소비자의 의견을 수렴할 수 있는 온라인 피드백 체계 구축 등이다.

The status of electronic brainstorming, once considered a solution to the generic problems in face-to-face brainstorming groups, has come to a fork in the road due to its productivity paradox. Making its way into a part of management technique or being another management fashion depends on resolving remaining critical process losses in electronic interaction. One aspect of such process losses that has received little attention is how to control task-irrelevant comments that often have a negative contagion effect on performance behavior. This study argues that frivolous or junk comments draw more attention faster than task-relevant information and are more likely to induce the same or similar type of comments, interfering cognitive stimulation, which is critical in group brainstorming performance. Two options are explored in an effort to suppress the frequency of junk comments: objective self-awareness and sanction. The results showed no effect of the former, but a significant effect of the latter on reducing junk comments. The findings showed evidence of a contagion effect of junk comments in ways that (1) the built-in group memory feature, which captures and displays junk comments constantly, induced a strong “mere exposure” effect, canceling out objective self-awareness and (2) individuals who were exposed to frivolous comments stimuli produced more frivolous comments than individuals who were not exposed to such stimuli. The implications of these findings for future research, as well as the implications for the interface design of the computer-mediated idea generation, are discussed.

공공기관의 지식경영에 대한 중요성 및 필요성이 증대됨에 따라 중앙행정기관 및 지방자치단체에서는 지식경영 활성화를 통해 행정업무의 향상하기 위한 노력을 지속적으로 추진하고 있다. 재난관리 분야에서도 지식경영 활동과 지식경영시스템을 구축, 도입하여 재난관리 업무 수행에 활용하고 있다. 본 연구는 재난관리 분야에서의 지식경영성공요인이 지식경영프로세스인 지식창출과 지식활용 요인에 미치는 영향에 대해 연구를 수행하였다.

Knowledge management is systematic management of vital knowledge resources and its associated processes of creating, gathering, organizing, diffusion, use and exploitation. A key challenge emerging for such organizations is how to encourage knowledge sharing within organization because knowledge is the organization’s intellectual capital, of increasing importance in promoting competitive advantages. Isolated initiatives for promoting knowledge sharing and team collaboration, without taking consideration of the knowledge sharing limitations and constraints can defeat further development of KM culture. This article investigates knowledge sharing bottlenecks and proposes the use of community of practice as an effective instrument for knowledge sharing. The article demonstrates the opportunity for overcoming barriers of knowledge sharing through the application of communities of practice. The article introduces a steel company case as the best practice of communities of practice. Then, the paper empirically analyzes the case study to provide evidence for the feasibility and effectiveness of the proposed approach.

최근 IS (Information System) 나 HCI (Human-Computer Interaction) 분야에서 노인의 사회적 관계를 온라인을 통해 지원함으로써 노인이 인지하는 전반적인 삶의 질 (Quality of Life, QoL)을 높이기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 일반적으로 노인들은 나이를 먹음에 따라 발생되는 인지적/신체적 능력의 저하나 환경적 변화로 인해 사회적 관계 활동이 줄어들고, 사회적 관계 활동 역시 새로운 관계 형성보다는 지인 중심으로 이루어진다고 알려져 있다. 하지만 최근 들어 온라인 환경에서 새로운 사회적 관계를 형성함으로써 삶의 즐거움을 찾는 노인 인구가 증가하고 있다. 이러한 현상을 설명하기 위해 본 연구에서는 노인학에서 노인의 사회적 관계를 설명하는 대표적인 이론인 사회감성적 선택 이론 (Socio-emotional Selectivity Theory, SST) 과 인지적 나이 (Cognitive Age) 를 도입하였다. SST의 측면에서 노인은 단순히 지인 중심의 사회적 관계만 선호하는 것이 아니라 죽음과 같은 특정 시점에 대한 남은 시간을 길게 인지할 경우, 젊은 사람들과 다를 것 없이 지식을 공유하는 활동이 동기로 작용하여 새로운 관계를 선호하거나 지양하게 된다. 또한 인지적 나이 측면에서도 실제 나이가 많더라도 자신이 인지하는 나이를 어리게 생각하여 자신을 젊은 사람처럼 행동하려는 성향을 보일 수 있다. 이와 같은 배경에서 본 연구는 SST 및 인지적 나이에 기반하여 온라인 환경에서 정보 중심의 사회적 관계 활동이 궁극적으로는 노인의 QoL을 어떠한 영향을 미치는지 분석하기 위해, IS을 적극적으로 사용하는 노인들을 대상으로 설문조사를 실시하여 이론적 모형을 검증하였다. 이러한 연구 결과는 노인의 온라인 사회적 관계 활동을 이해하고 추후 노인을 위한 사회적 관계 활동 관련 서비스를 개발하는 데 도움을 줄 수 있으리라 본다.

온라인게임산업에서 혁신이라는 주제는 산업을 역동적으로 발전시키는 핵심이다. 창조적 혁신의 성공여부는 온라인게임 기업의 성패를 좌우하는 핵심요소로 작용한다. 한국에서 온라인 게임의 최초 단계인 MOD게임이 세계 최초로 상용 서비스를 시작한 이후, 현재에 이르기까지 소비자의 선호, 글로벌화와 같은 외부환경변화, 제반 기술의 발전에 따라 각 시기별로 혁신의 모습은 변화되어 왔다. 이 과정에서 Leapfrogging전략은 온라인게임의 창발적 혁신을 이끌어내는 주된 원인으로 평가할 수 있다. 기본적으로 온라인게임 산업은 기존 체계를 기반으로 하거나 기반 자체가 없다하더라도 Leapfrogging을 통해 효과적으로 성장한다. 특히, 지금까지 온라인게임산업이 성장하는 과정에서 그래픽기술을 중심으로 한 기술진화는 주된 온라인게임발전의 혁신형태였다. 이 과정에서 시장 선도자와 후발자의 치열한 경쟁과 선택은 지금까지 한국 온라인게임산업을 견인하는 주된 요소였다. 본 논문에서는 Leapfrogging의 효과성을 온라인게임 종주국인 한국의 온라인게임 산업 성장과정을 중심으로 개념화함으로써 지금까지와 다른 혁신모델을 제안하려 했다. 한국 온라인게임이 수년간의 정체상황을 극복하고 다시 신성장기를 맞이하는 시점에서 Leapfrogging전략을 활용한 새로운 성장모델인 로컬-글로벌 협업시스템은 온라인게임의 미래발전의 대안이 될 수도 있을 것이다. 이를 위해 새로운 온라인게임의 네트워크와 가치사슬을 제안했고, 온라인게임의 주된 네 가지 분야인 온라인게임 기업 /온라인게임유통/온라인게임 정책/ 온라인게임유저)별로 Leapfrogging전략의 효과와 특징을 제시했다.

Technostress is an important fallout of the inevitable use of ICTs in organizations and illustrates the bivalent nature of their organization influence. In this preliminary research, we investigate the antecedents of technostress from organization, personal, and task view points and analyze their impact on individual performance and organization effectiveness. In addition, we examine the direct and moderating effect of technology turbulence and coping strategies on these two dependent variables: individual performance and organization effectiveness. The data for this preliminary test were collected from 98 employees of Korean companies. Additional discussion and implications of the empirical findings are discussed in this paper.

This paper examines the evolution of regional tourism resources in a complicated and networked industry. Regional tourism structure has been changing increasingly faster due to various internal and external environments; natural resources, facilities, festivals and events, drama and movies, public resources, etc. This paper employs Olikowski’s dualism perspective as a theoretical view on the alliance network between region’s attractions and tourism industry in Korea. Exploratory analysis was performed to explain the dualism between resource characteristics and alliance complexity in regional tourism industry. This paper explains four types of tourism alliance network: functional, organizational, resourced, and artificial alliance network.

본 연구는 ZigBee와 모바일 RFID를 결합한 유비쿼터스 전시공간 비즈니스 모델을 설계하고 분석한다. 기존의 전시공간은 오프라인 상의 전시물과 그와 관련 있는 디지털 컨텐트 사이의 연결완전성이 담보되지 못했기 때문에 다양한 컨텐트에 기반한 비즈니스 모델이 발생할 수 없었던 것이 사실이었다. 그러나 전시공간에 ‘ZigBee’와 ‘모바일 RFID’라는 새로운 컴퓨팅 요소가 내재됨에 따라 연결완전성이 보장될 것이며, 이는 결국 전시공간에 새로운 가치를 제공하게 될 것으로 판단한다. 이에 본 연구에서는 ZigBee와 모바일 RFID를 결합한 유비쿼터스 전시공간 비즈니스 모델을 설계하기 위하여 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 제시하고, 비즈니스 모델을 분석하고자 한다. 그리고 제안하는 비즈니스 모델에 참여하는 각 참여자들의 역할 및 제공 가치와 잠재적 이익을 분석하고, 수익 시뮬레이션을 통하여 사업 주도자의 사업 참여 조건에 대하여 검토한다.

The focus of Enterprise Architecture (EA) efforts has been on business architecture, technology architecture, data Architecture, application architecture and their integration. However, lesser amount of attention has been given to one of the most critical EA element; Users (Human capital of enterprise; commonly referred as stakeholders). As a result, existing EA Management Systems (EAMS) have become Old-Big content-centric document-repositories which are unable to provide meaningful information about user’s needs and their functional scope so that to develop technological solutions to meet those requirements. In order to address this critical issue we argue that a User-centric approach, supported by semantic technology, has the potential to represent a new and improved way of practicing this discipline. In this context, we present a novel ontology-based strategy named as User-centric Semantic-oriented EA (U-SEA) framework. Based on this framework we develop User-centric Semantic-oriented Enterprise Architecture Management (U-SEAM) approach composed of a knowledge-based repository and a recommender system with special emphasize on reasoning-based mechanisms. Our approach is generic enough to be used in a wide variety of User-centric EAM applications. The obtained results show computational feasibility to manage and govern EA as well as reduce complexity with respect to existing EAM approaches.

컴퓨터기술의 발전과 소프트웨어개발의 인식변화에 따라 다양한 소프트웨어개발방법론이 개발되었다. BRMS(Business Rule Management System)는 과거 규칙 기반의 전문가시스템이라는 관점에서가 아니라 소프트웨어를 개발하기 위한 새로운 프로그래밍 방법이라는 관점에서 전통적인 소프트웨어 개발방법론과는 다른 개발방법론이 필요하다. 본 논문에서는 객체지향 소프트웨어 개발방법론인 RUP(Rational Unified Process), openUP, 그리고 BRMS개발방법론인 commonKADS나 ABRD(Agile Business Rule Development), 더불어 OMG의 표준들을 참조하여 실제적으로 활용할 수 있는 BRMS개발방법론 (commonBR/UP)을 제안하고자 한다.

최근 정보시스템의 크기가 커지고, 유연성이 강조됨에 따라 소프트웨어 아키텍처가 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 아키텍처에 대한 연구는 크게 정의, 재구축, 문서화, 평가, 그리고 아키텍처 기반의 설계와 개발 맥락하에서 활발히 이루어지고 있다. 소프트웨어 아키텍처는 시스템 개발에 있어 매우 중요한 이정표가 되며, 이후의 단계인 시스템의 개발을 위한 많은 정보들을 기술하고 있어야 한다. 이렇게 소프트웨어 아키텍처가 중요한 이슈로 많은 관심을 받고 있으나 완성된 시스템의 아키텍처에 대한 관점에서 주로 논의되고 있다. 또한 소프트웨어 아키텍처의 정의도 미국 소프트웨어공학연구소(SEI)의 웹 사이트에 소개된 정의만 해도 230여 개가 넘을 정도로 아직 그 의견이 분분하고, 쉽게 정의되지 않을 만큼 넓은 의미를 가지고 있다고 하겠다. 따라서 본 논문에서는 소프트웨어 아키텍처 정의에 대한 키워드 분석을 통해 소프트웨어 아키텍처의 정의를 정리하고, 궁극적으로는 점증적 객체지향 개발을 위해 소프트웨어 아키텍처가 기술하고 있어야 하는 정보를 도출하기 위한 선행연구를 수행한다. 연구결과는 점증적 객체지향 소프트웨어 개발에서 반복적 개발을 위한 아키텍처의 설계에 대한 일반적 가이드라인을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대되며, 아키텍처 수립 시 주로 고려되는 기술적 요구사항들 이외에 비즈니스적 요구사항들을 어떻게 적절히 반영할 수 있는가에 대한 연구의 선행 연구가 될 수 있을 것으로 기대한다.

현재 우리 사회는 세계적으로 유례없는 속도로 고령화가 진행되어 2026년에는 초 고령 사회(고령인구 20%)진입을 전망하고 있다. 국민의 기본적인 의료 접근이 달성되고, 한 세대 이내에 고령 사회로 진입할 것이 예상 되던 90년대 중반에 건강증진 전략으로 정책 패러다임을 전환했어야 하는데, 시기를 놓치면서 국가 보건 의료 정책의 주요 방향을 적극적인 건강증진으로 전환하는 노력이 다소 미흡하게 수행되었다. 이는 생산 가능 인구 감소와 함께 인구의 건강수준 저하가 맞물리며 경제 활력에 큰 장애가 예상 된다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 대 국민 건강 증진을 위한 다양한 프로그램들의 개발과 지원이 요구 되고 있다. 즉, 국민들이 자기 질병에 대해 진료내용을 쉽게 확인하고, 예방을 통해 건강을 증진하며, 증상에 대해 원거리에서 진단하고 확인하는 등 종합적인 관리를 할 수 있게 도와주는 자기진료정보 제공 서비스가 필요한 실정이다. 이러한 서비스를 제공하는 시스템을 구축하기 위해서 본 연구에서는 자기 진료 정보시스템의 요구도(user requirements)를 세부적으로 조사, 분석하고, 이를 활용하기 위한 발전 방향을 제시하였다.

전사적 아키텍처(Enterprise Architecture: EA)가 추구하는 목표(IT와 비즈니스와의 연계, 상호 운용성, 비용절감)를 기준으로 정보보호 기술에 초점이 맞추어진 기존의 전사적 아키텍처와 정보보호 거버넌스 측면이 고려 되지 않은 기존의 전사적 정보보호 아키텍처(Enterprise Information Security Architecture: EISA)를 분석하여 기존의 전사적 아키텍처 및 전사적 정보보호 아키텍처의 한계점을 도출 한다. 이러한 한계점을 극복하면서 EA와 연계될 수 있는 전사적 정보보호 아키텍처의 참조모델과 전사적 정보보호 아키텍처 참조 모델의 정의, 목표, 구성요소 등을 제시하고자 한다.

본 연구는 기술 중심 조직에서 기술혁신의 인프라로서 전략기술로드맵(STRM)의 추진에 있어 주요한 성공요인을 고찰하고 실제사례 분석을 통해 함의를 도출하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 전략기술로드맵의 개념과 특성을 밝히고 실제 기술개발조직에서 추진되어지는 단계별 프로세스와 실제 추진 성공요인을 고찰하였다. 이러한 이론과 분석틀을 바탕으로 지능형 전력망(Smart Grid) 기술로드맵 추진 사례를 분석하였다. 이를 통해 기술혁신을 추구하는 기술중심 조직에서는 전략기술로드맵 성공을 위한 상위경영층의 지원, 핵심기술도출 및 로드맵 추진의 적절성 및 기술정보활용을 위한 조직내 역량을 강화시켜야 함을 고찰할 수 있었다. 전략기술로드맵(STRM) 추진시 성공을 위한 제반 조직적 요인을 고찰한 본 연구는 향후 기술역량의 지속적 탐색과 활용 및 기술혁신의 인프라로서 기술로드맵을 추진하려는 연구개발 조직에게 큰 함의를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

The knowledge consolidation model (KCM) combines the rules extracted using KBANN (NeuroRule), Frequency Matrix (which is similar to the Naïve Bayesian technique), and C5.0 algorithms. The KCM can effectively integrate multiple rule sets into one centralized knowledge base. The cumulative rules from other single models can improve overall performance as it can reduce error-term and increase R-square. The architecture of KCM also called an ensemble approach. The key idea in the KCM is to combine a number of classifiers such that the resulting combined system achieves higher classification accuracy and efficiency than the original single models (classifiers). The aim of KCM is to design a composite system that outperforms any individual classifier by pooling together the decisions of all classifiers. Compared to single models, this KCM is better in its performance as it consolidates knowledge from single models. In order to verify the feasibility and effectiveness of KCM, personal credit rating dataset provided by a local bank in Seoul, Republic of Korea is used in this study. The results from the tests show that the performance of KCM is superior to that of the other single models such as multiple discriminant analysis, logistic regression, frequency matrix, neural networks, decision trees, and NeuroRule. Moreover, our model is superior to a previous algorithm for the extraction of rules from general neural networks.

성형외과 의원과 같은 소규모 병원에서는 인터넷을 이용하여 고객을 유치하려는 시도를 하고 있다. 본 연구에서는 성형외과 사이트의 어떠한 속성이 다(多)방문을 설명하는지 알아보기 위하여 방문자 수가 많은 다(多)방문 성형외과 웹 사이트와 소(少)방문 성형외과 웹 사이트를 비교하였다. 분석방법으로는 다중 판별 분석, 의사 결정 나무, 인공 신경망 기법 등을 사용하였다. 또한 시간흐름에 따른 다(多) 방문 설명 사이트 속성이 달라지는지 알아보기 위하여 2006년과 2008년 두 번에 걸쳐 조사하여 비교하였다. 연구 결과 양방향 소통과 관련된 사이트 속성의 설명력은 강화된 반면 맞춤형 컨텐츠의 설명력은 급격히 줄어들었다. 이러한 연구 결과는 성형외과의 웹 사이트를 개발하거나 개편할 때 사용될 수 있으며, 의료 부문의 웹 관련 서비스를 개발할 때 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

1990년대 초반 데이터마이닝 방법론이 등장한 이후 현재까지 정확성과 신속성을 향상시키기 위한 기법들이 꾸준히 연구되고 있다. 본 연구에서는 데이터마이닝 방법론 중 하나인 연관규칙 마이닝 과정에서 작업 수행 시간을 최소화하기 위하여 그래프 구조를 사용하였다. 본 연구에서 제시한 알고리즘의 특징은 다음과 같다. 첫째, 데이터베이스 스캐닝을 하여 연관규칙을 찾는데 필요한 모든 정보를 그래프에 저장하였다. 둘째, 트랜잭션 그룹핑을 통해 동일한 레코드 값에 대한 접근 횟수를 최소화하였다. 셋째, 동일한 데이터에서 파라메터의 값만 변경하여 새로 연관규칙을 찾으려 하는 경우, 기 생성된 그래프의 데이터를 재사용함으로써 연관규칙을 찾는 시간을 최소화하였다. 넷째, 빈발항목집합을 찾는 과정에서 후보항목집합의 생성을 배제하였다. 마지막으로, 알고리즘의 성능을 측정하기 위하여 전통적인 연관규칙분석 방법인 Apriori Algorithm과 메모리 기반의 데이터 클러스터링 방법을 사용한 Cluster-based Association Rule Algorithm을 구현하여 비교한 결과, 본 연구에서 제시한 알고리즘이 기존 연구보다 효율성이 높게 나타남을 확인하였다.

변화하는 해운환경에서 경쟁우위를 점하기 위하여, 국외 선진 항만들은 첨단장비 및 최신 운영기법 도입을 통한 자동화 컨테이너터미널(Automated Container Terminal 이하 ACT)을 지향하고 있다. 그러나 각각의 복잡한 작업을 효과적으로 통제하고 지원하기 위한 정보시스템 관련 노력은 부족한 상황이다. 특히 ACT의 장치장은 다양한 작업을 실시간으로 처리해야 하는데 이를 효율적으로 처리하기 위해서는 신속한 의사결정이 요구된다. ACT에서의 장치장 업무는 안벽과 장치장 사이에서의 양적하 작업, 게이트와 장치장 사이에서의 반출입 작업, 그리고 장치장내에서의 이적작업 등 세부작업들이 서로 연계되어 수시로 혹은 동시에 발생하므로 이를 효율적으로 처리하기 위해서는 전체 프로세스를 고려한 작업계획 및 통제를 위한 시스템이 필요하다. 특히, 장치장의 낮은 장비 가동률 및 과부하 현상을 해결하기 위해서는 현장 상황을 반영한 유연한 작업할당, 장비배정 및 장치위치결정이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 복잡하고 다양한 장치장 업무를 ACT 전체적인 관점에서 분석하고, 장치장 정보를 실시간으로 인식할 수 있는 에이전트의 개발과 이들간의 정보교환을 통해 효과적인 의사결정이 가능한 멀티 에이전트 시스템을 개발하였다. 이를 통해 ACT 장치장의 제한된 자원을 최대한 활용하고 ACT 생산성을 극대화할 수 있는 정보시스템 차원의 기반을 마련하는 것이 본 연구의 목적이다.

Support vector machines (SVMs) were originally designed for binary classification problems. However, some real-world multiclass problems including corporate bond rating can’t be solved by the binary classifier. For this reason, many researchers have tried to extend original SVM to multiclass classification. However, their studies have only focused on classifying samples into nominal categories. But, their approaches also have a limitation because there are multiclass classification problems whose classes are ordinal in real world. In this study, we propose ordinal multiclass SVMs which apply ordinal pairwise partitioning (OPP) to conventional SVMs in order to handle ordinal multiple classes efficiently and effectively. Our suggested model may use less classifier but predict more accurately because it utilizes characteristics of the order of the classes. We apply it to the real-world customer classification case for validating the proposed model. The result shows that the proposed multiclass SVM models improve classification performance.

국내에서 신용카드는 대표적인 지불 수단으로 정착되었다. 정부의 신용카드 활성화 정책과 더불어 카드사용 회원 시장은 포화상태에 이르고 신용카드사 간의 회원 확보를 위한 경쟁은 신규 회원의 확보 못지 않게 회원의 이탈을 방지하는 것이 주요한 활동이 되었다. 이러한 활동에 도움이 될 수 있는 연구로 다양한 데이터마이닝 기법으로 이탈 예측이 연구된 바 있다. 본 연구는 회원 이탈에 영향을 주는 요인을 효과적으로 예측하기 위한 방법 중 하나로 베이지안 네트워크 (Bayesian Network)를 제안한다. 특히, 베이지안 네트워크의 일종인 일반 베이지안 네트워크 (General Bayesian Network)를 이용하여 회원의 이탈요인에 영향을 주는 변수들의 집합인 마코프 블랭킷 (Makov Blanket)을 도출할 수 있다면 민감도 분석을 통해 이탈에 영향을 주는 다양한 요인과 상황에 대한 효율적인 시뮬레이션이 가능할 것이다.

국가의 전자정부 사업의 일환으로 추진되고 있는 각 정부부처의 행정정보시스템의 성공요인에 대한 연구들은 아직 상당히 부족하고 특히, 정보시스템 품질차원들이 사용자만족도에 영향을 미치는 과정에서 사용자 개인 특성과 조직문화/관행의 다양한 조절효과들이 존재하는 지는 제대로 연구되지 못했다. 본 연구에서는 정보시스템의 성과를 평가하는 대표적 모형인 DeLone and McLean의 IS Success Model을 기본으로 행정정보시스템의 성공요인을 조사하고, 문헌연구에서 나타난 다양한 조절요인들의 효과를 검토하고자 한다. 이를 위해서 농식품부에서 및 각 광역/기초지자체에서 공통으로 사용 중인 웹기반 농림사업통합정보시스템 (AgriX)을 대상으로 설문조사를 실시한다. 다양한 조절변수들이 성공요인들 간의 관계에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석함으로써, 조직 특성 및 사용자의 유형에 따른 시스템 구축과 운영서비스의 방식을 달리할 수 있을 것이며, 한정된 자원을 보다 효과적으로 배분, 관리할 수 있는 전략적 시사점을 제공할 것이다.

정보시스템 투자를 통한 구축 이후 성과가 나타나기까지는 일정시간이 지나야 그 효과가 나타나게 되므로 시차를 고려하여 평가됨이 바람직하다. 특히 투자와 그 규모가 방대한 전자정부 정보화 사업은 더욱 그러하다. 이와 관련한 기존연구들은 시스템 다이나믹스 방법론, 시뮬레이션, 구조방정식 등 복잡한 분석기법을 적용하여 시차효과분석을 시도하고 있다. 그러나 시차효과분석을 위한 데이터 수집이 현실적으로 어렵기 때문에 만족할 만한 분석결과를 얻기 힘든 한계에 부딪히고 있다. 이에 본 연구에서는 정보시스템 관리 및 운영상에서 축적되는 DB원시데이터의 분석을 통해 정보화 시차분석을 시도하였다. 이를 위해 전자정부 대표 포털인 G4C시스템의 시스템 관리데이터와 운영데이터 가운데 시간경과에 따라 분석 가능한 항목을 선정하여 시차효과를 분석하였다. 본 연구를 통해 시스템 관리데이터를 통한 시차분석결과 G4C시스템을 구축한 후 안정적인 서비스를 제공하는데 3~4년 정도의 시간이 소요된 것을 알 수 있었다. 또한 운영데이터분석을 통한 시차분석결과 G4C시스템을 통한 민원행정서비스 개시 후 약 3년이 지난 시점에서 대국민의 이용률이 급속히 증가되었음을 확인할 수 있었다. 본 연구결과를 통해 정보시스템의 성과는 구축 이후 곧바로 나타나는 것이 아니라 G4C의 경우 약 3년 정도의 시차를 두고 발생한다는 것을 도출하였다. 또한 정보화 사업의 성과분석이 어느 시점에서 평가되느냐에 따라 긍정적 또는 부정적으로 그 결과가 달리 나타날 수 있다는 시사점을 도출하였다.

지식경영시스템이 기업경영전략에 적용되어 많은 성과를 가져왔다. 그러나 최근 웹2.0시대가 도래하면서 이른바 참여형 방식의 새로운 차세대 지식경영시스템이 도입되고 이를 기초로 하여, 사회연결망 기능 적용, 다양한 커뮤니티 운영기능, 그리고 미니홈페이지 운영기능 등 다양한 기능들이 차세대 지식경영시스템에 성공적으로 적용되어 왔다. 그럼에도 불구하고, 아직도 기존연구에서는 차세대 지식경영시스템이 가져야 할 핵심기능으로서 지식순환과정 지원기능이 간과되고 있다. 따라서 본 연구에서는 차세대 지식경영시스템에 대한 이 같은 기존연구의 한계를 극복하기 위하여 두 가지 핵심 가설을 제안한다. 첫째, 차세대 지식경영시스템이 지식순환과정에 영향을 미치는가? 둘째, 차세대 지식경영시스템이 지식순환과정을 지원함으로써 조직성과에 유의한 영향을 미치는가? 이 같은 가설을 검증하기 위하여 공공기관인 H사가 실제 운영하고 있는 차세대 지식경영시스템을 대상으로 본 연구의 핵심가설을 실증분석한 결과 통계적으로 매우 유의한 결과가 도출되었다.

혁신기술(disruptive technology)에 해당하는 모바일 페이먼트의 수수료는 고객, 가맹점, 카드회사, 통신회사의 입지에 따라 힘의 논리가 적용될 수 있어서 정부 정책담당자 입장에서 적정 수수료 조정을 위한 연구의 필요성이 제기되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 프로세스 관점의 시뮬레이션 방법론을 이용하여 경기 불황 및 호황에 따른 시장상황에서 모바일 페이먼트 파트너들간의 거래 활동 결과를 살펴보고 정부 정책담당자의 적정 수수료 설정 의사결정에 도움을 주고자 한다. 에이전트 그룹인 파트너들을 고객, 가맹점, 카드회사, 통신회사 등 총 4개로 구성하고 4개 파트너들의 효용함수를 합한 전체 효용함수가 최대가 되는 경우를 ASA-PSO(Adjusted Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization)알고리즘을 이용하여 시뮬레이션을 실시하였다. 1,000번의 시뮬레이션 결과를 통해 경기변동에 따른 구성원 수수료, 가맹점 수수료, 카드회사와 통신회사의 수수료 분담비율의 변화 값을 분석하였다. 그 결과 정부 정책담당자에 도움이 될 수 있는 시사점을 도출 할 수 있었다.

With the emergence of the internet, electronic commerce and internet banking we see many systems that are claimed to facilitate the development of trust relationships. Trust is a precondition for the continued existence of any information systems. Furthermore, several properties of online interaction are challenging the accumulated wisdom of our communities on how to produce trust and require the development of new mechanisms. The paper clarifies the meaning of trust in internet banking environment. A qualitative model will be presented that describes the environment factors which influence on the trust components, and based on this framework, it defines the related concept of trust and argues that the internet banking system is one of the most promising approaches for producing trust in online communities. This paper will also lead us to know different cultures will have different influences on the trust by comparing the internet banking system in Korea, China or some other courtiers.