Earticle

정보재는 실제로 사용하기 전에는 그 가치를 판단하기 힘든 불투명성을 가지고 있으며 경험재로서 상품을 구입하고 난 후에 상품에 대한 이해가 이루어지기 때문에 효율적인 거래가 힘들다는 단점이 있 다. 더욱이 그 정보재의 품질에 대한 기준과 만족〮불만족 요인에 대한 연구를 통해 정보재의 거래에 있어 소비자의 불만족을 최소화하여야 정보재 시장의 활성화가 도모될 것이 다. 그럼에도 불구하고 만족과 불만족에 대한 연구는 유형재를 대상으로 한 연구에 초점이 맞추어져 있으며 유형재 특징에 기반한 만족과 불만족 요인에 대한 연구가 대부분이 다. 본 연구에서는 디지털 정보재 구매 후 지각하는 만족에 대하여 정보재의 특성과 2요인 이론을 바탕으로 만족 요인과 불만족 요인을 탐색적으로 연구하고자 한 다. 최근 소비자가 쉽게 접할 수 있으면서도 자주 접하고 있는 디지털 정보재로는 스마트폰 어플리케이션이 있 다. 스마트폰 어플리케이션은 사용자가 다운로드 후 직접 사용해보기 전까지는 그 품질을 확인 할 수 없으 며, 사용해 본 후에 그 가치를 판단할 수 있기 때문에 정보재에 대한 만족〮불만족이 높게 나타난 다. 따라서 본 연구에서는 스마트 폰 애플리케이션 플랫폼에서 소비자의 평가를 탐색하여 디지털 정보재의 만족과 불만족과 관련된 요인을 내용분석을 통해 도출하고자 한 다. 도출된 요인들은 전문가 그룹을 대상으로 한 FGI를 통해 검증하고 그 요인들의 빈도와 동시연관성을 분석하고자 한 다.

우리나라에서도 최근 몇 년 동안 여러 연구자에 의해 전자상거 래, 소셜네트워크 서비스에서 개인정보에 대한 프라이버시 패러독스 현상이 있음을 확인하였다. 이 연구들은 프라이버시 염려도(privacy concern)나 정보제공행동, 정보제공의도, 프라이버시 보호행동적인 측면에 관심이 집중되어있다. 그러나 실제 사용자들이 자신의 개인정보에 대해 무관심하여 방치하거나 중요성을 인지하지 못함에서 기인된 문제가 아닌가 하는 의문점이 생기게 된 다. 특히 소셜네트워크 서비스(이하 SNS, Social Network Service) 사용자들도 자주 자신의 개인정보에 대해 염려하여 프로필에 개인정보를 상세하게 기술하기를 꺼린다. 그러나 일부 사용자들은 자신의 개인정보를 프로필 상에 상세히 기술하거나 타인이 요청하는 경우에는 거리낌 없이 제공하거나 스스로 자신의 개인정보를 포스팅하기도 하 며, 개인의 특정 목적이 있는 경우에는 자신의 개인정보 노출을 더욱 적극적으로 하기도 한 다. 프라이버시 무관심에 대한 연구는 극히 일부 연구자에 의해서만 진행되고 있으며 이 또한 소셜네트워크 서비스에서는 진행된 경우가 거의 드물다. 따라서 본 연구는 SNS 상에서도 프라이버시 패러독스 현상이 개인의 프라이버시 무관심에 의해서 개인정보 제공 행동을 하는지에 대해 알아보고자 함이 연구의 주요 목적이 다. 연구결과, 소셜네트워크 서비스에서 개인정보를 제공하는 것은 프라이버시 염려도보다는 프라이버시 무관심에 의해 행동을 하는 것으로 나타났다. 프라이버시 무관심이 프라이버시 염려도를 낮추는 효과를 하여 개인정보를 제공하게 하는 프라이버시 패러독스 현상이 유발되는 것으로 나타났 다. 프라이버시 무관심을 유발하는 변인으로 사회적 실제감, 플로우와 같은 개인적 특성이 강하게 작용하며, 최신의 정보를 얻고자 하는 욕구가 가장 프라이버시 무관심을 유발하는 요인으로 나타났다. 특히 정보 특성 중 최신성은 프라이버시 무관심의 중요 요인이기도 하지만 자신의 개인정보 염려도를 강하게 느끼는 이중적인 특성을 가진 변인으로 나타났다.

정보보호 컨설팅의 수요가 증가함에 따라 관련 인력의 수요 역시 증가하고 있다. 하지 만, 산업계의 요구를 적절하게 충족하는 인력은 부족한 것으로 보여지고 있다. 수요를 충족시킬 수 있는 인력이 공급되기 위해서는, 산업계의 요구를 정확히 파악하는 것이 선행되어야 한다. 따라서 본 연구는 실제 산업계에서 정보보호 컨설팅이 요구하는 자격 요건을 분석하는 것에 초점을 두었다. 분석을 위해 크롤러를 개발하여 국내 구인구직 사이트에서 구인광고를 수집을 하였 다. 그리고 구인광고에 제시한 자격요건 및 우대사항 등을 필요 지식 및 자격요건 등으로 분류, 분석하였다. 이 연구는 향후 기업의 수요에 기반하여 정보보호 컨설턴트 인력양성을 위한 정책개발에 기여할 수 있다. 궁극적으로는 보안컨설팅 인력의 질적인 수요 불일치를 해결할 수 있을 것으로 기대 된 다.

개인정보 유출사고가 빈번히 발생함에 따라 사회적으로 국민들의 프라이버시 문제가 대두되고 있 다. 개인정보 유출은 프라이버시 침해 뿐만 아니라 명의도용, 피싱과 같은 2 차, 3차 피해를 야기하는 데, 주로 금전적인 문제와 신용정보에 대한 불이익 피해 등이 해당한다. 개인의 노력으로 기업에게 제공한 개인정보의 유출을 막는 것은 쉬운 일이 아니다. 따라서 유출된 정보로 인해 다른 피해를 입지 않도록 노력하는 것이 최선이 다. 본 연구는 유출로 인한 피해를 막기 위해 개인이 할 수 있는 대책 가운데 하나로 명의도용방지 서비스를 선정하여, 명의도용방지 서비스 이용에 영향을 미치는 요인에는 어떠한 것들이 있는지 분석하고자 한 다. 이 연구는 향후 명의도용방지 서비스 시장의 활성화를 위한 전략적 측면에서 도움이 될 수 있다는 점에 의의가 있다.

IT기술의 적용범위가 확대될수록 IT기술을 이용하여 악용할 수 있는 취약점의 수와 영향력이 증가하고 있다. 취약점의 활용범위가 넓어짐에 따라 해킹 능력을 갖춘 전문가들은 기존에 취약점을 이용해 기업의 정보 탈취하거나 취약점 마켓에서 취약점 정보를 거래한다. 그 동안 한국의 취약점 관련 연구는 취약점 발견, 분석과 같은 기술적 측면을 중심으로 이루어져 왔고 많은 성과가 있었지만, 취약점에 관한 수요 조사와 참여자의 행동 연구는 부족하다. 따라서 본 연구는 취약점 마켓의 잠재적 참여자인 화이트해커를 대상으로 설문조사를 통해 취약점 마켓 도입의 필요성에 관하여 분석함으로써 한국에 취약점 마켓 도입 여부에 대한 판단 기준을 만들고자 한다.

사이버보안 위협이 지속적으로 발생하고 지능화 됨에 따라 이에 대응하기 위한 정보보호 인력에 대한 수요가 증가하고 있 다. 그러나 산업계에서 요구하는 전문지식을 갖춘 인력에 대한 공급이 부족한 수요불균형 문제가 지속되고 있 다. 이에 교육을 통한 산업 맞춤형 신규 정보보호 전문인력 양성이 중요해지고 있다. 따라서 본 연구는 국가차원의 사이버보안 교육 이니셔티브 (the National Initiative for Cybersecurity Education)를 통해 체계적으로 정보보호 인력을 지원 및 양성하고 있는 미국의 정보보호 교육관련 학과 혹은 전공의 교육과정과 한국의 정보보호 관련 학과 혹은 전공 교육과정을 전수조사 하여 이를 비교분석 하였다. 이를 통해 국내외에 운영되고 있는 학부 정보보호 교육과정의 현황을 파악하고 한국의 정보보호 교육의 개선사항을 제안하고자 한다.

최근 정보보안사고로 인해 기업가치 하락, 매출 감 소, 평판 하락 등의 피해를 경험하고 있는 기업들은 이러한 직간접적인 피해를 최소화하고 사전에 정보보안사고를 예방하기 위한 노력으로 ISMS, ISO 27001 등과 같은 정보보호인증을 획득하는데 많은 시간과 투자비용을 들이고 있다. 하지만, 이러한 기업의 정보보호인증이 실제로 정보보안사고를 예방하고 기업의 피해를 최소화 하는지 정량적으로 측정한 연구는 부족할 실정이며 많은 기업들이 그 실효성에 대해 의문을 제기하고 있는 상황이다. 따라 서, 본 연구는 정보보안사고의 피해를 최소화하기 위한 예방수단으로써 기업들의 정보보호인증에 대한 투자가 과연 시장에서 긍정적 신호로 받아들여지고 있는지를 사건연구방법론을 통해 분석하였다. 분석결과, 정보보호인증을 획득한 사건일로부터 -2일의 비정상수익률이 0.487%, +1일의 비정상수익률에서 0.545%로 양(+)의 값을 나타나, 기업의 정보보호인증에 대한 투자가 실제로 기업가치에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났으 며, 특히, 금융업에서 상대적으로 높게 나타났다. 반면 업계 최초 여부에 대한 결과에서는 통계적으로 유의하지 않아 기업의 정보보안인증을 IS투자성과관점에서 보기보다는 정보보안에 대한 시장의 우려를 해소하는데 공헌하고 있은 것으로 판단된다.

현재 기업의 보안 운영 및 관리 업무 형태는 산업기술 및 기 업정보 보호를 위한 관리적, 물리적, 기술적 보안의 영역으로 구분하여 각각의 기능과 역할을 기반으로 업무 활동이 이루어 지고 있다. 기업의 산업 기술 발전은 기업과 국가 경쟁력을 확 보하며, 경제성장의 원동력이 되고 있다. 이렇게 중요한 산업 기술 및 기업정보을 보호하기 위해 기업보안의 중요성이 강조 되고 있으며, 최근 발생되는 해킹사고 및 사이버대란, 악성코 드에 의한 금품요구 등의 사례를 살펴보면 날로 지능화 되어 가고 있다. 이렇게 지능화된 보안 사고에 대응하기 위해서 기 업의 보안 운영 및 관리 업무 형태에도 변화가 필요하게 되었 다. 본 논문에서는 관리적, 물리적, 기술적 보안을 상호 연계하 여 기업 보안의 효과성을 높이기 위하여 빅데이터기반 보안 관제 및 통합 관리 방안을 제시하고자 한다. 이에,, 빅데이터 보안 관제의 개념과 필요성을 설명하고, 빅데 이터 보안 관제시스템은 무엇인지, 그리고 적용되는 범위 및 중요성을 이해하며, 기업에서 빅데이터 보안 관제 시스템을 도입하여 기존의 보안 운영 및 관리 업무 형태를 시스템적으 로 변화하여 능동적인 보안 업무 활동을 기반으로 기업 보안 관리 방안을 모색하고, 도입에 따른 기대 효과는 무엇인지를 살펴보기 위함이다..

Because of recent security breaches such as firm’s personal information leakages and DDOS attacks, it is emphasized that firm’s effort to improve information security. However, there were not any studies about external effect of firm’s information security investment, which is significant to examine firm’s accurate security statements. Therefore, this study investigates the spillover value of investment in IT security, based on competitors’ market value changes regarding firm’s information security investment announcement. Using a sample of 80 announcements of IT security investment with 672 competitors whose stocks are traded in Korean stock market between 2008 and 2016, we find negative effects on competitive firms’ stock value which were examined by event study methodology. Interestingly, negative external effects on rival firms’ value tend to result in more significant than direct effect on stock value of company who invested. Another impressive factor, the effect of legislation, was also confirmed in this study.

정보보호관리체계(ISMS)는 조직의 정보자산에 대한 안전성과 신뢰성을 향상시키고, 정보보호 운영을 체계적이고 지속적으로 유지하기 위하여 도입된 제도이다. 정보보안 관련 사고는 기술적 요인뿐만 아니라 사회공학적 요인에 의하여 발생한다. ISMS인증 심사 과정에서 관리적, 물리적, 기술적, 인적 분야에서 결함은 발견되고 보고된다. 본 연구는 ISMS인증 심사과정에서 결함 결정에 영향을 미치는 요인을 기술적 관점에서 벗어나 다차원으로 분석하기 위함이다. 우리는 연구 목적을 달성하기 위하여 ISMS인증 심사 팀장(2인), 심사원(2인)을 대상으로 인터뷰를 실시하였으며, 인터뷰 자료를 사회과학 연구방법론인 근거이론으로 분석하였다. 분석 결과는 개방코딩(open coding), 축코딩(axial coding), 선택코딩(selective coding)으로 이루어졌다. 개방 코딩 결과 총67개의 개념과 42개의 하위 범주, 8개의 상위 범주가 도출되었다. 도출된 범주를 인과적조건, 중재적조건, 중심현상, 중재적조건, 상호작용 전략, 결과로 정리되었다. 연구 결과에 의하면, ISMS 결함 결정 요인의 유형은 인증 심사팀장의 심사팀 조율 능력, 인증심사원의 능력, 인증신청기관의 정보보호 역량, 인증위원회 방향성, 심사기간 등으로 구분되었다. 본 연구 결과를 토대로 효율적인 향후 ISMS 제도 정착과 인증심사의 전문성을 강화의 필요성을 제언하였다. 본 연구의 의의는 그 동안 기술 관점에서 논의하던 정보보안을 근거이론을 적용하여 분석하였다는 것이며, ISMS 제도를 운영하고 있거나 제도에 수용하려는 조직에서 효율적으로 ISMS를 운영하는데 새로운 시각을 제공할 것이다.

정보보안의 중요성이 커짐에 따라, 조직은 체계적인 보안 정책을 도입함으로 써, 보안 위협을 예방하고자 하고 있다. 반면, 엄격한 정보보안은 조직원에게 업무관련 스트레스를 일으키며, 보안 준수의도를 감소시킬 수 있다. 본 연구는 정보보안이 조직원의 업무 스트레스를 발생시키고 준수의도에 부정적 영향을 주는 원인임을 제시하고, 조직 차원의 보안 정책 목표 수립과 조직원의 보안에 대한 대처 유형에 따라 스트레스를 감소시키 고, 스트레스에 의해 발생되는 부정적 결과를 완화시킬 수 있음을 검증한다. 금융권의 조직원을 대상으로 연구 가설을 검증하였으며, 본 결과는 조직의 보안 정책 목표 수립의 조건의 중요성과 조직원의 스트레스 감소를 위한 노력의 필요성을 제시한다.

정보기술이 발달함에 따라 사람의 개입 없이 사물이 스스로 데이터를 수집하고 정보를 처리하는 사물인터넷이 등장하였다. 사물인터넷의 발달로 인해 개인화된 서비스가 가능해진 반면, 프라이버시에 대한 염려 또한 커지고 있지만, 여전히 이와 관련한 연구는 부족하다. 본 연구에서는 대표적인 사물인터넷 제품 중 하나인 헬스밴드를 사용할 때, 개인정보 보호를 위한 옵션에 지각된 개인화와 프라이버시 염려를 비교하고, 지각된 개인화와 프라이버시 염려가 사용의도에 어떠한 영향을 미치는지 시나리오를 바탕으로 한 실험을 통해 알아보았다. 개인정보 보호옵션에 따른 지각된 개인화와 프라이버시 염려를 비교하기 위해 분산분석을 시행한 결과, 개인정보 보호옵션에 따라 지각된 개인화와 프라이버시 염려에 각각 서로 다른 영향을 미쳤다. 그리고 경로분석을 통해 지각된 개인화가 헬스밴드의 사용의도에 긍정적으로 영향을 미치고 프라이버시 염려가 헬스밴드의 사용의도에 부정적으로 영향을 미친다는 것을 밝혔다. 본 연구의 결과는 개인화-프라이버시 역설과 관련하여 사물인터넷 연구에서 기본 가이드라인을 제공하고 사물인터넷 서비스 제공자들에게 실증적 의의를 제시해 준다.

Employee’s incorporate behavior to comply with information security policy(ISP) may raise a serious problem as a data breach. Information security research has explored many motivation factors in ISP compliance. The behavioral factors that autonomy, responsibility and work impediment have been highlighted in information security context. However, little research has been conducted on the effects of the factors. Thus, the purpose of this study is to examine employees’ self-determination as autonomy motivation, perceived responsibility and work impediment on ISP compliance intention. We test the proposed structural model with research hypotheses using non-linear partial least square test. The results are summarized as follows. 1) Autonomy negatively affects work impediment, and positively affects perceived responsibility; 2) Perceived responsibility positively affects compliance with ISP intention; 3) Work impediment negatively affects compliance with ISP intention. Based on the result, we discuss implications and suggestions for further studies.

빅데이터가 ICT 분야에서 새로운 패러다임이 되면서 기업들은 빅데이터 기술을 활용한 다양한 새로운 서비스를 개발해 왔다. 하지만 빅데이터는 개인정보에 대한 침해가능성이 존재하기 때문에 개인정보보호법 규정상 처리를 위해서는 정보주체로부터 목적에 대한 사전 동의를 받아야 하는 제약이 있다. 방대한 빅데이터 특성상 처리 목적에 대하여 정보주체로부터 사전 동의를 받는 것은 현실적으로 어려운 것이 사실이다. 2014년 12월 방송통신위원회는 이러한 빅데이터의 현실을 반영하여 수집된 정보로부터 개인을 식별할 수 없도록 조치를 취할 경우, 기업들이 활용할 수 있도록 ‘빅데이터 가이드라인’을 발표하였다. 하지만 가이드라인은 특성 상 처벌규정이나 강제성이 없어 객관적 활용 근거가 되지 못함에 따라 기업들은 보다 구체적인 형태의 법적 근거 마련을 촉구해왔다. 이에 미래창조과학부와 방송통신위원회는 국제적인 법제화 동향을 고려하여, 2016년 업무보고에서 개인·위치정보를 활용한 산업의 경우 ‘개인정보 비식별화 조치, 선활용 후거부 방식 등의 법제화’를 통해 활성화 하겠다고 밝혔다. 그러나 비식별화에 대한 구체적인 기준이 제시되지 않는다면, 비식별화된 데이터가 다시 원래 개인정보로 되돌아가는 재식별화 위험이 존재할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기업들이 빅데이터 이용을 활성화하기 위한 합리적이고 객관적 기준이 무엇인지 고찰한다. 기존 비식별화 현황을 살펴보고, 현행 비식별화 기술의 수준과 정도에 대한 분석을 통해 비식별화 기술의 개선 방향을 살펴본다.

오늘날 많은 기업들이 정보보안 사고로 인해 기업의 정보가 유출되면서 기업 이미지 훼손, 매출액 감소, 손해배상금 지불 등 직간접적인 피해를 경험하고 있다. 이에 따라 정보보안에 대한 중요성은 부각되고 있지만 정보보안 투자의 효과를 계량적으로 추정한 연구는 부족한 실정이다. 이로 인해 한정된 보안예산 으로 최적의 정보보안 정책을 수립하기 위한 의사결정에 어려움이 있다. 본 연구는 포아송 회귀 분석 방 법을 사용하여 기업의 정보보안 투자 중 정보보안 교육이 침해사고에 미치는 영향에 대하여 실증적인 연 구를 하고자 한다. 또한 교육 대상을 관리자와 일반직원으로 분류하여 살펴보고 정보보안 교육 서비스의 아웃소싱 여부에 따른 교육의 효과를 측정한다. 본 연구는 정보보안 교육의 효과를 계량적으로 측정하였 다는 점에서 학문적 공헌도를 가진다.

Recently, many firms have faced with direct and indirect incidents such as reputation decline, decreased sales, damage compensation and other damages caused by information security breaches. Although the importance of information security protection has been growing significantly, firms still have difficulties in decision making due to lack of measurable performance indicators of the investment effectiveness. This research empirically examines the impact of information security education on information security incidents using Poisson regression analysis. This study investigates the impact of information security education in educatee group perspective; manager group and employee group. This research contributes to business organizations by establishing a method to measure security investment which can support firm’s investment decision on security education. The research also contributes to academia by estimating the effectiveness about information security education quantitatively.

Much of previous research suggests that increased benefit or threat perception will change intention to use mobile applications. However, the relationship between perception of customers’ privacy concern and intention to use mobile application is often different with the relationship between the perception in the context given and the intention to use it. In addressing this gap, this paper draws on two independent survey and experiment. To identify the relationship, we adopt the SEM methodology which investigates the underlying cause-effect relationships between perception and the intention to use apps. The results show the positive relationship in perceived threat and benefit of privacy sharing toward the intention to use mobile apps. In the study 2, we employed a 2 (iOS platform vs. Android platform) × 4 (Control, Threat, Benefit, and Awareness) between-subjects experimental design. The result shows that whether the user saw the iOS platform or Android platform, only the content of message affects the assessed intention to use the mobile application. It is noticing that among other messages, only threat toward privacy message is negatively effective toward the intention to use mobile apps which is different from study 1. Our finding underline the gap between perception previously formed and the perception in the specific situation given. The efficacy of showing more benefit or threat message of privacy sharing is different between perception formed and perception in the specific situation given toward the intention to use mobile apps. It gives managerial implication that the impact of showing benefit message may not help to increase the intention to use apps in the specific context given.

본 연구는 페이스북을 사용하는 학생과 일반인을 대상으로 사회자본의 유형에 따른 개인정보제공행위의 관계를 알아보기 위함으로 매개변인으로 관계몰입과 정보의 혁신성을 사용하였다. 구조모형분석 결과, 학생은 개인정보제공하기 위해서 믿음과 신뢰가 기반이 되는 사회자본은 개인정보제공을 직접적으로 하게 되지만 정보교류의 차원의 사회자원은 직접적으로는 개인정보를 제공하지 못하며, 관계몰입과 혁신성을 매개로 하여 자신의 개인정보를 제공하는 것으로 나타났다. 약한 유대관계로 연결된 개방적이고 수평적인 가교적 사회자본의 경우는 직접적으로 개인정보 제공하지 못하며, 관계몰입과 혁신성을 통하여 개인정보를 제공하는 것으로 나타나 도구적 사회자본과 가교적 사회자본은 유사한 패턴을 따르는 것으로 나타났다. 결속적 사회자본은 혁신성과는 무관하며, 관계몰입을 매개로 개인정보를 제공하는 것으로 나타났다. 즉 강한 유대관계가 형성된 네트워크의 경우는 관계몰입이 확보되어야만 개인정보를 제공하는 것으로 나타났다. 반면, 일반인은 개인정보를 제공받기위해서는 가교적 사회자본 즉, 약간 유대관계가 구축되어야만 더욱 자신의 개인정보를 제공하며, 결속적 사회자본으로는 자신의 개인정보를 제공하지 않으려는 경향이 강함을 알 수 있다. 또한 관계몰입이나 정보의 혁신성은 전혀 개인정보제공에 매개 적인 역할을 하지 못하는 것으로 나타났다. 이상의 결과에서 소셜네트워크서비스에서는 다양한 사회자본의 유형에 따라서 개인정보를 제공하는 유형이 달라지며, 학생과 일반인들이 추구하는 사회자본의 유형에 다른 관계로 소셜네트워크서비스에서 사회자본과 관련되어 개인정보제공의 유형이 다름을 확인하였다.

우리나라는 사회적 식품소비 패턴의 변화를 보면, 탄수화물 위주의 식생활은 줄어들고 육류 소비가 증 가하고 있는 추세이다. 이로 인해 축산업이 성장을 하였으나 수입 축산물 시장의 개방으로 많은 어려움 을 겪고 있다. 국내 축산 제품의 가격 경쟁력 확보 를 위한 방안이 시급한 시점에 사료는 생산비의 가장 많은 부분을 차지하고 있어, 원가 절감의 문제 를 해결해야 하는 과제를 안고 있는 실정이다. 최근 다양한 분야에서 IoT(Internet of Things) 기술이 적용 되고 있는 가운데 축산업에도 합리적 생산을 위한 스마트팜(Smart Farm) 기술을 적용하는 사례가 늘어 나고 있다. 따라서, 본 연구의 목적은 IoT를 활용하여 축산 사료를 측정하고 자동 주문 및 배송 서비스를 도출 하는 것이다. 첫째, 초음파 센서와 온⋅습도 측정 센서를 이용하여 사료저장소인 피드빈(Feedbin) 내의 사료 잔량과 온도 습도 정보를 수집하는 방법 을 파악한 다. 둘째, 그 정보를 축산농가에 설치된 게이트웨이 (Gateway)를 거쳐 SCM(Supply Chain Management) 서 버에 전송할 수 있는 방법을 살펴본다. 셋째, 서버 에 저장된 축산농가의 정보를 활용하여 사료의 자동 주문 및 배송이 가능한 서비스 방안을 제안한다. 본 연구를 통해 향후 관련 영역에서 보다 다양한 IoT 활용 서비스와 경쟁력 강화 방안이 도출될 것으로 사료된다.

본 연구는 Q&A 커뮤니티 사용자들의 상호작용을 통해 축적된 데이터 속에서 사물인터넷에 대한 대중의 인식이 어떻게 형성되어 있는지를 탐구하고자 한 다. 개혁확산이론을 이론적 배경으로 사물인터넷과 같은 새로운 개혁이 수용자들에게 어떻게 확산되는지 그 단계와 단계별 특성에 대해서 살펴보고, Q&A 사이트에서 오가는 정보가 어떤 단계에 해당하는지 검토하고자 한 다. 2014년부터 2016년 4월 30일까지 총 574개의 질문 글과 1963개의 답변 글을 수집하여 분석하였다. 온라인상에서 사용자들이 자발적으로 질문을 주고 받는 Q&A 커뮤니티 특성에 초점을 맞추어, 사물인터넷에 대해서 대중이 어떠한 궁금증을 가지고 있는지 파악하였 다. 또한 시기별로 분석하여 사물인터넷이 확산됨에 따라 Q&A 커뮤니티 사용자들의 질문과 답변에 어떠한 차이가 있는지 비교하였 다. 본 연구를 통해 사물인터넷에 대한 대중의 관심이 어떻게 변화하고 있는지 파악하고 사물인터넷 관련 서비스 개발 및 마케팅에 유용한 정보를 제공 받을 수 있을 것이다.

Mobile applications are driving growth of smart phone. Such as Facebook, Twitter and WeChat, mobile application established platform, thereby, has achieved the evolution of the service. Mobile messenger, based on of the huge number of users and the time of using applications, integrates the app such as traffic, life style, videos, webtoons, audio and cloud into communication function. Kakao and Naver, based on the Kakao talk and Line, internalize the results of user's activities and information, and then make the closed revenue stream connecting single system with many services and users. They integrate content platform, marketing platform and O2O-commerce platform such as social media, mobile commerce, online-offline connection and game app. From the openness point of view, the negative impacts that exclusive system can bring are minimized. Political support is required to leverage diverse and alternative app development, and guide mobile platform to provide real benefits for consumers’ everyday lives.

제조기업은 수율을 향상시킴으로서 원가절감과 제품에 대한 경쟁력을 향상 시킬 수 있다. 수율을 향상시키는 방법의 일환으로 최근 주목받는 비즈니스 애널러틱스(BA)의 적용을 고려할 수 있다. 본 연구에서는 제조기업 관점에서 성공적으로 BA 를 적용할 수 있도록 데이터엔지니어링과 데이터분석 프레임워크를 제시한다. 또한 이를 기반으로 프로토타입을 개발하여 수율 향상을 위한 의사결정과정 문제에 직접 적용한다. 제언한 BA 는 통계적인 방법인 로지스틱스회귀분석과 데이터마이닝 기법인 연관관계분석을 통하여 제조 엔지니어와 작업자가 생산중인 랏 정보에 대한 기민하고 정확한 분석이 가능하도록 하였다. 실제 데이터를 통한 적용에서 한달 동안의 생산 랏 정보에서 설비정보와 제품정보에서 어떠한 인자들이 수율에 영향을 주는 지에 대한 지식을 찾을 수가 있다.

전력시장 수요반응(DR; Demand Response) 가격제 도는 시간과 부하량에 따라 인센티브와 누진요금을 제시하여 소비자의 반응을 이끌어내는 방식이다. 전 력가격의 결정은 정보기술을 활용하여 수요를 실시 간으로 수집하고, 전략적 가격을 결정․ 제시하며 안 정적이고 효율적인 전력망의 운영을 목적으로 한다. 이것은 시장전체의 효용 측면에서 공급자의 전력판 매에 따른 수익보다 전력망 수요조절의 실패(Black out)가 미치는 손해가 더 크기 때문이다. 스마트그리드 플랫폼은 기존 ‘공급-수요 구분이 명확한 단방향․ 정태적 시장’에서 ‘공급-수요 구분 이 불분명한 쌍방향․ 동태적 시장’으로 진화하고 있 다. 이러한 변화에 있어 가장 중요한 메커니즘이 공 급-소비 가격결정에 관한 것이다. 미래 전력시장의 공급과 수요에 관한 실시간 정보를 활용한 실시간 변동가격제도를 통해 폭증하는 전력수요를 억제하여 전력수요 피크를 낮추고, 발전시설 건설에 따른 막대 한 비용을 절감하는 합리적 소비를 실현한다. 즉, 전 력사용이 급증하는 시간대에 평상시보다 높은 단위 전력량 당 단가를 책정하고 이를 사전에 사용자에게 실시간으로 고지함으로써 전력사용을 분산시켜 전력 발전 및 송․ 배전 계통에 안정적인 운영을 유지할 수 있다. 본 연구에서는 전력수요량을 파악하고 수요 재조 정의 메커니즘으로 ‘가격탄력도기반 에너지소비 스 케줄링(EECS; Elasticity Based Energy Consumption Scheduling)’을 제안하고, 기존 모형과 시뮬레이션 비 교를 통해 그 효율성을 비교하였다.

In this paper, we present empirical testing result to examine the validity of inbound supply and outbound demand risk factors in the sense of early predicting the firm’s bankruptcy risk level. We draw upon industrial value chain theory to extract risk factors from supply chain risk perspective. On the basis of input-output table, industry level inbound and outbound sectors are identified to formalize supply chain structures and relevant inbound and outbound risk factors. Then, publicly available macro economic indicators are used to appropriately quantify these risk factors. Total 68 industry level bankruptcy risk forecasting results are presented with the average R-square scores of between 53.4% and 37.1% with varying time lag.

Organizations are constantly under pressure for survival in a highly volatile work environment. This change has been accelerated by trends such as smart work environments and simultaneously artificial intelligence in the organizational context. Given such uncertainty deriving from a fast rate of change and high complexity, it is vital for organizations to fully utilize and support individuals to be fully engaged in their work, setting ground for transformation and modification of specific tasks and general roles. On the basis of the job demands-resources model, our hypotheses is tested by using preliminary empirical data extracted from 109 part-time MBA students working in organizations. By commissioning questionnaire survey method and hierarchical regression analysis as the analytic approach, the results offer partially strong support for our proposed research model. We attained moderate support for our hypotheses, in that an individuals’ perception of job resources and job demands in the work context is expected to be inducers of job crafting (i.e., task, cognitive, and relational), which acts as a critical mechanism arousing individual work engagement and job stress.

정보통신 기술이 우리의 업무 환경에 도입되면서, 우리의 업무 환경은 크게 변화하게 되었다. 과거에는 가능하지 않았던 업무도 이제는 정보통신 기술의 도움으로 수행이 가능하게 되었다. 이런 정보통신 기술 기반의 업무 환경을 우리는 스마트 업무 환경이라고 칭하고 있다. 스마트 업무 환경 하에서는 과거에 비하여 더 많은 업무를 좀 더 생산적으로 수행할 수 있게 되었다. 이런 새로운 업무 환경 하에서는 과거의 Top-Down 방식으로 정의된 업무에서, 이제는 종업원 개인 의지에 따라서 본인이 할 수 있는 업무의 범위와 수행하는 방식 등을 자율적으로 정의하는 Bottom-Up 방식의 업무 디자인이 가능하게 되었다. 이를 Job Crafting이라고 한다. 본 연구에서는 개인의 업무의 특성에 따라 어떤 Job Crafting 전략을 사용하는지를 실증적으로 조사하여 보았다. 좀 더 구체적으로, 개인이 담당한 업무의 불확실성 (Job Uncertainty)과 비정형성 (Job Equivocality)이 개인의 Job Crafting 전략 선택에 어떤 영향을 미치는지를 탐색하였다. 한 걸음 더 나아가서 업무에 있어서 스마트 기기의 사용 빈도나 정도가 업무의 특징이 Job Crafting 전략에 미치는 영향을 조정하는 효과도 탐색하여 보았다.

클라우드 컴퓨팅 서비스는 과거에는 단순히 기업의 업무의 효율성을 제고하기 위한 도구로서 여겨졌으나 근자에 들어서는 기업의 매출, 기술혁신 등의 성과를 증진시키기 위한 핵심적인 요소로 활용되고 있 다. 많은 기업들이 보안, 조직 내 소 통, 업무 효율성 증진을 위해 클라우드 컴퓨팅을 도입하고 있으나 실제로 기업성과가 증대 되었는지에 대한 실질적인 도입 성과는 불분명한 실정이다. 본 논문에서는 기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스를 통해 기업의 다양한 성과 측정 요인들이 어떻게 변화되었는지 관찰하고자 하였 다.

Recently, several approaches to recommendation systems have been studied. A recommender system aims to provide personalized recommendations to users for specific items. Most of these systems always provide the most relevant items of users or items. Traditionally, the evaluation of recommender system quality has focused on the various predictive accuracy metrics of these. However, recommender system must be not only accurate but also useful to users. User satisfaction with recommender systems as an evaluation criterion of recommender system is related not only to how accurately the system recommends but also to how much it supports the user’s decision making. In particular, highly serendipitous recommendation would help a user to find a surprising and interesting item. Serendipity in this study is defined as a measure of the extent to which the recommended items are both attractive and surprising to the users. Therefore, this paper proposes an application of serendipity measure to recommender systems to improve the performance of recommender systems. In this study we define relevant or attractive unexpectedness as serendipity measure for assessing recommendation systems. That is, serendipity measure is evaluated as the measure indicating how the recommender system can find unexpected and useful items for users. Our experimental results show that highly serendipitous recommendation has better performance than the other recommendations in terms of recommendation accuracy.

인터넷과 그래픽 기술, 그리고 디지털 기술의 급속한 발전으로 콘텐츠 산업은 새로운 문화 창달 및 중요한 경제발전의 산업으로 부각되고 있다. 디지털 콘텐츠 기술의 발전으로 콘텐츠의 유통 및 복제가 용이해 짐에 따라 유통량과 기업의 매출도 증가하였지만 무단 불법복제 콘텐츠 이용으로 인한 피해도 심각한 실정이다. 현재 온라인사이트를 대상으로 하는 저작권 보호 제도는 있지만 정작 온라인에 밀려 고전하고 있는 오프라인 정품 콘텐츠를 판매하는 업체를 대상으로 시행되는 제도는 부재하다. 이에 본 연구에서는 선행연구를 통해 국내와 해외의 유사한 저작권 인증제도의 사례와 현황을 분석하고 인증제도의 요인들을 도출하여 이를 기반으로 정품콘텐츠업체 인증제도의 전반적인 방향을 도출하였 다. 본 연구를 통해 국내 소비자들의 정품 콘텐츠 사용인식 확산과 건전한 콘텐츠 시장의 투명한 거래질서 확립을 기대해 본다.

외래관광객의 증가에 따라 관광객의 불만도 증가하고 있다. 특히, 외국인 개별 관광객(FIT; Foreign Independent Tourists)은 다양한 관광자원 및 시설을 방문하고 경험을 온라인을 통해 공유하고 있 다. 외국인 개별 관광객(FIT; Foreign Independent Tourists)은 자발적 관광의 행태적 특성을 가진다는 측면에서 여행사나 항공사에서 구매한 패키지형 관광상품을 구매한 소비자와 구분된다. 관광 정책 측면에서 관광객의 불만 관리는 중요한 영역으로 확대되고 있는 추세이 다. 공공부문의 관광서비스 관리에 중요한 대상인 외국인 개별 관광객의 내적 관여에 대한 영역을 대상으로 불만 원인을 보다 다각적으로 탐색하여 관광 정책적 측면에서 관광객 e-불만 관리(TeCM) 확장 모델을 개발한다. 본 연구는 한국관광공사와 서울시청, 그리고 내적 관여 부문으로 민간부문의 웹사이트에 불만 내용을 분석하고, 온라인 불만(e-complaint) 관리 프로세스 모델을 제시하는데 목적이 있다.