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전력시장 수요반응(DR; Demand Response) 가격제 도는 시간과 부하량에 따라 인센티브와 누진요금을 제시하여 소비자의 반응을 이끌어내는 방식이다. 전 력가격의 결정은 정보기술을 활용하여 수요를 실시 간으로 수집하고, 전략적 가격을 결정․ 제시하며 안 정적이고 효율적인 전력망의 운영을 목적으로 한다. 이것은 시장전체의 효용 측면에서 공급자의 전력판 매에 따른 수익보다 전력망 수요조절의 실패(Black out)가 미치는 손해가 더 크기 때문이다. 스마트그리드 플랫폼은 기존 ‘공급-수요 구분이 명확한 단방향․ 정태적 시장’에서 ‘공급-수요 구분 이 불분명한 쌍방향․ 동태적 시장’으로 진화하고 있 다. 이러한 변화에 있어 가장 중요한 메커니즘이 공 급-소비 가격결정에 관한 것이다. 미래 전력시장의 공급과 수요에 관한 실시간 정보를 활용한 실시간 변동가격제도를 통해 폭증하는 전력수요를 억제하여 전력수요 피크를 낮추고, 발전시설 건설에 따른 막대 한 비용을 절감하는 합리적 소비를 실현한다. 즉, 전 력사용이 급증하는 시간대에 평상시보다 높은 단위 전력량 당 단가를 책정하고 이를 사전에 사용자에게 실시간으로 고지함으로써 전력사용을 분산시켜 전력 발전 및 송․ 배전 계통에 안정적인 운영을 유지할 수 있다. 본 연구에서는 전력수요량을 파악하고 수요 재조 정의 메커니즘으로 ‘가격탄력도기반 에너지소비 스 케줄링(EECS; Elasticity Based Energy Consumption Scheduling)’을 제안하고, 기존 모형과 시뮬레이션 비 교를 통해 그 효율성을 비교하였다.

목차

Abstract
 Introduction
 1. 신뢰도기반 스케줄링(TECS)
 2. 제안모형(EECS)
 3. 평가
 4. 비교분석본
  1) 시뮬레이션
  2) 비교결과
 5. 결론
 References

키워드

저자

• 김두경 [ 국립제주대학교 경영정보학과 교수 ]
• 김종훈 [ 국립제주대학교 산학협력중점교수 ]

참고문헌

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658