Earticle

본 연구는 공공기관의 정보보호 수준 강화를 위한 조직 내·외부의 지식 공유와 협업의 상관관계를 확인하기 위한 연구이다. 공공기관의 협업에 관한 연구는 대부분 기관내 기능간 협업이나, 정부 부처간 연계에 대한 연구가 주로 시행되고 있다. 공공기관의 아웃소싱 조직과의 협업에 대한 연구는 크게 주목받지 못하고 있다. 현재 대부분의 공공기관에서 정보 자산의 운영과 관리가 아웃소싱을 통해 실시되고 있으나, 이에 대한 연구는 부족한 실정이다. 공공기관의 지식 공유 체계와 내·외부 협업 수준을 점검하고, 정보보호 성과와 조직 성과에 미치는 영향을 분석할 것이다. 이를 위해 공공기관의 정보보호 업무 담당자를 대상으로 온라인 설문을 실시할 예정이다. 본 연구를 통해 공공기관의 정보보호 성과와 지식공유, 내·외부 협업의 상관관계를 분석하고, 이를 통해 공공기관의 정보보호 수준 향상에 기여하고자 한다.

본 연구는 빠르게 확산되고 있는 자율주행 무인운송 기술에 대한 사용자들의 저항 및 수용 의도에 영향을 주는 요인을 분석하는 연구이다. 구체적으로 소비자를 운송 분야 관련 기업 운영진으로 선정하여 정확성, 경로 계획성, 연속성, 경제성, 편의성의 자율주행 속성 변수가 수용 의도에 어떤 영향을 미치는지 혁신저항모델을 통해 분석하였다. 무인운송은 급속한 발전이 이루어지고 있는 자율주행 기술이 가장 먼저 적용될 분야 중 분야 임에도 불구하고 이에 대한 연구들은 현재 현황 및 전망 연구에 그쳤으며, 소비자들의 인식에 대한 연구는 이루어지지 않았다. 이러한 점에서 본 연구는 무인 차량을 실제 사용하게 될 사용자인 운송 회사를 중심으로 설문조사를 진행하여 실증 분석을 한데에 의의가 있다.

We studied consumer reactions and awareness to the Self-Service Technology (SST) environment during the Coronavirus disease-19 (COVID-19) pandemic. This study adopted the Absorption Capacity Model as the main framework of empirical studies. In combination with the model, consumers' intention to use SST for four stages of time was identified to track the social impact of COVID-19. Using latent growth model and structural equation model, this study set organizational and environmental characteristics as the first stage of the model, and assimilation and trust as the middle stage. The results of the study showed that organizational and environmental characteristics have a positive effect on assimilation and trust, except for environmental characteristics. Consumers' SST assimilation stimulate immediate intent to use kiosks. While, consumer trust in kiosks has been shown to have a positive effect on both immediate and continuous intentions to use kiosks during the COVID-19 period.

COVID-19는 2019년 12월 중국 우한에서 처음 발생 한 이후 중국 전역과 전 세계로 확산된, 새로운 유 형의 코로나바이러스에 의한 호흡기 감염질환이다. 이 질병에 대해서 글로벌 제약기업들이 앞다투어 치 료제와 백신을 임상을 계속 하고 있으며 COVID-19 퇴치를 위해 선두주자가 되기 위해 앞서 나가려고 하고 있다. 현재 COVID-19 치료제만 긴급 승인되어 사용하고 있으며 COVID-19 백신은 긴급 승인을 기 다리고 있는 중이다. 본 연구의 목적은 COVID-19 라 는 질병으로 인해 기업의 스마트워크 도입에 영향을 미치는 요인들을 살펴보고자 한다. 현재 COVID-19 확산 이후 오피스 근무를 필요로 하는 기업 및 공공 기관들은 집단간염 확산을 막기위하여 새로 도입되 는 재택/원격 근무를 실시하고 있는 중이며 새로운 근무 환경에 따른 직원들의 스트레스 문제, 질병 문 제, 복리증진 문제, 업무 환경 문제, 근태 문제 등 다 양한 문제들이 제기되고 있는 상황이다.

Due to the major shock caused by the COVID-19 pandemic and unpredictable situation, service providers of the sharing economy suffer from concerns over loss and anxiety of uncertain future. In particular, Airbnb hosts are exposed to severe damage than suppliers in any other sharing business because of certain characteristics of the Airbnb business. In the crisis, Airbnb hosts expect a proper response and protection from the platform as an organization to minimize the damage. This study employed social exchange theory as a general framework to understand the social exchange relationship between the suppliers and the platform in the external crisis. The results showed that there is significant causality between perceived crisis response, attitude toward Airbnb, and withdrawal intention.

올 초부터 시작된 코로나 바이러스 감염증은 전 세계적으로 대변화를 초래했다. 전례 없는 코로나 19에 범세계적인 유행은 사회 경제적 구조 전체를 마비시킬 뿐만 아니라 세계적인 기업 운영방식에 변화를 가져왔다. 코로나 19 사태의 장기화로 인해 호텔산업 전반은 뉴노멀 현상이 일어나고 있다. 인적 서비스를 중요시했던 호텔산업은 언택트 서비스를 폭 넓게 확대하고 있다. 이처럼, 코로나 19로 인한 호텔산업의 변화한 서비스 환경은 현시점에서 충분히 검토해야 할 필요성이 있다. 이에 따라 본 연구는 호텔에서의 키오스크 도입은 사용자의 태도에 어떠한 영향을 미치는지를 실증하고자 하였다. 더불어 사용자의 키오스크에 대한 태도는 키오스크의 만족과 호텔 재방문의도에 미치는 영향을 함께 조사하였다. 현상을 규명하기 위해 본 연구는 키오스크 기술의 특성, 사용자 특성, 변모한 호텔 서비스 환경에서 요인을 고려하였다. 연구결과, 기술을 대하는 사용자의 특성은 태도에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 기술의 특성인 편리성은 태도에 유의한 영향을 미치지 않았다. 또한, 호텔 환경 특성인 강요된 키오스크 사용은 태도에 영향을 미치지 않았으며, 태도는 키오스크의 만족과 호텔 재방문의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

최근 다양한 분야(Domain)에서 기존의 지식 그래프를 기반으로 해당 분야에 최적화된 새로운 지식 체계를 구축하려는 시도가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 기존의 지식 그래프는 일반적인 개체의 일반적인 관계만을 표현하기 때문에 최근의 팬데믹(pandemic) 상황처럼 새로운 이슈에 대한 지식정보가 빈번하게 추가, 갱신되는 상황에서는 기존의 지식 그래프를 활용한 지식 체계의 정립이 거의 불가능하다는 한계를 갖는다. 이에 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위하여 정형화된 지식 체계를 활용하지 않고 특정 분야의 지식 체계를 구축하는 새로운 방안을 제안한다. 구체적으로는 COVID-19 관점의 개체 사전을 정의하고, BERT를 활용하여 COVID-19 관점의 새로운 사전 학습 모델인 Co-BERT를 구축한다. 이후 이렇게 구축된 Co-BERT 모델의 Self-Attention 가중치를 활용하여 COVID-19 관점의 지식그래프를 생성하는 방법을 제안한다. 본 제안 방법은 특정 도메인에 특화된 지식 그래프를 생성할 수 있는 방법으로, 향후 제안 방법론을 다양한 분야에 적용하여 특화된 지식 체계를 구축하는 연구에 활용할 수 있을 것이라 기대한다.

Exogenous events such as terrorism, severe virus and natural disasters affect every aspect of our lives. For example, the 9/11 terrorist attack or mass shooting cases in the US bring massive changes in offline businesses, and they also influence online businesses in various aspects. In particular, external shock affects market participants’ emotions and this eventually leads to change the direction and decision-making of market behaviors (Antoniou et al., 2020). Due to the unpredictable and unavoidable characteristics of complete exogeneity, the value of research on the impact of terrorism excludes possible endogeneity issues in the first place. Terrorism not only undermines regional economic development, but also reduces investment leading to have fewer start-up businesses (Irvin et al., 2017). However, most of existing literature focuses country or industry level analysis, and they highlight the impact of large-scale terrorist attacks such as the 2005 London attack and the 9/11 terrorist attack. Also, those studies have not confirmed how domestic terrorist attacks have affected small businesses or startups, especially how the behavior of users within crowdfunding platform changes. In addition, entrepreneurs of startups and small businesses recently use P2P lending site and crowdfunding platform as channels for financing their businesses (Kim and Hann, 2019). Although they predict the expected demand of the market throughout these platforms, newly founded startups and small businesses are unlikely to succeed. One of the reasons why new startups are easily failed is that new entrepreneurs are overconfident. Overconfidence of entrepreneurs is defined as overestimation in this study, which means that overconfident entrepreneurs overestimate their own ability relative to other businesses, or they overestimate their own ability relative to their actual ability (Moore and Healy, 2008). Therefore, our study investigates whether the impact of terrorist attacks influences the psychological status of entrepreneurs and it eventually changes the behaviors within crowdfunding platform. We hypothesize crowdfunding projects’ goal amount is reduced after exposure to terrorist attacks as overconfidence of entrepreneurs, defined as overestimation, is reflected in funding goal for crowdfunding projects. Moreover, we assume that the prediction of fund raises becomes more accurate after terrorist attacks. Thus, we find whether the fundraise success of crowdfunding projects is likely to be increased as the originally targeted goal amount is much closer to the actual amount of funding raised. In order to empirically support, we collected Kickstarter project information from 2009 to 2015 and domestic terror data of the United States. Individual daily project information was aggregated into monthly data by classifying the area where a project is initiated as city level. With respect to terror data, 57 domestic cases, which have more than 5 fatalities, were used for empirical analysis among 1941 cases collected from Gun Violence Archive and Mother Jones.com. After combining city-monthly panel data of crowdfunding project with terror data, we calculated the distance between the place where the projects are initiated and the area where the terror attacks are occurred. Our main independent variable, Exposure to Terror, is a binary variable. We measure it with two dimensions; time and distance as we set the value of 1 if the distance between two points is within a 50-mile radius and when crowdfunding project is created within 1 month after terrorist attacks occurred. Our empirical results suggest that goal amount of crowdfunding campaigns is decreased after exposure to terrorist attacks and the decreasing impact is stronger when the geographical distance between terror attacks occurred and crowdfunding projects initiated is closer. In addition, crowdfunding projects, which are exposed to terrorist attacks, are more likely to successfully reach the funding goal. Thus, over-evaluated goal amount due to overconfidence of entrepreneurs is more accurately adjusted from the impact of terrorist attacks. These findings support that psychological factor of entrepreneurs is reflected in online crowdfunding platform. In order to suggest robust models of our analysis, we continue to conduct a subsampling analysis for selected projects categorized as a group which is not affected by location. Our study broadly contributes to the literature on the impact of exogenous shocks associated with online platform businesses. And we also believe that the findings will have implications by suggesting empirical evidence that terrorism, as an exogenous shock, can be a determinant of startups’ financing.

미래학자 Thomas Frey는 "2030년 가장 큰 인터넷기업은 지금껏 존재하지 않았던 교육 관련 기업"이라며 미래 교육방식의 변화와 에듀테크 시장의 성장을 예견하였다. ‘MOOC(Massive Open Online Course)’는 언제 어디서나 맞춤형 학습을 가능하도록 하는 온라인 기반 교육 서비스가 등장하면서 교육이 거대한 플랫폼 비즈니스로 성장할 가능성을 보여주었다. 또한 4차 산업혁명 시대의 흐름 속 기업의 인재들에게는 창의력, 학습능력, 문제해결 능력 등의 능력이 이전보다 더욱 중요해지고 있다. 이러한 인재를 육성하기 위해 문제 해결 중심의 실용적 교육의 필요는 더욱 높아지고 있다. 공유 경제 개념을 활용한 지식공유 플랫폼은 이러한 경영, 교육 환경 속에서 다양한 교육적 니즈를 충족시킬 수 있는 대안으로 부상하고 있다 그 중에서도 특히 Udemy는 ‘개방형’ 지식공유 플랫폼을 표방하며, 최소한의 품질만 보장된다면 누구나 강사가 되어 교육 수요자들의 다양한 니즈를 채워줄 수 있는 기회를 제공하고 있다. Udemy는 플랫폼의 성공을 위한 요건 중 개방성(Openness)을 추구하며 강사들이 가치를 제공하는 외부보완자(Complementor)로 활용하였다. 강사와 수강생의 상호작용을 촉진하는데 중점을 두는 Udemy는 현재 가장 규모가 큰 지식공유 플랫폼 기업 중 하나로 성장하였다. 본 연구에서는 이러한 개방형 지식공유 플랫폼의 성장에 외부보완자인 강사의 플랫폼 내 역할, 교육서비스 제공 동기, 지속적인 지식공유 활동 필요 요인 등을 텍스트 데이터를 통해 밝히고자 하였다. Udemy 서비스는 강사들이 서로 의견을 교환하며 문제를 해결할 수 있는 온라인 커뮤니티를 운영하고 있다. 본 연구는 Udemy 강사 커뮤니티에 축적된 강사들의 게시글 1,715건을 대상으로 하여 텍스트마이닝 기법 중 하나인 LDA 토픽모델링을 통해 분석하였다. LDA 토픽모델링은 문서나 텍스트 내에서 일정 패턴을 찾아 잠재적으로 의미있는 토픽을 발견하는 절차적 확률 분포 모델이다. 텍스트마이닝 프로세스를 통해 도출된 키워드를 기반으로 개방형 지식공유 플랫폼 서비스에서 도출될 수 있는 특성 및 변수를 탐색하고 이를 선행연구를 통해 해석하고자 하였다. 토픽모델링 분석 결과 총 9개의 토픽이 도출되었고, 토픽별 키워드의 의미를 해석하여 이를 라벨링하였다. 토픽은 ‘강의 준비 간 문제해결’, ‘강사로서의 성과 및 목표 공유’, ‘신규 강사 시장진입 전략’ 등 플랫폼 공급자로서의 성공전략에 대한 내용이 다수를 이루었다. 다음으로 ‘강의 품질 제고를 위한 기술 이슈’와 ‘강의 콘텐츠 품질 향상 피드백’이 뒤를 이었으며, ‘고객 구매 유도를 위한 세일즈 및 마케팅 전략’, ‘플랫폼의 커뮤니티 지원 활동’, ‘자아실현’순으로 토픽이 구성되었다. 본 연구는 다음과 같은 의의를 가질 것으로 기대된다. 첫째, 온라인 학습 분야 실 게시글 데이터를 통해 지식공유 플랫폼의 현상과 동기 및 장애요인들을 탐색하였다. 둘째, 지식공유 플랫폼 공급자 관점에서의 이슈를 발굴함으로써 향후 수요자 관점뿐만 아니라 공급자 관점 연구에서의 내용에 일부 기여하였다고 할 수 있을 것이다. 셋째, 국내 지식공유 서비스가 지속적으로 성장할 것으로 예견되는 바, 지식공유 시장에서 다양한 소비자의 니즈를 충족시켜줄 수 있는 공급자의 전략에 대해 심층 분석하였다는 점에서 의의를 찾을 수 있을 것이다

최근 공유 경제 비즈니스 플랫폼에 대한 관심이 높아지면서, Airbnb에 대한 수요가 증가하고 있다. 최근 코로나 19로 여행 수요가 줄고 있지만, 미국에서는 한적한 곳의 Airbnb 수요는 증가하고 있다고 밝히고 있다. 본 연구에서는 Airbnb 재방문 의도에 영향을 미치는 선행 요인들을 살펴보고자 한다. 공유 경제 비즈니스 플랫폼에 대한 고객들의 감정 반응을 재방문 의도를 결정짓는 핵심 요인으로 고려하였다. 그리고 감정을 결정짓는 요인으로 지각된 가치와 자아 이미지 일치성을 주목하였다. 그리고 Airbnb의 특성 요인이 지각된 가치와 자아 이미지 일치에 미치는 영향도 살펴보았다. 본 연구에서는 Airbnb를 이용해본 고객들을 대상으로 연구 모형을 검증하였으며, 신뢰성, 집중 타당성, 판별 타당성을 모두 기준 값을 만족하였다. 본 연구 결과를 통해 Airbnb에 대한 고객들의 감정 및 인지 수준을 살펴보고, 향후 운영 전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

본 논문은 동기부여 어포던스(motivational affordance)와 자기결정이론(self-determination theory)에 근거하여 소셜 Q&A 사이트 초기 사용자의 장기 생존 여부에 영향 미치는 요인을 살펴보고자 한다. 동기부여 어포던스 관점은 정보시스템의 기능적 요소가 개인의 욕구를 만족시켜 특정 행동에 대한 동기부여 기능을 수행할 수 있다고 주장하며, 본 논문은 이를 소셜 Q&A 사이트 환경에서 자기결정이론의 competence, autonomy, relatedness의 세가지 욕구의 프레임워크를 통해서 실증적으로 검증해 보려고 한다. 데이터 수집을 위해서는 대표적인 소셜 Q&A 사이트인 Stack Exchange network의 멤버 사이트들을 활용하려고 한다.

Cross-country studies on the success of e-commerce services have revealed that IT infrastructure, physical infrastructure, economic factors, and sociopolitical factors have profound effects on e-commerce success. This study dug into specifically mobility-based O2O services such as ride-hailing and car-sharing services across 64 countries. More specifically, we examine two different categories of influencing factors: mobile technologies and transit environments which could have significant effects on mobility-based O2O business success. The result of our study indicates that a car rental service is complementary but public transportation substitutes for both ride-hailing and car-sharing services. Moreover, we could find that the factors affecting a country’s mobility-based O2O business success vary across different service types, such as ride-hailing and car-sharing services. This study is one of the first cross country studies that brings traditional influencing factors on e-commerce to bear mobility-based O2O business performance.

본 연구는 프라이버시 ‘보호’와 ‘활용’에 대한 중재된 합의점을 도출하기 위한 실험적 연구로서 사람들의 프라이버시 인식을 강화시키는 차원에서 프라이버시를 활용하는 방법으로써 프라이버시 프리미엄과 넛지의 특성을 융합한 이론적, 실험적 절차를 제공하고자 한다. 본 연구는 실험 설계를 위한 이론적 근거로는 전망 이론, CPM 이론, 넛지 이론에 기초를 두고 있으며, 해당 이론을 기초로 사람들이 프라이버시 프리미엄을 지불하도록 유도하기 위한 방법과 절차를 제안하고 있다. 이를 위해 넛지 특성으로 인식되는 ‘디폴트 옵션’, ‘인센티브’ 기능을 모바일 애플리케이션에 적용, 설계하는 절차를 설명하고, 설계된 모바일 앱이 사람들의 프라이버시 인식을 강화시키지 여부와 프라이버시 프리미엄을 지불하는지 여부를 현장 실험을 통해 검증한다. 검증 결과는 넛지의 특성이 사람들의 프라이버시 인식을 강화하는데 도움이 된다는 증거를 제공할 뿐만 아니라 프라이버시를 비즈니스에 적용할 수 있다는 증거를 제공할 것으로 예상된다. 이는 정책적 관점에서 프라이버시의 “보호와 활용” 모두를 고려해야 하는 정책 입안자들에게 중재된 합의점을 제공할 것으로 기대된다.

전 세계적 팬데믹의 확산으로 언택트를 기반으로 하는 디지털 서비스가 생활의 많은 부분을 차지하게 되었다. 그러나 이러한 상황에서 아직 디지털 기술이 주는 혜택을 활용하여 새로운 일상에 통합되지 못하고 소외된 사람들이 있으며, 이는 디지털 사회로의 전환에 도전과제가 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 이들의 기술 관련 성향인 디지털 아비투스와 다섯 가지 중요 자본과의 관계를 살펴봄으로써 디지털 아비투스 형성에 대한 이해를 돕고자 한다. 이를 위해서 정보통신정책연구원의 한국미디어패널조사 데이터를 활용하여 퍼지셋 질적비교분석(fsQCA)을 수행하고, 이룰 통해 디지털 아비투스 형성 패턴을 찾아내어 해석함으로써 언택트 시대의 디지털 격차관련 학술적, 실무적(정책적) 시사점을 제시하고자 한다.

Although a substantial portion of information technology spending has shifted to the cloud, empirical evidence on economic value of cloud computing is lacking. This study examines the effect of cloud computing on productivity and scrutinizes how its effect differs depending on environmental uncertainty. Using publicly available data on the product sales and the inter-industry purchase flows, we measure purchased cloud services in U.S. industries during 1997- 2018 and distinguish between software-as-a-service (SaaS) and infrastructure-as-a-service (IaaS). Employing a production function approach, our findings suggest that cloud computing investments do not always lead to productivity gains, but its effect varies by the level of environmental uncertainty. Specifically, while cloud computing contributes to productivity under high environmental uncertainty, it may have an adverse effect under stable environments. Further, this positive impact under uncertain environments is found to be driven mainly by IaaS, rather than SaaS. This study provides important implications on cloud computing investment strategies.

관광 산업에서 관광객 수요 예측은 연구자들과 실무자 모두에게 중요한 주제다. 최근 관광객 수요 예측 연구에서 최신의 딥러닝 모델을 사용하고, 기상 데이터와 인터넷 검색량 데이터 등을 이용해 더 정밀한 예측을 하고 있다. 그러나 기존의 시도들은 월 단위, 분기 단위의 장기예측을 주로 하였고, 딥러닝 모델이 기본적으로 가지고 있는 black-box의 한계 때문에 설명 가능하지 못한 모델을 사용해 연구를 통해 얻을 수 있는 정보가 제한적이었다. 본 연구는 날짜 정보, 기상 정보, 인터넷 검색어 데이터 정보를 활용하여 일 단위의 다중 수평 예측이 가능하고, 설명가능한 예측 모델을 구현하고자 한다. 본 연구는 2016 ~ 2020년 9월까지 총 1735개의 시계열 데이터를 사용했으며, 날짜 데이터, 기상 데이터 이외에 제주도 관련 인터넷 검색어 280개의 인터넷 검색량 데이터, 그리고 Covid-19 기간을 연구할때는 코로나 일별 확진자, 누적 확진자, 거리두기 단계, 코로나 관련 검색어[코로나, 코로나 확진자, 제주도 코로나]의 검색량 데이터를 추가로 사용하였다. 연구 결과는 수요 예측 정확도와 모델 해석 두 부분으로 나누었다. 예측 정확도에서는 Covid-19 이전의 보통의 경우 TFT가 벤치마크 모델보다 확실한 우위를 가졌다. 모델 해석에서는 관광산업의 중심이 되는 숙박 관련 검색어, 교통 관련 검색어 데이터를 연구해 Covid-19 이전과 이후 어떤 변화가 있었는지 TFT 모델의 설명가능한 부분을 통해 설명하였다. 또한 Covid-19 기간동안 내국인의 제주도 관광에 행동변화에 Covid-19 관련 데이터가 어떤 영향을 주는지 탐구하였다.