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추천시스템 (recommender systems) 내에서 제품의 평가를 고의적으로 조작하는 실링 공격 (shilling attacks)이 추천시스템의 정확도를 떨어뜨린다는 것은 여러 연구를 통해 밝혀졌다. 기존의 실링공격탐지 방법에 대한 문헌고찰 연구들은 관련 논문에서 보이는 속성들을 바탕으로 분류체계를 정의하고 설명하였다. 본 연구는 연구자의 주관성과 편향을 줄이고, 재현 가능성을 높이는 과학적인 문헌연구 방법으로 잘 알려진 SLR (Systematic Literature Review, 체계적 문헌 검토) 기법을 이용하여 현재까지 발표된 실링공격 탐지 연구의 논문속성, 알고리즘, 공격 프로필, 성능평가 지표를 개발하였다.

Online product reviews have been an important source for customers to make informed decisions when purchasing goods. Yet, it is nearly impossible for consumers to access all the available reviews online. Such problem could be overcome by employing a recommendation system. Collaborative filtering (CF) recommendation system recommends products based on users’ ratings which may not represent customers’ true opinions on the items they bought. In this study, ratings were substituted with those computed using the frequencies of positive and negative words and expressions obtained from product reviews when developing a sentiment-based recommendation system. The objective of this study is to compare three recommendation systems: traditional CF-based recommendation, sentiment-based recommendation utilizing publicly available lexicon, sentiment-based recommendation employing domain-specific words and expressions examined in the study. The experiments conducted using the data obtained from MakeupAlley.com indicated that sentiment-based recommendation system applying domain-specific words and expressions outperformed the other two systems.

스마트 기기 및 사물인터넷의 기술발전으로 구매기록, 행동패턴 등 다양한 고객 정보의 수집이 가능하여 기업 또는 정부에서는 이를 활용한 차별화된 서비스를 제공하기 위하여 개인화 서비스에 주목하고 있 다. 특히 추천 시스템은 지식 발견 기법에 기반하여 고객에게 개인화된 상품 추천 서비스를 제공하는 시스템으로 협업 필터링이 가장 성공적인 기법으로 알려져 있다. 하지만 기술의 발전으로 오프라인과 온라인 상점의 연동이 활발해 지면서 생성되는 데이터의 양이 증가하였 고, 그 처리 및 분석에 많은 비용이 요구되는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 추천 시스템의 데이터 처리 및 분석에 소요되는 비용을 줄이기 위한 방안으로 데이터의 최신성에 주목하여 데이터의 제한적 사용이 추천 성과에 미치는 영향을 분석하였 다. 그 결과 오프라인 데이터가 온라인 데이터와 비교했을 때 최신성에 영향을 적게 받음을 확인하였 다. 이는 온라인 환경이 오프라인 환경보다 고객의 선호 변화가 빨라 최신의 데이터를 제한적으로 사용하는 것이 의미가 있음을 의미한다.

무대 공연에 있어서 연출자의 의도를 관객들에게 효과적으로 전달하기 위하여 인간의 오감에 호소하는 다양한 공연 효과들이 많이 도입되고 있다. 본 논문에서는 무대 공연에 시각적 효과를 부가하기 위한 팬-틸트 프로젝터를 개발하였다. 역기구학 해석과 무대 상에서의 위치 보정 기법 적용을 통하여 개발된 시스템의 실제 공연 무대 적용 가능성을 보인다.

실감미디어 산업이 고부가가치 산업으로 집중을 받고 있으며, 다양한 산업과의 융합이 일어나고 있다. 그러나 실감미디어와 관련된 연구는 기술과 산업동향, 전망에 관한 연구가 주를 이루고 있으며 서비스나 비즈니스모델, 수용의도와 같은 다양한 연구가 진행되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 그동안 진행이 되지 않은 실감미디어 수용에 관한 연구를 수행하였고, 이를 위하여 기술수용모델(TAM: Technology Acceptance Model)과 신뢰성을 통하여 실감미디어 공공서비스의 수용의도에 관해 실증연구를 수행하였다. 기술수용모델은 그동안 다양한 분야에서 개인수준과 조직수준의 연구에 적용되어왔다. 인지된 용이성과 인지된 유용성은 기술수용모델의 핵심 설명변수로 사용의도에 영향을 미치는 독립변수 혹은 매개변수로 다양한 연구에서 사용되어왔다. 실감미디어 공공서비스의 수용요인을 위하여 기술수용모델의 인지된 유용성과 인지된 용이성을 채택하였으며, 양뱡향 서비스의 수용에 필수적이라 생각되는 신뢰성을 사용하여 연구를 진행하였다. 본 연구는 인지된 유용성, 인지된 용이성, 신뢰성과 인지된 만족간의 유의한 관계를 검증하였다.