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추천시스템에서 실링공격탐지기법에 관한 SLR
A Systematic Literature Review of Shilling Attack Detection Algorithms in Recommender Systems

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2015년 한국경영정보학회 추계학술대회 (2015.11)바로가기
  • 페이지
    pp.795-800
  • 저자
    김미정, 정호원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A256896

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원문정보

초록

한국어
추천시스템 (recommender systems) 내에서 제품의 평가를 고의적으로 조작하는 실링 공격 (shilling attacks)이 추천시스템의 정확도를 떨어뜨린다는 것은 여러 연구를 통해 밝혀졌다. 기존의 실링공격탐지 방법에 대한 문헌고찰 연구들은 관련 논문에서 보이는 속성들을 바탕으로 분류체계를 정의하고 설명하였다. 본 연구는 연구자의 주관성과 편향을 줄이고, 재현 가능성을 높이는 과학적인 문헌연구 방법으로 잘 알려진 SLR (Systematic Literature Review, 체계적 문헌 검토) 기법을 이용하여 현재까지 발표된 실링공격 탐지 연구의 논문속성, 알고리즘, 공격 프로필, 성능평가 지표를 개발하였다.

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 관련 연구
  2.1. 추천시스템
  2.2. 실링공격
 III. 연구 방법
 IV. 연구 질문
 V. 연구논문 선택 범위
 VI. 속성 분류체계 개발
  6.1. 논문 속성 분류
  6.2. 알고리즘 속성 분류
  6.3. 공격 프로필 속성 분류
  6.4. 성능 평가 속성 분류
 VII. 본 연구의 의미 및 향후 연구계획
 References

키워드

실링공격 실링공격 탐지 Shilling attacks shilling attack detection systematic literature review

저자

  • 김미정 [ 고려대학교 경영대학 ]
  • 정호원 [ 고려대학교 경영대학 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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