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최근 스마트폰의 보급 확산 및 대중화에 따 라, 모바일 게임 시장 또한 급격한 성장을 하였다. 주 수익모델이 게임 판매가 아닌 아이템 판매 등 게임 속의 부가 서비스로 변화 함에 따 라, 게임의 보급 가격이 급격히 낮아지게 되었다. 또한, 소형 화면을 기반으로 하는 모바일 게임의 특성상 직관적인 단순한 인터페이스를 지향하게 되었고, 이는 잠깐의 시간 동안 부담 없이 이용하는 모바일 캐쥬얼 게임이라는 새로운 게임 형태를 등장하게 하였다. 그러나, 모바일 캐주얼 게임의 이용이 급격하게 증가하는 것에 반해, 이에 관한 연구는 부족한 편이다. 이에 본 연구는 모바일 캐쥬얼 게임의 몰입에 대한 선행 요인들을 파악하고, 몰입이 만족도 및 충성도에 어떠한 영향을 미치는지를 검증 하였 다. 선행연구를 바탕으로 재미, 기술 숙련도, 이용 용이성, 즉시 접속성, 도전감을 모바일 캐주얼 게임의 중요 특성이자 몰입의 선행 요인으로 선정하였으며, 몰입이 이용자의 만족도와 충성도에 미치는 영향을 검증하기 위해, 모바일 게임을 이용한 경험이 있는 109명을 대상으로 설문조사를 실시하였 다. 분석 결 과, 재미, 이용 용이성, 도전감이 모바일 캐쥬얼 게임 몰입에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났으 며, 이렇게 형성된 몰입감은 게임의 만족도에는 긍정적인 영향을 미치지만, 게임의 충성도에는 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.

Recently, most of the mobile social network games (MSNGs) are released for free to play and most of the revenue is earned by micro-transactions. For example, Apple and Google both make 30 percent of all revenue earned through micro-transactions in App Store and Google Play. Therefore it is important to encourage users to use micro-transactions. The objective of this study is to find out factors influencing micro-transactions in the MSNG. In this study, a research model is introduced and the factors are analyzed. The factors influencing the micro-transactions are number of users, number of friends, perceived enjoyment, and perceived ease of use. Also, amusement is added as a factor that are related to gambling, which is one of major features of probability-based item. The research model is based on extant theories such as confirmatory factor analysis (CFA) and technology acceptance model (TAM). The result of this study provides reference for MSNG developers.

정보보안 침해가 사회적인 문제로 대두되었지 만, 다양한 요소들이 복잡하게 얽혀있어서 해결하기 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해서는 정보보안을 경제학, 심리학, 사회학 등의 관점으로 접근할 필요가 있다. 특 히, 정보보안은 합리적인 위험 관리의 문제이므로 경제학적 관점을 활용할 필요가 있 다. 정보보안을 경제학적 관점으로 분석할 필요성을 느낀 연구자들은 다양한 주제와 방법론으로 활발하게 연구를 발표하였고, (정보)보안경제성 관련 연구들이 상당수 진행됨에 따라 보안경제성 관련 연구에 대한 리뷰 연구도 시도되었 다. 리뷰 연구의 결과는 보안경제성 관련 연구가 시작된 시점부터 현재까지의 연구현황을 한눈에 파악할 수 있게 한다. 그러나 이전 연구들은 주로 정성적인 분석을 시도하였고, 이로 인해 시간흐름에 따른 연구동향을 파악하기는 어렵다는 한계점을 가진 다. 본 연구에서는 정량적인 분석으로 보안경제성 관련 연구동향을 파악하기 위 해, Management Information Systems Quarterly(MISQ), Information Systems Research(ISR), European Journal of Information Systems(EJIS), Management Science(MS), Information & Management(I&M) 등 5개의 IS 저널에서 발표된 보안경제성 관련 논문들을 검토하였 고, 논문별로 주제 및 방법론을 분류한 정량적 데이터를 기반으로 보안경제성 관련 연구들이 선호하는 주제 및 방법론을 분석하였다.

최근 기업에서는 소비자 개인정보 유출 이외에도 자사의 핵심기술 유출, 무단 침입 등의 이슈가 발생되고 있다. 이렇듯 다양한 요인에 의해서 기업은 새로운 기술을 개발하는 것만큼 개발한 기술을 지켜내는 것 또한 점점 중요해지고 있다는 것이다. 그러나 기업의 보안투자가 중요함에도 불구하고 다른 투자부문과 비교를 한다면, 상대적으로 보안투자의 투자효과가 시각적으로 드러나 보이지 않기 때문에 보안투자에 대해서 안일하게 생각하기가 쉽다. 이에 본 연구에서는 기업들의 보안투자가 기업의 성과가 어떠한 영향을 미치는지 분석하고 이를 바탕으로 기업이 보안투자를 하는데 있어 그 당위성을 제시하고자 한다. 기존의 기업보안투자와 기업성과의 관련성에 대한 연구는 기업의 주가를 바탕으로 기업성과에 대한 연구가 주를 이루고 있었다. 그러나 본 연구에서는 전국 125개의 중소기업 및 중견기업의 기업자료 5개년을 수집하여 기업의 주가가 아닌 기업 자체의 매출액을 종속변수로 그리고 기존의 생산함수에서 보안투자 등의 독립변수를 추가하여 이들과 매출액의 관계를 분석하였다. 통계 분석결과 기업 보안투자와 기업 IT투자는 기업성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 외에 본 연구결과에 대한 의의 및 한계점을 논의하였으며, 향후 연구에 대한 시사점도 언급하였다.

빅데이터 시대에 접어듦에 따라 개인정보보호에 대한 관심이 증가하면서 하나의 방안으로 온라인 추적 금지 제도의 필요성이 강조되기 시작하였다. 이에 여러 국가에서 인터넷 사용자가 개인정보 추적 수준을 제한할 수 있도록 하는 법률과 정책을 추진했으며, 2011년 이후부터는 대부분의 인터넷 브라우저가 해당 기능을 지원하기 시작하였다. 그러나 온라인 추적 금지 제도는 개인의 자기정보통제권을 강화하고 프라이버시를 보호할 수 있는 효과적인 방안임에도, 법적 강제성과 인터넷 기업의 이해관계의 이유로 활성화되지 못하고 있는 상황이다. 이에 본 연구는 인터넷 사용자의 프라이버시 보호를 위해 온라인 추적 금지 제도의 국내 도입 및 활성화 필요성을 논거 하는 것을 목적으로 한다. 인터넷 사용자의 프라이버시 보호를 위해 자기정보 통제권 확보의 중요성을 강조하고 이를 위한 현실적 방안으로 온라인 추적 금지 제도 활성화 필요성을 확인한다. 또한 해외 국가의 도입 사례와 법제도 현황을 비교하여 국내 온라인 추적 금지 제도의 도입방안에 대해 논의한다.

본 연구의 목적은 최근 주목받고 있는 클라우드 컴퓨팅의 국내외 동향과 장애요인을 분석하고, 이를 통해 향후 발전방향을 모색하는 것이다. 우리나라에서는 2015 년 3 월 “클라우드 컴퓨팅 발전법”이 국회 본회의에 통과하여, 공공기관의 클라우드 컴퓨팅 도입이 가속화 될 것으로 예상된다. 컴퓨팅 도입 장애 요인으로 잠금 효과, 데이터 소유권과 지적 재산권 문제, 서비스 신뢰 하락 및 데이터 보안 문제 등이 부각되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 시장을 활성화하기 위해서는 우선 플랫폼간 상호호환이 될 수 있도록 기술표준화 문제를 해결해야 하며, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 안심하고 사용할 수 있도록 법적 제도적 시장 환경을 조성하는 것이 필요하다. 따라서 향후 클라우드 컴퓨팅 관련 정책으로 클라우드 시장 기반 조성, 클라우드 산업의 국제경쟁력 강화, 법제도 환경 조성 및 보안성 강화를 위한 방안을 제시한다.

The concept of open data together with the goals of e-government has made the establishment of an effective open data initiative one of the highest priorities of government organizations to date. This research investigates 28 open data use cases of South Korea as listed in its open data government portal. This study aims to contribute to a better understanding of open datasets utilization in a technologically-advanced and well-developed nation and hopefully provide some useful insights on how open data is currently being used, how it is opening up new business, and more importantly, how it is contributing to the civic society by providing services to the public. Most open data cases started with developers accessing open data from the government and then creating an application that will feature the open dataset or API. Next, there applications are offered to the public through the website or mobile application portals.

With the arrival of the era of the Internet of Things (IoT), identification of an individual object is gaining significance. Internet address resources such as domain name, IP address, and OID are expected to play the role of an identifier and demand for them is also expected to increase. As for domain name, auction is carried out in certain countries whereas in others such practice is prohibited. As can be seen from these examples, policy on Internet address resources and related market type vary depending on countries. It is our intention to examine factors affecting formation of the domain market. To be more specific, this is a study on country domain (ccTLD) that signifies competitiveness of a country in cyber space. For the purpose, we have selected factors affecting the number of ccTLD with 21 countries among OECD member countries as research target from the perspective of industrial organization theory and carried out a regression analysis.

국가 핵심 인프라인 전력망이 통신망과 융합된 스마트그리드로 발전하면서 사이버공격, 정보유출 등 정보보안 위험이 증대되고 있다. 특히 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있는 스마트그리드 시장을 선점하고 국내 산업을 활성화하기 위해 스마트그리드 보안 안전성 및 신뢰성 확보는 그 중요성이 크다. 이에 정부는 스마트그리드 보안 취약성 분석 및 보안기술 검증을 통한 안전성 및 신뢰성 확보로 조기 확산기반을 마련하고 보안산업 신시장을 창출하고자 한다. 스마트그리드 보안 실증은 AMI, 수요반응, 전기차 충전인프라, 분산자원(신재생에너지, 에너지 저장장치 등) 분야 보안 취약성 분석 및 모의 사이버공격 실증과 AMI, 수요반응, 전기차 충전인프라, 분산자원에 적용될 보안기술(암호․ 인증) 실증, 그리고 스마트그리드 보안 가이드라인 개발 및 인증체계․ 표준화 전략 수립 등으로 구성된다. 스마트 그리드 보안 실증 사업을 통해 스마트그리드 산업 조기 활성화 관련 시장 일자리 창출, 스마트그리드 정보보안 사고 예방 및 피해 최소화 등이 기대된다.

The emergence of micro-financing technology significantly impacts the way of supporting an innovative product or service. Lead users, also known as early adopters, have contributed to boosting up immature but potential ideas by purchasing minority items. The rise of micro-financing has been a game changer in terms of lending seed money, marketing products or services with weak brand power, and voluntarily participating in a coproduction process. Crowdfunding refers to a practical business model that achieves benefits of micro-financing approaches mostly initiated by information and communication technologies. This new and powerful online service model is producing significant values by linking investors and innovators efficiently and effectively. The act of buying to support innovation becomes incrementally substituted by the act of being rewarded by evaluating and financing ideas. The fact that a crowdfunding project targets to produce not- yet-matured or not-yet-seen items may increase uncertainty significantly. Compared to the support-to-buy approach, crowdfunding participants have lack of 3rd party views on product performance or service quality. Before a real outcome is shared by lead users, it is probably impossible for following-up supporters to reduce risks due to limit of information. In this study, we targets to uncover the impact of increasing fitness to identity information and a cause of innovation support on the intention of investment in the context of reward-based crowdfunding. Primarily based on Cognitive Fit Theory, the proposed research model aims to examine the influence of fit between information quality and a perceived investment cause on investment intention. In this study we especially focus on two main causes: being involved in the coproduction of innovative product, donating petty money to help an inventor or an entrepreneur. We manipulated real-world projects to generate different levels of founder's explanation relating to project descriptions and founder's identity and expertise. The results of laboratory experiments showed that founder’s explanation for the reason why the project should be supported by the description with video clips, pictures and/or textual narrations would increase understandability and reliability to the project. Meanwhile, a precise and persuasive identification about a project founder enhanced a project’s cause. The findings in this study contributes to the stream of theory development in that we extended Cognitive Fit Theory to the context of crowdfunding. Secondly, we considered different causes for participating in a crowdfunding project, which has not been highlighted. The positive findings from this novel approach reveal that a crowdfunding platform should provide more customization features to help users discover projects that are fitted into different causes conveniently.

Previous studies on recommender systems have focused on increasing their accuracy by enhancing the algorithms employed. Social perceptions, however, influence both satisfaction and perceived accuracy of mobile recommender systems. Thus, the aim of this study was to investigate the importance of including reasons for particular recommendations by examining the role of social presence and self-reference and their effects on user evaluations of mobile recommender systems. We performed a 2 x 2 experimental setting (Four experimental web pages with user-to-user and item-to-item collaborative filtering) which was used to manipulate customer perception of accuracy through social presence and self-reference. Social presence and self-reference were shown to be antecedents of perceived accuracy of mobile recommender systems. Additionally, perceived accuracy appeared to be a partial mediator of the relationship between social presence and satisfaction, whereas perceived accuracy appeared to be a full mediator of the relationship between self-reference and satisfaction.

The purpose of this study is to investigate how consumers respond to price changes by analyzing online product reviews (OPRs) posted on a product (Amazon’s Kindle 2), and to suggest several future research topics on online consumers’ reactions embedded in OPRs. An exploratory case study is conducted using OPRs added to the Kindle 2. By analyzing 6,714 OPRs, we examine how online consumers respond to two continual price decreases embedded in the observable (star-rating and review-depth) and implicit (positive and negative emotions) features of OPRs as well as how the number of OPRs per day has changed after two price drops. We found that all four features of OPRs (star-rating, review-depth, positive emotion, and negative emotion) and the number of OPRs per day had significantly changed after two price decreases for both long-term and short-term periods. In addition, online consumers’ reactions to price decreases in terms of these four features and the change in the number of OPRs per day were different between the first and the second price drops. This study investigates online consumers’ reactions to price decreases only. Future research should investigate other cases where price changes under the dynamic pricing strategy in order to find the relationship between price increases/decreases and consumers’ reactions. This study implies that online merchants should consider consumer groups’ innovation adoption stages and make strategic decisions for price decreases to improve the sales of their products. While prior research involving the effects of price changes on consumers’ reactions has focused on offline consumers, this is among the first attempts to address the long- and short-term reactions to price changes in terms of both the observable and implicit features of OPRs, and suggests that consumers’ reactions to price changes in OPRs are more complex.

As business values of customer data have increased, vast amounts of customer data have been collected by firms and used for their businesses activities. Though customers' personal information should be secured by the firms, the customer data are often stolen and misused from security breach. We examine alternative legal systems that affect firm's decisions on securing customer data using analytical methods. We identify conditions under which the law that imposes the liability on the firm for customer's security loss leads firms to have higher security investment and firm profit than the law that does on the customer.

The Internet has become one of the most powerful platforms for doing business, with an explosion of information posted on the Internet. Not surprisingly, an increasing number of investors consult the Internet in search of information associated with their portfolio choices. Given that the Internet plays a crucial role in the formation of stock prices, we examine the impact of Internet searches on price discoveries with their differential impacts through the lens of return comovements. We find that a firm’s return moves together with market returns and tends to persist to some extent coupled with the two categories of ambiguities with respect to a firm’s return, resulting from market-wide uncertainties and/or its intangible attributes. Our analyses of IT firms with high ambiguities suggest that investors are less efficient in impounding the changes in intangible assets into price than those in market-wide uncertainties. Investors accordingly tend to opt to obtain market-wide information first and then shift their attention to firm-specific information when new information arrives. Our cross- sectional analyses suggest a negative association between information searches on the Internet and return comovements as expected. Interestingly, we find that the impact of Internet searches on comovements is amplified when investors are faced with difficulties in assessing a firm’s value resulting from market-wide uncertainties and its intangible attributes. In sum, our study provides valuable insights as to the informational role of Internet searches in stock markets and their interplay with ambiguities in assessing stock prices.