Earticle

In this study, we design the optimal contract for user-developed applications between platform provider (e.g., Apple Inc.) and application developers (e.g., third party application developers). Currently Apple uses revenue-sharing contract with the application developers (30% to Apple Inc. and 70% to developers). Our objective is to model and evaluate the mechanism design of revenue-sharing and other possible contracts in order to find an optimal contract format such as a step-wise fee. Specifically, in our model we consider a contract design problem with a platform provider, a number of application developers, and a customer market with network externalities (i.e., network effect). A single customer may purchase a platform with a few applications but his/her willingness to pay depends on not only prices of both platform and applications, but also numbers of available applications and existing platform users, which are characterized as network externalities. The platform provider faces challenges of pricing platform as well as giving contracting incentives to application developers in order to take advantage of the network effects in the customer market. All application developers have to make decisions on whether to contract with the platform provider and how to price applications for the platform based on the number of platform users. Our study provides optimal contract design between the provider and developers as well as optimal pricing of platform and applications.

Smart devices have become popular because the devices are very useful. Since users have dealt with more and more information using the smart devices, they have required more convenient way to use the smart devices. To satisfy users, Apple, Inc. launched iPhone 4S which was built in an IPA (Intelligent Personal Assistant) called SIRI (Speech Interpretation and Recognition Interface) in 2011. After that, many companies have introduced the smart devices which were built in an IPA. The previous studies about an IPA focused on performance of the technology. It is hard to find a study about factors influencing the utilization of an IPA. However, many researchers have examined many factors influencing the utilization of technology besides performance of technology. Therefore, this study introduces a research model and analyzes the factors influencing the utilization of an IPA on smart devices. The research model is based on extant theories such as TAM and TTF about technology acceptance and utilization.

기업신용등급은 금융시장의 신뢰를 구축하고 거래를 활성화하는데 있어 매우 중요한 요소로서, 오래 전부터 학계에서는 보다 정확한 기업신용등급 예측을 위한 다양한 모형들을 연구해왔다. 구체적으로 다중판별분석(MDA, Multiple Discriminant Analysis)과 같은 통계기법을 비롯 해, 인공신경망(ANN, Artificial Neural Networks) 그리고 다분류 문제해결을 위해 확장된 Multiclass Support Vector Machines(MSVM)에 이르기까지 다양한 기법들이 학자들에 의해 적용되었는데, 최근의 연구결과들에 따르면 이 중에서도 MSVM이 가장 우수한 예측성과를 보이고 있는 것으로 보고되고 있 다. 본 연구에서는 이러한 MSVM의 성과를 한 단계 더 개선하기 위한 대안으로 유전자 알고리즘(GA, Genetic Algorithm)을 활용한 최적화 모형을 제안한 다. 구체적으로 본 연구의 제안모형은 유전자 알고리즘을 활용해 MSVM에 적용되어야 할 최적의 커널 함수 파라미터값들과 최적의 입력변수 집합(feature subset)을 탐색하도록 설계되었다. 소규모의 실제 데이터셋을 활용해 제안모형을 적용해 본 결과, 전통적인 MDA나 ANN은 물론 지금까지 가장 우수한 예측성과를 보이는 것으로 알려져 있던 MSVM 보다도 제안모형이 더 우수한 예측성과를 보임을 확인할 수 있었다.

인터넷이 뉴스 소비의 중심이 되고 있 고, 많은 온라인 뉴스 사이트들은 사용자들이 많이 클릭하고 공유한 인기도를 기반으로 추천 뉴스 목록을 제공하고 있 다. 그 인기도 기반 추천 방식은 집단 지성 원리를 기반으로 하지만, 사이트 첫 화면에 배치되므로 사용자에게 노출이 많이 될 뿐만 아니라, 뉴스가 게재되는 타이밍 등으로 인해 영향을 받기 때문에 인기가 있는 뉴스라고 해서 사용자에게 유용하고 중요한 뉴스라고는 할 수 없는 인기도 편향이 일어날 수 있다. 이에 본 연구에서는 인기도 기반 추천 뉴스를 지면 신문의 톱 뉴스와 비교하여 어떤 뉴스가 더 중요한지에 대해 탐험적으로 분석하였 다. 연구 방법으로 내용분석과 온라인 설문을 이용하였으며, 분석 결과, 지면 신문의 톱 뉴스의 사회적 중요도가 온라인 추천 뉴스보다 더 중요한 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 인기도 기반 추천 뉴스를 집단 지성과 인기도 편향 관점에서 살펴 본 최초의 연구이 며, 온라인 사이트의 미디어 채널로서의 역할을 살펴 본 연구이다.

Korean movie contents have been considered important in political, social and cultural areas. In the circumstance, electronic word-of-mouth (eWOM) through social media has been used as part of movie promotion. As such, eWOM through social media has been more of importance, but few studies have been conducted on the effective media for box office. Accordingly, this work was intended to look into the characteristics of eWOM and explore the media and release date affecting box office. The results of this work are summarized as follows: First, it was found that, prior to movie release there was no significant difference between online news and blog. Secondly, after movie release, social media as word-of-mouth media more strongly affected box office than online news as advertising media. The influence of social media was found to be stronger than online news after movie release.

사례기반 추론기법(case-based reasoning)은 수 많은 데이터 속에서 현재 문제와 유사한 과거데이터를 실시간으로 탐색하고 복원해내야 하기 때문에, 과거에 축적된 데이터의 양이 방대하거나 또는 데이터의 축적 속도가 빠를 경우 계산비용(computational cost)이 급격히 높아지는 확장성 (scalability) 문제를 갖는다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 기존의 일부 연구들은 클러스터링(clustering)기법을 적용하여, 전체 데이타를 사전에 몇 개의 그룹으로 분류한 후, 특정 클러스터 내에서만 과거 사례를 탐색하도록 하는 클러스터와 사례기반추론의 하이브리드 기법을 제안하였다. 그러나, 이러한 기법은 클러스터 수를 얼마로 설정했는지에 따른 성능편차가 심하고, 또한 기본적인 사례기반추론기법에 비해 일반적으로 낮은 예측성능을 도출하는 문제점이 있다. 본 연구는 이러한 기존의 클러스터-사례기반 추론기법의 문제점을 실증적으로 분석하고, 이를 극복할 수 있는 새로운 하이브리드(hybrid) 사례기반 추론기법을 제안한다. 제안된 기법은 실제 심장병환자를 예측하는 문제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 기법이 기존의 사례기반 추론기법에 비해 현격하게 낮은 계산비용을 사용하면서도, 유사한 수준의 예측성능을 도출할 수 있음을 확인하였다.

Online business model for purchasing agent service is getting more popular. However, Consumers who bought products on the online purchasing agent took more risk than the generic online shopping site. When a person buys a product on the online purchasing agent, this product is sent from abroad by International Express and its delivery speed is much longer than a domestic purchase. When a product is damaged or lost in delivery, it will be very difficult and slow to solve the problem quickly. The purpose of this research is to find how the consumers manage risk when they perceive high purchasing risk. We developed a risk management model on the online purchasing agent and showed that consumers adopt different tactics according to risk level.

정보시스템 구축 프로젝트는 전문가의 지식과 경험을 공유하면서 진행되는 업무특성을 가지며, 커뮤니케이션의 문제가 실패의 근본원인일 가능성이 있다. 본 연구에서는 휴대형 정보통신 기기 혹은 PC의 상시접속에 의해 언제나 어디서나 응답이 가능한 온라인 소셜네트워킹(On-line Social Networking)을 커뮤니케이션 시스템으로 활용할 경우 프로젝트 구성원의 업무성과에 어 떠한 영향을 미치는지 연구하고자 한다. 연구를 위한 구성으로 업무성과는 교류기억체계에 의해 영향을 받고, 교류기억체계는 온라인 소셜네트워킹의 특성에 의해 영향을 받는 모형을 수립하였 다. 온라인 소셜네트워킹의 특성으로는 선행연구를 통해 기술적 특성, 지식 특성, 사회적 특성 으로 분류하였다. 교류기억체계는 전문가의 위치, 인식에 기초한 신뢰, 그리고 전문가의 지식과 신뢰에 의한 업무-지식 조정의 과정을 통한 매개효과를 분석하였다. 구성원의 성과는 정보시스 템 구축 프로젝트에서 수행시간의 단축과 용이한 업무처리를 분석하였다. 가설의 검증을 통해 온라인 소셜네트워킹의 활용은 구성원의 업무성과를 향상시키는 것으로 나타났다.

본 연구는 포털사이트와 통신사에서 제공하는 개 인용 클라우드 서비스를 중심으로 하여 개인사용자 에게 미치는 클라우드 서비스 특성으로 협업성, 신 뢰성, 편재성을 독립변수로 설정하였다. 또한 정보기 술 수용이론들 중에서 대표적인 UTAUT모델의 성 과에 대한 기대, 노력에 대한 기대를 매개변수로 활 용하여 개인사용자의 사용의도에 매개적 역할을 하 는지 알아보려 한다.

본 연구는 스마트폰과 태블릿 PC 등의 IT기기가 급속하게 확산됨에 따라 국내외적으로 많은 관심과 주 목을 받고 있는 팟캐스트(Podcast)의 영향력에 대해 실증하였다. 팟캐스트의 주요 청취 분야인 뉴스 및 정 치 분야 프로그램 중 높은 인지율을 보이고 있는 “나는 꼼수다”를 중심으로 하여 미디어와 컨텐츠 특성에 따른 이용행태와 정치참여계획의 영향관계에 대해 실 증적으로 검토하였다. 팟캐스트 프로그램인 “나는 꼼 수다”의 청취자 320명의 응답자를 대상으로 하여 실 증분석한 결과 컨텐츠에 대한 추구충족과 컨텐츠 집 중과의 영향관계를 살펴본 결과 나꼼수에 대한 정보 욕구, 사회적 욕구, 재미욕구 이 세가지 요인은 모두 나꼼수 집중에 유의미한 영향관계를 지니는 것으로 나타났으나, 팟캐스트의 언어적 비공식성은 컨텐츠 집 중에 영향을 미치지 못했다. 또한 컨텐츠에 대한 추구 충족의 요인들과 이용강도와의 관계를 검증해본 결과 사회적 욕구, 재미욕구, 팟캐스트의 언어적 비공식성 은 이용강도에 긍정적인 영향관계를 지니는 것으로 나타났으나, 나꼼수에 대한 정보욕구는 나꼼수의 이용 강도에 직접적으로 영향을 미치지 않는 것으로 나타 났다. 컨텐츠 집중은 이용강도에 유의한 영향을 미쳤 으 며, 이 두 요인은 정치참여를 유발함을 밝혀냈다.

본 연구에서는 최근 급속도로 성장하고 있는 모바일 인스턴트 메신저 기반의 소셜 네크워크 게임(SNG)의 사용의도에 대해 사회정체성 이론과 사회적 영향 이론 및 자기효능감 변수를 도입하여 SNG 사용자들이 소속된 자신의 집단에서 인지하는 집단 정체성과 현재 즐기고 있는 게임과의 동일시가 SNG의 사용의도에 영향을 주는지 알아보았다. 그리고 사회적 영향 이론의 두 변수인 주관적 규범과 사회 이미 지, 자기평가 이론의 자기효능감이 사회정체성 변수들과 어떠한 관계가 있는지를 실제 SNG 사용자들을 대상으로 설문조사를 통해 알아 보았다. 연구결과, 사회정체성 변수가 게임동일시와 사회적 영향 및 사용의도에 주고 있으며 자기효능감도 사회정체성과 게임 동일시에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 게임동일시는 사용자들의 SNG 사용의도에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 기반으로 본 연구에서는 학술 적, 실무적 시사점을 제언하고자 한다.

조세피난처는 금융거래에 대한 규제가 적고 익명성이 철저히 보장된 다. 따라서 탈세와 돈세탁의 온상이 되는 등 불순한 의도를 지닌 자금거래가 많은 곳으로 의심받는다. 본 연구는 한국거래소에서 제공하는 고빈도자료를 이용하여 조세피난처 외국인 거래의 전체적인 현황을 살펴본다. 그 이후에 한국 주식시장에서의 시사점에 대하여 논하고자 한다. 분석결과, 한국 주식시장에서 외국인 거래의 약 10% 정도가 조세피난처를 통하여 이루어지고 있었다. 이 규모는 미국의 비중 13%와도 큰 차이가 나지 않으며, 조세피난처의 경제규모에 비해 비정상적으로 큰 수치이 다. 특히 케이만제도는 조세피난처 중 가장 큰 비중을 지닌 국가이며, 이를 통한 거래는 외국인 거래의 약 9%를 자치하고 있었다. 조세피난처로부터의 거래가 익명성을 이용하여 자신들의 불법성을 가리기 위한 것이라면 한국의 주식시장에 부정적인 영향을 줄 가능성이 있 다. 또한 조세피난처를 통한 거래규모가 상당함을 고려한다면 한국은 주식시장의 안전성을 위해 더 진력해야 할 것이 다. 이을 위해 조세피난처로부터의 거래에 대한 투명성이 더욱 개선되어야 할 필요가 있 다. 또한 OECD나 G20이 추진하고 있는 조세피난처 협약의 취지에 맞추어 국제협력을 공고히 해야 할 것이다.

주가의 변동에 대한 예측은 경제 분야뿐만 아니라 수학, 통계, 전산 분야에 걸쳐 오랜 기간 매우 중요한 연구과제로 인식되어 왔으며 학계에서뿐 아니라 실무에서도 높은 관심거리가 되어 왔다. 본 연구의 목적은 주식시장에 상장되어 있는 기업이 SNS을 통해 많은 사람들에게 회자 되고 있다면, 이것이 기업 주가에 얼마나 영향을 주는지에 대해 확인해 보고자 하는 것이다. 본 연구의 데이터는 2012년 5월 25일부터 9월 1일까지 100일간의 252개 상장기업의 주가데이터와 KRX100지수, SNS 상에 노출된 빈도수, 긍정어 수, 부정어 수를 수집하였으며 대상기업의 데이터를 3개의 카테고리로 구성하여 (IT/비 IT, 대기업/중소기업, 코스피/코스닥), 회귀분석과 Granger Causality 분석을 통해 주가 예측에 대한 인과관계를 알아보았다. 분석결과 SNS상에서 특정 기업의 노출 빈도가 많을수록 해당 기업의 주가는 긍정적인 상관관계로 나타났고, 부정적 표현 보다는 긍정적 표현의 기업이 주가에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론적으로, 비록 경제학적 관점에 국한되기는 하지만 SNS 공간에서 어떤 한 기업이 많이 노출된다는 것은 그 만큼 그 기업의 가치가 높아진다는 것을 의미하며 그 기업에 대한 부정적 표현보다는 긍정적 표현이 그 기업 가치를 조금 더 적절하게 반영한다고 할 수 있다. 또한, 이러한 효과는 비 IT 기업 보다 IT기업이 대기업 보다는 중소기업이 더 큰 것으로 나타났다.

Individuals may seek and read other’s opinions, or they may want to interact with others after participating in virtual communities. Information, opinions, or advice in virtual communities may drive individuals to make decisions. However, the value of the information may vary from person to person. Individual perceptions and experiences will influence how she or he forms different evaluation for the same content of information. Our study thus investigates how individuals process others’ opinions on stock message boards for their investment decisions, particularly when they have different levels of investment return. Their gain/loss of wealth may influence investors’ information processing behavior. Behavioral finance literature argues that self-attribution bias influences an investor’s learning process. The self-attribution bias suggests that investors who lose money after basing their decisions on other’s opinions may subsequently value other’s opinions less, while those who profited from investments after using other’s opinions may overestimate their own investment-related abilities. In the context of online stock message boards, we investigate the influence of investment returns on investors’ information processing behavior, starting with an exploration of how they attribute their success or failure to either themselves or other investors on stock message boards.

China's electronic marketplace has recorded tremendous growth, and apparel sales are rising rapidly. Two sequential field experiments in an apparel online shopping mall are carried out to analyze the effects of online promotion on hit list as a demand forecasting system. Difference-in-Differences method is used to analyze the data. We find that once the products list on the Tenri list or hit items, product sales increase by 1.8 units per day. Furthermore, our analysis shows that the treatment is more effective when the price of a product is more than 200 and less than 300 Chinese RMB and the cardigan and T-shirt categorical groups show the larger sales promotion. This study can provide extremely practical implications and give better insights into the understanding of the impact of online promotion on hit list and forecasting of demand.

This study investigates the causal relationship between stock trading volumes and the number of posts on online stock message boards. The study collected 100,000+ messages on 40 companies in KOSPI (Korea Composite Stock Price Index) from Naver and Paxnet, the most popular Korean online stock message boards. The data set is used to examine whether information on stock message boards influences market activities (e.g., trading volume) or vice versa. We first addressed the statistics for our data sets, and then proposed the Granger causality analysis model to capture the dynamic relationship between stock message boards and market activities. The results of this study will contribute to the IS and finance literature in that we show the causal relationship between stock trading volumes and the number of posts on stock message boards. The study further suggests that stock trading managers should carefully monitor information on stock message boards to understand stock market activities in advance.

본 연구에서는 기존의 온라인 환경과 차별화되는 모바일 쇼핑에 초점을 맞추고, 모바일 쇼핑의 속성 들(본 연구에서는 즉시접속성, 상황기반제공성, SNS 연결가능성)이 소비자 지각된 실용적 혜택 (utilitarian benefit)와 쾌락적 혜택(hedonic benefit)에 어떤 영향을 미치는지, 또 그 두 가지 혜택이 소비자 모바일 쇼핑의도에 어떤 영향을 미치 는지 연구했다. 연구결과 한국의 경우는 가설이 모 두 다 채택되었다. 즉 즉시접속성, 상황기반서비스제 공성, SNS연결가능성이 소비자 지각된 실용적 혜택 과 쾌락적 혜택에 긍정적 영향을 미치고, 또 그 두 가지 혜택이 소비자 모바일 쇼핑의도에 긍정적 영향 을 미치는 것이다. 중국의 경우는 상황기반제공성이 쾌락적 혜택에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났 다. 또는 한중비교 결과 실용적 혜택이 구매의도에 영향을 미치는데 중국보다 한국에서 그 영향력이 크 나 쾌락적 혜택이 구매의도에 미치는 영향을 미치는 데 중국에서 그 영향력이 더 크게 나타났다.

최근 소셜커머스(Social Commerce)에 대한 사회적 관심이 집중되고 그 시장규모도 커지고 있 다. 이에 따라 다양한 연구가 시도되고 있지만 기존 대부분의 연구는 사용자 관점에서 이루어지고 있 다. 이에 본 연구에서는 선행연구를 기반으로 소셜커머스의 핵심성공요인(CSF, Critical Success Factor)들을 도출하여 소셜커머스 서비스제공자들이 인식하는 소셜커머스의 CSF와 사용자들이 인식하는 소셜커머스의 CSF의 인식차이를 분석하고자 한다. 이러한 두 그룹의 인식 차이에 대한 이해는 소셜커머스 기업이 생각하는 향후 소셜커머스 서비스의 이상적인 모습과 현재 사용자들이 생각하는 현실적 모습의 차이를 보여주어 현재 소셜커머스 사업의 개선점과 이를 해결하기 위한 방안이 무엇인지를 제시 해 줌으로써 소셜커머스의 실질적인 발전방향을 제공할 것으로 사료된 다. 이를 위하여 국내 대표적인 소셜커머스인 티켓몬스터의 내부직원 156명과 본 서비스의 이용경험이 있는 154명을 대상으로 실증분석을 실시 하였다. 연구결과를 종합하여 분석한 결 과, 서비스제공자와 사용자 두 그룹 모두가 인식하는 구매의도에 영향을 미치는 소셜커머스의 CSF로는 가격·경제 성, 유용성, 신 뢰, 구전효과가 도출되었 고, 거래안전성은 CSF로 도출되지 않았 다. 또한 서비스제공자들은 가격·경제성을, 사용자들은 신뢰를 가장 주요한 CSF로 인식하는 것으로 나타났다.

본 연구는 기업의 잠재적 고객이라고 할 수 있는 SNS 활용이 활발한 20~30 대의 대학생들을 대상으로 기업이 소셜미디어를 마케팅 도구로서 활용하는 것 이 실제로 고객에게 영향을 미치는지를 기업과 고객 과의 관계의 질이라는 측면에서 실증 분석할 계획이 다. 기존 SNS 와 관련한 선행연구들을 통해서 SNS 의 특성인 개방 성, 신속성, 상호작용 성, 오락성, 사회적 실재감, 이용용이성 등을 독립변수로 도출하였 고, 관 계마케팅 측면에서 관계의 질(신 뢰, 만족, 몰입)을 매개변수로 도출하였다.

고객접점에서의 서비스 제고를 위한 핵심으로 각광을 받는 콜센터 조직들은 고객만족실현을 위하여 콜센터 상 담원의 성과제고를 위한 인적자원관리 방안에 고심하고 있다. 이와 같이 콜센터의 중요성은 기업이 확대될수록 더 커지고 있는 실정이며 콜센터 상담원의 역할에 대한 관심도 날로 증가하고 있다. 본 연구에서는 콜센터 상 담원의 감성지능이 상담원의 직무성과에 미치는 영향과 조직에서 규범적으로 주어진 역할 외 행동으로 정의되 는 조직시민행동에 미치는 효과를 규명하고, 상담원의 정보기술(IT)활용능력이 감성지능과 직무성과의 관계에 대하여 어떠한 영향을 미치는지를 밝히고자 한다. 이를 위해 콜센터 상담원의 감성지능이 조직시민행동 및 IT 활용능력과의 관계에서 직무성과에 미치는 영향에 대한 이론적 연구체계를 제시한 후, 연구모형을 도출하고 관 련 가설들을 제시하였다. 제시된 모형의 실증분석을 위하여 국내 주요 생명보험 회사와 손해보험회사 콜센터 인바운드(Inbound)와 아웃 바운드(Outbound) 상담원 608부의 설문을 구조방정식 모형으로 분석한 결과, 감성지능은 조직시민행동에 유 의한 영향을 준 것으로 검증되었고, 또한 감성지능은 직무성과에도 유의한 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 한편, 조직시민행동은 직무성과에 유의한 영향을 끼치 지 않았으며, 상담원의 IT활용능력은 감성지능이 직무 성과에 미치는 영향에 대하여 조절효과를 갖는 것으로 분석되었다. 연구결과에 대한 토의와 시사점, 향후연구 방향 등이 제시된다.