Earticle

본 연구는 ESG(Environment, Social, Governance) 중 특히 G(Governance, 기업지배구조)가 기업 배당에 미치는 영향을 분석하는 데 중점을 두었다. 기존 연구들이 기업지배구조 '등급'을 주로 활용한 것과 달리, 본 연구는 한국ESG 기준원의 기업지배구조 '평가 점수' 및 '세부 평가 항목'을 활용하여 어떤 구체적인 지배구조 요소가 배당에 영향을 미치는지 실증적으로 확인하고자 하였다. 실증분석을 위해 2015년부터 2019년까지 한국거래소 유가증권시장 및 코스 닥시장에 상장된 기업 중 배당 실적이 있는 총 2,000개 표본을 분석 대상으로 선정하여 분석하였다. 연구 결과 첫째, 기업지배구조 총점수(TS)를 포함하여 주주의 권리보호(SR), 이사회(BO), 공시(CD), 감사기구(AO)의 5개 세부 항목 모 두가 배당률에 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 전반적으로 기업지배구조의 건전성과 투명성이 높을수록 주주에 대한 배당 지급 수준이 증가함을 시사한다. 둘째, 기업지배구조 세부 항목 중 주주의 권리 보호(SR)가 배당에 가장 강력하고 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 반면에 공시(CD)와 감사기구(AO)는 다 른 항목들에 비해 상대적으로 영향력이 적은 것으로 나타났다. 이는 주주의 권리보호(SR) 수준이 배당에 가장 중요한 요인임을 확인함으로써 배당 관련 의사결정 이해관계자들이 어떤 기업지배구조 요소를 집중적으로 강화하고 감시해야 하는지에 대한 시사점을 제공한다.

This study focuses on the impact of ESG (Environment, Social, Governance)—particularly the G (Governance, i.e. corporate governance)—on corporate dividends. Unlike previous studies that primarily relied on corporate governance "ratings," this study utilized the "evaluation scores" and "sub-evaluation items" from the Korea ESG Standards Institute to empirically identify which specific aspects of governance influence dividend payouts. The analysis is based on a sample of 2,000 dividend-paying firms listed on the KOSPI and KOSDAQ markets from 2015 to 2019. The results show that all five sub-items of corporate governance—including total corporate governance score (TS), shareholder rights (SR), board of directors (BO), disclosure (CD), and auditing organizations (AO)—have a statistically significant positive impact on dividend yields. This suggests that sounder and more transparent corporate governance structures leads to higher dividend payments to shareholders. Second, among the sub-items of corporate governance, shareholder rights (SR) was found to have the strongest and most significant influence on dividends. In contrast, disclosure (CD) and auditing organizations (AO) were found to have relatively less influence compared to other factors. These findings highlight the importance of shareholder rights (SR) as the most important influencing factor in dividend payments, and provides practical implications for stakeholders seeking to strengthen and monitor corporate governance in dividend-related decision-making.

간호대학생을 대상으로 지각된 스트레스와 자기조절능력이 건강행위에 미치는 영향의 관계에서 건강정보이해 능력의 매개효과를 확인하고자 시행되었다. 자료수집은 2024년 5월 20일부터 6월 11일까지 J도의 K간호대학의 간호대 학생을 대상으로 진행되었으며 총 178명의 자료가 최종 분석에 사용되었다. 자료분석은 independent t-test, ANOVA, Pearson’s correlation coefficients와 Hayes PROCESS macro 모델 4를 사용하였다. 지각된 스트레스는 자기조절능력, 건 강행위, 건강정보이해능력과 유의한 음의 상관관계를 나타냈다. 자기조절능력은 건강행위와 건강정보이해능력과 유의 한 양의 상관관계를 나타냈다. 매개분석 결과, 간호대학생의 지각된 스트레스와 건강행위의 관계에서 건강정보이해능 력의 매개효과가 나타났으며, 간호대학생의 자기조절능력과 건강행위의 관계에서도 건강정보이해능력의 매개효과가 있 음을 확인하였다. 본 연구를 통해 건강정보이해능력이 건강행위에 영향을 주는 주요 요인임을 확인하였다. 따라서 간 호대학생의 건강행위를 높이기 위한 개발전략을 위한 기초자료의 근거를 제시하였다.

This study examines mediating effect of health literacy on the relationship between perceived stress, self-regulation ability, and health behaviors among nursing students. Data was collected from May 20 to June 11, 2024, with 178 nursing students from K Nursing College in J-do participating in the final analysis. Data were analyzed using independent t-tests, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and Hayes PROCESS macro Model 4. Perceived stress was significantly negatively correlated with self-regulation ability, health behaviors, and health literacy. Self-regulation ability was significantly positively correlated with both health behaviors and health literacy. Mediation analysis revealed that health literacy had a mediating effect on the relationship between perceived stress and health behaviors in nursing students, as well as the relationship between self-regulation ability and health behaviors in nursing students. The study confirmed that health literacy is a key factor influencing health behaviors. Therefore, it provides the foundational data for developing strategies to enhance health behaviors among nursing students.

본 연구는 20세 이상 성인 남녀를 대상으로 평생교육의 만족도와 수요를 조사하여 향후 프로그램 운영 개 선 방향을 제시하고자 하였다. 2024년 11월 27일부터 12월 10일까지 G광역시 N대학교 평생교육원 홈페이지와 SNS를 통해 모집된 193명을 대상으로 서술적 조사연구를 진행하였다. 측정도구는 일반적 특성과 참여 대상자 특 성 등 2개 영역, 21문항으로 구성되었으며, 전문가 자문을 통해 타당성을 확보하였다. 연구결과, 40∼50대 여성, 대학교 졸업 이상의 취업자가 많았으며, 스포츠·건강 관련 강좌에 높은 관심을 보였다. 참여 동기는 취미·여가 증 진과 건강 관리가 대부분이었으며, 83.2%가 전반적으로 프로그램에 만족하였다. 강사의 전문성, 교육 운영시간, 교통 접근성이 중요 요인으로 나타났으며, 교육정보 부족과 시간 제약이 참여의 주요 장애요인이었다. 프로그램 교육 만족도는 남성(t=2.40, p=.017), 참여경험은 있는 경우가 더 높았다(t=6.09, p<.001). 프로그램 교육 만족도에 영향을 미치는 요인은 참여경험(β＝-.39, p=<.001)이었고, 설명력은 17.0%이었다. 본 연구는 성인학습자의 특성과 요구를 반영한 맞춤형 프로그램 개발의 필요성을 제시하며, 대학 평생교육이 지역사회 발전과 사회적 기여의 핵 심 역할을 수행해야 함을 시사한다.

This study investigated the satisfaction and demand for lifelong education among adults aged 20 years and older and suggests directions for improving lifelong education program operations. A descriptive survey study was conducted with 193 participants recruited through the Lifelong Education Center website and social media of N University from November 27 to December 10, 2024. The survey instrument consisted of 21 items across two domains—general characteristics and participation-related characteristics—and its validity was verified through expert consultation. The results showed that most participants were employed women in their 40s and 50s with a university education or higher, and they demonstrated high interest in sports and health-related courses. Major motivations for participation were leisure and hobby enhancement and health management, while overall satisfaction was positive at 83.2%. Key factors influencing satisfaction included instructor expertise, appropriate class schedules, and transportation accessibility. The main barriers to participation were lack of educational information and time constraints. Educational satisfaction was higher among men (t = 2.40, p = .017) and among those with prior participation experience (t = 6.09, p < .001). Factors influencing satisfaction with the program educational program were participation experience (β = -.39, p < .001), explaining 17.0% of the variance. The findings underscore the need to develop tailored lifelong education programs that reflect the characteristics and needs of adult learners and highlight the crucial role of universities in contributing to community development and social engagement through lifelong education.

본 연구의 목적은 생성형 AI를 활용한 대학생 주도 약물 예방 프로젝트에 참여한 학생들의 경험을 탐색하고, 디지털 예방 활동에서 AI의 교육적 기능을 규명하는 데 있다. 연구 대상은 8주간 SNS 기반 예방 캠페인에 참여한 대 학생 8명이며, 반구조화된 심층면담과 함께 카드뉴스, 해시태그, 영상 등 캠페인 산출물을 보조자료로 수집하였다. 수 집된 자료는 질적 내용 분석 절차에 따라 개방코딩, 범주화, 주제 도출 과정을 거쳐 분석하였다. 연구 결과, 생성형 AI 는 아이디어 생성과 초안 작성 과정에서 콘텐츠 제작에 대한 부담을 완화하고, 사실 검증과 재작성 과정에서는 학생 들의 비판적 디지털 역량을 강화하는 역할을 수행하였다. 또한 또래를 대상으로 한 예방 메시지 전달 경험은 약물 위 험 인식과 예방 동기 향상으로 이어졌다. 본 연구는 생성형 AI 기반 학생 주도 약물 예방 교육의 실천적 가능성과 교 육적 활용 가치를 시사한다.

This study explored the experiences of university students who participated in a generative AI supported, student-led drug prevention project and examined the educational roles of AI in digital prevention activities. The participants were eight university students who took part in an eight-week social media–based prevention campaign. Data were collected through semi-structured, in-depth interviews, along with supplementary materials including campaign outputs such as card-news posts, hashtag content, and videos. The collected data were analyzed using qualitative content analysis, following procedures of open coding, categorization, and theme development. The findings indicated that generative AI reduced the burden of content production by supporting idea generation and initial drafting. Additionally, students’ strengthened their critical digital competencies through fact-checking and rewriting processes applied to AI-generated content. Furthermore, delivering prevention messages to peers increased students’ awareness of drug-related risks and enhanced their motivation for drug prevention. Overall, this study highlights the practical potential and educational value of generative AI–based, student-led drug prevention education in digital environments.

본 연구는 재활승마와 스마트헬스케어 기술의 융합 가능성을 탐색하여 미래형 재활 치료 모델의 방향을 제시 하고자 하였다. 문헌연구를 통해 2021~2025년 국내외 선행연구를 분석한 결과, 재활승마는 신체적·정신적 회복 효과가 입증된 통합치료임에도 불구하고 객관적 평가체계와 데이터 기반 관리가 미흡한 한계를 지닌 것으로 나타났다. 이에 스마트헬스케어 기술을 접목할 경우, 웨어러블 센서와 인공지능(AI)을 활용한 생체신호 분석, 동작 추적, 정서 상태 모 니터링을 통해 맞춤형 피드백 제공이 가능하며, 치료효과의 과학적 검증 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대된다. 특 히 인간–동물–기계 간의 상호작용을 고려한 윤리적·기술적 접근이 병행될 때, 재활승마는 데이터 중심의 지능형 재활 시스템으로 발전할 잠재력을 지니고 있다.

This study explores the potential integration of therapeutic horseback riding and smart healthcare technologies to propose a future-oriented rehabilitation model. A literature review of domestic and international studies published between 2021 and 2025 revealed that while therapeutic horseback riding has proven benefits for both physical and psychological recovery, it still lacks a sufficient objective evaluation system and robust data-driven management framework. Integrating smart healthcare technologies—such as wearable sensors, artificial intelligence (AI), and motion-tracking systems—can enable real-time monitoring of physiological signals, posture adjustments, and emotional states, thereby providing personalized feedback and establishing a scientific basis for treatment verification. Moreover, by addressing the ethical and technical complexities inherent in the three-fold interaction between humans, animals, and machines, this convergence can transform therapeutic horseback riding into an intelligent, data-based therapeutic system that enhances both the efficacy and accessibility of rehabilitation programs.

본 연구의 목적은 부동산 관련 연구 동향을 파악하고 미래 연구 주제를 탐색하는 것이다. 이를 위해 Web of Science에 등록된 부동산 관련 연구 208,648건의 논문에 대한 서지정보를 대상으로 VOSviewer와 R을 이용해 계량 서 지 분석을 수행하여 '주제어별 동시 출현성 분석, 국가별 연구 협력 현황, 연구 주제의 시대별 진화현황, 분야별 국가 별 연구성과' 등을 분석하고 시각화하였다. 분석 결과, 선정한 주요 도메인은 '토지, 건물, 주택, 부동산, 프롭테크'이 고, 도메인별 주요 연구 분야는 '환경, 건축, 주거, 경제, 공학'이며, 세계 연구의 주요 주제는 '생물다양성, 건축설계, 웰빙, 기준가격, 성능관리'이고, 최근 부상하는 연구 주제는 '기후변화, 변화탐지, 공유주택, 가격예측, 첨단관리' 등이 다. 특히 전체 연구의 42%가 미국, 중국, 영국 위주로 수행되었고, 2020년 이후 수행된 부동산 관련 연구가 전체 연구 의 50% 수준으로 증가하였으며, 한국의 부동산 관련 연구는 4,355건으로 세계에서 16번째로 연구를 많이 수행했다. 이러한 동향은 전통적인 토목, 건축, 에너지, 주거환경 연구에서 나아가 ESG, 금융혁신, 디지털 전환 등 새로운 가치 창출의 영역으로 부동산 연구가 확장되고 있음을 나타낸다.

This paper identifies research trends in real estate and explores future real estate research topics. For this purpose, bibliometric analysis was conducted using VOSviewer and R on bibliographic information from 208,648 real estate-related research papers indexed in the Web of Science database. The study analyzed and visualized keyword co-occurrence patterns, international research collaboration networks, the temporal evolution of research topics, and research performance by field and country. The analysis identified five major domains: 'land, buildings, housing, real estate, and property technology (proptech),' with the corresponding main research fields being 'environment, architecture, housing, economics, and engineering.' The world's major research topics include 'biodiversity, architectural design, well-being, standard pricing, and performance management', while emerging research topics encompass 'climate change, change detection, shared housing, price prediction, and advanced management'. Notably, 42% of all research was conducted primarily by the United States, China, and the United Kingdom, with research conducted after 2020 accounting for 50% of all studies, and South Korea ranked 16th globally with 4,355 research papers. These trends suggest that real estate research is expanding beyond traditional areas such as civil engineering, architecture, energy, and residential environment studies, into new value-creating domains including environmental, social, and governance (ESG), financial innovation, and digital transformation.

본 연구는 중년 여성(40-65세, N=14)의 필라테스 참여가 자아존중감, 우울감 및 건강체력에 미치는 영향과 주 관적 경험을 혼합 연구 설계를 통해 분석하였다. 양적 분석 결과, 개인 특성에 따른 자아존중감 및 우울감의 유의한 차이는 발견되지 않았다. 다만, 주관적 운동강도에 따라 유연성에서 유의한 차이가 확인되었으며, 필라테스 참여 기간 이 3년 이상인 그룹에서 우울감이 상대적으로 높게 나타났다. 이 역설적인 결과는 우울감이 높은 개인들이 정신 건강 회복을 목적으로 필라테스를 장기간 지속하는 역인과관계의 가능성을 시사한다. 질적 면담(N=6)을 통해 참여자들은 필라테스를 경험하며 '정서 안정', '통증 완화', '자세 교정' 등 신체적·정서적 개선을 주관적으로 보고하였다. 결론적 으로, 필라테스는 중년 여성의 웰빙에 복합적 영향을 미치나, 소규모 표본(N=14)과 자아존중감 척도의 낮은 신뢰도 (Cronbach's α=.223)가 결과 해석에 중대한 제한을 가한다. 향후 표본을 확대하고 종단적 연구 설계를 도입하여 인과 관계를 명확히 규명할 필요가 있다.

This study analyzed the effects of Pilates participation of middle-aged women (40-65, N=14) on self-esteem, depression, and health physical strength and subjective experiences through a mixed research design. As a result of quantitative analysis, no significant difference was found in self-esteem and depression according to individual characteristics. However, a significant difference was confirmed in flexibility according to subjective exercise intensity, and depression was relatively high in the group who participated in Pilates for more than 3 years. This paradoxical result suggests the possibility of an inverse causal relationship between individuals with high depression and long-term Pilates for the purpose of mental health recovery. Through qualitative interviews (N=6), participants experienced Pilates and subjectively reported physical and emotional improvements such as 'emotional stability', 'pain relief', and 'posture correction'. In conclusion, Pilates has a complex effect on the well-being of middle-aged women, but a small sample (N=14) and low reliability of the self-esteem scale (Cronbach's α=.223) place significant limitations on the interpretation of results. In the future, it is necessary to expand the sample and introduce a longitudinal research design to clarify the causal relationship.

본 연구의 목적은 2015년부터 2025년까지 국내 대학교육을 대상으로 수행된 인공지능 기반 적응형 학습 관 련 학술논문을 주제별로 고찰하여 연구 동향과 교육적 효과를 분석하는 것이다. Arksey와 O’Malley가 제시하고 Levac 등이 보완한 5단계 주제범위 문헌고찰 방법론을 적용하였으며, PRISMA-ScR 지침에 따라 연구를 수행하였 다. 국내 데이터베이스인 RISS, DBpia, KISS, KCI에서 ‘인공지능’, ‘적응형 학습’, ‘맞춤형 학습’, ‘대학’, ‘고등교육’ 등의 주요어를 조합하여 2015–2025년 사이 게재된 논문을 검색한 결과, 총 220편 중 선정 기준을 충족한 12편이 최종 분석 대상이 되었다. 선정된 연구의 주요 학습성과로는 학업성취, 학습동기, 학습몰입, 자기주도학습능력, 디 지털 리터러시, 학업 자기효능감 등이 보고되었고, 대부분의 연구에서 AI 기반 적응형 학습이 학업성취를 유의하 게 향상시키는 것으로 나타났다. 결론적으로 AI 기반 적응형 학습은 국내 대학교육에서 학업성취와 정의적·메타인 지적 학습성과를 동시에 향상시킬 수 있는 유망한 교수학습 전략이며, 저성취 학습자 지원에 효과적이다.

This study analyzed research trends and educational effects by conducting a scoping review of academic papers on artificial intelligence (AI)-based adaptive learning implemented in Korean higher education between 2015 and 2025. The five-stage thematic scoping review methodology proposed by Arksey and O’Malley and refined by Levac et al. was applied, in accordance with the PRISMA-ScR guidelines. Academic articles published between 2015 to 2025 were identified in searches of four Korean databases (RISS, DBpia, KISS, and KCI) using combinations of the keywords ‘artificial intelligence’, ‘adaptive learning’, ‘personalized learning’, ’university’, and ‘higher education’. Of the 220 records initially retrieved, 12 studies met the predefined inclusion criteria and were included in the final analysis. The principal learning outcomes most frequently reported in these studies were academic achievement, learning motivation, learning flow, self-directed learning ability, digital literacy, and academic self-efficacy. Across most studies, AI-based adaptive learning was associated with statistically significant improvements in academic performance. Overall, the findings indicate that AI-based adaptive learning is a promising pedagogical strategy in Korean university education, with the potential to enhance both academic achievement and metacognitive learning outcomes, particularly for students with lower prior academic achievement.

본 연구의 목적은 새내기 간호대학생의 학업적 자기효능감과 대학생활적응 관계에서 성격 5요인의 조절효과를 파악하는 것이며, 서술적 조사연구이다. 서울 소재 S 대학교에 재학 중인 새내기 간호대학생 152명을 대상으로 2025 년 3월 4일부터 3월 11일까지 온라인 설문조사를 실시하였다. 대학생활적응은 학업적 자기효능감(r=0.551, p<0.001), 외향성(r=0.316, p<0.001), 친화성(r=0.394, p<0.001), 성실성(r=0.523, p<0.001), 개방성(r=0.471, p<0.001)과 정적 상관을 나타내었으며, 신경증(r=-0.293 p=0.001)과는 부적 상관이었다. 대학생활적응에 영향을 미치는 요인은 개방성(β=0.221, p=0.001), 성실성(β=0.193, p=0.011), 친화성(β=0.182, ρ=0.007), 학업적 자기효능감(β=0.294, p<0.001)이었다. 학업적 자 기효능감과 대학생활적응관계에서 성격 5요인의 조절효과는 없었으나 학업적 자기효능감과 성격 5요인 중 개방성, 성 실성, 친화성이 새내기 간호대학생의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 학업적 자기효능감과 대학생 활적응의 관계에서 성격 5요인의 조절효과가 없는 것을 토대로 대학생활적응을 향상 시키기 위해 학업적 자기효능감 향상을 위한 다양한 프로그램을 제공할 필요가 있겠다.

This study employed a descriptive survey design to identify the moderating effect of the Big Five personality traits on the relationship between academic self-efficacy and college adjustment among first-year nursing students. Data were collected through an online questionnaire administered to 152 first-year nursing students enrolled at S University in Seoul from March 4 to March 11, 2025. First, the correlation analysis showed that college adjustment was positively associated with academic self-efficacy (r = 0.551, p < 0.001), extraversion (r = 0.316, p < 0.001), agreeableness (r = 0.394, p < 0.001), conscientiousness (r = 0.523, p < 0.001), and openness (r = 0.471, p < 0.001), and a negatively associated with neuroticism (r = −0.293, p = 0.001). Next, the regression analysis identified factors influencing college adjustment, including openness (β = 0.221, p = 0.001), conscientiousness (β = 0.193, p = 0.011), agreeableness (β = 0.182, p = 0.007), and academic self-efficacy (β = 0.294, p < 0.001). The Big Five personality traits did not demonstrate a moderating effect on the relationship between academic self-efficacy and college adjustment. These findings suggest that academic self-efficacy, along with openness, conscientiousness, and agreeableness among the Big Five traits, are key factors influencing the college adjustment of first-year nursing students. Given the absence of a moderating effect, these findings highlight the need to develop and provide various programs that enhance academic self-efficacy to support successful college adjustment.

본 연구는 문화유산 VR 콘텐츠의 UX/UI 디자인 특성을 분석하고, 이를 생성형 AI 활용 가능성과 연계해 논의 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 문화재 게임, 궁중 기록화 VR, 전통무용 VR, 역사 교육용 콘텐츠, 실감형 문화 유산 동향 연구 등 다섯 편의 사례를 분석하였다. 사례별 UX/UI 요소를 비교한 결과, 문화유산 VR은 단순한 디지털 복원이 아니라 맥락을 이해하고 해석하는 경험, 상호작용을 통한 즉각적인 피드백, 감각적 몰입과 학습적 참여, 장기 적 이용을 고려한 설계로 발전하고 있음을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 생성형 AI가 맥락 기반 스 토리텔링 자동화, 적응형 피드백, 다감각 경험 생성, 개인화 학습 경로 설계, 접근성 보완 등에 기여할 수 있음을 논의 하였다. 이는 문화유산 VR을 보다 지능적이고 확장된 경험 디자인으로 발전시킬 수 있는 가능성을 제시한다.

This study analyzes the UX/UI design characteristics of cultural heritage VR content and discusses their implications for the application of generative AI. Five representative cases were examined, including a cultural heritage game, a VR royal documentary project, a VR traditional dance experience, historical content on the Joseon Dynasty examination system, and a study on trends in immersive cultural heritage content. The analysis indicates that cultural heritage VR has evolved beyond mere digital reproduction toward experiences that emphasize contextual understanding and interpretation, real-time interactive feedback, multisensory immersion with educational engagement, and design considerations that support sustained use and accessibility. Building on these findings, the study discusses how generative AI can automate context-aware storytelling, deliver adaptive feedback, synthesize multisensory experiences, design personalized learning paths, and improve accessibility. Taken together, these insights highlight the potential for cultural heritage VR to evolve into a more intelligent and expansively designed experiential form.

본 연구는 스포츠와 지속가능성 관련 주요 이슈를 분석하고, 이를 통해 스포츠분야의 지속가능성 제고를 위한 정책수립에 기초자료를 제공하는 것을 목적으로한다. 이를 위해 네이버와 구글에서 제공하는 웹페이지, 블로그, 카페, 뉴스, 페이스북 페이지 데이터를 수집·분석하였다. 데이터 수집기간은 최근 5년(2020년 1월 1일~2024년 12월 31일)으 로 한정하였으며 키워드 빈도, TF-IDF, N-gram, LDA 토픽 모델링을 실시하였다. 분석결과, 키워드 빈도와 TF-IDF에서 는 ‘대회’와‘ 글로벌’이 최상위를 차지하였고, N-gram에서는 ‘환경-보호’가 가장 높은 빈도로 나타났다. 토픽 모델링 결 과에서는 ‘글로벌 스포츠 이벤트와 지속가능성’과‘ 친환경 스포츠용품’ 두 주제가 도출되었다. 이와 같이 스포츠분야에 서 지속가능성은 환경, 산업, 정책 등 다양한 차원에서 핵심 과제로 자리매김하고 있음을 시사한다.

This study analyzes key issues related to sports and sustainability and provides foundational data for policy development to enhance sustainability in the sports sector. To achieve this, text data from Naver and Google was collected between January 1 to December 31, 2024. This data was analyzed using text mining techniques which included keyword frequency, TF-IDF, N-gram analysis, and LDA topic modeling. The results showed that “event” and “global” ranked highest in both keyword frequency and TF-IDF analysis, while “environment–protection” appeared most frequently in N-gram analysis. Topic modeling revealed two major themes: “global sports events and sustainability” as well as “eco-friendly sports products.” These findings suggest that sustainability is emerging as a core issue across various dimensions in the sports sector, along with environmental, industrial, and policy perspectives. This study offers practical implications for developing sustainable strategies in sports by highlighting the multidimensional nature of sustainability-related concerns.

본 연구는 현재 의뢰되고 있는 양육의 형태를 보완하는 방안으로 지역사회 내에서 O2O플랫폼을 통해 자녀의 보육 공백시 활용할 수 있는 플랫폼 설계를 위한 기초자료 수집을 위해 진행하였다. 플랫폼 제작을 위한 국내외 보육 정책의 이론적 검토와 보육 수요자, 제공자, 전문가를 통한 설문조사, FGI를 통해 구성되었다. 본 연구결과 가까운 이 웃을 활용하는 보육수요에 대한 설문결과 긍정적인 답변이 높았으며, 관련 자격증을 가진 사람에게는 72.3%의 비율로 맡길 수 있다는 답변이 나왔다. 반드시 필요한 서비스는 집 가까운 곳에서 시간제 보육하는 것이 가장 필요하다고 하 였고, 아이가 아플 때, 등하원시 순으로 나타났다. 보육수요자에 대한 FGI 결과 19개 주제와 10개의 주제군으로 도출 되었고, 6개로 범주화하였다. 보육제공 희망자의 FGI분석결과 10개 주제와 7개의 주제군으로 도출되어 5개로 범주화 하였다. 보육전문가의 FGI분석결과 9개 주제와 6개의 주제군으로 도출되어 4개로 범주화하였다. 해당 플랫폼을 성공적으로 시행하기 위한 정부와 지자체의 지원과 주도를 통해 공공성을 높일 정책적 지원방안을 모 색해야 한다.

This study was conducted to collect foundational data to design a community-based O2O platform that can be used to address gaps in childcare coverage and complement existing childcare arrangements. The research consisted of a theoretical review of domestic and international childcare policies, a survey of childcare consumers, providers, and experts, and focus group interviews (FGI). Survey results showed a high number of positive responses about using nearby neighbors to help with childcare, with 72.3% of respondents indicating they would entrust their children to individuals with relevant qualifications. The most essential services were considered to be part-time childcare close to home, followed by childcare for sick children, and support during school drop-off and pick-up times. The FGI with childcare consumers produced 19 themes grouped into 10 thematic clusters, which were then categorized more broadly into 6 categories. The FGI with prospective childcare providers produced 10 themes in 7 thematic clusters, which were categorized into 5 categories. The FGI with childcare experts produced 9 themes in 6 thematic clusters, which were categorized into 4 categories. To successfully implement the proposed platform, it is necessary to develop policy support measures that enhance public value through the active support and leadership of both central and local governments.

본 연구는 성범죄자의 재범을 조기에 탐지·예방하기 위해 전자감독 체계에 생리·심리 모니터링 기술을 통 합하는 방안의 가능성을 검토하였다. 2020~2025년에 발표된 국내외 연구를 문헌고찰하여 생체신호 기반 모니터링 의 기술적 구현 가능성, 심박변이도(HRV)와 호르몬 수준 간 상관관계, 광용적맥파(PPG) 등 생체신호를 활용한 호르몬 관련 변화의 간접 추정 가능성, 성적 충동성·재범 위험 및 호르몬 변동 간 관계를 분석하였다. 고찰 결과 HRV 등 자율신경계 지표는 스트레스 및 충동성과 연관된 생리적 변화를 포착하며, 호르몬 변동과도 유의미하게 관련되는 경향이 확인되었다. 특히 테스토스테론은 성범죄자의 충동성과 공격성에 영향을 미치는 핵심 요인으로 제시되었고, 테스토스테론을 약리적으로 낮추는 치료는 재범 위험을 유의미하게 감소시키는 반면 치료 중단 시 위험이 재상승하는 경향이 보고되었다. 또한 세로토닌은 충동 조절에 관여하는 요인으로 나타났으며, 선택적 세 로토닌 재흡수 억제제(SSRI) 치료가 성적 충동을 억제하고 재범률을 낮출 수 있다는 보고도 확인되었다. 이러한 결과는 생체신호 분석을 통한 재범 위험 모니터링이 이론적으로 가능함을 시사하며, 향후 전자감독 전략의 고도 화 및 맞춤형 위험관리 체계 설계에 기초 자료를 제공한다.

This study reviews domestic and international literature published between 2020 and 2025 to assess the feasibility of integrating physiological and psychological monitoring technologies into electronic ankle monitoring systems for the early detection and prevention of sexual-offense recidivism. The review focused on the technical feasibility of biometric signal monitoring, evidence linking heart rate variability (HRV) to hormonal dynamics, the potential for indirectly inferring hormone-related changes using photoplethysmography (PPG) and related autonomic indicators, and relationships among sexual impulsivity, recidivism risk, and hormone-associated changes. The findings suggest that biometric markers—particularly HRV—are meaningfully associated with hormonal fluctuations and can capture physiological changes linked to stress and impulsive states. Testosterone emerged as a key factor associated with impulsivity and aggression among sexual offenders. Studies consistently reported that pharmacological suppression of testosterone was associated with reduced recidivism risk, whereas discontinuation of treatment was followed by renewed or increased risk. Serotonin-related mechanisms also appeared relevant to impulse control, and selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) were reported to attenuate sexual urges and contribute to lower recidivism in some contexts. Overall, the reviewed evidence indicates that biometrics-based monitoring of recidivism risk is theoretically plausible and may inform the design of next-generation electronic monitoring strategies.