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텍스트마이닝을 활용한 스포츠와 지속가능성 이슈 분석 연구
Analyzing Sports and Sustainability Issues Using Text Mining

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  • 발행기관
    한국컨설팅학회 바로가기
  • 간행물
    컨설팅융합연구 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제5권 4호 (2025.09)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    오형근
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A474638

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원문정보

초록

영어
This study analyzes key issues related to sports and sustainability and provides foundational data for policy development to enhance sustainability in the sports sector. To achieve this, text data from Naver and Google was collected between January 1 to December 31, 2024. This data was analyzed using text mining techniques which included keyword frequency, TF-IDF, N-gram analysis, and LDA topic modeling. The results showed that “event” and “global” ranked highest in both keyword frequency and TF-IDF analysis, while “environment–protection” appeared most frequently in N-gram analysis. Topic modeling revealed two major themes: “global sports events and sustainability” as well as “eco-friendly sports products.” These findings suggest that sustainability is emerging as a core issue across various dimensions in the sports sector, along with environmental, industrial, and policy perspectives. This study offers practical implications for developing sustainable strategies in sports by highlighting the multidimensional nature of sustainability-related concerns.
한국어
본 연구는 스포츠와 지속가능성 관련 주요 이슈를 분석하고, 이를 통해 스포츠분야의 지속가능성 제고를 위한 정책수립에 기초자료를 제공하는 것을 목적으로한다. 이를 위해 네이버와 구글에서 제공하는 웹페이지, 블로그, 카페, 뉴스, 페이스북 페이지 데이터를 수집·분석하였다. 데이터 수집기간은 최근 5년(2020년 1월 1일~2024년 12월 31일)으 로 한정하였으며 키워드 빈도, TF-IDF, N-gram, LDA 토픽 모델링을 실시하였다. 분석결과, 키워드 빈도와 TF-IDF에서 는 ‘대회’와‘ 글로벌’이 최상위를 차지하였고, N-gram에서는 ‘환경-보호’가 가장 높은 빈도로 나타났다. 토픽 모델링 결 과에서는 ‘글로벌 스포츠 이벤트와 지속가능성’과‘ 친환경 스포츠용품’ 두 주제가 도출되었다. 이와 같이 스포츠분야에 서 지속가능성은 환경, 산업, 정책 등 다양한 차원에서 핵심 과제로 자리매김하고 있음을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구방법
3.1 연구대상 및 자료 수집
3.2 조사도구
3.3 자료처리
4. 연구결과 및 논의
4.1 데이터 수집결과
4.2 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석결과
4.3 N-gram 분석결과
5. 결론
REFERENCES

키워드

스포츠 지속가능성 ESG 텍스트마이닝 토픽 모델링 Sports Sustainability ESG Text mining Topic modeling

저자

  • 오형근 [ Hyoungkeun Oh | 코메니우스대학교 체육학부 강사 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컨설팅학회 [The Korea Consulting Society]
  • 설립연도
    2021.01.01
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    중소기업, 산업 및 국가를 대상으로 하는 중소기업의 신성장동력 발굴을 위한 산업 정책 개발과 컨설팅 산업의 전략 대안 개발 등 중소기업과 컨설팅 분야의 발전에 공헌

간행물

  • 간행물명
    컨설팅융합연구 [Journal of Consulting Convergence Research]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2799-8924
  • 수록기간
    2021~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 323 DDC 338

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