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본 연구의 목적은 중년남성의 성격과 은퇴불안의 정도와 관계를 파악하는 것이다. 본 연구는 중년남성 58명을 대상으로 2023년 10월1일부터 10월 31일까지 온라인 구글 설문조사를 통해 자료를 수집하여 SPSS로 분 석한 상관관계연구이다. 연구결과, 성격 5요인과 은퇴불안과의 상관관계에서 신경증의 성향은 은퇴불안과 양의 상관으로 나타났다(r=.554, p<.001). 중년남성의 은퇴불안을 감소시키기 위한 프로그램을 개발할 때 대상자의 성 격을 반영할 필요가 있겠다. 또한, 중년여성에 대한 성격 5요인과 은퇴불안에 대한 연구를 통해 중년기에 경험 하는 은퇴불안에 대해 고찰할 필요가 있겠다.

This is a study to determine the relationship between the personalities of middle-aged men and their degree of retirement anxiety. This is a correlation study that collected data from 58 middle-aged men from October 1st to October 31st, 2023 and analyzed it with SPSS. As a result of the study, the tendency of neurosis between the five personality factors and retirement anxiety was positively correlated(r=.554, p<.001). When developing a program to reduce retirement anxiety of middle-aged men, it is necessary for the program to reflect the characteristics of the subject. In addition, it is also necessary to consider retirement anxiety experienced in middle-aged women with regard to the five personality factors.

이 연구의 목적은 한국 가계경제의 미시적 재무건전성을 파악하고 가계경제를 개선하기 위함이다. 이 를 위해 가구주의 학력별 직업별 특성을 구분하고 소득요인, 소비요인, 부채요인을 분석하였다. 분석 대상은 2017년부터 2022년까지 6년간 통계청에서 파악한 자료이다. 자료는 공공데이터 개방 사이트인 마이크로데이터 통합서비스에서 수집하였다. 분석 방법은 상관분석, 다중회귀분석이며, 분석도구는 R을 사용하였다. 분석 결과, 가구의 소득은 부양가족 여부에 따라 평균 3배 차이가 있었다. 가계지출은 COVID-19 이후 이전 3년에 비해 1.56배 증가하였다. 가구의 자산은 주거주택의 크기가 133m2이상이거나 자가인 경우 평균 1.3억원, 아닌 경우 평균 4천만원으로 3배이상의 차이가 났다. 부채규모의 주된 분류기준은 Covid19 이전엔 주택소유여부였고, COVID-19 이후엔 대졸여부였다. 이 연구를 통해 가구주의 교육수준, 주거유형, 직업 등이 가계경제의 주된 요 인임을 확인하였고, COVID-19로 인해 소비 규모와 부채 규모의 기준이 크게 변화된 것을 확인하였다.

The purpose of this study is to identify the micro-financial soundness of the Korean household economy and in order to improve the household economy. For this purpose, This study classify the characteristics of the head of the household by education level and occupation and analyzes income factors, consumption factors, and debt factors of the head of the household. The subject of analysis is data obtained from Statistics Korea over a six-year period from 2017 to 2022. The data therein was collected from Microdata Integration Service of Korea, an open public data site. The analysis methods included correlation analysis and multiple regression analysis, and R was used as the analysis tool. As a result of the analysis, it was found that household income differed by an average of three times depending on whether there were dependents or not. Household spending has increased 1.56 times since COVID-19 compared to the previous three years. Household assets were on average 130 million won if the size of the residential house was 133m2 or larger, or if the household was self-owned. If not, the average household assets were 40 million won, a difference of more than three times. The main classification criterion for debt size was homeownership before COVID-19, and whether or not someone was a college graduate after COVID-19. Through this study, it was confirmed that the householder's education level, housing type, occupation, and so on, are the main factors affecting the household economy. It was also confirmed that the standards for consumption scale and debt scale have changed significantly due to COVID-19.

본 연구의 목적은 자기소개서 작성을 위해 생성형 AI를 활용하는 방안에 대해 제시하고, 소비자 선호 접근법을 통해 가장 성공적인 생성형 AI 활용 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 자기소개서 작성에 생성형 AI 를 활용하는 방법을 크게 3가지로 구분하고 자기가 직접 작성한 자기소개서와 비교, 분석하였다. 생성형 AI 를 활용하는 방법은 본인이 작성한 자기소개서를 생성형 AI를 활용하여 수정하는 법, 자기소개서의 키워드를 입력하여 작성하는 법, 자기소개서의 키워드를 생성형 AI가 추출하고 추출된 키워드로 자기소개서를 작성하는 법으로 나누어 선호하는 자기소개서에 대한 설문을 진행하였다. 설문결과 자기소개서의 키워드를 생성형 AI이 추출하고 추출된 키워드로 자기소개서를 작성하는 법을 가장 선호하는 것으로 나타났다. 이는 생성형 AI를 적 극적으로 활용하고 효율적인 방법을 택하면 더욱 좋은 결과가 나타남을 시사한다.

The purpose of this study is to present the use of generative AI for cover letter writing and to suggest the most successful use of generative AI through a consumer preference approach. To this end, we categorized three main methods of using generative AI for cover letter, and compared and analyzed them with handwritten cover letter. We conducted a survey on the preferred method of using generative AI, dividing it into three categories: using generative AI to modify the handwritten cover letter, using generative AI to input keywords in the handwritten cover letter, and using generative AI to extract keywords in the handwritten cover letter and write a handwritten cover letter with the extracted keywords. The results showed that generative AI extracted the keywords in the cover letter and wrote the cover letter with the extracted keywords, which was the most preferred method. This suggests that if you actively utilize generative AI and choose an efficient method, you will get better results.

본 연구는 시각장애 청소년과 비장애 청소년의 PAPS 결과를 토대로 시각장애 청소년과 비장애 청소년의 체력의 차이 를 비교하여 시각장애 청소년의 건강 증진을 위한 정책 방향 기초 자료를 마련하는데 있다. 연구의 대상은 서울·경기·인천 지역 의 비장애인 중학교 1·2·3학년 3개의 학교(888명)와 전국 지역 시각장애 특수학교 중학생 1·2·3학년 8개의 학교(173명) 총 11개 학교의 1,058명을 대상으로 기초체력 증진 활동에 일환으로 실시된 PAPS 측정 기록을 사용하였다. 자료 처리는 시각장애 학생 과 비장애 학생의 학생건강체력평가를 통해 산출된 심폐지구력, 유연성, 근력 및 근지구력, 순발력, 비만, 건강체력평가 총점수의 시각장애 학생과 비장애 학생의 그룹과 학년 및 성별의 따른 차이를 검증하기 위하여 two-way ANOVA를 실시하였다. 장애 유 무에 따른 심폐지구력, 유연성, 근력 및 근지구력, 순발력, 건강체력평가 점수에서 유의한 차이가 나타났으나(p<.05) 비만 점수에 서는 유의한 차이가 나타나지 않았다(p>.05). 학년에 따른 심폐지구력, 근력 및 근지구력, 건강체력평가 점수에서 유의한 차이가 나타났으나(p<.05) 유연성, 순발력, 비만 점수에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다(p>.05). 성별에 따른 심폐지구력, 유연성, 근 력 및 근지구력, 순발력, 건강체력평가 점수에서 유의한 차이가 나타나지 않았으나(p>.05) 비만 점수에서는 유의한 차이가 나타 났다(p<.05). 시각장애 학생들의 신체활동 참여 동기 부여와 더불어 시각장애 학생을 위한 측정 환경 조성과 건강관리, 체력검사 도구의 타당도와 신뢰도를 확보를 통하여 건강관련 체력의 다면적인 발달을 가져올 수 있는 방안이 요구된다.

The purpose of this study is to compare the physical fitness differences between visually impaired adolescents and non-visually impaired adolescents based on the results of the PAPS (Presidential Physical Fitness Award Program) in order to provide fundamental data for policy directions to promote the health of visually impaired adolescents. The study's participants included a total of 1,058 individuals from 11 different schools in the Seoul, Gyeonggi, and Incheon regions. This group comprised 888 non-visually impaired middle school students in grades 1, 2, and 3, as well as 173 visually impaired middle school students in grades 1, 2, and 3 from 8 special schools for the visually impaired across the country. The study used PAPS (Presidential Physical Fitness Award Program) measurement records conducted as part of basic physical fitness promotion activities. Data processing involved the use of two-way ANOVA to test differences based on visual impairment status, grade, and gender for various aspects of students' physical health assessments, including cardiovascular endurance, flexibility, muscular strength and endurance, agility, obesity, and the total health and physical fitness assessment score. This analysis was performed with a significance level set at p<.05. Significant differences were observed in cardiovascular endurance, flexibility, muscular strength and endurance, agility, and overall health and physical fitness assessment scores based on the presence or absence of disabilities. However, no significant difference was found in obesity scores. Regarding grade level, significant differences were noted in cardiovascular endurance, muscular strength and endurance, and overall health and physical fitness assessment scores, but there were no significant differences in flexibility, agility, or obesity scores. In terms of gender, there were no significant differences in cardiovascular endurance, flexibility, muscular strength and endurance, agility, and overall health and physical fitness assessment scores. However, there was a significant difference in obesity scores. There is a demand for approaches that can facilitate comprehensive physical development related to health among visually impaired students. This includes motivating their participation in physical activities and creating an environment conducive to their needs, as well as ensuring the validity and reliability of health management, including fitness assessment tools for visually impaired students.